Apa itu – Studi Kasus CFG – Contoh Algoritma Analitik 10 Pushdown Automata (PDA) – Notasi PDA – mahasiswa memahami notasi PDA – mahasiswa dapat mendesain PDA – mahasiswa dapat memilih antara PDA Library 1, Bab 6 – Status akhir PDA – PDA Blank Convert Stack – merupakan transisi antara dua kategori lulusan.

Petunjuk Penggunaan 11 Apa itu PDA? Lakukan konversi dari CFG ke CNF. Library 1, Bab 7.1 – Algoritma Parsing CNF 13 untuk Properti Bahasa Bebas Konteks (CFL) – Pump Lemma CFL – mahasiswa mempelajari properti CFL. Perpustakaan 1, Bab 7.2, 7.3, 7.4 – Kualitas akhir lulusan CFL.

Daftar Isi – Sifat Keputusan CFL 14 Pengenalan Compiler – Tahapan dalam Compiler – Mahasiswa memahami tahapan dalam compiler dan tempat automata didalamnya Referensi 3 15 Pengenalan Mesin Turing – Notasi Mesin Turing – Mahasiswa memahami Teori Mesin Turing Referensi 1 , Bab Bab 8.1, 8.2, 8.3 – Teknologi Pemrograman Mesin Turing Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 17 dari 82 mahasiswa PhD.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah Database: Berat SKS: 3 Semester: 4 SKS/Ketua Jurusan: Tipe: IF2240 RPLD Mata kuliah wajib pascasarjana.

Apa nama mata kuliah databasenya? Silabus pendek. Mata kuliah ini memberikan pengetahuan umum tentang sistem basis data, termasuk arsitektur sistem basis data, pemodelan data, desain skema basis data relasional, penggunaan dan pengelolaan data. Mata kuliah ini membahas sistem basis data secara umum, meliputi arsitektur sistem basis data, pemodelan data, desain skema basis data relasional, query data, dan manajemen. Materi silabus lengkap pada mata kuliah ini meliputi informasi latar belakang pendukung kebutuhan informasi sistem basis data, pengorganisasian data ke dalam file, penggunaan berbagai metode pemodelan data, pemodelan hubungan entitas, model data relasional, dan operasi relasional tingkat konsep. Pemodelan data serta aljabar relasional, analisis relasional, dan desain model database relasional standar berdasarkan ketergantungan fungsional dan bahasa kueri. [Meningkatkan kinerja database, manajemen transaksi, manajemen database terdistribusi] Kandidat PhD.

Topik yang dibahas dalam kursus ini meliputi penangkapan dan representasi informasi, organisasi file, metode pemodelan data, model data konseptual menggunakan notasi hubungan entitas, model data relasional dan operasi relasional menggunakan aljabar relasional dan analisis relasional, serta desain sistem basis data. Metode dan Evolusi. Bangun skema database relasional melalui normalisasi berdasarkan dependensi fungsional dan bahasa kueri. [Optimasi Kinerja Basis Data, Manajemen Transaksi, dan Manajemen Basis Data Terdistribusi] Hasil – Mahasiswa memahami peran sistem basis data dalam memenuhi kebutuhan informasi. – mahasiswa mampu memodelkan kumpulan data berukuran kecil hingga menengah dengan menggunakan model hubungan entitas. – Mahasiswa mampu merancang skema database relasional untuk lulusan.

Apa isinya? mahasiswa akan dapat mengimplementasikan database menggunakan DBMS relasional. – mahasiswa dapat mencari data dan informasi di database dan menggunakan SQL untuk memanipulasi data di database. Topik yang berkaitan dengan arsitektur dan organisasi komputer. membutuhkan. Ilmu komputer logis. membutuhkan. Kegiatan yang mendukung. analisis kasus. Model Pembuatan Data dan Desain Data Dasar, Lab SQL, Perpustakaan Pascasarjana.

Silberschatz, HF Korth, S. Sudarshan Bagaimana melakukan ini, “Konsep Sistem Basis Data”, McGraw-Hill (Perpustakaan Utama) JA Hoffer, MB Prescott, FR Graduate.

Bagaimana McFadden, “Administrasi Basis Data Modern”, Pearson Prentice Hall (Dukungan) Grosshans, “Desain dan Implementasi Sistem File”, Prentice Hall (Dukungan) Tanggal CJ, “Pengenalan Sistem Basis Data”, Addison Wesley (Dukungan) Panduan Penilaian Ujian Tengah Semester 25% adalah mahasiswa doktoral.

Apa ujian akhir?

Seperti apa ini? 1#- – Konsep dasar penyimpanan dan pengambilan informasi, menjelaskan bagaimana orang memperoleh informasi dan data untuk memenuhi kebutuhan mereka. Pengenalan database dan sistem database – Aplikasi pada manajemen informasi – Bandingkan dan kontras – Masalah kualitas: keandalan, skalabilitas, efisiensi dan efektivitas data dan informasi – Metode dan pengembangan pengetahuan tentang sistem database – Komponen sistem database – Pengorganisasian identifikasi database. Masalah Persistensi Data Informasi – Menjelaskan fitur-fitur penting dari pendekatan basis data dibandingkan dengan pendekatan pemrograman file data tradisional. – Meliputi tujuan, karakteristik, model, komponen, aplikasi, dan implikasi sosial dari pendekatan dasar sistem database pascasarjana.

Bagaimana kalau 2? Pengenalan Basis Data dan Sistem Basis Data – Karakteristik DBMS – Mengidentifikasi fungsi utama DBMS dan menjelaskan perannya dalam sistem basis data – Arsitektur Basis Data – Menjelaskan konsep independensi data dan pentingnya dalam sistem basis data dan penyimpanan data serta struktur independensi file Properti – Struktur Penyimpanan – Menjelaskan konsep komentar, jenis komentar, dan file. – Kinerja – Jelaskan berbagai teknik untuk menempatkan catatan ke dalam file untuk ditinjau oleh mahasiswa pascasarjana.

Apa itu – Organisasi file dan metode akses 3 Penyimpanan dan struktur file – Menggunakan indeks – Menjelaskan bagaimana indeks meningkatkan kinerja – Berikan contoh penggunaan indeks primer, sekunder, dan cluster. Pemodelan Data – Model Data Konseptual – Model Data Berdasarkan Penelitian Wilayah Mahasiswa ITB Pemodelan Data dan Klasifikasi Pola Kur2013-IF Halaman 18 dari 82 mahasiswa PhD.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Mg# Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi – Model Data Fisik Jenis konsep yang digunakan untuk mende tesis/disertasikan struktur database yaitu Model Data Konseptual, Model Data Fisik dan Model Representasi Data – Representasi/Logika Pascasarjana.

Apa itu Model Data 4 Pemodelan Data – Model Data Generasi Pertama (Jaringan dan Hierarki) – Konsep dan notasi pemodelan yang menggambarkan notasi pemodelan yang banyak digunakan (misalnya ERD – Model Data Generasi Kedua (Relasional) – Model Data Lainnya dan notasi UML), termasuk model entitas, untuk hubungan pemodelan data – Himpunan entitas – Mendefinisikan terminologi ER dasar yang digunakan dalam pemodelan data – Properti: sederhana dan komposit, bernilai tunggal dan multinilai Properti turunan – Menjelaskan ER untuk model data Dasar-Dasar – Himpunan Relasi: Derajat, Kardinalitas – ER – Grafik: Batasan Kardinalitas, Peran, Partisipasi

Apa itu – 5 hubungan entitas penting – Hubungan ternary – Dimodelkan dengan menerapkan konsep pemodelan dasar dan notasi model data ER – Hubungan biner vs non-biner – Masalah desain – Entitas lemah vs kuat Pascasarjana.

Metode 6 Apa itu pemodelan hubungan entitas? – Spesialisasi – Menerapkan konsep pemodelan tingkat lanjut dan ER umum dari representasi model data – Model data relasional agregat – Teori di balik model data relasional – Mendefinisikan istilah dasar yang digunakan dalam model data relasional – Ikhtisar model dasar data relasional – Menjelaskan hubungan pengetahuan dasar Model data. 7 Pemetaan Konsep – Memetakan model ER ke skema relasional – Entitas dan integritas referensial – Mempersiapkan skema relasional berdasarkan model konseptual yang dikembangkan oleh mahasiswa pascasarjana dengan menggunakan model hubungan entitas.

Apa itu model hubungan? Menjelaskan dan mendemonstrasikan konsep batasan integritas entitas dan batasan integritas referensial (termasuk konsep definisi kunci asing). Skema 8 UTS 9 Operator Relasional – Aljabar Relasional – Mendemonstrasikan teori penggunaan operasi aljabar relasional pada himpunan matematika (serta perpotongan, selisih dan perkalian Cartesian), serta operasi aljabar relasional yang dirancang khusus untuk database relasional (seleksi (kendala), Proyeksi, (gabungan dan pembagian) – Mendemonstrasikan kueri dalam 10 operator relasional aljabar relasional – Analisis relasional berorientasi rentang – Analisis relasional berorientasi tupel – Mendemonstrasikan kueri dalam analisis relasional berorientasi tupel.

How-To Thursday 11 SQL – SELECT-FROM – Mendemonstrasikan cara mengambil informasi dari database menggunakan pernyataan SQL SELECT dengan klausa WHERE – juga dikenal sebagai atribut dan variabel tupel – kumpulan pencocokan yang diurutkan.

Apa itu – Fungsi agregat – Subkueri bertumpuk – Tampilan – Subrelasi 12 SQL – Hubungan gabungan – Mendemonstrasikan cara menggunakan pernyataan SQL SELECT untuk mengambil informasi dari database. – Mendemonstrasikan cara menggunakan pernyataan SQL untuk mengubah (memasukkan, menghapus, memperbarui) data dalam database. – Membuat skema database relasional menggunakan batasan utama, integritas entitas, dan integritas referensial dalam SQL. – Modifikasi data siswa.

apa itu? – Pengertian Bahasa Akademik dan Data Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 19 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian Computer Science Engineer di ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Mg# Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi Lulusan.

Bagaimana bahasa database lain ada – Ikhtisar bahasa database – Penjelasan strategi kueri yang berbeda – QBE dan lingkungan generasi ke-4 – Menanamkan kueri non-prosedural ke dalam bahasa prosedural – Prosedur tersimpan 13 Desain database relasional – Ketergantungan fungsional – Mendefinisikan perbedaan sebagai subset dari hubungan Batasan gabungan antara dua atau lebih dependensi fungsional (mewakili kunci utama dan asing serta dependensi fungsional) yang menghitung penutupan sekumpulan atribut berdasarkan dependensi fungsional.

Bagaimana – Tentukan apakah sekumpulan atribut merupakan kunci super dan/atau kunci kandidat dengan dependensi fungsional tertentu 1NF, 2NF, 3NF, dan BCNF. Arti – Menentukan apakah suatu relasi berada dalam 1NF, 2NF, 3NF atau BCNF. – Normalisasikan relasi 1NF menjadi kumpulan relasi 3NF (atau relasi BCNF) dan denormalisasi skema relasional. -Jelaskan dampak normalisasi terhadap efisiensi operasi database, khususnya pada optimasi query untuk mahasiswa pascasarjana.

Apa saja 15 model data lainnya – Model berorientasi objek – Model data semi terstruktur – Menjelaskan konsep utama model OO – Menjelaskan perbedaan model data relasional dan semi terstruktur – Mendefinisikan model ekuivalen semi terstruktur seperti relasional ) Skema (DTD) atau XML – Skema disediakan oleh Kantor Akademik dan Kemahasiswaan Inovasi dan Teknologi Kur2013-IF Halaman 20 of 82 Templat dokumen ini dimiliki oleh Dinas Pendidikan – Kantor Inovasi dan Teknologi. Milik Program Penelitian Pascasarjana Teknik Informatika ITB.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah: Berat SKS: Semester: 4 2 SKS CP/Satuan Tanggung Jawab: Jenis: IF2250 RPLD Mata Kuliah Wajib Judul Mata Kuliah Dasar-Dasar Rekayasa Perangkat Lunak Dasar-Dasar Rekayasa Perangkat Lunak Pengenalan Mata Kuliah ini memberikan pemahaman tentang Dasar-Dasar Rekayasa Perangkat Lunak dan Dasar-Dasar Rekayasa Perangkat Lunak. Rekayasa Perangkat Lunak, Rekayasa. Kembangkan keterampilan perangkat lunak kecil. Kesederhanaan dan kemampuan menggunakan alat yang berkaitan dengan pemodelan perangkat lunak. Studi pascasarjana.

Bagaimana Mata kuliah ini memberikan pemahaman tentang rekayasa perangkat lunak dan keterampilan dasar membangun perangkat lunak kecil dan sederhana, serta kemampuan menggunakan berbagai alat pemodelan perangkat lunak. Silabus lengkap untuk jenis perangkat lunak (P/L); pengenalan laporan laba rugi; Siklus hidup P/L, termasuk pengumpulan persyaratan, analisis, desain, implementasi, pengujian, pengoperasian dan pemeliharaan; berbagai model proses, termasuk air terjun, prototipe, Inkremental , model proses tangkas, dll.; Metode pengembangan P/L (termasuk metode berorientasi objek): kelebihan, kekurangan dan aplikasi industri; Standar dan dokumen laba dan rugi, termasuk SDD, SRS, SDD, STP; Alat pemodelan rekayasa laba dan rugi , termasuk UML dan DFD; Studi Kasus: Pengembangan Kemenangan Kecil (Spesifikasi Persyaratan Preskriptif, Analisis, Desain dan Perencanaan Pengujian) Jenis Perangkat Lunak; Pengantar Pengembangan Perangkat Lunak, Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC) termasuk Pengumpulan dan Analisis Persyaratan, Pengodean Desain, Pengujian, Pengoperasian dan pemeliharaan; model proses perangkat lunak, termasuk air terjun, prototipe, inkremental, model proses tangkas, dll.; metode pengembangan perangkat lunak (termasuk metode pengembangan perangkat lunak OO): kelebihan, kekurangan, dan praktik industri; standar dan dokumen perangkat lunak, termasuk SDP, SRS , SDD, STP; alat pemodelan perangkat lunak termasuk UML dan DFD; Studi Kasus: Pengembangan Perangkat Lunak Kecil (menganalisis dan merancang perangkat lunak kecil berdasarkan kebutuhan perangkat lunak tertentu) Hasil Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: Mengenali berbagai jenis perangkat lunak dan fungsinya karakteristik fungsional. Mahasiswa pascasarjana rekayasa perangkat lunak memahami semua istilah dan terminologi yang digunakan dalam perangkat lunak.

Bagaimana Anda memahami pentingnya rekayasa perangkat lunak? Memahami berbagai model proses pengembangan perangkat lunak dan metodologi pengembangan perangkat lunak. Terapkan pengetahuan Anda dengan alat yang Anda perlukan untuk membangun perangkat lunak kecil. Mata Kuliah Terkait – Kegiatan Penunjang Praktikum Pengembangan Perangkat Lunak Pascasarjana (Minor).

Bagaimana cara menggunakan alat pemodelan perangkat lunak selama magang? Perpustakaan Roger S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Seorang Praktisi, Edisi ke-7, Mc Graw-Hill, 2010 (Perpustakaan Utama) Ian Sommerville, Rekayasa Perangkat Lunak, Edisi ke-9, Addison Wesley, 2011 (Perpustakaan Pendukung) Rekayasa Perangkat Lunak IEEE Standar (Perpustakaan Pendukung ) ) ) ) ) Pedoman Penilaian Peserta kursus akan dinilai berdasarkan hasil: Pascasarjana.

Apa itu Alat Tugas Penguasaan Tugas UTS UAS Studi Kasus Catatan Tambahan Mg# Topik Subtopik Prestasi Belajar mahasiswa Sumber Materi Pascasarjana.

Bagaimana Apa itu 1 Pengenalan software; • Memahami berbagai jenis laporan laba rugi dan mampu membedakan kompleksitasnya [1] Bab 1 Instrumentasi • Memahami perspektif sistem [2] Bab 1 Software; • Memahami definisi RPL dan bagaimana RPL berkembang. Latar Belakang • Memahami perbedaan antara mengembangkan rencana dan menyiapkan laporan laba rugi. • Memahami isu-isu praktis dalam RPL. • Memahami Kode Etik Departemen RPL Pascasarjana.

Bagaimana Model dan metode apa saja yang ada dalam proses perumusan laba rugi? Model proses penyusunan laporan laba rugi; pendekatan yang berbeda disajikan: kelebihan, kekurangan dan masalah praktis dalam industri. • Memahami siklus hidup laporan laba rugi dan tujuan setiap tahap penyusunan laporan laba rugi. Kerugian Siklus Hidup [1] Bab 2.3 Model Proses yang Berbeda untuk Mengembangkan Laporan Laba Rugi [2] Bab 2.3 • Anda harus dapat memilih model proses yang sesuai untuk situasi tertentu. • Anda harus memahami bahwa ada beberapa metode dalam menyusun laporan laba rugi, termasuk kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. • Memahami hubungannya dengan orientasi objek. Konsep kunci yang berkaitan dengan metode. • Memahami kondisi yang tepat bagi mahasiswa pascasarjana untuk menerapkan metode berorientasi objek.

3. Apa saja syarat untung dan ruginya? Apa kebutuhan pengguna? Persyaratan sistem; persyaratan perangkat lunak? • Memahami definisi persyaratan P/L dan hubungannya dengan persyaratan sistem dan persyaratan pengguna [1] Bab 5 • Mampu mendefinisikan persyaratan perangkat lunak dengan kalimat yang jelas [2] Bab 4 4 Analisis persyaratan P/L dianalisis menggunakan metode berikut Persyaratan Untung dan Rugi Pemodelan Use Case Diagram • Elemen model analitis dapat diidentifikasi berdasarkan spesifikasi keuntungan dan kerugian kecil [1] Bab 6 • Dapat membangun elemen model yang diidentifikasi. Model Analitik [2] Bab 5 • Model analitik dapat dibuat dengan menggunakan alat yang sesuai Akademik dan Kemahasiswaan Kur2013-IF ITB Halaman 21 dari 82 mahasiswa PhD.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. 5 Analisis Persyaratan Untung dan Rugi (2) Diagram Aktivitas • Untuk beberapa persyaratan untung dan rugi skala kecil, elemen model analisis dapat diidentifikasi [1] Bab 6 • Berdasarkan elemen model yang teridentifikasi, dapat dibuat model analisis [2] Bab 5 • Fungsi, gunakan alat Graduate yang sesuai untuk analisis pemodelan.

Bagaimana Melakukan 6 Analisis Persyaratan P&L (3) Diagram Kelas • Elemen model analitik dapat diidentifikasi untuk spesifikasi P&L kecil tertentu [1] Bab 6 • Model analitik dapat dibangun berdasarkan elemen model yang diidentifikasi [2] Bab 5 Bab 5 • Model analisis bab dapat digunakan dengan alat yang sesuai. 7 Analisis Persyaratan P/L (4) Sequence Diagram • Elemen model analitik dapat diidentifikasi untuk spesifikasi P/L skala kecil tertentu [1] Bab 6 • Model analitik dapat dibangun berdasarkan elemen model yang diidentifikasi [2] Bab 5 • Gunakan alat lulusan yang tepat untuk kemampuan, analisis model, dan pembuatan.

Cara mendesain UTS 8 9 Desain: Mengidentifikasi elemen model desain; membuat model desain • Elemen model desain dapat diidentifikasi berdasarkan Model Analisis Persyaratan P/L skala kecil tertentu [1] Bab 8, 9, 10, 11 • Dapat diidentifikasi berdasarkan skala kecil tertentu Analisis yang diberikan dan identifikasi model skala untuk mengidentifikasi – mengukur persyaratan untung dan rugi dan membuat model desain. Membuat model analisis permintaan untuk keuntungan dan kerugian kecil tertentu [2] Bab 6, 7 10 Desain (2) Alat pemodelan desain • Model desain dapat dibuat menggunakan alat yang sesuai [1] Bab 8, 9, 10, 11 [ 2 ] Bab 6, 7, 11 Memahami Kualitas P&L dan Faktor Kualitas • Mampu mengidentifikasi beberapa Faktor Kualitas P&L dan menjelaskan definisinya [1] Bab 14 Ph.D.

Apa tes 12-P/L itu? Rencana Pengujian; Membuat Kasus Uji; Alat Uji • Dapat membuat rencana pengujian, termasuk kasus pengujian yang terdefinisi dengan cukup baik [1] Bab 17 • Dapat menggunakan alat pengujian, khususnya pengujian unit 13 Standar dan Dokumentasi Perangkat Lunak Dokumen Spesifikasi Persyaratan P/L ( SRS) , P Design Description Document/L (SDD), Test Plan Document (STP) • Familiar dengan berbagai standar proses dan dokumen P/L yang diakui secara internasional [3] 14 Metode Pengembangan Perangkat Lunak Terstruktur Pengantar Metode Terstruktur: Konsep dan Praktek • Memahami dasar konsep yang berkaitan dengan metode terstruktur [1 ] Bab 6.7 • Memahami kondisi yang benar untuk metode terstruktur [2] Bab 5 Penerapan untuk penelitian lebih lanjut.

Apa saja 15 Metode Pengembangan Perangkat Lunak Terstruktur? (2) DFD dan ERD • Memahami DFD dan ERD [1] Bab 6,7 • Mampu merepresentasikan kasus sederhana DFD dan ERD [2] Bab 5 Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013- IF Page 22 82 Templat dokumen ini milik Office Pendidikan-ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.

Apa itu (STL) 5 Pemrograman OO Dasar di Java Java: Pengenalan Java, JVM, Konversi/Konversi Program C++ ke Java Quiz 1 Konsep OO dan C++ Tugas Utama II/Java 6 Java: Generik, Penanganan Exception, Java Deklaratif :JUnit lulus.

7 Apa itu Java: Kuis Diskusi Multithreading Review UAS 8 UTS 9 Pengantar Analisis dan Desain Berorientasi Objek mahasiswa belajar memikirkan masalah, menganalisis masalah, dan mewakili/merancang mata kuliah PhD.

Apa solusi terhadap paradigma OO? 10 Java API/Framework dan Java Platform (1) Prinsip Dasar Java Collection Framework Java Swing 11 Java API/Framework dan Java Platform (2) Prinsip Dasar J2ME Refleksi Java dan Analisis Kasus: Diskusi UTS Plug-in 12 Penggunaan Dasar OO – Pengantar Pemrograman C#. Ikhtisar NET C#, termasuk penanganan pengecualian, namespace, dan IO 13 C#: Rata-rata mahasiswa PhD.

Apa itu Kuis 2 Java dan C#14? Fitur khusus delegasi C#, peristiwa, dan ekspresi lambda. ID tipe runtime, refleksi, kumpulan properti penyelesaian.

Apa itu LINQ dan PLINQ? 15 – Kuis Diskusi 2 – Presentasi Akhir Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 24 of 82 Templat dokumen ini milik Dewan Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian pascasarjana ITB di bidang Ilmu Komputer.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Strategi Algoritma Kode Mata Kuliah: IF2211 SKS: 3 Semester: 4 KK/SKS Penanggung Jawab: Sifat: Wajib IT KK Research Project Nama Mata Kuliah Strategi Algoritma Strategi Algoritma Pascasarjana.

Apa itu kursus singkat? Kompleksitas algoritma, algoritma brute force, algoritma serakah, algoritma membagi dan menaklukkan, DFS, BFS, algoritma backtracking, algoritma cabang dan terikat, pencocokan string pemrograman dinamis, teori NP. Kompleksitas algoritma, algoritma brute force, algoritma serakah, algoritma membagi dan menaklukkan, DFS, BFS, algoritma backtracking, algoritma cabang dan batas, pencocokan string pemrograman dinamis, teori NP, silabus lengkap, kompleksitas algoritma, algoritma brute force, algoritma serakah, membagi dan algoritma penakluk Penakluk, DFS, BFS, algoritma backtracking, algoritma batas keputusan cabang, pencocokan string pemrograman dinamis karakter, teori NP, kompleksitas algoritma, algoritma brute force, algoritma serakah, algoritma membagi dan menaklukkan, DFS, BFS, algoritma backtracking, cabang dan terikat algoritma, pencocokan string pemrograman dinamis, teori NP. Hasil: mahasiswa memahami berbagai pertanyaan. Efisiensi suatu teknik penyelesaian tergantung pada karakteristik masalahnya. Kursus terkait: Algoritma dan Struktur Data. Tingkat pendidikan yang diperlukan.

Bagaimana Matematika Diskrit Menjadi Prasyarat untuk Kegiatan Pendukung – Daftar Pustaka Anany Levitin, Pengantar Desain dan Analisis Algoritma, Addison-Wesley, 2003 Richard Neapolitan, Fundamentals of Algorithms, DC Heath and Company, Lulus 1996.

Bagaimana dengan Ellis Horrowitz and Sartaj Sahni, Fundamentals of Computer Algorithms, Pitman Publishing Limited, 1978 Rinaldi Munir, IF2251 Catatan Kuliah Strategi Algoritma, Teknik Informatika Panduan Penilaian ITB Ujian Tengah Semester: Ujian Berbasis Kertas (20%) Ujian Akhir: Ujian Berbasis Kertas (25%) Kuis: Esai (15%) Tanggung Jawab Utama: (20%) Lulusan.

Isi tugas: (10%) Latihan: (10%) Catatan tambahan Mg Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Materi 1 # Strategi algoritma, klasifikasi, kompleksitas definisi Algoritma kuat yang cocok untuk mahasiswa PhD.

Bagaimana Apa Itu Algoritma Brute Force : Pendahuluan Exhaustive Search 2 Algoritma Greedy Algoritma Greedy : Pendahuluan Coin Exchange Problem Knapsack Problem Planning Soal 3 Greedy Minimum Spanning Tree Algorithm Shortest Path Problem TSP Problem Huffman Problem Hierarchical Data Compression.

Contoh lainnya adalah 4 Algoritma Divide and Conquer Divide and Conquer: Min-Max Soal Pendahuluan Soal Saat Ini dalam Merge Sort dan Quick Sort 5 Divide and Conquer Perkalian Matriks Eksponensial Perkalian Bilangan Bulat Besar adalah aplikasi pascasarjana.

Apa itu “Reduce” dan “Conquer” 6 BFS dan DFS Search Breadth First Search Depth First 7 BFS dan DFS Penerapan BFS dan DFS 8 Intermediate Test 9 Backtracking Algoritma Backtracking: Pengenalan Soal N Queens Pewarnaan Grafik Soal Labirin Sirkuit Hamilton untuk lulusan siswa.

Bagaimana Apa 10 Cabang dan Terikat Cabang dan Terikat 15 TSP Pertanyaan 11 Algoritma Unified Search Pencarian Biaya Pencarian Terbaik Pertama: Keserakahan, Akademik, dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 26 dari 82 Templat dokumen ini dimiliki oleh Dewan Pendidikan Pascasarjana – Semua milik ITB.

Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. A* 12 Pemrograman Dinamis Pemrograman Dinamis: Pengenalan Masalah Jalur Terpendek Knapsack Problem Pascasarjana.

Apa itu penganggaran modal TSP? dan algoritma pendekatan NP untuk memecahkan masalah NP-hard. NP Sulit Ph.D.

Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 27 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Lulusan semester lima jaringan komputer.

Kode Mata Kuliah adalah: IF3130 Jam: 3 Semester: 5 SKS/Kredit Tanggung Jawab: Jenis: Wajib Ilmu Komputer Judul Mata Kuliah Jaringan Komputer Jaringan Komputer Kursus Singkat Pengantar Jaringan Komputer, Perangkat Keras Jaringan Komputer dan Lapisan Data Link, Pertukaran Pengetahuan Model Jaringan Dasar, Koneksi Jaringan Protokol, lapisan transport, pengendalian kemacetan dan alokasi sumber daya, lapisan aplikasi dan keamanan jaringan, pengenalan jaringan komputer, perangkat keras jaringan komputer dan lapisan data link, model jaringan dasar untuk mahasiswa pascasarjana.

Prinsip kerja switch, protokol internet, lapisan transport, pengendalian kemacetan dan alokasi sumber daya, lapisan aplikasi dan keamanan jaringan, silabus lengkap, pengenalan jaringan komputer, arsitektur jaringan komputer, perangkat keras jaringan komputer dan lapisan data link, model dasar jaringan switching, jaringan Protokol koneksi, lapisan transport (TCP/UDP), pengendalian kemacetan dan alokasi sumber daya, lapisan aplikasi dan keamanan jaringan Pengenalan jaringan komputer, arsitektur jaringan komputer, lapisan perangkat keras jaringan komputer dan data link, model jaringan dasar dan switch, protokol kerja Internet, Transportasi lapisan (TCP/UDP), kontrol kemacetan dan alokasi sumber daya, lapisan aplikasi dan keamanan jaringan tingkat lanjut.

Bagaimana memahami struktur berlapis khas arsitektur jaringan komputer, memahami prinsip dasar lapisan akses media, memahami prinsip peralihan jaringan dan pengiriman pesan yang andal, memahami prinsip perutean dan penerusan paket dalam jaringan IP, serta mampu melakukan konfigurasi LAN dan jaringan IP Dan dapat menggunakan aplikasi web/implementasi sederhana aplikasi client-server. Kursus terkait: Sistem operasi. membutuhkan. praktik. Kegiatan yang mendukung. perpustakaan. Peterson, LL.M.

How Do dan Davie, S. Jaringan Komputer: Pendekatan Sistem, 4e Morgan Kaufmann, 2007 Lin, Y.-D. Jaringan Komputer: Pendekatan Open Source McGraw Hills, Sekolah Pascasarjana 2011.

Apa kriteria penilaian UTS 35%, UAS 35% dan Tugas 30%? Catatan Tambahan Mg Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 Pengantar Jaringan Komputer dan Arsitektur Jaringan Komputer # Memahami tipikal/umum arsitektur jaringan komputer dan mampu membandingkan 7 lapisan TCP/IP dan OSI [1] Bab 1 Arsitektur Jaringan, OSI lapisan, lapisan data link TCP/IP 2, lapisan akses media, deteksi kesalahan, pembingkaian, memahami prinsip dasar transmisi lapisan akses media.

Apa arti pertukaran kode pada tiga tingkat jaringan? Memahami prinsip-prinsip jaringan yang diaktifkan serta perpesanan dan perutean yang andal, jembatan, LAN, dan sakelar. 4 protokol IP dan layanan IP lapisan jaringan. Kemampuan untuk mengkonfigurasi model jaringan LAN dan IP, segmentasi IP, alamat IP, ICMP, mahasiswa ARP PhD.

5. Bagaimana Network Layer Routing Protocol (RIP) memahami prinsip routing dan penerusan paket dalam jaringan IP? 6 Network Layer Routing Protocol (OSPF) Apakah Anda memahami prinsip routing dan penerusan paket dalam jaringan IP? 7 Transport Layer TCP dan UDP 8 UTS 9 Transport Layer TCP 10 Lapisan Aplikasi Kontrol Kemacetan Aplikasi DNS, Email dan Jaringan Web/aplikasi client-server sederhana dapat diimplementasikan.

11 Bagaimana lapisan aplikasi mengimplementasikan aplikasi jaringan multimedia/aplikasi client-server sederhana? 12 Manajemen jaringan lapisan aplikasi dapat mengimplementasikan aplikasi jaringan sederhana/aplikasi client-server. 13 Pengetahuan dasar keamanan jaringan komputer. Teknologi keamanan dan enkripsi jaringan mendukung aplikasi jaringan sederhana/aplikasi klien-server. 14 Otentikasi keamanan jaringan komputer, distribusi kunci, SSH, IPSec, TLS Kemampuan mengimplementasikan aplikasi jaringan/aplikasi client-server sederhana 15 Review Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 28 dari 82 Untuk mahasiswa pascasarjana.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. 6 Pemrograman platform game – Pemrograman game – Memahami platform fungsional platform game (XNA/Unity) – Anda dapat menggunakan API dalam kerangka operasi visual – Render gambar penuh.

Panduan Latihan – Sprite dan Animasi 7 Pemrograman Platform Game – Prinsip Pemrograman – Anda dapat menggunakan hukum fisika dan Kinect untuk mengembangkan game. Fisika – Pemrograman Kinect 8 Pemrograman Platform Game UTS 9 – Pemrograman melalui konsol game – Memahami fungsi dan prinsip kerja konsol game Konsol game Playstation untuk menyelesaikan permainan.

Like Yes – kemampuan untuk membuat aplikasi sederhana yang berjalan di konsol game. 10 Pemrograman – Prinsip dan karakteristik platform industri (PLC, embedded system, Arduino, smart card, robot, dll) – Memahami tantangan dan kebutuhan aplikasi platform industri – Memahami fungsi platform pada platform industri – Pemrograman – Dapat membuat aplikasi yang menjalankan Program Pemrograman Arduino Arduino 11 – Pemrograman pada platform lain (sistem tertanam/PLC/sensor nirkabel/kartu pintar) – Integrasi dengan sistem perangkat lunak lain – Pelajari lebih lanjut tentang fitur platform industri Platform Industri – Platform tempat program yang dapat dieksekusi dapat dibuat.

Bagaimana – Kemampuan untuk mengintegrasikan aplikasi dengan perangkat lunak sistem lainnya 12 Etika dan Keamanan Aplikasi dan Platform – Prinsip dan etika keamanan platform yang relevan dengan pengembangan platform – Memahami ancaman keamanan platform – Memahami kerentanan platform – Etika pengembangan game – Mengamankan platform dan kode – Ya, ada beberapa praktik terbaik yang dapat Anda terapkan untuk meningkatkan keamanan aplikasi. 13 Porting Aplikasi – Prinsip Aplikasi – Memahami tujuan porting aplikasi. Transplantasi – Pelajari tentang beberapa metode dan teknik untuk transplantasi lulusan.

Cara Daftar Isi – Teknik Penting untuk Migrasi Aplikasi 14 Rekayasa Kinerja – Prinsip Pengukuran – Memahami tujuan rekayasa kinerja – Dapat mengukur kinerja sistem dalam lingkungan pengembangan atau pengguna akhir/lingkungan operasional – Memahami beberapa angka yang digunakan untuk meningkatkan kinerja platform sistem Teknologi – Terbaik = Pengukuran dan Praktek Kelulusan.

Bagaimana cara meningkatkan kinerja? 15 Rekayasa Ulang Sistem – Prinsip Dasar Reengineering – Memahami Tujuan Reengineering – Memahami Prinsip Dasar Manajemen Reengineering – Memahami Tahapan Implementasi Reengineering – Manajemen Perubahan Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Reengineering ITB Kur2013-IF Page 30 82 Templat Dokumen Biro Pendidikan – Inovasi dan milik Biro Sains dan Teknologi. Dokumen ini adalah milik Program Penelitian Pascasarjana Teknik Informatika ITB.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Kode Mata Kuliah: IF3110 Jam Kredit: Semester: 5 2 Jam Penanggung Jawab: Jenis: Wajib Program Studi RPLD Judul Mata Kuliah Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Pascasarjana Pengembangan Aplikasi Berbasis Web.

Apa itu kursus singkat? Kuliah ini mengajarkan prinsip dasar Internet dan aplikasi Internet. Kuliah ini mengajarkan banyak teknik yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi Internet. Kursus ini mengajarkan prinsip dasar cara kerja Internet. Mata kuliah ini juga memperkenalkan prinsip dasar aplikasi Internet dan pengembangan aplikasi Internet. Silabus Lengkap Mata kuliah ini memberikan pengenalan dasar tentang Internet dan aplikasi berbasis Internet. Dalam kursus ini, mahasiswa akan mempelajari berbagai teknologi (misalnya: HTML 5, CSS, Java Script, JAVA, PHP) dan teknik (AJAX, penyimpanan offline) untuk membangun aplikasi berbasis Internet. Studi pascasarjana.

Sebagai pelajar, Anda juga perlu memahami karakteristik masing-masing teknologi dan manfaatnya. Mahasiswa juga harus menganalisis aspek kualitas aplikasi Internet seperti: B. Kemudahan penggunaan, keamanan, dan kinerja. Kuliah ini juga menjelaskan bagaimana merancang protokol yang menggunakan Internet (pada lapisan aplikasi). Kursus ini memberikan beberapa pengetahuan tentang Internet dan aplikasi Internet. Kursus ini berfokus pada pembelajaran berbagai teknologi (seperti HTML5, CSS, Java Script, JAVA, PHP) dan teknologi untuk membangun aplikasi Internet (AJAX, penyimpanan offline). Selain itu, mahasiswa harus memahami karakteristik masing-masing teknologi dan kelebihannya. Studi pascasarjana.

Siswa juga belajar menganalisis berbagai aspek kualitas aplikasi Internet, seperti: B. Kemudahan penggunaan, keamanan, dan kinerja. Kursus ini juga mencakup desain protokol (di tingkat aplikasi) untuk menggunakan Internet. Hasil: Mahasiswa memahami prinsip dasar cara kerja Internet dan aplikasi Internet.

Apa itu Performa, Kemudahan Penggunaan) Kursus Terkait Algoritma dan Struktur Data Prasyarat Prasyarat Pemrograman Berorientasi Objek Kegiatan Pendukung – Perpustakaan Praktik Mandiri Java EE Tutorial 6: Konsep Dasar, Eric Jendrock & Ian Evans & Devika Gollapudi & Kim Haase & Chinmayee Srivathsa, Prentice Hall , 2010 Pengembangan Aplikasi Web Skala Besar: Menghasilkan Kode yang Dapat Tumbuh dan Berkembang, Kyle Loudon, O’Reilly Media, Inc., Mahasiswa PhD 2010.

Apa itu Teknologi Web: Perspektif Ilmu Komputer, Jeffrey Jackson, Prentice Hall, 2007 HTML5: Memulai dan Menjalankan, Mark Pilgrim, O’Reilly Media, Inc., 2010 JavaScript: Panduan Definitif, David Flanagan, O’Reilly Media, Pedoman Penilaian 2011 – 35% Ujian – 65% Kerja Pascasarjana.

Petunjuk tambahan apa yang ada? Perkuliahan ini lebih fokus pada pemahaman konsep melalui keterampilan praktis peserta perkuliahan dalam membangun aplikasi internet. Topik MG Subtopik Hasil Belajar Mahasiswa Sumber Materi 1# – – Pengenalan Perkuliahan – Pengenalan Internet dan Aplikasi Internet – Dampak Internet Dalam Kehidupan Sehari-hari (Positif/Negatif) Pemahaman Tata Tertib Perkuliahan dan Evaluasi Pengenalan Perkuliahan serta Prinsip Dasar Internet dan Internet Internet Aplikasi Internet – Memahami cara kerja Internet – Pelajari dasar-dasar penggunaan Internet sebagai bagian dari studi pascasarjana Anda.

Apa isinya – Memahami dampak Internet melalui berbagai cerita (positif/negatif) 2 Pengenalan HTTP – Sejarah HTTP – Prinsip dasar HTTP – Menjelaskan prinsip kerja dan spesifikasi HTTP – Memahami ide dasar dan prinsip HTTP – Memahami cara kerja prinsip HTTP. – Memungkinkan Anda membuat permintaan HTTP dari baris perintah. – Memahami karakteristik dan perbedaan setiap permintaan HTTP. 3 HTML + CSS – Pengantar HTML. – Memahami penggunaan HTML + CSS saat membangun aplikasi Internet. – Halaman web sederhana dapat dibuat menggunakan perintah lulusan HTML + CSS berikut.

Cara Daftar Isi – Pengenalan CSS – Memahami dan dapat menggunakan fitur-fitur pada HTML5+CSS3 – Pengembangan pada HTML5 dan CSS3 4 Client Side Scripting – Java Script – Memahami fungsionalitas JavaScript dalam pengembangan aplikasi Internet – Memahami kapan penggunaan Java Script efektif – Mempelajari teknologi bahasa dari Java Script – JQuery – Dapat memvalidasi form HTML sederhana – Dapat menggunakan Java Script untuk mengoperasikan HTML+CSS. Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 31 dari 82 mahasiswa PhD.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. 5 Server Side Scripting – PHP – Memahami kemampuan PHP dalam mengembangkan aplikasi Internet – Memahami waktu dan dampak penggunaan PHP – Memahami teknologi bahasa PHP – Anda dapat menggunakan PHP untuk membuat program sederhana yang menerima parameter yang diminta oleh pengguna tingkat lanjut.

Bagaimana 6 Apa itu HTML 5 – Prinsip dasar AJAX – Memahami cara kerja AJAX – Mampu mengembangkan WebApp dengan persistensi lokal dan fungsionalitas offline – Fitur detail HTML 5 – WebApp berbasis teknologi Java HTML5 7 – Servlet – Memahami fungsi pengembangan aplikasi Internet Pemrograman Servlet – Memahami kapan teknologi Java digunakan di Web dan dampaknya – JSP – Memahami bahasa teknologi Teknologi Web Java – Memahami dasar-dasar dan pengoperasian Servlets dan JSP – Graduate.

Apa itu – Aplikasi dapat dikembangkan menggunakan JSP dan Servlets. 8 UTS 9 Teknologi Java – JSF – Memahami kemampuan JSF – Teknologi Java Web – Memahami perkembangan terkini Teknologi Java Web – Anda dapat menggunakan teknologi pendidikan tinggi.

Apa itu aplikasi Internet? 10 Kerangka Pengembangan Aplikasi Internet – GWT – Memahami fitur dan tren kerangka kerja) 11 SOA + WebService – Layanan Web – Memahami dasar-dasar Layanan Web dan mendapatkan gelar dalam SOA.

Panduan Backlog – SOA – Membangun Layanan Web – Aplikasi dapat dibangun menggunakan beberapa layanan Web yang sudah tersedia di Internet. 12 Pengembangan Aplikasi Perusahaan – Aplikasi yang Scalable – Memahami karakteristik aplikasi perusahaan. Perusahaan – Memahami Teknologi J2EE dan EE – J2EE – Memahami waktu dan dampak penerapan teknologi mereka – EE Technologies: Process Engine, mahasiswa PhD.

Panduan: Apa itu ESB, Load Balancer 13 Rekayasa protokol aplikasi berbasis Internet – Protokol aplikasi – Memahami prinsip dasar protokol aplikasi – Desain dan verifikasi – Mampu merancang, memverifikasi, dan mengimplementasikan protokol aplikasi berbasis Internet – Implementasi protokol 14 Aplikasi Internet rekayasa kinerja – Konsep Dasar Kinerja Sistem – Memahami konsep kinerja sistem dan kinerja lulusan.

Apa itu – Pengukuran Kinerja Teknis – Metrik kinerja suatu sistem dapat ditentukan dan diukur. Aplikasi Internet – Meningkatkan Kinerja Aplikasi Internet 15 Keamanan Aplikasi – Konsep Keamanan Informasi Dasar – Ancaman Keamanan Aplikasi Internet – Memahami konsep dasar keamanan informasi dan apa yang dapat terjadi pada Internet dalam aplikasi Internet – Mengembangkan praktik terbaik untuk mengurangi ancaman keamanan – Memahami berbagai penawaran teknologi Opsi pemrograman mengurangi ancaman keamanan informasi di sekolah pascasarjana.

Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 32 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah Kecerdasan Buatan: IF3170 Berat SKS: 4 Semester: 5 CP/Pemimpin Unit: Sifat: Pascasarjana.

Begitulah cara Anda menjadi mata pelajaran wajib. Nama kursus: Kecerdasan Buatan. Pengantar kursus kecerdasan buatan. Kuliah ini akan membahas tentang agen cerdas, mulai dari agen tingkat paling sederhana (yang hanya melakukan pencarian) hingga agen yang mampu membentuk pengetahuannya sendiri. Untuk setiap lapisan, sebarkan aplikasi yang menggunakan agen untuk lapisan tersebut. Kuliah ini juga memperkenalkan pengenalan pola. Studi pascasarjana.

Bagaimana Mata kuliah ini membahas tiga tingkat “kecerdasan” agen cerdas, yaitu agen pemecahan masalah sederhana (agen yang memecahkan masalah dengan cara mencari), agen berbasis pengetahuan, dan agen pembelajaran yang mampu menghasilkan pengetahuan dari data yang diberikan kepadanya. Di setiap level disediakan aplikasi menggunakan agen pintar. Kursus ini juga memperkenalkan pengenalan pola. Silabus Lengkap Kuliah ini memperkenalkan materi untuk memahami sistem cerdas dan agen cerdas, membahas pada tingkat paling sederhana contoh-contoh agen yang berbeda menggunakan teknik pencarian, cara yang berbeda dalam merepresentasikan pengetahuan, serta aturan logika dan produksi. Pengenalan pengetahuan sistem, teknik pembelajaran mesin sederhana, dan metode untuk mengukur kinerja setiap teknik yang dibahas dan penerapannya di setiap level agen dalam aplikasi yang membantu orang memecahkan masalah. Topik yang dibahas dalam kursus ini meliputi: apa itu sistem cerdas, apa itu agen cerdas, teknik pencarian, representasi pengetahuan (lebih lanjut tentang logika dan aturan produksi), sistem berbasis pengetahuan, pembelajaran mesin (pohon keputusan, naif Bayes, k-means, dll. ) .). ) .) .). , kinerja pembelajaran mesin dan aplikasi sistem cerdas. Hasil – Mahasiswa mampu mengklasifikasikan aplikasi berbasis sistem cerdas dan aplikasi non akademik.

Tugas tersebut berlangsung sebagai berikut: – mahasiswa mampu mengidentifikasi teknik yang cocok untuk memecahkan masalah dengan karakteristik tertentu. – Mahasiswa mampu menganalisis teknologi dalam sistem cerdas dan menerapkan teknologi pilihan pada permasalahan. Kursus yang relevan dalam ilmu komputer, logika, probabilitas dan statistik. membutuhkan. Persyaratan untuk teori bahasa dan automata. persyaratan bagi lulusan.

Bagaimana strategi algoritmik menjadi prasyarat untuk mendukung aktivitas? Bibliografi Stuart J Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, edisi ke-2, Prentice-Hall International, Inc, 2003 (Bibliografi Utama) John Sowa, Representasi Pengetahuan dan: Landasan Logis, Filosofis, dan Komputasi, Teknologi Kurikulum, 1999 (Bibliografi Tambahan) Catatan kuliah di MIT Open Courseware, tersedia di http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-825Techniques-in-Artificial-IntelligenceFall2002/ LectureNotes/Index. Um.

George Luger dan William Stubblefield, “Struktur dan Strategi Kecerdasan Buatan untuk Pemecahan Masalah Kompleks,” edisi ke-2, Benjamin/Cummings Publishing Company, 1993, buku teks. Efraim Turban, Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Pakar, Edisi ke-4, Prentice-Hall International, Inc, 1995, Buku Ajar. Kriteria penilaian: Ujian akhir dihitung 20%, ujian akhir dihitung 25%.

Formatnya mencakup kerja kelompok besar, 20% pekerjaan rumah, 10% latihan terstruktur, 10% tes, dan 15% catatan tambahan.

Apa itu kecerdasan buatan? Contoh : Mahasiswa dapat memberikan gambaran permasalahan pada kecerdasan buatan dan contoh penerapan kecerdasan buatan yang berhasil saat ini. Mengidentifikasi AI/Non-AI – Masalah yang dapat diselesaikan oleh metode AI – 4 Jenis Aplikasi AI, Aplikasi AI 2 Metode apa yang digunakan untuk perilaku cerdas dan bagaimana tes Turing digunakan untuk menguji kecerdasan? – Apa yang dimaksud dengan institusi – Struktur (bagian dari institusi)) – Jenis institusi – Jenis lingkungan institusi dimana mahasiswa dapat menyelesaikan gelar mereka.

Hakikat akal adalah hakikat pikiran manusia, hakikat lingkungan, dan hakikat institusi. Identifikasi komponen-komponen yang membentuk agen cerdas dan identifikasi lingkungan (yang menentukan solusi masalah).

Cara meninjau teknik pencarian untuk menyelesaikan 3 masalah melalui pertanyaan pencarian: Uninformed Search dan Informed Search Uninformed Search: mahasiswa dapat menggunakan – DFS, BFS, IDS, UCS Uninformed/Informed Search: Informed Search dan Able – A* , Greedy Optimality dimulai dengan menentukan metode pencarian mana yang lebih cocok untuk masalah lulusan tertentu.

Apa saja 4 pencarian heuristik: pencarian pendakian bukit, simulasi anil, algoritma genetika? mahasiswa akan mampu menerapkan teknik pencarian lanjutan dan menentukan metode mana yang lebih tepat untuk suatu masalah tertentu. 5 Solusi Kepuasan Kendala: mahasiswa dapat menggunakan pencarian backtracking. Lulus.

Bagaimana dan apa permasalahan serta keterbatasan yang ada – Pencarian terbalik dan pencarian lokal menyelesaikan permasalahan optimasi – Mengidentifikasi permasalahan pencarian lokal dan bidang akademik dan kemahasiswaan Kur2013 – IF ITB Halaman 33 of 82 Templat dokumen ini milik Kementerian Pendidikan – ITB Dokumen ini milik Partisipasi ITB-Program Penelitian Teknologi Informasi. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.

Bagaimana dengan magnesium? # Topik Subtopik Materi Sumber Keberhasilan Belajar mahasiswa Cara Terbaik Menyelesaikan Masalah Tertentu 6 Pengenalan Sistem Basis Pengetahuan – Sekilas Logika sebagai Representasi Pengetahuan – Pengenalan Representasi Pengetahuan – Operasi Representasi Pengetahuan – Arsitektur Kompetensi Mahasiswa KBS – Identifikasi KBS Tipe KBS/No – KBS , – Contoh KBS dan Kompetensi Identifikasi Mahasiswa Pascasarjana.

Sistem berbasis pengetahuan seperti apa yang dapat diciptakan mahasiswa untuk masalah lulusan tertentu?

Bagaimana caranya 7 Apa itu forward linking? – Pengantar sistem berbasis aturan. Mahasiswa mampu melakukan Backward Chaining – FC: Data Driven, LHS, Conflict Resolution Strategies, Penerapan FC dan BC pada Rules – BC: Goal Driven, RHS, Rule Sequence based system untuk mencari solusi permasalahan. 8 Perencanaan – Perencanaan dan Pemecahan Masalah Mahasiswa mampu: – Perhitungan posisi – Representasi STRIP – Merencanakan perencanaan ruang – Perencanaan terurut sebagian – Merencanakan masalah yang memenuhi syarat batas dan menyusun mata kuliah pascasarjana yang utuh.

Apakah rencana tersebut konsisten dan mampu mengevaluasi rencana tertentu? Pembelajaran induktif, mendefinisikan masalah yang berlebihan, aturan asosiasi; – metode pembelajaran yang memungkinkan mahasiswa mengidentifikasi masalah tertentu. mahasiswa belajar bagaimana memperoleh hipotesis dari sampel yang diberikan dan memahami gagasan pembelajaran yang diawasi. Contoh Definisi dan Klasifikasi Pembelajaran Mesin – Dari Contoh Pembelajaran Rata-Rata – Definisi Masalah Overfitting untuk Mahasiswa PhD.

Apa itu klasifikasi? 10 Pembelajaran sederhana berbasis statistika. Pengklasifikasi Naive Bayes, pohon keputusan, metode tetangga terdekat. mahasiswa dapat menggunakan pembelajaran berbasis statistika untuk membangun model dari sampel yang diberikan. 11 Diskriminasi Linier: mahasiswa SVM SVM belajar lebih banyak tentang lulusan.

Apa proses global yang memungkinkan SVM menentukan kelas data berdasarkan pengelompokan dan keakuratan pengukuran SVM12? – mahasiswa bekerja dalam kelompok untuk mempelajari analisis komponen dan reduksi dimensi. – Mengukur perbedaan di antara mahasiswa pascasarjana.

Apa yang dimaksud dengan akurasi kepemimpinan dan presisi kepemimpinan? Analisis komponen, pembelajaran tanpa pengawasan, pengurangan dimensi? mahasiswa mengetahui cara mengukur akurasi model. 13 Penalaran probabilistik dan teorema Bayes; Estimasi parameter Bayesian – ikhtisar distribusi probabilitas gabungan – Struktur Bayesian – Pemikiran Bayesian. Mahasiswa mampu membangun jaringan inferensi Bayesian.

Bagaimana menyelesaikan pertanyaan spesifik untuk masalah spesifik berdasarkan jaringan Bayesian. 14 Pengantar Pengenalan Pola – Menerapkan pemahaman mahasiswa menggunakan metode teoritis dan algoritma tingkat pascasarjana.

Bagaimana kita mengabstraksikan apa itu pengenalan pola, mengembangkan metode klasifikasi objek, metode diferensiasi, dan menentukan aplikasi mana yang menggunakan pengenalan pola?

Seperti Ya 15 Pengantar model grafis: HMM, model ruang keadaan, jaringan Bayesian dinamis – Pemahaman mahasiswa HMM – model grafis adalah model ruang keadaan – jaringan Bayesian dinamis memainkan peran penting dalam desain dan analisis algoritma pembelajaran mesin, mahasiswa S3.

Bagaimana mahasiswa mengidentifikasi aplikasi menggunakan pendekatan ini? Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 34 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini adalah milik Program Penelitian Pascasarjana Teknik Informatika ITB.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Manajemen Proyek Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah: Berat SKS: 2 Semester: 5 KK/SKS Pimpinan: Tipe: IF3150 RPLD Mata Kuliah Wajib Judul Mata Kuliah Manajemen Proyek Perangkat Lunak Pascasarjana Manajemen Proyek Perangkat Lunak.

Apa itu garis besar singkat? Kuliah ini memperkenalkan manajemen proyek pengembangan perangkat lunak, lingkungan pengembangan proyek, karakteristik proyek, dan risiko yang sering terjadi dalam implementasi proyek perangkat lunak. Kursus ini memberikan gambaran manajemen lengkap dan pengetahuan manajemen proyek tentang manajemen proyek pengembangan perangkat lunak, lingkungan pengembangan proyek, karakteristik proyek, dan risiko umum dalam implementasi proyek perangkat lunak; manajemen proyek pengembangan perangkat lunak meliputi: inisiasi, perencanaan implementasi, pemantauan, dan penutupan proyek; alat-alat , termasuk laba dan rugi Alat, pengukuran dan metrik; Ruang lingkup, manajemen waktu dan biaya; Manajemen kualitas; Manajemen risiko; Manajemen sumber daya dan komunikasi; Manajemen pengadaan; Manajemen terpadu; Etika dalam manajemen dan manajemen proyek; Perangkat lunak manajemen proyek meliputi: inisiasi proyek, perencanaan, pelaksanaan, pemantauan dan penutupan proyek; alat, termasuk perangkat lunak, pengukuran dan metrik; ruang lingkup, manajemen waktu dan biaya; manajemen kualitas; manajemen risiko; manajemen sumber daya manusia dan komunikasi; manajemen pengadaan; manajemen integrasi; manajemen etika. Hasil Setelah Penyelesaian Dalam kursus ini, mahasiswa akan memahami pentingnya manajemen dan manajemen proyek bagi mahasiswa pascasarjana.

Bagaimana memahami seluruh siklus proses manajemen proyek perangkat lunak. Pelajari tentang berbagai bidang ilmiah manajemen proyek perangkat lunak. Mampu memimpin proyek kecil dengan tim kecil (2-3 orang) dan menjadi pelaksana proyek yang unggul. Dasar-dasar pengembangan perangkat lunak. membutuhkan. Kursus serupa. Kegiatan magang. menggunakan alat. Manajemen proyek perangkat lunak yang terbaik.

Apa itu Daftar Pustaka Pendukung Schwalbe, Kathy “Manajemen Proyek Teknologi Informasi”, Edisi ke-4, Teknologi Kurikulum Thomson. 2006 (Bibliografi Utama) McConnell, Stave “Proyek Perangkat Lunak”, Microsoft Press, 1998 (Bibliografi Pendukung) Heldman, Kim “Panduan Studi Profesional Manajemen Proyek”, Sybex. Studi pascasarjana.

Apa Pedoman Penilaian tahun 2004 (literatur pendukung)? Peserta kursus akan dinilai berdasarkan hasil sebagai berikut: Kemahiran dalam Alat Penugasan Studi Kasus Pascasarjana Penugasan UTS UAS.

Bagaimana Apa Catatan Tambahan Mg# Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 Pengantar Manajemen Pengertian, Prinsip dan Dasar-Dasar Manajemen [1] Bab 1 2 Pengantar Manajemen Proyek Proyek, Dasar-dasar Manajemen Manajemen Dasar-dasar Manajemen Proyek, Peran Manajer Proyek ; Profesional Manajemen Proyek [1] Bab 1 3 Proses Manajemen Proyek Perangkat Lunak (1) Inisiasi; Perencanaan; Proses Manajemen Proyek Perangkat Lunak SDP\4 (2) Eksekusi, pemantauan, pengendalian; Gelar pascasarjana.