Bagaimana 6.2 Apa itu BKU Teknologi Lingkungan BKU Gelar Ganda Bidang Energi, Teknologi dan Pengelolaan Lingkungan (Unsri – King Thai University) Program Penelitian Biomedis, Gelar: Magister Kesehatan (M.Kes.) 7.1 BKU Sekolah Pascasarjana Biologi Kedokteran.

apa itu? 7.2 Farmakologi Medis Universitas Peking 7.3 Fisiologi Medis Universitas Peking 7.4 Proyek Penelitian Parasitologi Medis Universitas Peking, Gelar: Magister Teknik (MT) 8.1 Manajemen Infrastruktur Universitas Peking Teknik Geoteknik Universitas Peking Pengelolaan Air Universitas Peking Kandidat PhD Beijing di bidang transportasi di Universitas.

apa itu? 8.3 Struktur Universitas Peking 19 Program Penelitian Pengelolaan Lingkungan, Gelar: Master of Science (M.Si.) 9.1 Manajemen Sumber Daya Alam Universitas Peking 9.4 Fisika Lingkungan Universitas Peking 9.2 Biologi Lingkungan Universitas Peking 9.5 Perubahan Iklim Universitas Peking 9.3 Integrasi Rawa/Sungai Universitas Peking Ganda gelar di bidang manajemen, program pascasarjana Perencanaan Pengelolaan Dataran Rendah dan Pesisir (PPs Unsri – UNES-IHE, Belanda).

Apa itu Program Penelitian Ilmu Administrasi Publik, Gelar : Magister Sains (M.Si.) BKU Kebijakan Publik BKU Otonomi Daerah 1 Program Penelitian Pendidikan Matematika, Gelar : Magister Pendidikan (M.Pd.) Guru BKU 11.3 BKU Bilingual Dosen di Universitas Peking. 11.4 Mahasiswa doktoral internasional di Universitas Peking.

apa itu? 1 proyek penelitian teknologi pendidikan, gelar: Magister Pendidikan (M.Pd.) 1 proyek studi kependudukan, gelar: Magister Sains (M.Si.) 1 proyek penelitian ilmu manajemen, gelar: Magister Sains (M.Si.) Si.) Si.) .Sc.) .) . ) .) .) 14.1 Manajemen Sumber Daya Manusia Universitas Peking 14.3 Manajemen Keuangan Universitas Peking 14.2 Manajemen Pemasaran Universitas Peking 1 proyek penelitian sosiologi, gelar: Master of Science (M.Sc. ) , mahasiswa doktoral.

15.1 Sosiologi Umum Universitas Peking 15. Penguatan Konstruksi Komunitas Universitas Peking 15.2 Sosiologi Pendidikan Universitas Peking 15.4 Sosiologi Lingkungan Universitas Peking 1 Kursus Penelitian Teknik Mesin, Gelar: Magister Teknik (MT) 16.1 Desain Mekanik Universitas Peking 16 Konversi Energi Universitas Peking 16.2 Bahan Universitas Beijing dan Teknik Manufaktur Proyek Penelitian Teknik Pertambangan, Gelar: Magister Teknik (MT).

apa itu? 17.1 BKU Teknologi Batubara 17. BKU Geomekanika 17.2 BKU Pengelolaan Sumber Daya Bumi 1 Proyek Penelitian Kesehatan Masyarakat, Gelar: Magister Kesehatan Masyarakat (MKM) 18.1 BKU Epidemiologi dan Biostatistik 18. BKU Perlindungan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) dan 18.2 BKU Pengelolaan Kesehatan Lingkungan Kebijakan Kesehatan 1 Fisika – Proyek Penelitian, Gelar: Magister Pascasarjana

Ya 19.1 BKU Fisika 19.2 BKU Geofisika 20. Mata kuliah pendidikan jasmani, gelar: Magister 19.1 BKU 19.2 BKU Pascasarjana.

Bagaimana Apa itu program PhD 20 tahun (S3) 2 Studi Doktor di bidang ilmu pertanian, Gelar: Doktor (Ph.D.) 20. Studi Pascasarjana.

Bagaimana pertanian termasuk dalam sektor apa? 20.Ekonomi Pertanian. 20. Divisi Pengelolaan Lahan Pertanian. 20. Teknologi pertanian dan industri. 20. Studi pascasarjana.

Apa bidang ilmu hama tanaman? Program doktor ilmu lingkungan, gelar: Doctor of Philosophy (Ph.D.) 21. Wetland Science, Peking University 21. Environmental Sociology, Peking University 21. Kandidat doktor.

Apa itu Energi Pertanian dan Industri Universitas Peking? 21. Universitas Peking memiliki dua program doktor di bidang hukum kesehatan lingkungan, yang memberikan gelar doktor (Ph.D.), dan dua program doktor di bidang ekonomi, yang memberikan gelar doktor pascasarjana (Ph.D.).

Apa dua tema utama ekonomi pembangunan regional? 24. Jurusan Manajemen Sumber Daya Manusia, Jurusan Ekonomi Industri dan Pertanian, 24. Jurusan Manajemen Pemasaran, Jurusan Ekonomi Sumber Daya Manusia. 24. Mahasiswa doktoral.

Bagaimana dengan jurusan manajemen keuangan? 24. Akuntansi Keuangan memiliki 2 program PhD di bidang Matematika dan Sains. Gelar: Doctor of Philosophy (Ph.D.), 2 jurusan matematika, 2 jurusan kimia.

Bagaimana tentang itu? 2 jurusan fisika, 2 jurusan biologi, 2 jurusan doktor teknik: 2 teknik sipil, 2 teknik mesin, 2 teknik pertambangan, 26 teknik sipil, 2 teknik kimia, 26 mahasiswa pascasarjana.

Apa itu teknik geoteknik? 2 Teknik Elektro 21 Mg # Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 Konsep dan Lingkungan Pemrograman Konsep : mahasiswa memahami konsep dasar pemrograman. Apa konsep dasar pemrograman? Latihan: mahasiswa dapat menggunakan lingkungan ini untuk menyelesaikan tugas pemrograman tingkat pascasarjana.

Apa saja konsep persiapan penyerahan 2: mahasiswa akan belajar tentang alat, lingkungan, dan terminologi dunia pemrograman. Alat dan lingkungan pemrograman serta tempat bahasa pemrograman berperan. Latihan: Bob, mahasiswa akan dapat “mengkodekan” menggunakan Scratch dalam lingkungan yang sederhana! atau lainnya (tugas kompetitif) Pemrograman yang mudah dan menyenangkan 3 konsep berpikir abstrak dan fungsional pemecahan masalah: Berpikir abstrak mahasiswa memahami dan mampu berpikir abstrak/contoh untuk memecahkan masalah penting.

Bagaimana cara kerjanya? mahasiswa memahami berpikir fungsional sebagai cara untuk memecahkan masalah. Latihan: Operasi aritmatika dan operasi sederhana lainnya. 4 Konsep: Mahasiswa memahami konsep rekursi dan mampu mengimplementasikannya pada mata kuliah pengantar sederhana tentang rekursi.

Materi Praktikum: Operasi Atom dan Daftar 5 Konsep: mahasiswa memahami konsep rekursi dan dapat menerapkannya untuk menentukan nilai maksimum dan minimum serta menemukan nilai tertentu dalam daftar dalam pemrograman rekursif dan fungsional. Praktis: Mahasiswa PhD

.

Apa itu operasi maks, min, dan pencarian? 6 Konsep: Mahasiswa memahami konsep rekursi dan mampu mengimplementasikan prosedur rekursif sederhana dengan menggunakan argumen fungsi dan pemrograman fungsional. Latihan: Ekspresi S (fungsi bersarang).

Bagaimana bernalar sebagai fungsi) 7 Pemikiran modular, penguraian masalah dan pola. Konsep: mahasiswa dapat berpikir dan memecahkan masalah secara modular. Dekomposisi dan modularisasi masalah pemrograman. Fitur dan Gambaran Umum Program mahasiswa memahami konsep pemrograman prosedural dan dapat membuat program sederhana (sekolah dasar bersyarat) (1) Praktek: data + tindakan untuk ujian masuk pascasarjana.

Bagaimana cara kerja tipe, variabel, cakupan, dan masa pakai, dan apa itu konstanta? Tulis halo, I/O, ekspresi, urutan, dan ketentuan. 8 UTS – Catatan Konsep: Mesin Sortasi Otomatis. 9 Pemikiran modular, dekomposisi modul dan konsep proses: mahasiswa dapat menguraikan modul sederhana dan mengimplementasikannya menjadi fungsi dan prosedur dalam program. Memahami model pemrograman prosedural dan (2) menguraikan model untuk mahasiswa pascasarjana.

Bagaimana Anda mendefinisikan abstraksi atau model? Latihan: Fungsi, Prosedur 10 Konsep: mahasiswa memiliki pengetahuan pemrograman yang baik. mahasiswa mampu membuat program (mencetak, menginisialisasi, menghitung, dan menambahkan nilai) yang hanya menggunakan array. Standar kode sumber, mahasiswa PhD terbaik.

Apa itu Latihan Praktis Pemrograman: Array dan Loop Sederhana 11 Konsep: Mahasiswa memahami klasifikasi pemrograman serta mampu memahami keterampilan dan kemampuan setiap tipe/level programmer. Klasifikasi program dan pengetahuan pemrograman yang dibutuhkan. mahasiswa dapat membaca dan menulis dokumen. Praktek: Wisuda.

Selain dokumentasi I/O, terdapat 12 proyek mini/studi kasus. mahasiswa mampu menggeneralisasi pengetahuan pemrogramannya untuk memecahkan masalah dalam proyek kecil. 13 Keterbatasan dan tantangan pemrograman dalam pemrograman. Konsep: mahasiswa mempelajari masalah pemrograman “tidak biasa” yang dapat mereka pecahkan. Masalah pemrograman “manual” yang tidak biasa (implementasi solusi yang diberikan). Praktis: Pengantar Pascasarjana C.

Cara Implementasi 14 Konsep: Mahasiswa Memahami Kompleksitas Masalah Pemrograman, Mata Kuliah Akademik, dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 3 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.

Apa itu kompleksitas besar dan data besar? (Pengantar Algoritma Kombinatorial) Latihan: Kompleksitas Big Data Pascal hingga C (mirip Pascal) mahasiswa merasa “mudah” mengganti bahasa pemrograman dengan “teks pengganti”. 15 Konsep: mahasiswa memahami sifat data besar. Masalah pemrograman yang kompleks. Program kompleks dan data besar (strategi algoritmik), desain algoritma, analisis dan visualisasi data. mahasiswa memperoleh pemahaman komprehensif tentang masalah komputasi, pemrosesan data, dan tantangannya. Latihan: Pascal ke C (sebagai Pascal) Jelajahi Matlab, Excel, dan penyederhanaan peta untuk mahasiswa pascasarjana.

Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 4 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Diagram lapangan 12 diagram isomorfisme, jalur Euler dan jalur Hamilton; diagram aplikasi mahasiswa pascasarjana.

Like 13 Apa definisi pohon? Templat dokumen ini dimiliki oleh Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini adalah milik Program Penelitian Pascasarjana Teknik Informatika ITB.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Logika Ilmu Komputer Kode Mata Kuliah: Berat SKS: 3 Semester: 3 KK/SKS Pimpinan: Tipe: IF2121 Wajib Penelitian Ilmu Komputer Judul Mata Kuliah Logika Ilmu Komputer Pascasarjana Logika Ilmu Komputer.

Apa itu kursus singkat? Kuliah ini membahas bagaimana komputer dapat meniru proses berpikir manusia untuk memperoleh fakta-fakta baru dari kumpulan fakta-fakta yang ada. Mata kuliah ini membahas pemikiran komputasi dan metode memperoleh fakta baru dari fakta yang diberikan. Materi silabus lengkap pada mata kuliah ini meliputi pengenalan logika komputasi, logika proposisional (termasuk sintaksis dan semantik), logika relasional (termasuk sintaksis dan semantik), berbagai teknik untuk mendemonstrasikan metode penalaran semantik, dan pembuktian proposisional. Sebagai paradigma pemrograman deklaratif, pendekatan logika relasional menggunakan logika relasional dasar untuk berpikir. Topik yang dibahas dalam mata kuliah ini meliputi pengenalan logika komputer, penyajian logika proposisional dan relasional yang terdiri dari sintaksis dan semantik, penalaran dan penalaran semantik dalam penyajian metode pembuktian, dan paradigma pemrograman deklaratif sebagai sarana penerapan logika relasional dalam permasalahan. penyelesaian. . salah satu contoh. pertanyaan. Hasil – Mahasiswa mampu memahami logika sebagai representasi pengetahuan untuk menyelesaikan permasalahan komputer tingkat perguruan tinggi.

Apa itu – mahasiswa mampu merumuskan suatu masalah sebagai representasi logis (kalimat atau hubungan) dan menggunakan metode penalaran atau pembuktian berbasis semantik untuk menyelesaikannya. – Mahasiswa mampu membuat aplikasi penalaran sederhana dengan menggunakan paradigma pemrograman deklaratif. Kursus yang relevan, kegiatan untuk mendukung magang, contoh pascasarjana pemrograman deklaratif.

Bagaimana dengan catatan kuliah Ustaka Stanford, lihat http://logic.stanford.edu/classes/cs157/2007/cs157.html (Bibliografi Utama) Robert R. Korfhage, Logic and Algorithms, John Wiley & Sons, 1969 Giarratano dan Riley, Prinsip Sistem Pakar, Pws Pub Co Stuart J Russell dan Peter Norvig, Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern, Edisi ke-2, Prentice-Hall International, Inc, Panduan Penilaian Ujian Tengah Semester 2003, Lulus 20%.

Ini adalah ujian akhir, 20% kerja kelompok besar, 20% pekerjaan rumah, 10% praktikum, 15% ulangan, 15% catatan akhir.

Bagaimana dengan magnesium? Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 # Mata Kuliah Ilmu Komputer Pengantar Logika 2 Logika Formal dan Komputasi Pascasarjana.

Apa sintaksis dan semantik logika proposisional? 3 Logika proposisional: implikasi logis (penalaran semantik dan metode pembuktian). 4 Logika proposisional: implikasi logis (pembuktian analitis). 5 Tata Bahasa Logika Relasional. 6 mahasiswa PhD dalam semantik logika relasional.

apa itu? 7 Pembuktian logika relasional: aturan inferensi 8 Pembuktian logika relasional: skema aksioma 9 Pengantar analisis logika relasional: substitusi, unifikasi Analisis relasional: bentuk klausa relatif, prinsip analitik, pembuktian teorema analitik 10 Kata Pengantar 11 Kata Pengantar: rekursi, penjahitan, ujian masuk pascasarjana kesalahan.

apa itu? 12 Kata Pengantar : Listing 13 Tutorial Struktur Data 14 Pengenalan Sistem Pakar 15 Review Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF 82 Pascasarjana Halaman 7.

Bagaimana templat dokumen ini menjadi milik Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Probabilitas dan Statistika Kode Mata Kuliah: Berat SKS: 3 Semester: 3 Jam SKS/Tanggung Jawab: Tipe: IF2122 Membutuhkan kerja pascasarjana di bidang ilmu komputer.

Apa nama mata kuliah “Probabilitas dan Statistik”? Silabus Singkat Probabilitas dan Statistika Kuliah ini memperkenalkan materi tentang topik probabilitas, dilanjutkan dengan pengenalan statistika sebagai metode penggunaan komputer untuk mengambil keputusan. Kuliah ini lebih fokus pada penerapan teori probabilitas dan statistika dibandingkan penjelasan detail rumus-rumus dalam teori probabilitas dan statistika. Mata kuliah ini membahas probabilitas dan statistika sebagai metode pengambilan keputusan dengan bantuan komputer. Daripada menjelaskan dan membuktikan teori probabilitas dan statistik, kursus ini berfokus pada penerapan probabilitas dan statistik pada masalah komputasi. Studi pascasarjana.

Kursus lengkapnya apa? Kuliah ini memperkenalkan probabilitas, variabel acak, teori Bayesian, distribusi probabilitas variabel acak, ekspektasi matematis terhadap peristiwa, distribusi sampling, estimasi parameter populasi dan hipotesis, serta regresi linier dan penerapannya dalam peramalan. Topik yang dibahas dalam kursus ini meliputi probabilitas, variabel acak, distribusi probabilitas Bayesian, diskrit dan kontinu, ekspektasi matematis, distribusi sampling, estimasi, asumsi, pengenalan regresi linier dan penerapannya dalam peramalan. Hasil: mahasiswa memahami dan mampu menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan distribusi probabilitas variabel acak dan diskrit. mahasiswa mampu memecahkan masalah dan menarik kesimpulan tentang parameter populasi dari data eksperimen. Kursus Terkait: Analisis IIA Prasyarat: Prasyarat Analisis IIA: Kegiatan Dukungan Pascasarjana.

Waktu yang Luar Biasa Ronald Walpole, Raymond Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probabilitas dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi ke-8, Pearson Prentice Hall, 2007 (Referensi Utama) Panduan Penilaian Ujian Tengah Semester, Versi Tertulis, 30% atau lebih , selamat yang tulus, datang dan bergabunglah dengan kami.

Apa itu Ujian Akhir, Menulis, 30% Tugas dan Ulangan, Menulis, 40% Catatan Tambahan Mg Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 Peristiwa, Ruang Kesempatan Terbatas # mahasiswa memahami dan familiar dengan proses penentuan peluang suatu event Probabilitas suatu peristiwa terjadi [1 ] 2 Aksioma peluang dan ukuran peluang kelulusan.

Isi 3 Probabilitas bersyarat dan makna teorema Bayes 4 Independensi dan independensi bersyarat 5 Variabel acak diskrit dan kontinu 6 Distribusi probabilitas dan ekspektasi matematis dari variabel acak 7 Parameter populasi penting (mean, varians, proporsi) 8 Estimasi parameter populasi (mean, varians ), bagian)). ) berbagi) mahasiswa PhD.

apa itu? 9 Interval kepercayaan untuk prediksi/estimasi parameter populasi 10 Batas toleransi untuk estimasi parameter populasi 11 Representasi grafis dari hipotesis statistik 12 Menguji hipotesis statistik 13 Pengenalan lulusan terhadap regresi linier.

Bagaimana Apa Itu 14 Regresi Linier Sederhana 15 Menggunakan Regresi Linier untuk Memprediksi Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 8 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.

Apa itu geometri? Kode Mata Kuliah: Berat SKS: Semester: KK/Kredit Penanggung Jawab: Jenis: 3 Wajib Judul Mata Kuliah Geometri – Geometri Aljabar – Pengantar Aljabar Isi mata kuliahnya adalah aljabar dan geometri, yang diperlukan untuk mata kuliah pascasarjana lainnya di IF.

Apa silabus lengkap Aljabar Dasar, Aljabar Kompleks, Aljabar Vektor, Aljabar Kuarter, Transformasi Matriks dan Linier, Aljabar Matriks, Sistem Persamaan Linier, Aljabar Geometri, Refleksi dan Rotasi, Aljabar Geometri, Geometri Konformal? Kemampuan memahami berbagai teori aljabar, termasuk aljabar geometri. • mahasiswa mampu menggunakan aljabar untuk menyelesaikan masalah geometri. Kursus Terkait: Menganalisis Persyaratan Gelar IA.

Apa saja kegiatan dukungan perpustakaan John Vince? Aljabar geometris untuk grafik komputer. peloncat. Studi pascasarjana.

Bagaimana dengan tahun 2007 (referensi utama) Melvin Hausner? Metode geometri ruang vektor. Dover. 2010 (Tambahan) Ward Cheney; David Kincaid. Lulusan.

Apa itu matematika numerik dan komputasi? Brooks Cole, 2007 (Tambahan) Panduan Penilaian Tes Humas Pascasarjana UTS UAS.

Petunjuk tambahan apa yang ada? Mg Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1# – Bilangan, Variabel dan Operator Aritmatika Bab 1 2 Pengantar Aljabar Analitik – Penutupan, Identitas dan Invers – Hukum Asosiatif Pascasarjana.

Bagaimana Apa – Hukum Komutatif – Hukum Distributif 2 Aljabar Bilangan – Bilangan Kompleks Bab 1 3 Bilangan Kompleks – Aritmatika Bilangan Kompleks – Perkalian Bilangan Kompleks Mahasiswa PhD.

Seperti Apa – Pangkat dan logaritma bilangan kompleks – e, i dan trigonometri 3 Aljabar Vektor – Definisi vektor Bab 1 4 – Ruang Vektor – Studi pascasarjana kombinasi dan rentang linier.

Bagaimana dan apa yang dimaksud dengan himpunan – Independensi linier – Dasar – Dimensi dan subruang – Perkalian vektor 4 Aljabar Kuarter – Pengertian Kuarter Bab 1 Pascasarjana.

Apa itu 5-Operasi Kuarter-Kuarter 5 Matriks Transformasi Linier dan Perpindahan Rotasi Vektor Referensi 2 Bab 8 mahasiswa Magister.

Cara bilangan real – dilatasi – transformasi affine – koordinat homogen 6 aljabar matriks – determinan. Bab 2: 10 mahasiswa master.

Bagaimana Apa – Perkalian Matriks – Inversi Matriks – Sistem 7 Nilai Eigen dan Vektor Persamaan Linier – Penyelesaian Persamaan Linier : Eliminasi Gaussian – Faktorisasi Matriks : LU, QR – Lulusan SVD.

De tesis/disertasi : Apa itu Geometri Aljabar 8 UTS 9 – Pengantar Geometri Aljabar Bab 1 7 – Panjang, Luas dan Volume – Pengertian Produk Luar – Kegunaan Produk Luar di Tingkat Pascasarjana.

Apa itu 10 Perkalian Geometri – Pengertian Perkalian Geometri Bab 10 8 – Pengertian Pseudoscalar Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 9 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari proyek Penelitian Ilmu Komputer ITB.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. – Operasi R2 – Operasi R3 – Operasi Bilah, Mundur, Serang 11 Cermin dan Putaran – mahasiswa Penyihir Bab Cermin 9.

Cara Daftar Isi – Rotasi sebagai Refleksi Berganda – Rotor dan Struktur – Interpolasi Rotor 12 Aljabar Geometri dan Geometri – Titik pada Segitiga Bab 1 10 – Mempelajari interaksi garis lurus dan bidang.

Bagaimana Apa – Proyeksi Perspektif 13 Geometri Konformal – Dasar-dasar Bab 13 11 – Model Konformal – Representasi Objek Geometri – Studi Pascasarjana Transformasi Konformal.

Apa Itu 14 Penerapan Geometri Aljabar – Transformasi Linier 3D Bab 1 12 – Ray Tracing 15 Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Universitas Ilmu Terapan ITB Kur2013-IF Halaman 10 of 82 Templat dokumen ini dimiliki oleh Dewan Pendidikan Pascasarjana – ITB.

Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Algoritma dan Struktur Data Kode Mata Kuliah: Bobot SKS: 4 Semester: 3 KK / Ketua Kelompok: Fitur: IF2110 KK Mata kuliah wajib bagi mahasiswa pascasarjana bidang Rekayasa Perangkat Lunak dan Data.

Apa nama kursusnya? Algoritma dan Struktur Data Kursus Singkat Algoritma dan Struktur Data Mata kuliah ini memberikan pemahaman tentang konsep algoritma dan struktur data yang umum digunakan dalam ilmu komputer, serta keterampilan untuk (2) merancang dan menggunakannya untuk menyelesaikan permasalahan algoritmik dan struktur data, dan (3) menggunakan bahasa Pemrograman membuat program yang menggunakan paradigma proses berukuran sedang. Mata kuliah ini mengajarkan (1) konsep algoritma dan struktur data yang umum digunakan dalam ilmu komputer, (2) keterampilan merancang dan menggunakan algoritma dan struktur data untuk menyelesaikan masalah, dan (3) mengembangkan program dengan menggunakan paradigma prosedural. Kursus pemrograman menyelesaikan kursus Pemrograman konsep dasar struktur data Cina: program = algoritma + struktur data; modularisasi program; ruang lingkup variabel dan siklus hidup; studi pascasarjana.

Misalnya, ini adalah mesin abstrak dan tipe data abstrak: basis, tabel, matriks, tumpukan, antrian, daftar, pohon biner; konsep perpustakaan, primitif, operasi dan penggunaan. ADT tersedia dalam versi tampilan yang berbeda. Algoritma yang terkait dengan setiap struktur data: pemrosesan sekuensial (traversal, pencarian), pengurutan, penyisipan, pembaruan/penghapusan, pemrograman C prosedural terbalik, dan studi kasus pascasarjana.

Apa konsep dasar struktur data dalam pemrograman prosedural: program = algoritma + struktur data; program modular; cakupan variabel dan siklus hidup; mesin abstrak, tipe data abstrak: ADT dasar, tabel, matriks, tumpukan, antrian, daftar, pohon biner ;Penggunaan konsep, primitif, operasi, dan perpustakaan. Berbagai representasi ADT. Algoritma yang terkait dengan setiap struktur data: pemrosesan sekuensial (traversal, pencarian), pengurutan, penyisipan, pembaruan, penghapusan, rekayasa balik. Pemrograman C dan Hasil Studi Kasus. mahasiswa mempelajari dan memahami konsep dan dasar-dasar struktur data. mahasiswa akan dapat menggunakan paket struktur data yang tersedia untuk mahasiswa pascasarjana.

Bagaimana mahasiswa merancang dan mengimplementasikan paket struktur data? mahasiswa akan mampu menyelesaikan masalah menggunakan struktur data (melalui pemrograman prosedural, C, skala menengah), baik menggunakan API/library yang tersedia atau dengan membangun perpustakaan sendiri (dari awal). mahasiswa dipersiapkan untuk mengambil kursus pemrograman berorientasi objek (OOP). Lulusan perlu memiliki pengetahuan pemrograman dasar.

Kegiatan dukungan magang apa yang ditawarkan perpustakaan setiap minggunya? Niklaus Wirth, “Algoritma dan Struktur Data (Oberon Edition 2004).”Brian W. Kernighan dan Dennis M. 1985.

How Ritchie, Bahasa Pemrograman C, edisi ke-2. Seri Perangkat Lunak Prentice Hall. 1988 Inggriani Liem, “Panduan Struktur Data (Bagian I dan II),” 2003, Teknik Komputer. Inggriani Liem, “Pengantar Bahasa C”, Departemen Teknologi Informasi ITB, 199 mahasiswa S3. Inggriani Liem, “Contoh program C kecil”, Departemen Teknologi Informasi ITB, 199 mahasiswa PhD.

Bagaimana dengan Thomas Koeman dan lainnya? “Pengantar Algoritma Edisi Ketiga”. dan tekan. Panduan Penilaian Tengah Semester 2009: Esai (25%) Lulusan.

Pentingnya Ujian Akhir: Ujian Berbasis Kertas (25%) Kuis dan Pekerjaan Rumah: Ujian Berbasis Kertas (15%) Tugas Praktek dan Tugas Utama (35%) Catatan Tambahan Topik Magnesium Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi # – Konsep Dasar Pemrograman Pengantar Bahasa Pemrograman C – Tinjauan Konsep Fungsional dan Prosedural – mahasiswa mengingat konsep pemrograman prosedural dari program pascasarjana IF1231 Pemrograman Dasar.

apa itu? 1 – Konsep pemrograman prosedural (subrutin tipe SD) – Pemahaman mahasiswa tentang notasi algoritma – Penerjemahan notasi algoritma ke bahasa C 2 – ADT – Pengenalan ADT dalam konteks prosedural (tautan ke ADT dalam konteks fungsional) – ADT dalam konteks pemrograman Dasar-dasar – mahasiswa mempelajari ADT – ADT Dasar – Modularisasi program C dalam lingkungan pemrograman – Modul, implementasi – mahasiswa mengenal beberapa mahasiswa PhD.

Apa itu ADT dalam bahasa C? Contoh ADT Sederhana – mahasiswa belajar tentang modularitas program C. 3 Array ADT – Array elemen sederhana. mahasiswa memahami konsep array sebagai struktur data kumpulan objek. – Array dengan elemen bertipe Shape. – Pemrosesan berurutan dalam array. – Cari formulir checkout.

Cara melakukan pencarian berurutan^. – Berbagai Penghargaan Ekstrim – Pemeringkatan 4 Matriks ADT – Pembahasan Quiz 1 – Prestasi Mahasiswa Bidang Pembelajaran dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 11 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – Lulusan ITB.

Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. – Kuis Matriks ADT 1 dan Pembahasannya – Implementasi ADT – mahasiswa mempelajari matriks ADT dan implementasi bahasa C-nya. Analisis Rekursif Matriks di Lingkungan Pemrograman C 5 – Pelajari tentang rekursi dan analisis rekursif. mahasiswa belajar tentang konsep rekursi dan penggunaan prosedur kontekstual rekursif. Studi pascasarjana.

Apa isinya – Studi kasus permasalahan rekursi : Faktorial, Fibonacci, dll – Studi kasus pengolahan tabel rekursif – Pemanggilan rekursif sebagai mekanisme loop 6 Mesin Abstrak – Mesin Gambar Mahasiswa memahami konsep mesin abstrak dan mesin primitif pada mesin abstrak – Jurusan Ilmu Komputer mempelajari model mesin 3 kata dan implementasinya pada lulusan C.

Apa itu – Word Machine (3 Model) – Word Machine 7 diimplementasikan di C – ADT Stack – Pengertian Stack – mahasiswa memahami ADT – Stack Aplikasi Stack dan implementasinya – Stack diimplementasikan menggunakan tabel tertutup.

Isi 8 UTS 9 – Antrian ADT – Konsep Antrian – mahasiswa akan mempelajari tentang Antrian ADT dan implementasinya dengan menggunakan tabel. – Contoh implementasi – Alternatif desain kohort ADT – Implementasi kohort ADT di tingkat pascasarjana.

Seperti 10 Apa itu daftar linier dan macam-macam konsep daftar linier (terkait dengan konsep daftar linier dalam pemrograman fungsional) Mahasiswa dapat memahami konsep daftar linier, skema pencarian traversal dan sekuensial serta primitif dasarnya. – mahasiswa memahami daftar linier dengan cara yang relevan: representasi fisik dan representasi daftar berkelanjutan – Skema pencarian traversal dan sekuensial untuk daftar linier – Primitif dasar (daftar kosong, penyisipan, penghapusan, penggabungan, dll.) – Representasi tabel dengan pointer dan tabel asosiatif – Representasi Daftar Berkelanjutan – ADT daftar linier dan representasi terkait lulusan.

Seperti Apa 11 – Varian Daftar Linier – Berbagai Pengenalan – mahasiswa akan mempelajari konsep berbagai variasi daftar linier, termasuk daftar unik dan daftar berurutan. Varian Daftar Linear – Daftar Unik – Daftar Berurutan 12 – Representasi Daftar Menggunakan Stack dan Queues – Implementasi ADT Stack dan Queue – Mahasiswa dapat memahami ADT Stack dan Queue serta Antrian Prioritas dengan menggunakan Representasi List – Implementasi ADT Graduate Queue.

Pentingnya representasi daftar – Konsep antrian prioritas – Daftar rekursif – Konsep daftar rekursif (terkait dengan konsep daftar pada pemrograman fungsional) – Mahasiswa dapat memahami pemrosesan daftar rekursif dan membandingkannya dengan pemrosesan daftar rekursif pada pemrograman fungsional – Daftar Rekursif pada Implements C 13 – Pohon dan Pohon Biner – Tinjauan representasi logis dan fisik pohon dan pohon biner – mahasiswa memperoleh pemahaman baru tentang konsep pohon dan pohon biner serta dapat membuat pohon biner berdasarkan definisi fungsi ADT (definisi dan sebagainya operasi) ). Apa yang Akan Anda Pelajari – Penjelasan sederhana tentang pohon biner dan operasi pohon – mahasiswa akan mempelajari konsep pohon seimbang dan pohon pencarian biner serta variasinya, yang akan dibahas di tingkat pascasarjana.

Apa itu – Pohon Seimbang – Pohon Pencarian Biner – Varian Pemrosesan Pohon Biner 14 Pemecahan Masalah Menggunakan Paket ADT yang Tersedia – Paket ADT dalam Bahasa – mahasiswa akan memahami dan menggunakan salah satu perpustakaan bahasa C yang menyediakan ADT tujuan umum. – mahasiswa dapat menggunakan ADT C untuk memecahkan masalah – dengan berkolaborasi dengan mahasiswa pascasarjana untuk memecahkan masalah.

Apa itu Paket ADT – 15 Studi Kasus – Kasus Polinomial/Daftar Berganda – Mahasiswa memahami kasus-kasus yang diberikan pada perkuliahan sebelumnya – Manajemen memori kasus/kemunculan huruf dan posisi pada tape – Mahasiswa memahami kegunaan ITB dalam bidang akademik dan bidang lainnya Transaksi untuk Mahasiswa Pengganti Kur2013 – IF Halaman 12 of 82 Templat dokumen ini dimiliki oleh Dewan Pendidikan Pascasarjana – ITB.

Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Struktur Data Kasus Pengelolaan/Penyimpanan Karakter di Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 13 dari 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian pascasarjana ITB di bidang Ilmu Komputer.

Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Organisasi dan Arsitektur Komputer Kode Mata Kuliah: IF2130 SKS: 3 Semester: 3 KK/SKS Penanggung Jawab: Jenis: Mata Kuliah Wajib Ilmu Komputer Mata Kuliah Wajib Judul Mata Kuliah Organisasi dan Arsitektur Komputer Pascasarjana Organisasi dan Arsitektur Komputer.

Apa itu kursus singkat? Pengenalan arsitektur komputer, representasi data, representasi tingkat mesin, kompilasi program, penautan dan optimasi, hierarki memori, I/), dan interupsi. Pengantar arsitektur komputer, representasi data, representasi tingkat mesin, kompilasi, penautan, dan optimalisasi pemrograman, hierarki memori, I/O, dan interupsi. Kursus lengkap. Pengantar Arsitektur Komputer: Representasi data sistem komputer: representasi byte, string, integer, floating point. Representasi hierarki: konsep, format data, mode pengalamatan, operasi aritmatika dan logika, kontrol, prosedur, alokasi array, konstruksi data heterogen, kompilasi, penautan dan optimalisasi program: penautan statis, Ph.D.

Bagaimana dengan link, simbol dan tabel simbol, file objek, perpustakaan bersama, dan executable biner? Hierarki memori: teknologi penyimpanan, cache, RAM, disk, I/O solid-state dan interupsi: sinyal, pengecualian, I/O tingkat sistem, file. Pengantar Arsitektur Komputer: Tur Sistem Komputer. Representasi data: representasi byte, string, integer, floating point. Tingkat mesin: Konsep, format data, mode pengalamatan, operasi aritmatika dan logika, kontrol, hierarki.

Prosedur, penetapan array, struktur data heterogen, panduan untuk mengkompilasi, menghubungkan dan mengoptimalkan program: tautan statis, tautan dinamis, simbol dan tabel simbol, file objek, perpustakaan bersama, biner yang dapat dieksekusi. Hierarki memori: teknologi penyimpanan, cache, RAM, disk, I/O solid-state dan interupsi: sinyal, pengecualian, I/O tingkat sistem, file (hasil). Pelajari tentang sejarah arsitektur komputer dan tren lulusan multicore yang mempelajari struktur arsitektur komputer modern.

Bagaimana\Output Apakah Anda memahami bagaimana data (numerik dan non-numerik) direpresentasikan dalam komputer? Pelajari bagaimana instruksi dijalankan dalam mesin von Neumann klasik. Jelaskan ancaman konkurensi dan tingkat instruksi serta cara mengelolanya dalam pipeline prosesor pada umumnya. Tunjukkan cara berpindah dari pola ucapan tingkat tinggi ke pengenalan simbol tingkat rendah/tingkat mesin. Jenis teknologi penyimpanan utama dan prinsip manajemen penyimpanan. Jelaskan cara menggunakan interupsi untuk mengimplementasikan kontrol I/O dan transfer data. Studi pascasarjana.

Bagaimana melampaui arsitektur von Neumann sederhana untuk memahami konsep pemrosesan paralel. Kursus Terkait Kegiatan Dukungan Perpustakaan Randal Bryant dan David R. Mahasiswa Pascasarjana.

Bagaimana dengan O’Haraland ini? Sistem Komputer: Perspektif Seorang Programmer, Edisi Kedua, Prentice Hall, 201 Hennessy, JL dan Patterson, Ph.D. calon.

Apa itu Arsitektur Komputer, Metode Kuantitatif, Edisi ke-4 Morgan Kaufmann, 2006 Hennessy, JL dan Patterson, mahasiswa PhD.

Apa itu Arsitektur Komputer, Metode Kuantitatif, edisi ke-4. Morgan Kaufmann, 2006 UTS 35%, UAS 35%, Pekerjaan Rumah 30% Panduan Penilaian Catatan Tambahan Mg Topik Materi Subtopik Kinerja Pembelajaran mahasiswa Sumber 1 # Pengantar Paralelisasi Data dan Proses, Sistem Fitur Pascasarjana Terdistribusi.

Bagaimana Menyebutnya Arsitektur Komputer: Tur Sistem Komputer 2 Representasi Data Byte, String, Integer 3 Representasi Data Floating Point 4 Representasi Mode Pengalamatan Hierarki Tingkat Mesin.

5 Operasi aritmatika dan logika tingkat mesin, kontrol struktural, 6 Representasi program tingkat mesin, 7 Tata letak tingkat mesin, Apa yang dimaksud dengan struktur penutupan?

Bagaimana Apa itu simbol 8 UTS 9 Kompilasi dan penautan Tautan statis, tautan dinamis, simbol dan tabel simbol, file objek, pustaka bersama, executable biner 10 Optimasi program 11 Hierarki memori Hirarki memori dan cache 12 Hirarki memori RAM dan kualitas disk.

13 Apa Itu Struktur I/O I/O, Apa Itu File 14 Sinyal Eksepsi dan Interupsi, Eksepsi dan Isyarat Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 14 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.

Metodologi Tinjauan Akademik dan Kemahasiswaan ITB 15 Kur2013-IF Halaman 15 dari 82 Templat dokumen ini milik Layanan Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Semester keempat sekolah pascasarjana.

Apa yang dimaksud dengan teori bahasa formal dan automata? Kode Mata Kuliah: Berat SKS: 3 Semester: 4 KK/SKS Penanggung Jawab: Tipe: IF2220 KK Mata Kuliah Wajib Ilmu Komputer Judul Mata Kuliah Teori Bahasa Formal dan Automata Pengenalan Mata Kuliah Teori Bahasa Formal dan Automata TBFO Mata kuliah ini memberikan pengetahuan pendukung dalam bidang-bidang berikut: Keahlian: Desain automata terbatas, ekspresi reguler dan automata yang digerakkan, dan pengenalan mesin Turing untuk lulusan.

Bagaimana Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dan keterampilan pendukung dalam merancang mesin berhingga, ekspresi reguler, mesin pushdown, dan mesin Turing. Silabus lengkap: Bahasa formal dalam model komputasi, teknik pembuktian, bahasa reguler, finite automata (deterministik, nondeterministik, nondeterministik dengan epsilon), konversi antara finite automata, ekspresi reguler, Independen bahasa konteks, automata pushdown, berbagai automata aplikasi, Turing mesin. Bahasa formal dalam model komputasi, teknik pembuktian, bahasa reguler, finite automata (deterministik, nondeterministik, nondeterministik dengan epsilon), konversi antara finite automata, ekspresi reguler, bahasa bebas konteks, otomatis Pengembangan lebih lanjut dari aplikasi mesin, automata dan teori bahasa , mesin Turing. Hasil mahasiswa memahami konsep, notasi, dan penerapan konsep teoritis automata dan bahasa formal (misalnya deterministik, nondeterministik) dan penerapannya pada penyusun, hierarki automata, dan batasan kompleksitas yang relevan dengan permasalahan dunia nyata. Teori bahasa formal terkait. Mahasiswa mampu merancang automata (finite automata, basement automata, mesin Turing) untuk permasalahan tertentu. Persyaratan lulusan mata kuliah yang berkaitan dengan algoritma dan struktur data.

Bagaimana Matematika Diskrit Menjadi Prasyarat untuk Kegiatan Pendukung – Bibliografi John Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey Ullman, Pengantar Teori Automata, Bahasa, dan Komputasi, edisi ke-2, Addison Wesley, 2001 (Bibliografi Utama) Aho, Alfred V. Mahasiswa pascasarjana.

How Do dan Ullman, Jeffrey D; “Parsing, Translation, and Compilation Theory,” Volume 1, Prentice-Hall, 1972 (mendukung bibliografi) Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, dan Jeffrey Ullman. Penyusun: Prinsip, Teknik, dan Alat, edisi ke-2. Studi pascasarjana.

Bagaimana dengan Earson, Addison Wesley, 2007 (Dukungan Membaca) Pedoman Penilaian Ujian Akhir: Ujian Berbasis Kertas (30%) Ujian Akhir: Ujian Berbasis Kertas (35%) Kuis: Ujian Berbasis Kertas (10%) Tugas Utama: Membuat sebuah Aplikasi Mesin. Tugas mesin penjual otomatis (20%): Merancang mesin penjual otomatis, mengkonversi antar mesin, dan menyelesaikan pemeriksaan (5%).

Bagaimana Anda melengkapinya? Jelaskan apa itu magnesium? Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1# – Motivasi/Tujuan – mahasiswa memahami penggunaan FA Library 1, Bab 1.1, 2.1, 2.2, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 – Finite Automata Finite Automata (FA) – mahasiswa Memahami DFA – Representasi – mahasiswa mempelajari konsep utama Teori Automata – Representasi Terbatas deterministik – mahasiswa mempelajari berbagai teknik DFA (Graduated Formal Proofs of Automata).

Suka ya – Contoh sederhana DFA – Konsep utama teori automata – Model komputasi Chomsky – Pembuktian formal 2 – Pembuktian formal – Berbagai contoh penerapan pembuktian formal dalam bahasa biasa – Berbagai contoh DFA dalam bahasa biasa Contoh – Implementasi FA : Jika-maka – Rekursi – mahasiswa dapat menerapkan pembuktian formal pada bahasa reguler – mahasiswa dapat merancang DFA untuk bahasa reguler. Perpustakaan 1, Bab 1.2, 1.3, 1.4, 2.2 Mahasiswa PhD.

Apa itu bahasa biasa? – Mahasiswa memahami algoritma FA – Desain DFA – Implementasi FA NFA (Non-terminating Finite Automata) dalam bentuk prosedural 3 – Notasi NFA. mahasiswa mempelajari cara mengonversi ekstensi NFA. – mahasiswa memahami antarmuka antara perpustakaan NFA dan DFA. Perbedaan Bab 2.3 – Transformasi Tingkat Lanjut – mahasiswa dapat merancang NFA untuk bahasa pascasarjana reguler.

Apa itu NFA – Apakah mahasiswa dapat melakukan konversi NFA-DFA – Perbedaan DFA dan NFA – Studi kasus desain NFA – Konversi DFA ke NFA-4 – NFA vs Epsilon – Penerapan FA – Notasi NFA – Pemahaman siswa, cara menggunakan Epsilon – Penutup Pengaturan Paket – mahasiswa mempelajari cara menggunakan perpustakaan Epsilon 1 Bab 2.5 Transisi ke program pascasarjana untuk memperluas NFA.

Apa itu Epsilon – Mahasiswa memahami perbedaan NFA dan Epsilon – Mahasiswa dapat menggunakan Epsilon untuk mendesain NFA untuk bahasa reguler – Mahasiswa dapat menghilangkan Transformasi Epsilon – Penutupan Epsilon – Transformasi lanjutan dari NFA ke Epsilon – Contoh kasus NFA untuk lulusan dari desain Epsilon .

apa itu? – epsilon Eliminasi Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 16 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian Teknik Informatika di ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. 5 Ekspresi Reguler (RE) – Menggunakan RE – mahasiswa akan mempelajari notasi RE dan hukum Aljabar RE Perpustakaan Pascasarjana 1 Bab 3.

Apa itu – Notasi RE – mahasiswa dapat menggunakan RE untuk berbagai keperluan – mahasiswa dapat melakukan DFA – Konversi RE – DFA – Konversi RE – RE. Hukum Aljabar 6 Sifat RE – Pemompaan Lemma RE – mahasiswa dapat menerapkan teknik pemompaan RE Lemma – mahasiswa mempelajari sifat penutupan dan sifat keputusan RE. Library 1 Bab 4 – Berbagai Contoh Pompa Lemma RE – Sifat Akhir RE – Keputusan Studi Pascasarjana Sifat RE.

Apa itu 7 Minimizer? – Minimalkan – mahasiswa dapat meminimalkan mesin. Automata 8 UTS – Perpustakaan Bahasa Universal 1, Bab 1 – 4 9 Tata Bahasa Bebas Konteks (CFG) – Notasi CFG – mahasiswa mempelajari notasi CFG dan menganalisis pohon referensi 1, Bab 5 – Penerapan CFG – mahasiswa dapat memecahkan masalah desain CFG tertentu. Referensi 2 – Penguraian pohon bertingkat.