- KAMI SIAP MENGERJAKAN TESIS, DISERTASI, JURNAL SCOPUS, PAPER DAN MAKALAH

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan topik-topik terpilih dalam ilmu nutrisi manusia. Topik yang dibahas meliputi rekomendasi pola makan dan kebutuhan nutrisi untuk orang dewasa, kekurangan dan kelebihan nutrisi, kebiasaan makan tertentu (termasuk semua tahapan kehidupan), mikrobioma, asam lemak dalam makanan, dan nutrisi dalam genomik. Tujuan Kursus ini memberikan pengenalan singkat tentang berbagai bidang khusus nutrisi manusia. Tujuan pembelajaran mata kuliah ini adalah untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai: 1. Anjuran gizi dan kebutuhan gizi pada semua tahapan siklus hidup, termasuk kehamilan dan menyusui, anak dan remaja, dewasa dan lanjut usia, serta atlet; 2. Gizi kurang dan kelebihan gizi Dan dampak kebiasaan makan tertentu seperti vegetarianisme, vegetarianisme, puasa, dan diet penurunan berat badan terhadap kesehatan; 3 Metabolisme nutrisi tertentu seperti vitamin, mineral, dan asam lemak serta dampaknya terhadap kesehatan; 4 Epigenomik nutrisi, gen, dan lingkungan Interaksi antara mikrobioma dan pengaturannya oleh faktor nutrisi relevan dengan nutrisi dan kesehatan; 5.

Apa yang dimaksud dengan kelompok simetri dalam fisika? Kursus ini memperkenalkan kelompok simetri. Ini menjelaskan latar belakang matematika yang relevan dari kelompok hingga, kelompok Lie, aljabar dan representasinya, dan menjelaskan peran penting mereka dalam fisika modern. Tujuan Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan pengenalan komprehensif tentang teori grup terbatas dan teori Lie dari sudut pandang fisikawan.

Mata kuliah ini memberikan gambaran tentang konsep dan desain sistem energi dan ventilasi bangunan, teknologi terbarukan, kenyamanan termal, kualitas udara dalam ruangan, dan sistem terintegrasi pada tingkat gedung dan perkotaan. Tujuan Mata kuliah ini mempunyai tujuan pembelajaran sebagai berikut: – Memahami pengetahuan dasar, prinsip dan teknologi pemanas dan pendingin gedung, sistem panas matahari, ventilasi hybrid dan mekanik, BIPV dan sistem energi pintar serta sistem energi perkotaan. – Memahami integrasi dan saling ketergantungan sistem bangunan dengan struktur bangunan, konstruksi dan estetika. – Anda dapat memperkirakan kuantitas dan kualitas relatif pemanas/pendingin bangunan dan sistem utilitas terkait. – Anda dapat mengevaluasi dan memilih metode, sistem, dan komponen pemanasan/pendinginan yang berkelanjutan. – Sintesis Proyek Desain Terintegrasi Anda Sendiri 151-9904-00L Penerapan Pemikiran Kombinatorial untuk Insinyur IW 4 sks 3G A. Censi, J. Lorand

Mata kuliah ini memberikan gambaran tentang konsep dan desain sistem energi dan ventilasi bangunan, teknologi terbarukan, kenyamanan termal, kualitas udara dalam ruangan, dan sistem terintegrasi pada tingkat gedung dan perkotaan. Tujuan Mata kuliah ini mempunyai tujuan pembelajaran sebagai berikut: – Memahami pengetahuan dasar, prinsip dan teknologi pemanas dan pendingin gedung, sistem panas matahari, ventilasi hybrid dan mekanik, BIPV dan sistem energi pintar serta sistem energi perkotaan. – Memahami integrasi dan saling ketergantungan sistem bangunan dengan struktur bangunan, konstruksi dan estetika. – Anda dapat memperkirakan kuantitas dan kualitas relatif pemanas/pendingin bangunan dan sistem utilitas terkait. – Anda dapat mengevaluasi dan memilih metode, sistem, dan komponen pemanasan/pendinginan yang berkelanjutan. – Sintesis proyek desain terintegrasi Anda sendiri, Spesialisasi, Nomor kursus, Jenis, Nama, Jam, ECTS, Dosen 101-0579-00L, Manajemen Infrastruktur 2: Alat Penilaian, W 6 sks, 2GS S. Moghtarnejad

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini memberikan gambaran kimia troposfer berdasarkan kajian laboratorium, pengukuran, dan simulasi numerik. Topiknya meliputi aerosol, fotokimia, emisi dan pengendapan. Pertemuan tersebut membahas isu-isu di tingkat perkotaan, regional dan global, serta dasar-dasar siklus nitrogen, sulfur dan metana di atmosfer dan kontribusinya terhadap pembentukan aerosol dan oksidan. Tujuan Berdasarkan materi yang diberikan, siswa harus memahami proses yang paling relevan dengan gangguan antropogenik terhadap komposisi kimia troposfer. Membaca makalah dan pidato siswa dapat meningkatkan keterampilan sintesis pengetahuan. Pertemuan-pertemuan ini membahas isu-isu praktis spesifik mengenai pemilihan kandidat. Isi Berdasarkan pengetahuan yang diperoleh di Bagian 701-0471, kursus ini memberikan pengenalan yang lebih mendalam tentang proses kimia dan dinamis yang mengontrol komposisi dan dampak polutan udara seperti aerosol dan ozon di permukaan bumi dan di troposfer bebas . . . . Topik khusus yang dibahas dalam kursus ini meliputi: pengukuran laboratorium dan lingkungan pada area yang terkontaminasi dan murni, penentuan emisi dari berbagai elemen, pemodelan numerik multiskala, polusi udara regional – aerosol dan fotooksidan yang terkait dengan emisi prekursor, dampak kesehatan, vegetasi, pengaruh iklim dan mengedarkan komponen ozon troposfer global, CH4, sulfur dan nitrogen.

Bagaimana Kursus ini memberikan peserta kesempatan untuk memperluas dan mengkonsolidasikan pengetahuan mereka tentang struktur morfosintaksis yang kompleks. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam mengekspresikan konten yang kompleks. Tujuannya adalah agar siswa akan mampu memahami berbagai teks pada akhir kursus dan mengekspresikan ide-ide mereka dengan jelas dan efektif dalam berbagai situasi lisan dan tulisan. Tujuan Kursus ini akan membantu siswa mengeksplorasi berbagai cara untuk mengekspresikan pemikiran dan gagasan kompleks melalui berbagai jenis klausa, termasuk kelanjutan, konsesi, hipotetis, dan ucapan tidak langsung. Melalui serangkaian kegiatan tertulis dan lisan, peserta juga mempraktikkan aspek tata bahasa tingkat lanjut yang seringkali lebih sulit: bentuk dan pola kata kerja, penggunaan artikel dan kata ganti, persetujuan kata sifat dan partisip, pilihan preposisi dan urutan kata. . Pada saat yang sama, fokus kursus ini adalah pada perluasan kosa kata. 851-0846-03L Bahasa Spanyol B2: Tata Bahasa dan Komunikasi W 2 sks Profesor Universitas 2G Tidak akan mengajar semester ini. Tidak diperlukan registrasi untuk kursus ini di ETH Zurich. Pesan kursus langsung di ETH Zurich dan Pusat Bahasa ETH. Harga kursus: https://www.sprachzentrum.uzh.ch/de/Sprachkurs/Kur sgebuehren1.html Bahasa Spanyol B2-C1: Bahasa Spanyol Asli untuk Dunia W 2 sks Profesor Universitas 2G tidak menawarkan kursus apa pun semester ini. Tidak diperlukan registrasi untuk kursus ini di ETH Zurich. Pesan kursus langsung di ETH Zurich dan Pusat Bahasa ETH. Harga kursus: https://www.sprachzentrum.uzh.ch/de/Sprachkurs/Kursgebuehren1.html komunitas, termasuk politik, jurnalisme, tradisi dan budayanya. 851-0846-02L Bahasa Spanyol B2-C1: Bahasa dan Film W 2 SKS Profesor Universitas 2G tidak akan mengajar semester ini. Tidak diperlukan registrasi untuk kursus ini di ETH Zurich. Pesan kursus langsung di ETH Zurich dan Pusat Bahasa ETH. Biaya kursus: https://www.sprachzentrum.uzh.ch/de/Sprachkurs/Kur sgebuehren1.html Tanggal pendaftaran: https://www.sprachzentrum.uzh.ch/de/Sprachkurs.html

Bagaimana Mata kuliah ini mengenalkan mahasiswa pada fenomena induksi elektromagnetik di Bumi dan planet kebumian lainnya. Kursus ini berfokus pada prinsip-prinsip dasar elektromagnetisme dan analisis serta interpretasi medan elektromagnetik jangka panjang yang bervariasi terhadap waktu yang diamati di Bumi dan di luar angkasa serta digunakan untuk memetakan konduktivitas listrik di dalam Bumi dan planet. Tujuan Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk: Mengembangkan perangkat geofisika dan matematika yang diperlukan untuk memahami induksi elektromagnetik melalui analisis persamaan Maxwell. ii Disajikan sifat fisik sinyal elektromagnetik yang diinduksi di magnetosfer, ionosfer, dan lautan. 1617-00L Dinamika Fluida Geofisika dan Pemodelan Numerik. Direkomendasikan (tetapi tidak wajib) untuk mengambil mata pelajaran pilihan “Micropaleontology” dan “Molecular Paleontology” (651-4044-04L) atau “Global Carbon Cycle Reduction” (651-4004-00L).

Bagaimana Mata kuliah ini mengenalkan mahasiswa pada fenomena induksi elektromagnetik di Bumi dan planet kebumian lainnya. Kursus ini berfokus pada prinsip-prinsip dasar elektromagnetisme dan analisis serta interpretasi medan elektromagnetik jangka panjang yang bervariasi terhadap waktu yang diamati di Bumi dan di luar angkasa serta digunakan untuk memetakan konduktivitas listrik di dalam Bumi dan planet. Tujuan Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk: Mengembangkan perangkat geofisika dan matematika yang diperlukan untuk memahami induksi elektromagnetik melalui analisis persamaan Maxwell. ii Disajikan sifat fisik sinyal elektromagnetik yang diinduksi di magnetosfer, ionosfer, dan lautan. Nama Mata Kuliah ECTS Tipe 651-4079-00L Pemrosesan Seismik Refleksi O 5 SKS 6V+6U D.-J.Van Manen

Kursus farmakovigilans “Apa itu fotovoltaik?” memberikan pengetahuan yang diperlukan dan dasar praktis yang kuat bagi mereka yang ingin bekerja di industri fotovoltaik, dan juga berguna bagi mereka yang memulai karir di bidang lain dalam industri farmasi. Kursus ini mencakup prinsip-prinsip fotovoltaik, peraturan, prinsip-prinsip manajemen risiko, manajemen mutu dan inspeksi oleh otoritas kesehatan. Kelompok sasaran terdiri dari mahasiswa yang benar-benar memahami pentingnya farmakovigilans dan mampu menjelaskan kaitannya. – Dapat mendefinisikan istilah relevan yang digunakan dalam farmakovigilans. – Memahami cara mematuhi persyaratan peraturan. – Kemampuan untuk menafsirkan persyaratan pelaporan keselamatan. – Kemampuan untuk melihat berbagai tahapan proses manajemen sinyal. – Kemampuan untuk menunjukkan relevansi sistem manajemen mutu. – Anda dapat menjelaskan prinsip pengujian farmakovigilans. Informasi lebih lanjut juga dapat ditemukan di situs badan-badan seperti Komite Internasional untuk Harmonisasi (ICH). 511-0020-00L Farmakoekonomi O 1 SKS 1G A.-K. Gonskiol

Apa yang dimaksud dengan mata kuliah Sistem Kebumian Terpadu III? Jelajahi sumber daya geologi dalam sumber daya geologi dari perspektif yang komprehensif. Kursus ini mencakup tiga topik terkoordinasi: 1. Bahan baku mineral non-logam dalam agregat, bahan baku semen, hidrokarbon, 2. Bahan baku panas bumi dalam energi panas bumi, 3. Bahan baku logam dalam endapan mineral. Prinsip bahan baku mineral logam besi adalah menghubungkan prospek bahan baku dengan situasi lain. Peneliti mempelajari teknologi dan sedimen yang mengarah pada terbentuknya sedimen, seperti: B. model 3D, pengeboran, seismik, teknik eksplorasi, dan data geografis. Bagian Energi Panas Bumi membahas penggunaan sistem panas bumi dengan entalpi rendah dan entalpi tinggi untuk menghasilkan panas dan/atau listrik. Penelitian geologi produksi energi panas bumi melakukan penelitian dan evaluasi kuantitatif dan semi kuantitatif terhadap permasalahan produksi energi panas bumi dan kualitas produksi energi panas bumi. Kendala; proses magmatik, metamorfisme lanjut, dan pencampuran dalam sistem magmatik translitosfer.

bagaimana dengan ini? Ini adalah pengenalan desain statistik “klasik”, khususnya desain blok, desain faktorial penuh dan parsial dengan faktor perancu, dan metode permukaan respons. Topik yang dibahas mencakup pengacakan dan pemblokiran terbatas, ukuran sampel dan perhitungan kekuatan, perancu, dan dasar-dasar metode ANOVA, termasuk efek acak dan penyarangan. Tujuan Siswa mempelajari prinsip-prinsip statistik dasar untuk merancang dan menganalisis eksperimen dengan berbagai variabel kualitatif dan/atau kuantitatif. Siswa akan dapat mengembangkan rencana untuk secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi dalam eksperimen, mengoptimalkan kondisi eksperimen menggunakan desain berurutan, dan menangani sampel atau analisis bertingkat dengan benar melalui beberapa perbandingan. Isi Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar desain eksperimen statistik. Pertama-tama kita akan membahas peran pengacakan dalam validitas kesimpulan dan memeriksa bagaimana replikasi mempengaruhi ketepatan perkiraan yang mungkin, seperti ukuran sampel, dan bagaimana kita menangani replikasi bertingkat, seperti beberapa pengukuran pada hewan yang sama. dan bagaimana kita dapat melakukan beberapa perbandingan dengan benar berdasarkan data yang sama. Kami kemudian mendiskusikan bagaimana keterbatasan pengacakan mengarah pada desain blok yang dapat membantu meningkatkan akurasi perbandingan antar kondisi eksperimen. Desain ini juga penting untuk menghindari kebingungan antara efek eksperimen yang diinginkan dengan efek lain yang tidak diinginkan, seperti ketika menangani efek batch yang umum dalam eksperimen biologis. Kami kemudian mempelajari cara merancang eksperimen efektif yang menargetkan berbagai faktor minat. Berbeda dengan metode yang menguji satu variabel dalam satu waktu, desain faktorial memungkinkan beberapa faktor diperiksa secara bersamaan. Berdasarkan asumsi tertentu mengenai interaksi antar faktor, kita bahkan mungkin hanya memperoleh sebagian kecil dari keseluruhan kombinasi faktor. Tetapi tetap saja. Dapatkan semua informasi yang kami perlukan. Kami kemudian mendiskusikan kombinasi faktor-faktor yang mengoptimalkan fungsi reaksi tertentu, seperti mengoptimalkan komposisi media kultur untuk mencapai laju pertumbuhan maksimum. Metodologi permukaan respons memberikan cara yang efisien dan sistematis untuk dengan mudah menemukan kondisi optimal melalui eksperimen berurutan; pendekatan ini juga umum dalam aplikasi teknik industri. Sepanjang kursus kita akan membahas beberapa topik lain tanpa membahas terlalu banyak detail, seperti: B. Desain yang paling cocok untuk menarik kesimpulan atau prediksi dan desain yang menggabungkan kondisi eksperimental, seperti B. Skenario plot terpisah. Kursus ini mengasumsikan bahwa Anda sudah familiar dengan konten dari kursus pengantar statistika: distribusi dan variabel acak, estimasi dan interval kepercayaan, nilai p dan pengujian hipotesis positif/negatif palsu, dan dasar-dasar regresi linier atau analisis kesenjangan.

Bagaimana Kursus ini menjelaskan apa itu desain statistik “klasik”, khususnya desain blok dengan distraktor, desain faktorial penuh, dan desain faktorial parsial, dan cara kita menangani replikasi multitahap, dll. B. Beberapa pengukuran pada hewan yang sama dan cara kita melakukan pengukuran. Kami melakukan beberapa perbandingan dengan benar berdasarkan data yang sama. Kami kemudian mendiskusikan bagaimana keterbatasan pengacakan mengarah pada desain blok yang dapat membantu meningkatkan akurasi perbandingan antar kondisi eksperimen. Desain ini juga penting untuk menghindari kebingungan antara efek eksperimen yang diinginkan dengan efek lain yang tidak diinginkan, seperti ketika menangani efek batch yang umum dalam eksperimen biologis. Kami kemudian mempelajari cara merancang eksperimen efektif yang menargetkan berbagai faktor minat. Berbeda dengan metode yang menguji satu variabel dalam satu waktu, desain faktorial memungkinkan beberapa faktor diperiksa secara bersamaan. Berdasarkan asumsi tertentu mengenai interaksi antar faktor, kita bahkan mungkin hanya memperoleh sebagian kecil dari keseluruhan kombinasi faktor. Tetapi tetap saja. Dapatkan semua informasi yang kami perlukan. Kami kemudian mendiskusikan kombinasi faktor-faktor yang mengoptimalkan fungsi reaksi tertentu, seperti mengoptimalkan komposisi media kultur untuk mencapai laju pertumbuhan maksimum. Metodologi permukaan respons memberikan cara yang efisien dan sistematis untuk dengan mudah menemukan kondisi optimal melalui eksperimen berurutan; pendekatan ini juga umum dalam aplikasi teknik industri. Sepanjang kursus kita akan membahas beberapa topik lain tanpa membahas terlalu banyak detail, seperti: B. Desain yang paling cocok untuk menarik kesimpulan atau prediksi dan desain yang menggabungkan kondisi eksperimental, seperti B. Skenario plot terpisah. Kursus ini mengasumsikan bahwa Anda sudah familiar dengan konten dari kursus pengantar statistika: distribusi dan variabel acak, estimasi dan interval kepercayaan, nilai p dan pengujian hipotesis positif/negatif palsu, dan dasar-dasar regresi linier atau analisis kesenjangan.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan XR Extended Reality, sebuah teknologi yang digunakan oleh AECO di bidang arsitektur, teknik, konstruksi, dan operasi. Menggabungkan tiga aplikasi AECO yaitu desain, konstruksi, dan operasi, pengetahuan dasar XR dalam realitas virtual, realitas tertambah, dan realitas campuran diperiksa. Tujuan Di akhir kursus, siswa akan mempelajari dasar-dasar XR, penerapannya di bidang AECO, dan keterampilan yang diperlukan untuk mengidentifikasi, mengembangkan, dan menerapkan aplikasi XR pada masalah AECO. Secara khusus, Anda akan: – Mendapatkan pemahaman dasar tentang XR, termasuk kontinum realitas virtual, karakteristik sistem XR, pengambilan informasi digital, dan banyak lagi. – Kemampuan untuk mengidentifikasi peluang penerapan XR pada tahapan proyek yang berbeda, seperti: B. Konsep, desain dan konstruksi. – Berpikir kritis tentang solusi yang ada dan mengidentifikasi keterbatasan, hambatan, dan hambatan terhadap solusi yang ada. – Dapatkan pengalaman praktis dalam berpikir kreatif dan merancang aplikasi XR. Para profesional harus memiliki keterampilan dan pengetahuan dasar untuk memahami cara kerja teknologi dan hal-hal apa saja yang perlu dipertimbangkan ketika menerapkan XR di bidang khusus ini. Mata kuliah ini mengenalkan mahasiswa pada: • Konsep Dasar 1 Bagian 1 memperkenalkan dasar-dasar XR, termasuk namun tidak terbatas pada kontinum realitas maya, perangkat XR, persepsi, evolusi dunia maya, interaksi antara realitas dan dunia maya, serta perkembangannya. sistem XR. 2 Bagian kedua membahas penerapan XR di bidang AECO. Beliau membahas perkembangan informatisasi di bidang AECO, memperkenalkan konsep digital twins dan bagaimana XR mendukung interaksi digital twins dalam desain, konstruksi, dan pengoperasian. Terakhir, pembicara tamu akan memperkenalkan teknologi industri terkini dan menunjukkan masa depan AECO XR melalui diskusi makalah penelitian. Tumpang tindih ini akan membantu siswa memahami pentingnya mempertimbangkan persyaratan aplikasi ketika merancang sistem XR, serta pentingnya mempertimbangkan kemampuan dan keterbatasan teknologi ketika merencanakan aplikasi baru.

Bagaimana tentang itu? Kursus ini memperkenalkan beberapa metode observasi utama yang digunakan untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi sistem eksoplanet. Ini mencakup fisika tata surya dan planet ekstrasurya serta memberikan gambaran umum tentang keadaan terkini dari bidang penelitian yang dinamis ini. Tujuan Kursus ini memberikan gambaran tentang keadaan seni dalam ilmu eksoplanet dan berfungsi sebagai dasar untuk proyek penelitian pendahuluan di bidang sistem eksoplanet dan topik terkait. Isi Mata Kuliah : Exoplanet 1. Planet dalam Astrofisika 2. Planet dalam Tata Surya 3. Deteksi Sistem Exoplanet 4. Sistem Planet dan Sifat Planet 5. Pembentukan Planet 6. Pencarian Planet Layak Huni dan Biosignatures 402- 0787 – 00L Fisika Partikel : W 6 SKS 2V+1U AJ Lomax Prinsip dan Praktek Terapi Partikel

Bagaimana tentang itu? Kursus ini memperkenalkan beberapa metode observasi utama yang digunakan untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi sistem eksoplanet. Ini mencakup fisika tata surya dan planet ekstrasurya serta memberikan gambaran umum tentang keadaan terkini dari bidang penelitian yang dinamis ini. Tujuan Kursus ini memberikan gambaran tentang keadaan seni dalam ilmu eksoplanet dan berfungsi sebagai dasar untuk proyek penelitian pendahuluan di bidang sistem eksoplanet dan topik terkait. Isi Mata Kuliah : Exoplanet 1. Planet dalam Astrofisika 2. Planet dalam Tata Surya 3. Deteksi Sistem Exoplanet 4. Sistem Planet dan Sifat Planet 5. Pembentukan Planet 6. Pencarian Planet Layak Huni dan Biosignatures 402- 0787 -00L Penerapan Fisioterapi Partikel : W 6 SKS 2V+1U AJ Lomax Prinsip dan Praktek Terapi Partikel Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Spring Semester 2022 Halaman 1686 of 2189

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengenalan metode numerik yang relevan dengan jenis masalah yang dipecahkannya. Tutorial ini mencakup latihan teori dan tugas praktek. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan siswa pada nilai-nilai numerik dasar. W. Dahmen, A. Reusken: Digitalisasi untuk Insinyur dan Ilmuwan, Springer, 2008.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengenalan metode numerik yang relevan dengan jenis masalah yang dipecahkannya. Tutorial ini mencakup latihan teori dan tugas praktek. Tujuan Mata kuliah ini bertujuan untuk mengenalkan mahasiswa pada metode numerik dasar yang menjadi dasar simulasi numerik di bidang teknik. Siswa memahami prinsip-prinsip metode digital dan belajar mengevaluasi, menerapkan dan menerapkannya. Mata kuliah ini berfokus pada penyelesaian numerik persamaan diferensial biasa. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik dasar dan konsep analisis numerik. Anda harus dapat memilih metode numerik yang sesuai dan menerapkannya pada permasalahan tertentu. Isi: kuadratur, metode Newton, masalah nilai awal persamaan diferensial biasa: metode eksplisit satu tahap, kontrol ukuran langkah, analisis stabilitas dan metode implisit, metode pelestarian struktur

Isi: Kursus ini menggunakan film untuk menggambarkan isu-isu khusus di wilayah atau negara berbahasa Spanyol, sekaligus mempertimbangkan signifikansi geopolitik dan budaya bahasa Spanyol. Tujuan Kursus ini dirancang untuk observasi visual, pengembangan ide, presentasi dan interaksi. Mari kita bahas beberapa elemen dasar film ini. Peserta menemukan gambar, adat istiadat, dialog dan kosa kata serta mengamati, menganalisis dan mengomentari elemen-elemen tersebut. Glosarium telah dibuat untuk berbagai bidang bahasa. Ilmu Perspektif – DiperlukanO-FokusW Dapat DipercayaW+ Dapat Dipercaya dan DirekomendasikanE- Direkomendasikan, N/A Dr. Dapat Dipercaya. Memenuhi syarat untuk mentransfer dan mengumpulkan poin tindakan. Siswa dan pengamat khusus memerlukan izin khusus dari instruktur untuk masuk. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 2189 dari 2189

Bagaimana mata kuliah mana yang memperkenalkan siswa pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual dan kebijakan inovasi? Area yang dicakup meliputi paten, hak cipta, merek dagang, desain, perlindungan pengetahuan, sumber terbuka, dan transfer teknologi. Kursus ini mencakup hukum Swiss, Eropa, AS dan internasional dengan menggunakan berbagai contoh teknis. Hasilnya dapat digunakan dalam sains, industri, atau start-up. Pertanyaan obyektif tentang kekayaan intelektual menjadi semakin penting dalam masyarakat kita. Untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan dalam penelitian, industri atau start-up, kursus ini memperkenalkan mereka pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual. Kursus ini mencakup paten, hak cipta, merek dagang, desain, kekayaan intelektual, sumber terbuka dan hukum transfer teknologi. Menafsirkan undang-undang kontrak, undang-undang antimonopoli, undang-undang Internet, undang-undang perlindungan data, dan undang-undang komunikasi jika diperlukan. Meskipun artikel ini membahas bidang hukum secara umum, namun contoh dan studi kasus diambil dari berbagai bidang hukum, termasuk hukum Swiss, hukum Eropa, hukum AS, dan hukum internasional. Selain itu, mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada dasar-dasar kebijakan inovasi. Setelah memperkenalkan mahasiswa pada ilmu ekonomi perlindungan kekayaan intelektual, mata kuliah ini menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut: Mengapa negara memberikan hak milik atas penemuan? Apakah perlindungan kekayaan intelektual berlebihan? Apa dampak kemajuan bioteknologi dan Internet terhadap sistem kekayaan intelektual? Apa hubungan antara open source, akses terbuka dan kekayaan intelektual? Apa saja alternatif untuk melindungi kekayaan intelektual? Memahami cara kerja sistem kekayaan intelektual dan perlindungan yang diberikannya berguna bagi setiap siswa yang tertarik untuk bekerja di dunia akademis, industri, atau memulai bisnis mereka sendiri. Untuk memberikan siswa pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan sistem kekayaan intelektual dan memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam diskusi kebijakan terkini mengenai hukum kekayaan intelektual, inovasi dan teknologi. Kursus ini mencakup contoh-contoh praktis dan studi kasus serta pembicara tamu dari industri dan sektor swasta. 851-0587-01L CIS PhD Colloquium W 1 Kredit 1K Diajarkan oleh ETH Zurich Tidak diperlukan registrasi untuk kursus ini. Sebagai mahasiswa tahun pertama, Anda dapat memesan modul yang relevan langsung dari Universitas Zurich. Kode modul UZH: 615G930a Harap perhatikan batas waktu pendaftaran UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/deadline s.html

Bagaimana mata kuliah mana yang memperkenalkan siswa pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual dan kebijakan inovasi? Area yang dicakup meliputi paten, hak cipta, merek dagang, desain, perlindungan pengetahuan, sumber terbuka, dan transfer teknologi. Kursus ini mencakup hukum Swiss, Eropa, AS dan internasional dengan menggunakan berbagai contoh teknis. Hasilnya dapat digunakan dalam sains, industri, atau start-up. Pertanyaan obyektif tentang kekayaan intelektual menjadi semakin penting dalam masyarakat kita. Untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan dalam penelitian, industri atau start-up, kursus ini memperkenalkan mereka pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual. Kursus ini mencakup paten, hak cipta, merek dagang, desain, kekayaan intelektual, sumber terbuka dan hukum transfer teknologi. Menafsirkan undang-undang kontrak, undang-undang antimonopoli, undang-undang Internet, undang-undang perlindungan data, dan undang-undang komunikasi jika diperlukan. Meskipun artikel ini membahas bidang hukum secara umum, namun contoh dan studi kasus diambil dari berbagai bidang hukum, termasuk hukum Swiss, hukum Eropa, hukum AS, dan hukum internasional. Selain itu, mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada dasar-dasar kebijakan inovasi. Setelah memperkenalkan mahasiswa pada ilmu ekonomi perlindungan kekayaan intelektual, mata kuliah ini menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut: Mengapa negara memberikan hak milik atas penemuan? Apakah perlindungan kekayaan intelektual berlebihan? Apa dampak kemajuan bioteknologi dan Internet terhadap sistem kekayaan intelektual? Apa hubungan antara open source, akses terbuka dan kekayaan intelektual? Apa saja alternatif untuk melindungi kekayaan intelektual? Memahami cara kerja sistem kekayaan intelektual dan perlindungan yang diberikannya berguna bagi setiap siswa yang tertarik untuk bekerja di dunia akademis, industri, atau memulai bisnis mereka sendiri. Untuk memberikan siswa pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan sistem kekayaan intelektual dan memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam diskusi kebijakan terkini mengenai hukum kekayaan intelektual, inovasi dan teknologi. Kursus ini mencakup contoh-contoh praktis dan studi kasus serta pembicara tamu dari industri dan sektor swasta. 851-0252-08L Desain Berbasis Bukti: Metode dan Alat untuk W 3 SKS 2S M. Gath Morad, C. Hölscher, Evaluasi Desain Arsitektur L. Narvaez Zertuche, C. Veddeler Evaluasi multi-objektif Jumlah peserta dibatasi hingga 40 siswa Intervensi Desain Memberikan saran dan penilaian dalam berbagai skenario dan mengidentifikasi berbagai jenis kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman. Kursus ini ditujukan untuk mahasiswa dengan gelar B-ARCH dan M-ARCH dan juga cocok untuk mahasiswa MINT University. Mahasiswa arsitektur dapat mengambil mata kuliah utama atau pilihan alih-alih menerima kredit D-GESS.

Bagaimana mata kuliah mana yang memperkenalkan siswa pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual dan kebijakan inovasi? Area yang dicakup meliputi paten, hak cipta, merek dagang, desain, perlindungan pengetahuan, sumber terbuka, dan transfer teknologi. Kursus ini mencakup hukum Swiss, Eropa, AS dan internasional dengan menggunakan berbagai contoh teknis. Hasilnya dapat digunakan dalam sains, industri, atau start-up. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2127 dari 2189 Tujuan Masalah kekayaan intelektual menjadi semakin penting dalam masyarakat kita. Untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan dalam penelitian, industri atau start-up, kursus ini memperkenalkan mereka pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual. Kursus ini mencakup paten, hak cipta, merek dagang, desain, kekayaan intelektual, sumber terbuka dan hukum transfer teknologi. Menafsirkan undang-undang kontrak, undang-undang antimonopoli, undang-undang Internet, undang-undang perlindungan data, dan undang-undang komunikasi jika diperlukan. Meskipun artikel ini membahas bidang hukum secara umum, namun contoh dan studi kasus diambil dari berbagai bidang hukum, termasuk hukum Swiss, hukum Eropa, hukum AS, dan hukum internasional. Selain itu, mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada dasar-dasar kebijakan inovasi. Setelah memperkenalkan mahasiswa pada ilmu ekonomi perlindungan kekayaan intelektual, mata kuliah ini menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut: Mengapa negara memberikan hak milik atas penemuan? Apakah perlindungan kekayaan intelektual berlebihan? Apa dampak kemajuan bioteknologi dan Internet terhadap sistem kekayaan intelektual? Apa hubungan antara open source, akses terbuka dan kekayaan intelektual? Apa saja alternatif untuk melindungi kekayaan intelektual? Memahami cara kerja sistem kekayaan intelektual dan perlindungan yang diberikannya berguna bagi setiap siswa yang tertarik untuk bekerja di dunia akademis, industri, atau memulai bisnis mereka sendiri. Untuk memberikan siswa pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan sistem kekayaan intelektual dan memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam diskusi kebijakan terkini mengenai hukum kekayaan intelektual, inovasi dan teknologi. Kursus ini mencakup contoh-contoh praktis dan studi kasus serta pembicara tamu dari industri dan sektor swasta. 851-0740-00L Big Data, Hukum dan KebijakanW 3 SKS 2S S. Bechtold Tidak ditawarkan semester ini. Jumlah peserta dibatasi 35 orang. Apa itu diskriminasi dan sistem peradilan pidana? Pembicara tamu, bacaan mingguan, dan artikel reaksi memastikan perdebatan yang hidup di antara peserta dari berbagai latar belakang. 851-0712-00L Pengantar Hukum Publik Prancis, W 2 sks 2V Y. Nicole

Bagaimana mata kuliah mana yang memperkenalkan siswa pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual dan kebijakan inovasi? Area yang dicakup meliputi paten, hak cipta, merek dagang, desain, perlindungan pengetahuan, sumber terbuka, dan transfer teknologi. Kursus ini mencakup hukum Swiss, Eropa, AS dan internasional dengan menggunakan berbagai contoh teknis. Hasilnya dapat digunakan dalam sains, industri, atau start-up. Pertanyaan obyektif tentang kekayaan intelektual menjadi semakin penting dalam masyarakat kita. Untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan dalam penelitian, industri atau start-up, kursus ini memperkenalkan mereka pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual. Kursus ini mencakup paten, hak cipta, merek dagang, desain, kekayaan intelektual, sumber terbuka dan hukum transfer teknologi. Menafsirkan undang-undang kontrak, undang-undang antimonopoli, undang-undang Internet, undang-undang perlindungan data, dan undang-undang komunikasi jika diperlukan. Meskipun artikel ini membahas bidang hukum secara umum, namun contoh dan studi kasus diambil dari berbagai bidang hukum, termasuk hukum Swiss, hukum Eropa, hukum AS, dan hukum internasional. Selain itu, mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada dasar-dasar kebijakan inovasi. Setelah memperkenalkan mahasiswa pada ilmu ekonomi perlindungan kekayaan intelektual, mata kuliah ini menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut: Mengapa negara memberikan hak milik atas penemuan? Apakah perlindungan kekayaan intelektual berlebihan? Apa dampak kemajuan bioteknologi dan Internet terhadap sistem kekayaan intelektual? Apa hubungan antara open source, akses terbuka dan kekayaan intelektual? Apa saja alternatif untuk melindungi kekayaan intelektual? Memahami cara kerja sistem kekayaan intelektual dan perlindungan yang diberikannya berguna bagi setiap siswa yang tertarik untuk bekerja di dunia akademis, industri, atau memulai bisnis mereka sendiri. Untuk memberikan siswa pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan sistem kekayaan intelektual dan memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam diskusi kebijakan terkini mengenai hukum kekayaan intelektual, inovasi dan teknologi. Kursus ini mencakup contoh-contoh praktis dan studi kasus serta pembicara tamu dari industri dan sektor swasta. 851-0727-01L Hukum Telekomunikasi W 2 SKS 2V C. von Zedtwitz Ideal untuk mahasiswa D-INFK, D-ITET

Bagaimana mata kuliah mana yang memperkenalkan siswa pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual dan kebijakan inovasi? Area yang dicakup meliputi paten, hak cipta, merek dagang, desain, perlindungan pengetahuan, sumber terbuka, dan transfer teknologi. Kursus ini mencakup hukum Swiss, Eropa, AS dan internasional dengan menggunakan berbagai contoh teknis. Hasilnya dapat digunakan dalam sains, industri, atau start-up. Pertanyaan obyektif tentang kekayaan intelektual menjadi semakin penting dalam masyarakat kita. Untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan dalam penelitian, industri atau start-up, kursus ini memperkenalkan mereka pada dasar-dasar sistem kekayaan intelektual. Kursus ini mencakup paten, hak cipta, merek dagang, desain, kekayaan intelektual, sumber terbuka dan hukum transfer teknologi. Menafsirkan undang-undang kontrak, undang-undang antimonopoli, undang-undang Internet, undang-undang perlindungan data, dan undang-undang komunikasi jika diperlukan. Meskipun artikel ini membahas bidang hukum secara umum, namun contoh dan studi kasus diambil dari berbagai bidang hukum, termasuk hukum Swiss, hukum Eropa, hukum AS, dan hukum internasional. Selain itu, mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada dasar-dasar kebijakan inovasi. Setelah memperkenalkan mahasiswa pada ilmu ekonomi perlindungan kekayaan intelektual, mata kuliah ini menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut: Mengapa negara memberikan hak milik atas penemuan? Apakah perlindungan kekayaan intelektual berlebihan? Apa dampak kemajuan bioteknologi dan Internet terhadap sistem kekayaan intelektual? Apa hubungan antara open source, akses terbuka dan kekayaan intelektual? Apa saja alternatif untuk melindungi kekayaan intelektual? Foto dan objek – negara yang terkena dampak sering kali menuntut pengembaliannya. Seminar ini berfokus pada pemahaman sejarah antropologi dan merangsang diskusi tentang bagaimana terlibat secara bertanggung jawab dengan tradisi ini saat ini. Terjemahan gratis dari www.DeepL.com/Translator 851-0433-00L Bioetika dan Bayangan Holocaust: AW 2 sks 1S R. Zalasik Perspektif komparatif dan interdisipliner

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan siswa pada fakta dan konsep dasar biokimia, yang mencakup topik-topik seperti struktur, sifat fisikokimia dan fungsi biomolekul; enzim dan fungsinya; metabolisme manusia dan pengaturan protein sinyal dan motorik. Tujuan pembelajaran secara rinci untuk mata kuliah sasaran dapat dilihat pada halaman kursus Moodle.

Bagaimana Mata kuliah ini mengenalkan mahasiswa pada konsep dasar metode elemen hingga, meliputi rumus dasar, metode penyelesaian numerik, dan detail pemodelan. Tujuan kami adalah memungkinkan siswa menulis algoritma berbasis Python untuk memecahkan masalah analisis struktural dunia nyata. Penafian: Kursus ini bukan merupakan pengenalan perangkat lunak perusahaan. Tujuan: Mempelajari metode kekakuan langsung dan menjelaskan prinsip dasar analisis struktur matriks. Mengajarkan konsep teori dasar metode elemen hingga dan memberikan pemahaman mendalam tentang proses pemecahan masalah. Model elemen hingga linier dari elemen rangka dan kontinum diusulkan dan penerapannya dalam elemen struktur didemonstrasikan. Metode Elemen Hingga memecahkan masalah dunia nyata melalui demonstrasi dan tugas. Daftar Isi 1 Konsep pengantar matriks dan aljabar linier – gambaran singkat. 2 Demonstrasi metode kekakuan langsung dan latihan Python 3 Perumusan metode elemen hingga. – Prinsip kerja virtual – Rumus isoparametrik – Elemen satu dimensi pada rangka, balok – Elemen dua dimensi pada bidang tegangan/regangan, Demonstrasi dan latihan dengan Python 4, Aplikasi praktis metode elemen hingga. – Pertimbangan praktis – Interpretasi hasil – Latihan pemodelan dan analisis untuk studi kasus struktural

Bagaimana Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang proses pengembangan produk. Sebagai sebuah tim, Anda akan menjelajahi tahap awal pengembangan dan perencanaan konsep dan teknologi sosioekonomi di SET, termasuk 3 desain yang berpusat pada pengguna dan spesifikasi produk, 4 metode pembuatan dan pemilihan konsep, 5 desain konsep dan sistem desain implementasi, 6 Pembuatan Prototipe dan Perencanaan Prototipe, 7 Pemilihan Material dalam Desain Rekayasa, 8 Desain Manufaktur dan Desain Manufaktur Aditif

Bagaimana Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang proses pengembangan produk. Sebagai sebuah tim, Anda akan menjelajahi tahap awal pengembangan konsep dan desain produk, mulai dari pembuatan ide dan konsep hingga pembuatan prototipe waktu nyata. Ini adalah kesempatan untuk mendapatkan pengalaman pengembangan produk dan meningkatkan keterampilan Anda dalam membuat prototipe dan mendemonstrasikan ide produk. Tema proyek berubah setiap tahun. Tujuan Kursus ini memperkenalkan Anda pada proses pengembangan produk dan metode desain teknis: perencanaan produk, desain yang berpusat pada pengguna, tersedia di Moodle

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada latar belakang teoritis dan teknis sistem informasi geografis seluler dan layanan berbasis lokasi. Dalam kursus laboratorium, siswa mempelajari desain dan implementasi mobile GIS. Tujuan Siswa: – Memahami dampak mobilitas pada GIS – Memberikan gambaran rinci tentang bidang penelitian yang terkait dengan GIS seluler – Memberikan gambaran umum tentang teknologi GIS dan LBS seluler saat ini dan belajar mengevaluasi teknologi baru di bidang yang berkembang pesat ini – Memberikan gambaran komprehensif aplikasi geospasial yang terhubung dan Layanan GIS Seluler – Dapatkan pengetahuan substantif dalam desain dan implementasi GIS seluler – LBS dan GIS Seluler: Arsitektur, Pasar, Aplikasi dan Pengembangan Aplikasi – Pengembangan Android – Pengantar Pengembangan Augmented Reality – Pengambilan Keputusan Seluler – Produksi, Kontekstualisasi , Personalisasi dan Privasi – Interaksi Komputer Manusia Antarmuka Seluler dan Pengguna – Menafsirkan Perilaku Seluler Prasyarat/Instruksi Keterampilan Pemrograman Java Dasar 227-0945-10L Biologi Seluler dan Molekuler untuk Insinyur II W 3 SKS 2G C. Gratis Kursus ini adalah kursus kedua dari dua kursus Bagian – Mata kuliah semester. Komunikasi, konversi energi, sitoskeleton, siklus sel, pertumbuhan sel, apoptosis, autophagy, kanker dan sel induk. Selain itu, akan diadakan 4 klub buku, 2 membahas terbitan terbaru di bagian pertama dan 2 di bagian kedua. Untuk setiap klub jurnal, siswa harus menulis abstrak dan mendiskusikan publikasi secara individu atau kelompok maksimal tiga siswa. Tugas tertulis dinilai dan menyumbang 40% dari nilai keseluruhan.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar untuk menafsirkan eksperimen menggunakan simulasi atomistik modern, termasuk medan gaya atau dinamika molekul berdasarkan perhitungan ab initio dan Monte Carlo. Melakukan simulasi realistis dari sifat struktural dan elektronik sistem nyata. pengalaman. Isi – Medan gaya klasik dalam sistem molekuler dan fase terkondensasi – Metode untuk menemukan keadaan tunak pada permukaan energi potensial – Teknik Monte Carlo dalam ilmu nano – Dinamika molekul klasik: mengekstraksi besaran dan menghubungkannya dengan sifat yang dapat diperoleh secara eksperimental – Molekul dalam orbital teoretis kimia kuantum: kimia reaksi – Sistem fase terkondensasi: dari periodisitas hingga struktur pita – Sistem yang lebih besar dan sifat elektroniknya: teori fungsional kerapatan dan perkiraannya – Dinamika molekuler tingkat lanjut: fungsi korelasi dan ekstraksi Energi Bebas – Superposisi halus posisi atom dalam SOAP. Gunakan deskriptor ini untuk mengevaluasi kesamaan senyawa kristal, tidak teratur, dan molekuler

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar untuk menafsirkan eksperimen menggunakan simulasi atomistik modern, termasuk medan gaya atau dinamika molekul berdasarkan perhitungan ab initio dan Monte Carlo. Melakukan simulasi realistis dari sifat struktural dan elektronik sistem nyata. pengalaman. Isi – Medan gaya klasik dalam sistem molekuler dan fase terkondensasi – Metode untuk menemukan keadaan tunak pada permukaan energi potensial – Teknik Monte Carlo dalam ilmu nano – Dinamika molekul klasik: mengekstraksi besaran dan menghubungkannya dengan sifat yang diperoleh secara eksperimental – Teori Orbital Terbatas Molekul dalam Kimia Kuantum: Reaksi Kimia – Sistem Fase Terkondensasi: Dari Periodisitas ke Struktur Pita – Sistem Lebih Besar dan Sifat Elektroniknya: Teori Fungsional Densitas dan Perkiraannya – Dinamika Molekuler Tingkat Lanjut: Fungsi Korelasi dan Energi derajat kebebasan terekstraksi – superposisi halus posisi atom dalam SOAP. Gunakan deskriptor ini untuk mengevaluasi kesamaan senyawa kristal, tidak teratur, dan molekuler

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan proses seluler dan mekanisme molekuler yang terlibat dalam regulasi ekspresi genom pada tingkat pasca transkripsi. Topiknya meliputi: – Pemrosesan dan transportasi RNA; – Sintesis protein dan kontrol translasi, transportasi dan degradasi; – Interferensi RNA, regulasi RNA pemandu dalam mikroRNA; – Target pemantauan molekuler dan mekanisme kontrol kualitas – Tinjauan umum tentang kontrol ekspresi gen hilir dalam proses ini adalah mesin Transkripsi dalam sel eukariotik dan prokariotik. – Menjelaskan mekanisme molekuler regulasi gen pasca transkripsional. – Identifikasi metode eksperimental untuk mempelajari regulasi gen pasca transkripsional dan jelaskan kelebihan dan kekurangannya. 636-0111-00L Biologi SintetisIW 4 sks 3G S. Panke, J. Stelling

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan proses seluler dan mekanisme molekuler yang terlibat dalam regulasi ekspresi genom pada tingkat pasca transkripsi. Topiknya meliputi: – Pemrosesan dan transportasi RNA; – Sintesis protein dan kontrol translasi, transportasi dan degradasi; – Interferensi RNA, regulasi RNA pemandu dalam mikroRNA; – Target pemantauan molekuler dan mekanisme kontrol kualitas – Tinjauan umum tentang kontrol ekspresi gen hilir dalam proses ini adalah mesin Transkripsi dalam sel eukariotik dan prokariotik. – Menjelaskan mekanisme molekuler regulasi gen pasca transkripsional. – Identifikasi metode eksperimental untuk mempelajari regulasi gen pasca transkripsional dan jelaskan kelebihan dan kekurangannya. 551-1412-00L Biologi Molekuler dan Struktural IV: Visualisasi makromolekul menggunakan kristalografi sinar-X dan EM W 4 sks 2V N. Ban, D. Böhringer, T. Ishikawa, MA Leibundgut, K. Locher, M. Pilhofer, K .Wittrich , lebih banyak pembicara

Bagaimana tentang itu? Kursus ini memperkenalkan konsep prediktabilitas, probabilitas, ketidakpastian dan pemodelan risiko probabilistik serta penerapannya pada pemodelan iklim dan ekonomi adaptasi iklim. Tujuan Siswa memperoleh pengetahuan tentang ketidakpastian dan kuantifikasi risiko dalam pemodelan probabilistik dan memahami ekonomi adaptasi iklim. Kursus ini memperkenalkan topik-topik berikut: 1 Dasar-dasar pemodelan probabilistik dan kuantifikasi ketidakpastian dampak lokal perubahan iklim global dan kejadian ekstrem 2 Metode penggunaan observasi untuk mengoptimalkan dan membatasi parameter model 3 Dari identifikasi dan pemahaman kognitif hingga pemodelan hingga Penilaian Manajemen risiko 4 Dasar-dasar ekonomi dalam penilaian risiko perubahan iklim, pengambilan keputusan ekonomi dan manajemen risiko preventif untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan konsep prediktabilitas, probabilitas, ketidakpastian dan pemodelan risiko probabilistik serta penerapannya dalam pemodelan iklim dan pengelolaan iklim untuk secara optimal menyeimbangkan kontribusi publik dan swasta terhadap manajemen risiko dan membangun masyarakat yang lebih tangguh. Kursus ini memperkenalkan topik-topik berikut: 1 Dasar-dasar pemodelan probabilistik dan kuantifikasi ketidakpastian dampak lokal perubahan iklim global dan kejadian ekstrem 2 Metode penggunaan observasi untuk mengoptimalkan dan membatasi parameter model 3 Dari identifikasi dan pemahaman kognitif hingga pemodelan hingga Penilaian Manajemen risiko 4 Dasar-dasar ekonomi dalam penilaian risiko perubahan iklim, pengambilan keputusan ekonomi dan manajemen risiko preventif untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 776 dari 2189 Tujuan Kursus ini memperkenalkan Anda pada dasar-dasar belajar dari data dan membuat prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-Nearest Neighbors – Neural Networks dalam Backpropagation, Regularisasi, Convolutional Neural Networks – k-Means, PCA, Unsupervised Learning di Neural Networks Autoencoder – Transform regularisasi – Perspektif statistik pertama; Kerugian sebagai kemungkinan; Pembelajaran sebagai inferensi PETA – Pengambilan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Keuntungan dan tantangan pemodelan dan formulasi pemodelan generatif dikombinasikan dengan pemodelan diskriminatif. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-Nearest Neighbors – Jaringan Neural dalam Propagasi Balik, Regularisasi, Jaringan Neural Konvolusional – Jaringan Neural Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam k-Means, PCA, Autoencoder – Regularisasi transformasi – Perspektif statistik pertama; Kerugian sebagai kemungkinan; Pembelajaran sebagai PETA inferensi – Pengambilan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Memodelkan dan menggambarkan kelebihan dan tantangan pemodelan dalam pemodelan diskriminan kombinatorial. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Data: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 814 of 2189 Daftar Isi – Regresi Linier, Validasi Silang/Bootstrapping, Pemilihan Model, Regularisasi, Penurunan Gradien untuk Overfitting [Stochastic] – Kategori Linier : Regresi logistik, pemilihan reduksi fitur , kernel multi-kelas. Catatan tentang kernel dan properti kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi, pembuatan batch jaringan saraf. Neural Networks – Pembelajaran tanpa pengawasan di k-Means, PCA, Neural Network Autoencoders – Perspektif statistik pada prior yang diatur; Kerugian sebagai kemungkinan; Pembelajaran sebagai Inferensi MAP – Pengambilan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas. Pemodelan Diskriminan atau Generatif dalam Teori Keputusan Statistik – Keuntungan dan Tantangan Pemodelan Kolaboratif Vy. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Data: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1176 dari 2189 Daftar Isi – Regresi Linier, Validasi Silang/Bootstrapping, Pemilihan Model, Regularisasi, Penurunan Gradien untuk Overfitting [Stochastic] – Klasifikasi Linier : Regresi logistik, pemilihan kekikiran fitur , kelas jamak – anotasi kernel dan properti kernel di dalam kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi, pembuatan batch jaringan saraf. Neural Networks – Pembelajaran tanpa pengawasan di k-Means, PCA, Neural Network Autoencoders – Perspektif statistik pada prior yang diatur; Kerugian sebagai kemungkinan; Pembelajaran sebagai Inferensi MAP – Pengambilan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas. Pemodelan Diskriminan atau Generatif dalam Teori Keputusan Statistik – Keuntungan dan Tantangan Pemodelan Kolaboratif Vy. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

bagaimana dengan ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi Bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk Pembelajaran Gaussian Campuran Tanpa Pengawasan, Data EM: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 1478 dari 2189

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan formulasi model kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian dalam Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran tanpa pengawasan dalam campuran Gaussian, EM it Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 2022 Semester Musim Semi Halaman 1931 tahun 2189

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Data: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1546 of 2189 Daftar Isi – Regresi Linier Overfitting, Validasi Silang/Bootstrapping, Pemilihan Model, Regularisasi, Penurunan Gradien [Stochastic] – Klasifikasi Linier: Regresi logistik, pemilihan kekikiran fitur, multikelas – anotasi kernel dan properti kernel dalam kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi, pembuatan batch jaringan saraf. Jaringan Neural – k-means, PCA, Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam Autoencoder Jaringan Neural – Perspektif statistik pada prior yang diatur; Kerugian sebagai kemungkinan; Pembelajaran sebagai Inferensi MAP – Pengambilan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas. Pemodelan Diskriminan atau Generatif dalam Teori Keputusan Statistik – Keuntungan dan Tantangan Pemodelan Kolaboratif Vy. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

bagaimana dengan ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pembelajaran dan prediksi berbasis data. Tujuan Kursus ini memperkenalkan prinsip dasar pembelajaran dan prediksi dari data. Kami akan mengeksplorasi konsep dasar seperti penyesuaian transaksi dan kompleksitas model. Kami membahas algoritma pembelajaran mesin penting yang digunakan dalam praktik dan memberikan pengalaman langsung dalam proyek kursus. Isi – [Stochastic] Penurunan gradien, validasi silang/bootstrapping, pemilihan model, regularisasi, overfitting dalam regresi linier – Klasifikasi linier: kelas jamak, hemat, pemilihan fitur dalam regresi logistik – Properti kernel, kernel dalam teknik dan kernel; aplikasi dalam regresi linier dan logistik; k-tetangga terdekat – propagasi mundur, regularisasi untuk jaringan saraf dalam, jaringan saraf konvolusional – k-means, PCA, autoencoder pembelajaran tanpa pengawasan untuk jaringan saraf dalam – regularisasi Perspektif statistik tentang transformasi lapisan prioritas; kerugian sebagai kemungkinan; pembelajaran sebagai inferensi MAP – Penciptaan keputusan berdasarkan model statistik dan fungsi utilitas Teori keputusan statistik – Pemodelan dan pembuatan rumus pemodelan kombinatorial. Keuntungan dan tantangan pemodelan diskriminan. Distribusi bersyarat – Pengklasifikasi Bayesian di Naive Bayes, Gaussian Bayes; MLE it – Metode Bayesian untuk pembelajaran campuran Gaussian tanpa pengawasan, EM it

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar pencitraan non-invasif, termasuk pencitraan sinar-X, tomografi komputer, pencitraan resonansi magnetik, tomografi emisi foton dan positron tunggal, ultrasound, dan pencitraan optik. Selain metode fisik dan teknis, evaluasi kinerja pencitraan dibahas untuk memungkinkan siswa mengidentifikasi kelebihan dan keterbatasan relatif. Tujuan Mata kuliah ini memungkinkan mahasiswa untuk: Menjelaskan prinsip-prinsip fisik dan teknis pencitraan medis. Karakterisasi Kinerja Pencitraan Pencitraan Hibrid 377-0405-10L Etika Kedokteran dan Kesehatan O 2 SKS 2V E. Vayena, A. Blasimme Hanya berlaku untuk BSc Kedokteran Manusia.

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan konsep teoritis manajemen pengetahuan dari dua perspektif ilmu sosial yang berbeda: studi organisasi/manajemen dan sosiologi. Pendekatan, metode dan alat manajemen pengetahuan umum akan diperkenalkan dan peserta akan mempunyai kesempatan untuk menguji beberapa di antaranya. Tujuan Pada akhir kursus ini, siswa harus: 1. Memahami teori manajemen pengetahuan berbasis objektivis dan praktik. 2. Memahami konsep pengetahuan tacit dan pengetahuan eksplisit serta karakteristik potensinya. 3. Memahami alat dan metode manajemen pengetahuan yang tersedia. 4. Kemampuan menganalisis tantangan pembangunan dan berbagi pengetahuan dalam organisasi. 5. Kemampuan untuk memilih dan menerapkan alat dan metode manajemen pengetahuan dalam lingkungan manajemen. 6. Kemampuan untuk mengusulkan langkah-langkah yang berarti untuk meningkatkan manajemen pengetahuan dalam organisasi berdasarkan hasil penilaian tes manajemen pengetahuan. Pengelolaan konten pengetahuan yang efektif sebagai sumber daya organisasi dianggap sebagai sumber keunggulan kompetitif yang penting. Namun, banyak organisasi merasa kesulitan untuk mengembangkan pendekatan yang tepat terhadap pengolahan pengetahuan. Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan gambaran realistis tentang metode dan pendekatan yang digunakan oleh manajer dalam inisiatif manajemen pengetahuan. Kursus ini memberikan pengenalan umum manajemen pengetahuan pada tingkat yang berbeda: Pertama, perspektif objektivis dan berbasis praktik adalah perspektif teoritis yang paling umum mengenai manajemen pengetahuan. Kedua perspektif ini mengarah pada pendekatan manajemen yang berbeda mengenai bagaimana pengetahuan dikelola dan harus dikelola dalam organisasi. Kursus ini kemudian memberikan gambaran komprehensif tentang berbagai alat dan metode di bidang berikut:

Bagaimana kursus ini mengeksplorasi potensi dampak jangka panjang dari teknologi buku besar terdistribusi pada masyarakat kita. Siswa berpikir kritis tentang implikasi ekonomi, politik, ekologi dan etika dari cryptocurrency seperti Bitcoin dan mesin kontrak pintar Ethereum. DeFi mengkaji hubungannya dengan disiplin ilmu seperti ekonomi, ilmu politik, psikologi, sosiologi, dan filsafat. Tujuannya adalah untuk membandingkan perubahan paradigma dari Web 2.0 ke Web 3.0. Konsep kunci karakteristik Web 3.0. Pertimbangkan implikasi ekonomi, politik, lingkungan, dan etika dari Bitcoin, Ethereum, dan aplikasi terdesentralisasi. Memasukkan pertimbangan etika dan tata kelola ke dalam desain sistem ekonomi kripto. Jelaskan perspektif Anda mengenai dampak sosial dari masyarakat yang terdesentralisasi. Ringkasan Bayangkan…bagaimana jika Bitcoin, Ethereum, dan teknologi buku besar terdistribusi terkait sangat sukses dan makmur dalam jangka panjang? Bagian ekonomi dan masyarakat manakah yang akan terkena dampaknya? Dapatkah kita benar-benar memikirkan kembali masyarakat kita dengan membayangkan cara-cara baru dalam berorganisasi, berkoordinasi, dan bertindak bersama untuk mencapai tindakan yang lebih berkelanjutan, tata kelola yang lebih demokratis, dan keuangan yang lebih adil? Atau apakah ini hanya cerita yang dibuat-buat karena Internet pada akhirnya gagal memenuhi aspek-aspek penting dari janji besarnya? Bagaimana kita berpikir kritis mengenai dampak jangka panjang desentralisasi teknologi terhadap masyarakat kita? lingkungan? Akankah dApps yang tidak dapat dihentikan memberdayakan kita, atau menciptakan mesin kaku yang mengendalikan perilaku kita? Jadi, ketika kita membayangkan masyarakat yang terdesentralisasi, bagaimana kita memandang perdebatan yang sangat terpolarisasi ini dan bagaimana kita menarik kesimpulan yang masuk akal? Kursus ini bertujuan untuk menghubungkan premis budaya dan sejarah dengan dampak sosial jangka panjang dari Bitcoin, Ethereum, blockchain, kontrak pintar, dan dApps. Kami akan mengkaji dan merenungkan secara kritis konsekuensi ekonomi, politik, lingkungan hidup dan etika, yang bertujuan untuk membentuk pandangan kami sendiri mengenai apa yang terjadi saat ini dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Untuk mencapai tujuan multidisiplin ini, pada bagian pertama, kita mendapatkan pemahaman umum tentang teknologi dan operasi Bitcoin, Ethereum, dll. Kami mencakup semua aspek perangkat lunak sumber terbuka, kriptografi, ekonomi kripto, insentif, dan sistem yang kompleks. Mengapa dan bagaimana Bitcoin menjadi sistem yang dapat dipercaya? Mengapa aset digital yang sangat langka begitu penting — atau tidak? Mengapa dan bagaimana Ethereum menjadi komputer dunia? Mengapa sistem dApp yang tidak dapat dihentikan dan organisasi otonom yang terdesentralisasi di DAO begitu penting – atau tidak? Untuk mendapatkan gambaran lengkapnya, kita juga akan melihat perkembangan lain seperti altcoin, keuangan terdesentralisasi di DeFi, stablecoin, dan mata uang digital bank sentral. kata Amos. Bitcoin Standard: Alternatif terdesentralisasi untuk bank sentral. Hoboken, NJ: Wiley, 2018. Antonopoulos, Andreas M. Menguasai Bitcoin: Pemrograman Blockchain Terbuka. edisi kedua. O’Reilly, 2017. Antonopoulos, Andreas M. dan Gavin Wood. Menguasai Ethereum: Membuat Kontrak Cerdas dan DApps. O’Reilly Media, 2018. Dapp, Marcus M., Dirk Helbing, dan Stefan Klauser, editor. Finance 4.0 – Menuju sistem keuangan sosio-ekologis: kerangka partisipatif untuk pembangunan berkelanjutan. Pengarahan Sains & Teknologi Terapan Springer. Cham: Penerbitan Internasional Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71400-0. Penilaian teknologi dan proses. Evaluasi metode tertentu. kemampuan. Keterampilan menganalisis. Evaluasi keputusan. Menilai sensitivitas media dan teknologi digital terhadap keberagaman. Evaluasi keterampilan negosiasi, bukan keterampilan pribadi. Evaluasi kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Penilaian berpikir kreatif. Menilai pemikiran kritis. Menilai integritas dan etika profesional. Menilai kesadaran diri dan refleksi diri. Menilai otonomi dan manajemen diri. 851-0125 -65L Sejarah dan Filsafat Sampler W 3 cr 2V R. Wagner Mahasiswa Matematika D-CHAB, D-INFK, D- Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2151 of 2189 Halaman) ITET, D- Matematika, D-Fisika

Bagaimana kursus ini mengeksplorasi potensi dampak jangka panjang dari teknologi buku besar terdistribusi pada masyarakat kita. Siswa berpikir kritis tentang implikasi ekonomi, politik, ekologi dan etika dari cryptocurrency seperti Bitcoin dan mesin kontrak pintar Ethereum. DeFi mengkaji hubungannya dengan disiplin ilmu seperti ekonomi, ilmu politik, psikologi, sosiologi, dan filsafat. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2166 dari 2189 Tujuan Perbandingan pergeseran paradigma dari Web 2.0 ke Web 3.0. Konsep kunci karakteristik Web 3.0. Bagaimana Jika: Bitcoin, Ethereum, dan Desentralisasi. Aplikasi yang menggabungkan pertimbangan etika dan tata kelola ke dalam desain sistem ekonomi kripto menunjukkan perspektif mereka terhadap dampak sosial dari masyarakat yang terdesentralisasi. Bayangkan ini: Jika Bitcoin, Ethereum, dan teknologi buku besar terdistribusi terkait sangat sukses, apa artinya bagi kemakmuran jangka panjang? Bagian ekonomi dan masyarakat manakah yang akan terkena dampaknya? Dapatkah kita benar-benar memikirkan kembali masyarakat kita dengan membayangkan cara-cara baru dalam berorganisasi, berkoordinasi, dan bertindak bersama untuk mencapai tindakan yang lebih berkelanjutan, tata kelola yang lebih demokratis, dan keuangan yang lebih adil? Atau apakah ini hanya cerita yang dibuat-buat karena Internet pada akhirnya gagal memenuhi aspek-aspek penting dari janji besarnya? Bagaimana kita berpikir kritis mengenai dampak jangka panjang desentralisasi teknologi terhadap masyarakat kita? lingkungan? Akankah dApps yang tidak dapat dihentikan memberdayakan kita, atau menciptakan mesin kaku yang mengendalikan perilaku kita? Jadi, ketika kita membayangkan masyarakat yang terdesentralisasi, bagaimana kita memandang perdebatan yang sangat terpolarisasi ini dan bagaimana kita menarik kesimpulan yang masuk akal? Kursus ini bertujuan untuk menghubungkan premis budaya dan sejarah dengan dampak sosial jangka panjang dari Bitcoin, Ethereum, blockchain, kontrak pintar, dan dApps. Kami akan mengkaji dan merenungkan secara kritis konsekuensi ekonomi, politik, lingkungan hidup dan etika, yang bertujuan untuk membentuk pandangan kami sendiri mengenai apa yang terjadi saat ini dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Untuk mencapai tujuan multidisiplin ini, pada bagian pertama, kita mendapatkan pemahaman umum tentang teknologi dan operasi Bitcoin, Ethereum, dll. Kami mencakup semua aspek perangkat lunak sumber terbuka, kriptografi, ekonomi kripto, insentif, dan sistem yang kompleks. Mengapa dan bagaimana Bitcoin menjadi sistem yang dapat dipercaya? Mengapa aset digital yang sangat langka begitu penting — atau tidak? Mengapa dan bagaimana Ethereum menjadi komputer dunia? Mengapa sistem dApp yang tidak dapat dihentikan dan organisasi otonom yang terdesentralisasi di DAO begitu penting – atau tidak? Untuk mendapatkan gambaran lengkapnya, kita juga akan melihat perkembangan lain seperti altcoin, keuangan terdesentralisasi di DeFi, stablecoin, dan mata uang digital bank sentral. kata Amos. Bitcoin Standard: Alternatif terdesentralisasi untuk bank sentral. Hoboken, NJ: Wiley, 2018. Antonopoulos, Andreas M. Menguasai Bitcoin: Pemrograman Blockchain Terbuka. edisi kedua. O’Reilly, 2017. Antonopoulos, Andreas M. dan Gavin Wood. Menguasai Ethereum: Membuat Kontrak Cerdas dan DApps. O’Reilly Media, 2018. Dapp, Marcus M., Dirk Helbing, dan Stefan Klauser, editor. Finance 4.0 – Menuju sistem keuangan sosio-ekologis: kerangka partisipatif untuk pembangunan berkelanjutan. Pengarahan Sains & Teknologi Terapan Springer. Cham: Penerbitan Internasional Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71400-0. Penilaian teknologi dan proses. Evaluasi metode tertentu. kemampuan. Keterampilan menganalisis. Evaluasi keputusan. Menilai sensitivitas media dan teknologi digital terhadap keberagaman. Evaluasi keterampilan negosiasi, bukan keterampilan pribadi. Evaluasi kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Penilaian berpikir kreatif. Menilai pemikiran kritis. Menilai integritas dan etika profesional. Menilai kepercayaan diri dan refleksi diri. Menilai otonomi dan manajemen diri. 851-0557-00L Analisis Sepak Bola W 3 SKS 2G U. Brandes Siswa harus terbiasa dengan derivasi matematika dan skrip analisis data.

Berikut cara mengeksplorasi potensi dampak jangka panjang dari teknologi buku besar terdistribusi pada masyarakat kita. Siswa berpikir kritis tentang implikasi ekonomi, politik, ekologi dan etika dari cryptocurrency seperti Bitcoin dan mesin kontrak pintar Ethereum. DeFi mengkaji hubungannya dengan disiplin ilmu seperti ekonomi, ilmu politik, psikologi, sosiologi, dan filsafat. Tujuannya adalah untuk membandingkan perubahan paradigma dari Web 2.0 ke Web 3.0. Konsep kunci karakteristik Web 3.0. Pertimbangkan implikasi ekonomi, politik, lingkungan, dan etika dari Bitcoin, Ethereum, dan aplikasi terdesentralisasi. Apakah Anda mempertimbangkan pertimbangan etika dan tata kelola ketika merancang parameter sistem ekonomi kripto? Akankah dApps yang tidak dapat dihentikan memberdayakan kita, atau menciptakan mesin kaku yang mengendalikan perilaku kita? Jadi, ketika kita membayangkan masyarakat yang terdesentralisasi, bagaimana kita memandang perdebatan yang sangat terpolarisasi ini dan bagaimana kita menarik kesimpulan yang masuk akal? Kursus ini bertujuan untuk menghubungkan premis budaya dan sejarah dengan dampak sosial jangka panjang dari Bitcoin, Ethereum, blockchain, kontrak pintar, dan dApps. Kami akan mengkaji dan merenungkan secara kritis konsekuensi ekonomi, politik, lingkungan hidup dan etika, yang bertujuan untuk membentuk pandangan kami sendiri mengenai apa yang terjadi saat ini dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Untuk mencapai tujuan multidisiplin ini, pada bagian pertama, kita mendapatkan pemahaman umum tentang teknologi dan operasi Bitcoin, Ethereum, dll. Kami mencakup semua aspek perangkat lunak sumber terbuka, kriptografi, ekonomi kripto, insentif, dan sistem yang kompleks. Mengapa dan bagaimana Bitcoin menjadi sistem yang dapat dipercaya? Mengapa aset digital yang sangat langka begitu penting — atau tidak? Mengapa dan bagaimana Ethereum menjadi komputer dunia? Mengapa sistem dApp yang tidak dapat dihentikan dan organisasi otonom yang terdesentralisasi di DAO begitu penting – atau tidak? Untuk mendapatkan gambaran lengkapnya, kita juga akan melihat perkembangan lain seperti altcoin, keuangan terdesentralisasi di DeFi, stablecoin, dan mata uang digital bank sentral. kata Amos. Bitcoin Standard: Alternatif terdesentralisasi untuk bank sentral. Hoboken, NJ: Wiley, 2018. Antonopoulos, Andreas M. Menguasai Bitcoin: Pemrograman Blockchain Terbuka. edisi kedua. O’Reilly, 2017. Antonopoulos, Andreas M. dan Gavin Wood. Menguasai Ethereum: Membuat Kontrak Cerdas dan DApps. O’Reilly Media, 2018. Dapp, Marcus M., Dirk Helbing, dan Stefan Klauser, editor. Finance 4.0 – Menuju sistem keuangan sosio-ekologis: kerangka partisipatif untuk pembangunan berkelanjutan. Pengarahan Sains & Teknologi Terapan Springer. Cham: Penerbitan Internasional Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71400-0. Penilaian teknologi dan proses. Evaluasi metode tertentu. kemampuan. Keterampilan menganalisis. Evaluasi keputusan. Menilai sensitivitas media dan teknologi digital terhadap keberagaman. Evaluasi keterampilan negosiasi, bukan keterampilan pribadi. Evaluasi kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Penilaian berpikir kreatif. Menilai pemikiran kritis. Menilai integritas dan etika profesional. Menilai kesadaran diri dan refleksi diri. Menilai otonomi dan manajemen diri. 851-0433 -00L Bioetika Bayangan Moral Permanen Holocaust: AW 2 SKS 1S R. Zalasik Perspektif Komparatif dan Interdisipliner

Bagaimana kursus ini mengeksplorasi potensi dampak jangka panjang dari teknologi buku besar terdistribusi pada masyarakat kita. Siswa berpikir kritis tentang implikasi ekonomi, politik, ekologi dan etika dari cryptocurrency seperti Bitcoin dan mesin kontrak pintar Ethereum. DeFi mengkaji hubungannya dengan disiplin ilmu seperti ekonomi, ilmu politik, psikologi, sosiologi, dan filsafat. Tujuannya adalah untuk membandingkan perubahan paradigma dari Web 2.0 ke Web 3.0. Konsep kunci karakteristik Web 3.0. Pertimbangkan implikasi ekonomi, politik, lingkungan, dan etika dari Bitcoin, Ethereum, dan aplikasi terdesentralisasi. Memasukkan pertimbangan etika dan tata kelola ke dalam desain sistem ekonomi kripto. Jelaskan perspektif Anda mengenai dampak sosial dari masyarakat yang terdesentralisasi. Ringkasan Bayangkan…bagaimana jika Bitcoin, Ethereum, dan teknologi buku besar terdistribusi terkait sangat sukses dan makmur dalam jangka panjang? Bagian ekonomi dan masyarakat manakah yang akan terkena dampaknya? Dapatkah kita benar-benar memikirkan kembali masyarakat kita dengan membayangkan cara-cara baru dalam berorganisasi, berkoordinasi, dan bertindak bersama untuk mencapai tindakan yang lebih berkelanjutan, tata kelola yang lebih demokratis, dan keuangan yang lebih adil? Atau apakah ini hanya cerita yang dibuat-buat karena Internet pada akhirnya gagal memenuhi aspek-aspek penting dari janji besarnya? Bagaimana kita berpikir kritis mengenai dampak jangka panjang desentralisasi teknologi terhadap masyarakat kita? lingkungan? Akankah dApps yang tidak dapat dihentikan memberdayakan kita, atau menciptakan mesin kaku yang mengendalikan perilaku kita? Jadi, ketika kita membayangkan masyarakat yang terdesentralisasi, bagaimana kita memandang perdebatan yang sangat terpolarisasi ini dan bagaimana kita menarik kesimpulan yang masuk akal? Kursus ini bertujuan untuk menghubungkan premis budaya dan sejarah dengan dampak sosial jangka panjang dari Bitcoin, Ethereum, blockchain, kontrak pintar, dan dApps. Kami akan mengkaji dan merenungkan secara kritis konsekuensi ekonomi, politik, lingkungan hidup dan etika, yang bertujuan untuk membentuk pandangan kami sendiri mengenai apa yang terjadi saat ini dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Untuk mencapai tujuan multidisiplin ini, pada bagian pertama, kita mendapatkan pemahaman umum tentang teknologi dan operasi Bitcoin, Ethereum, dll. Kami mencakup semua aspek perangkat lunak sumber terbuka, kriptografi, ekonomi kripto, insentif, dan sistem yang kompleks. Mengapa dan bagaimana Bitcoin menjadi sistem yang dapat dipercaya? Mengapa aset digital yang sangat langka begitu penting — atau tidak? Mengapa dan bagaimana Ethereum menjadi komputer dunia? Mengapa sistem dApp yang tidak dapat dihentikan dan organisasi otonom yang terdesentralisasi di DAO begitu penting – atau tidak? Untuk mendapatkan gambaran lengkapnya, kita juga akan melihat perkembangan lain seperti altcoin, keuangan terdesentralisasi di DeFi, stablecoin, dan mata uang digital bank sentral. kata Amos. Bitcoin Standard: Alternatif terdesentralisasi untuk bank sentral. Hoboken, NJ: Wiley, 2018. Antonopoulos, Andreas M. Menguasai Bitcoin: Pemrograman Blockchain Terbuka. edisi kedua. O’Reilly, 2017. Antonopoulos, Andreas M. dan Gavin Wood. Menguasai Ethereum: Membuat Kontrak Cerdas dan DApps. O’Reilly Media, 2018. Dapp, Marcus M., Dirk Helbing, dan Stefan Klauser, editor. Finance 4.0 – Menuju sistem keuangan sosio-ekologis: kerangka partisipatif untuk pembangunan berkelanjutan. Pengarahan Sains & Teknologi Terapan Springer. Cham: Penerbitan Internasional Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71400-0. Penilaian teknologi dan proses. Evaluasi metode tertentu. kemampuan. Keterampilan menganalisis. Evaluasi keputusan. Menilai sensitivitas media dan teknologi digital terhadap keberagaman. Evaluasi keterampilan negosiasi, bukan keterampilan pribadi. Evaluasi kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Penilaian berpikir kreatif. Menilai pemikiran kritis. Menilai integritas dan etika profesional. Menilai kesadaran diri dan refleksi diri. Menilai otonomi dan manajemen diri. 851-0125 -65L Sampler Sejarah dan Filsafat W 3 Cr 2V R. Wagner Matematika Untuk Siswa D-CHAB, D-INFK, D-ITET, D-MATH, dan D-PHYS

Tentang apa kursus ini?

Bagaimana kursusnya?

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah proyek gabungan antara Kelompok Biologi Sel Tumbuhan di ETH Zurich dan Universitas Zurich. Siswa mempelajari konsep-konsep kunci yang berkaitan dengan kemampuan luar biasa tanaman untuk beradaptasi terhadap tantangan lingkungan biotik (misalnya patogen) dan abiotik (misalnya kekurangan nutrisi). Pendekatan multidisiplin mencakup alat-alat dari genetika molekuler, biologi sel, biokimia dan bioinformatika. Tujuan Pada mata kuliah ini, mahasiswa menggunakan model tumbuhan Arabidopsis untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai plastisitas perkembangan tumbuhan dalam merespon kondisi lingkungan dari sudut pandang biologi sel dan genetika molekuler. Untuk tujuan ini, mereka secara aktif terlibat dalam proyek penelitian yang sedang berlangsung di bawah pengawasan mahasiswa doktoral. Konten Siswa berpartisipasi dalam proyek penelitian yang bertujuan untuk memahami mekanisme spesifik pertumbuhan tanaman di lingkungan yang keras. Latar belakang teoritis proyek dan hubungannya disajikan dalam serangkaian kuliah. Siswa akan merancang dan melakukan eksperimen, mengevaluasi hasil eksperimen, mempresentasikan proyek mereka, dan mendiskusikan publikasi terkini untuk memahami relevansi pekerjaan mereka dalam konteks keadaan perkembangan tanaman saat ini dan respons terhadap stres.

Bagaimana Kursus ini mencakup dasar-dasar kerja proyek sistem, dengan penekanan pada tantangan masalah interdisipliner. Peserta belajar bagaimana menggunakan hal ini dengan bijak dan benar dalam proyek mereka. Kursus singkat ini didasarkan pada pendekatan rekayasa sistem yang dikembangkan oleh ETH. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1450 dari 2189 Tujuan Tujuan dari kursus intensif ini adalah: – Untuk mengidentifikasi bidang masalah yang relevan dan tujuan proyek serta mengembangkan perspektif yang berorientasi pada tujuan. – Konsepsi dan pengembangan proyek yang menjanjikan, termasuk perencanaan konten proyek yang sistematis. – Mengembangkan paket kerja termasuk metode yang efektif. – Integrasikan proyek dengan mudah ke dalam organisasi, termasuk hubungan dengan pembeli dan pengguna serta memastikan partisipasi proyek. Perbandingan standar multidimensi seperti analisis biaya-manfaat; rapat perencanaan – Rapat perencanaan: metode analisis, pemilihan langkah dan pemilihan metode yang paling tepat

Seperti apa kursus ini untuk siswa fisika benda padat eksperimental dan teoretis? Ini memberikan pengenalan teoretis tentang berbagai efek, termasuk cairan Fermi tanpa pelindung, teori reaksi linier, mode kolektif, pelindung, transportasi dalam semikonduktor dan logam, magnet, isolator Mott, dan efek Hall kuantum.

Seperti apa kursus ini bagi siswa? Kristal eksperimental dan teoretis, semikonduktor logam isolasi, fonon, efek interaksi, cairan Fermi tanpa pelindung, teori respons linier, mode kolektif, pelindung, transportasi dalam semikonduktor dan logam, magnet, isolasi MO khusus, efek Hall kuantum.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini dirancang untuk mahasiswa geosains yang tertarik mempelajari geodinamika, mulai dari proses permukaan dan pergerakan kerak hingga dinamika mantel. Ini menyampaikan esensi geologi Alpine-Mediterania sambil membangun jembatan antara geologi regional dan studi geodinamika berorientasi proses modern. 651-4906-00L Kencan RadiokarbonW 2 sks 4P C. Welte, L. Wacker

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengantar kode koreksi kesalahan, yang mencakup kode aljabar klasik dan decoding berulang modern. Kursus ini mencakup pengenalan mandiri tentang dasar-dasar “Apa itu Aljabar?” » ” Tujuan Kursus ini merupakan pengantar kode koreksi kesalahan, mencakup kode aljabar klasik dan decoding berulang modern. Kursus ini mencakup pengenalan belajar mandiri ke dasar-dasar yang relevan. Pengetahuan

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengantar kode koreksi kesalahan, yang mencakup kode aljabar klasik dan decoding berulang modern. Kursus ini mencakup pengenalan independen terhadap dasar-dasar yang relevan

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan berbagai bentuk pekerjaan di bidang humaniora dan membahas landasan metodologis disiplin ilmu tersebut. Latih kemampuan Anda dalam mendekati suatu topik melalui diskusi tertulis dalam lokakarya menulis. Tujuan Mahasiswa memperoleh pemahaman tentang berbagai metode penelitian di bidang sejarah dan teori seni dan arsitektur. Anda akan menggunakannya dalam pelatihan. Kursus ini memperkuat keterampilan metodologis dalam pengetahuan, sumber dan metode sebelumnya

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan teknologi pemrosesan gambar, khususnya visi komputer dan pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam arsitektur, konstruksi, dan manajemen fasilitas dalam ACFM. Jelajahi dasar-dasar kecerdasan buatan, sebuah teknologi yang terkait erat dengan tiga penerapan ACFM: desain bangunan, renovasi bangunan, dan manajemen fasilitas. Tujuan Setelah menyelesaikan kursus, siswa akan mengembangkan keterampilan berpikir komputasi yang relevan dengan aplikasi sadar domain ACFM. Secara khusus, Anda akan: – Mendapatkan pemahaman dasar tentang cara kerja teknologi dan dampaknya terhadap industri MFDA melalui kasus penggunaan. – Kemampuan untuk mendeteksi batasan, batasan, dan hambatan aplikasi. – Berpikir kritis terhadap solusi permasalahan di atas. – Dapatkan pengalaman praktis dalam berpikir kreatif dan merancang aplikasi dengan mempertimbangkan sistem yang mendasarinya. – Gunakan kursus ini sebagai batu loncatan atau titik masuk ke kursus pembelajaran mesin intensif yang ditawarkan oleh D-BAUG dan D-ARCH. Konten Kecerdasan buatan dalam arsitektur, konstruksi, dan manajemen fasilitas di industri ACFM telah menimbulkan banyak diskusi dalam beberapa tahun terakhir. Meskipun ada kemajuan dalam bidang interdisipliner ini, kami masih belum menjawab pertanyaan mendasar mengenai pengenalan dan adaptasi teknologi AI di ACFM. Untuk mencapai hal ini, kita perlu memahami cara kerja teknologi dan prinsip dasar apa yang perlu dipertimbangkan ketika menerapkan kecerdasan buatan di bidang khusus ini. Selain itu, munculnya sensor yang mengumpulkan data visual pada perangkat keras komoditas seperti ponsel dan tablet telah memberikan tekanan yang lebih besar pada industri bernilai miliaran dolar untuk menemukan cara memanfaatkan teknologi baru guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko. . Namun, agar teknologi ini berhasil dalam industri yang lambat beradaptasi, langkah-langkah yang hati-hati dan bijaksana harus diambil ke arah yang benar. Kursus ini dibagi menjadi dua skenario paralel yang sebagian tumpang tindih: Dalam skenario pertama, dasar-dasar teknik visi komputer dan pembelajaran mesin disajikan sebagai elemen penyusun yang harus diperhitungkan saat mengembangkan aplikasi yang relevan. Modul-modul ini membahas perkembangan terkini di berbagai bidang seperti jaringan saraf dalam dan menunjukkan dampaknya terhadap solusi akhir. 2 Skenario kedua mencakup tiga proses ACFM, yaitu desain arsitektur, renovasi bangunan, dan pengelolaan fasilitas. Proses-proses ini memberikan contoh penerapan untuk skenario teknis. Dalam Menghubungkan Titik-Titik, siswa akan menyadari pentingnya mempertimbangkan persyaratan aplikasi ketika merancang sistem kecerdasan buatan dan bagaimana persyaratan ini berdampak pada pengetahuan dasar. Pembicara tamu dari bidang kecerdasan buatan dan ACFM melengkapi perkuliahan. Prasyarat/kursus tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang kecerdasan buatan, ilmu komputer, coding, atau ACFM. Hal ini ditujukan untuk siswa dengan pengetahuan khusus dan latar belakang dalam bidang studi. Meskipun ini merupakan kursus pengantar, kursus ini tetap akan melibatkan siswa tingkat lanjut dalam topik yang dibahas di atas. 101-0185-01L Insinyur Sipil CAD W 2 SKS 2G M. Miani, F. Ortiz Quintana Jumlah peserta dibatasi 30 orang. Tentu saja sangat penting untuk menentukan waktu pendaftaran.

Bagaimana Kursus ini didasarkan pada membaca dan memahami artikel penelitian. Topiknya beragam dan mencakup geofisika planet, geokimia, dan dinamika, termasuk hasil baru dari misi luar angkasa atau model evolusi dinamis benda-benda planet dan pembentukan planet dan tata surya. Setiap makalah penelitian yang dipilih diserahkan oleh seorang siswa, yang kemudian terlibat dalam diskusi terbuka mengenai topik tersebut. Tujuan Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan pembahasan mendalam mengenai topik-topik ilmu keplanetan yang tidak tercakup dalam mata kuliah ilmu keplanetan secara umum. Mata kuliah ini dirancang khusus untuk mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam mengevaluasi penelitian secara kritis, merangkum secara ringkas hasil presentasi lisan, mendiskusikan ilmu pengetahuan dalam kelompok kecil, dan memberikan komentar konstruktif terhadap laporan. Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada mahasiswa mengenai hasil-hasil penelitian yang disajikan, meskipun di luar bidang keahliannya, sehingga hasil-hasil ilmiah tersebut juga dapat diperoleh oleh mahasiswa yang memiliki fokus penelitian tertentu di bidangnya. Geologi, geokimia atau geofisika. Artikel tentang topik dan konten terkait biasanya dipilih dari artikel saat ini

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini merupakan kelanjutan dari mata kuliah Air Tanah I dan merupakan prasyarat untuk memahami secara mendalam masalah aliran air tanah dan transportasi kontaminan dengan penekanan pada pemodelan numerik. Tujuan Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman tentang konsep lanjutan aliran dan transportasi air tanah serta penerapan model aliran dan transportasi air tanah. Siswa harus mampu mengajukan masalah praktis aliran dan transportasi kontaminan. b Berdasarkan metode beda hingga dan metode elemen hingga, kode numerik digunakan untuk menyelesaikan masalah aliran dan transportasi kondisi tunak dan transien dalam dimensi spasial 2 dan 3. c Gunakan estimasi parameter yang diukur untuk menyelesaikan masalah penyolderan reflow sederhana. d Evaluasi masalah aliran multifase sederhana. e Evaluasi variabilitas spasial parameter dan gunakan teknik stokastik dalam tugas ini. f Evaluasi masalah transfer sederhana untuk reaksi berpasangan. Pendahuluan dan persamaan dasar aliran dan transportasi kontaminan. Persamaan aliran 3D diselesaikan secara numerik menggunakan metode beda hingga. Persamaan aliran diselesaikan secara numerik menggunakan persamaan elemen hingga. Persamaan transpor diselesaikan secara numerik dengan menggunakan metode beda hingga. Metode pemodelan lalu lintas alternatif seperti metode nilai eigen dan metode random walk. Masalah aliran dua fasa dan aliran tak jenuh. Variabilitas spasial parameter dan representasi geostatistiknya – pemodelan geostatistik dan stokastik. Pemodelan transportasi reaktif.

bagaimana dengan ini? Mata kuliah ini merupakan kelanjutan dari mata kuliah Air Tanah I dan merupakan prasyarat untuk memahami secara mendalam masalah aliran air tanah dan transportasi kontaminan dengan penekanan pada pemodelan numerik. Tujuan Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman tentang konsep lanjutan aliran dan transportasi air tanah serta penerapan model aliran dan transportasi air tanah. Siswa harus mampu mengajukan masalah praktis aliran dan transportasi kontaminan. b Berdasarkan metode beda hingga dan metode elemen hingga, kode numerik digunakan untuk menyelesaikan masalah aliran dan transportasi kondisi tunak dan transien dalam dimensi spasial 2 dan 3. c Gunakan estimasi parameter yang diukur untuk menyelesaikan masalah penyolderan reflow sederhana. d Evaluasi masalah aliran multifase sederhana. e Evaluasi variabilitas spasial parameter dan gunakan teknik stokastik dalam tugas ini. f Evaluasi masalah transfer sederhana untuk reaksi berpasangan. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 223 of 2189 Pendahuluan dan persamaan dasar aliran dan transportasi polutan. Persamaan aliran 3D diselesaikan secara numerik menggunakan metode beda hingga. Persamaan aliran diselesaikan secara numerik menggunakan persamaan elemen hingga. Persamaan transpor diselesaikan secara numerik dengan menggunakan metode beda hingga. Metode pemodelan lalu lintas alternatif seperti metode nilai eigen dan metode random walk. Masalah aliran dua fasa dan aliran tak jenuh. Variabilitas spasial parameter dan representasi geostatistiknya – pemodelan geostatistik dan stokastik. Pemodelan transportasi reaktif.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini merupakan kelanjutan dari mata kuliah Air Tanah I dan merupakan prasyarat untuk memahami secara mendalam masalah aliran air tanah dan transportasi kontaminan dengan penekanan pada pemodelan numerik. Tujuan Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman tentang konsep lanjutan aliran dan transportasi air tanah serta penerapan model aliran dan transportasi air tanah. Siswa harus mampu mengajukan masalah praktis aliran dan transportasi kontaminan. b Berdasarkan metode beda hingga dan metode elemen hingga, kode numerik digunakan untuk menyelesaikan masalah aliran dan transportasi kondisi tunak dan transien dalam dimensi spasial 2 dan 3. c Gunakan estimasi parameter yang diukur untuk menyelesaikan masalah penyolderan reflow sederhana. d Evaluasi masalah aliran multifase sederhana. e Evaluasi variabilitas spasial parameter dan gunakan teknik stokastik dalam tugas ini. f Evaluasi masalah transfer sederhana untuk reaksi berpasangan. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1403 of 2189 Pengenalan dan persamaan dasar aliran dan migrasi kontaminan. Persamaan aliran 3D diselesaikan secara numerik menggunakan metode beda hingga. Persamaan aliran diselesaikan secara numerik menggunakan persamaan elemen hingga. Persamaan transpor diselesaikan secara numerik dengan menggunakan metode beda hingga. Metode pemodelan lalu lintas alternatif seperti metode nilai eigen dan metode random walk. Masalah aliran dua fasa dan aliran tak jenuh. Variabilitas spasial parameter dan representasi geostatistiknya – pemodelan geostatistik dan stokastik. Pemodelan transportasi reaktif.

Apa isi kursusnya? Kursus ini dirancang untuk mengembangkan keterampilan dan pengalaman yang dibutuhkan untuk melatih tim teknik. Untuk mendapatkan pengalaman dan merefleksikan situasi pembinaan nyata, peserta kursus berperan sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif di bawah 151-0300-00L. Peserta mengawasi tim dan fokus pada pengetahuan tentang metodologi pengembangan produk. Tujuan – Pemikiran kritis dan evaluasi rasional – Pengetahuan dasar tentang peran dan pola pikir pembinaan – Memahami tantangan proyek teknik dan tim desain – Mengembangkan keterampilan pribadi dalam penerapan dan pelatihan metode pengembangan produk – Pengetahuan dan keterampilan profesional dalam menerapkan metode – Situasi pembinaan untuk Refleksi pribadi dan pertukaran pengalaman – Dapatkan inspirasi dan belajar dari contoh luar biasa kepemimpinan organisasi dan tim – membuat keputusan di bawah ketidakpastian. Tanggal: 6 Agustus 2022, 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 1448 of 2189 Di bawah ini Anda akan menemukan jadwal pertemuan langsung setiap hari Senin mulai pukul 16:15 hingga 18:00 beserta tanggal dan temanya. 21 Februari 2022: Memulai dan berbagi pengalaman 28 Februari 2022: Peran pembinaan 7 Maret 2022: Mendengarkan secara aktif, memberi dan menerima umpan balik 14 Maret 2022: Mengembangkan model pembinaan dan mengajukan pertanyaan 2022 21 Maret: Asumsi dan Motivasi 28 Maret 2022: Refleksi Sesi Personal Coaching 1 4 April 2022: Team Building dan Keamanan Psikologis 11 April 2022: Kontribusi Konflik 5 Maret 2022 Sesi 2 : Refleksi Kursus Privat 2 Mei 2022: Kursus Privat 16 Mei 2022: Refleksi dan diskusi kasus untuk setiap kursus langsung, menggunakan Moodle untuk menyiapkan materi sehingga peserta memiliki segala yang dibutuhkan untuk memulai kursus. Semua alat. Hanya tersedia untuk mahasiswa sarjana dan magister yang bekerja sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif. Catatan 327-3002-00L Materi untuk Insinyur Mekanik W 4 sks 2V+1U R. Spolenak, AR Studart, R. Style

apa itu? Kursus ini dirancang untuk memberikan keterampilan dan pengalaman yang dibutuhkan untuk melatih tim teknik. Untuk mendapatkan pengalaman dan merefleksikan situasi pembinaan nyata, peserta kursus berperan sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif di bawah 151-0300-00L. Peserta mengawasi tim dan fokus pada pengetahuan tentang metodologi pengembangan produk. Tujuan – Pemikiran kritis dan penilaian rasional – Pengetahuan dasar tentang peran dan pola pikir pelatih – Memahami tantangan proyek teknik dan tim desain – Mengembangkan keterampilan pribadi dalam penerapan dan pelatihan metode pengembangan produk – Pengetahuan dan keahlian dalam metode terapan – Konteks pribadi Pengalaman Pelatihan Reflektif Pertukaran – Dapatkan inspirasi dan belajar dari kasus luar biasa dalam manajemen organisasi dan tim – Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Di bawah ini adalah jadwal kelas langsung setiap hari Senin mulai pukul 16:15 hingga 18:00, termasuk tanggal dan waktu topik. 21 Februari 2022: Memulai dan berbagi pengalaman 28 Februari 2022: Peran pembinaan 7 Maret 2022: Mendengarkan secara aktif, memberi dan menerima umpan balik 14 Maret 2022: Mengembangkan model pembinaan dan mengajukan pertanyaan 2022 21 Maret: Asumsi dan Motivasi 28 Maret 2022: Refleksi Sesi Personal Coaching 1 4 April 2022: Team Building dan Keamanan Psikologis 11 April 2022: Kontribusi Konflik 5 Maret 2022 Sesi 2 : Refleksi Kursus Privat 2 Mei 2022: Kursus Privat 16 Mei 2022: Refleksi dan diskusi kasus untuk setiap kursus langsung, menggunakan Moodle untuk menyiapkan materi sehingga peserta memiliki segala yang dibutuhkan untuk memulai kursus. Semua alat. Hanya tersedia untuk mahasiswa sarjana dan magister yang bekerja sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif. Lembar Informasi 151-3210-00L Optimasi Struktural W 4 SKS 4G T. Stankovic Jumlah peserta dibatasi 45 orang. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 1493 dari 2189

Apa isi kursusnya? Kursus ini dirancang untuk mengembangkan keterampilan dan pengalaman yang dibutuhkan untuk melatih tim teknik. Untuk mendapatkan pengalaman dan merefleksikan situasi pembinaan nyata, peserta kursus berperan sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif di bawah 151-0300-00L. Peserta mengawasi tim dan fokus pada pengetahuan tentang metodologi pengembangan produk. Tujuan – Pemikiran kritis dan penilaian rasional – Pengetahuan dasar tentang peran dan pola pikir pelatih – Memahami tantangan proyek teknik dan tim desain – Mengembangkan keterampilan pribadi dalam penerapan dan pelatihan metode pengembangan produk – Pengetahuan dan keahlian dalam metode terapan – Konteks pribadi Pengalaman Pelatihan Reflektif Pertukaran – Dapatkan inspirasi dan belajar dari kasus luar biasa dalam manajemen organisasi dan tim – Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Di bawah ini adalah jadwal kelas langsung setiap hari Senin mulai pukul 16:15 hingga 18:00, termasuk tanggal dan waktu topik. 21 Februari 2022: Memulai dan berbagi pengalaman 28 Februari 2022: Peran pembinaan 7 Maret 2022: Mendengarkan secara aktif, memberi dan menerima umpan balik 14 Maret 2022: Mengembangkan model pembinaan dan mengajukan pertanyaan 2022 21 Maret: Asumsi dan Motivasi 28 Maret 2022: Refleksi Sesi Personal Coaching 1 4 April 2022: Team Building dan Keamanan Psikologis 11 April 2022: Kontribusi Konflik 5 Maret 2022 Sesi 2 : Refleksi Kursus Privat 2 Mei 2022: Kursus Privat 16 Mei 2022: Refleksi dan diskusi kasus untuk setiap kursus langsung, menggunakan Moodle untuk menyiapkan materi sehingga peserta memiliki segala yang dibutuhkan untuk memulai kursus. Semua alat. Hanya tersedia untuk mahasiswa sarjana dan magister yang bekerja sebagai asisten pengajar dalam proyek inovatif. Fokus Energi, Fokus Aliran dan Proses Koordinator Fokus Senior: Profesor Christoph Müller 20 sks, setidaknya 2 mata kuliah inti W+ HS/FS dan setidaknya 2 mata kuliah pilihan HS/FS diperlukan untuk mendapatkan Fokus Energi, Aliran dan Proses, tergantung Untuk topik kursus utama , silakan lihat https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/mavt/department-dam/studium/Bachelor/documents/EFP_Focus.pdf. Di D-MAVT Anda dapat memilih antara program sarjana dan magister. No Judul Jenis ECTS Jumlah Dosen 151-0206-00L Sistem Energi dan Teknologi Energi W+ 4 SKS 2V+2U RS Abhari, A. Steinfeld

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pelatihan ini ditujukan bagi mereka yang memiliki pengalaman manajemen proyek selama 3 hingga 5 tahun. Kursus ini didasarkan pada studi kasus peserta dan berfokus pada faktor penentu keberhasilan dalam manajemen proyek. Melalui metode pembinaan dan konsultasi, peserta belajar mengidentifikasi dan menganalisis situasi sulit dalam proyek dan bekerja sama untuk mengembangkan solusi yang sesuai. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1343 dari 2189 Tujuan Di akhir mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: 1. Mengidentifikasi dan mendeskripsikan situasi kritis dalam proyek yang kompleks. 2. Menganalisis situasi proyek penting dalam konteks sistem. 3. Mengembangkan solusi dan tujuan pengambilan keputusan yang jelas. 4. Mengembangkan langkah-langkah manajemen proyek berdasarkan kebutuhan dan mengevaluasi dampaknya. 5. Gunakan proses bimbingan siswa yang terstruktur. Tujuan proyek yang tidak jelas, tujuan yang berubah dan tidak jelas, kebutuhan pemangku kepentingan yang berbeda, lingkungan organisasi yang gesit dan dinamika perubahan teknologi secara signifikan meningkatkan kompleksitas pekerjaan proyek. Oleh karena itu, persyaratan untuk manajemen proyek menjadi semakin tinggi. Kursus ini berfokus pada situasi manajemen proyek yang menantang dalam proyek spesifik peserta. Berdasarkan studi kasus saat ini, identifikasi dan deskripsi situasi proyek utama akan dibahas. Dalam konsultasi terstruktur, peserta menganalisis situasi dan memikirkan interaksi dan koneksi dalam konteks sistem. Buat hipotesis dan gunakan teknik pertanyaan khusus untuk mengeksplorasi hubungan sebab-akibat dan mengembangkan langkah-langkah pribadi untuk memecahkan masalah. Setiap peserta memiliki kesempatan untuk mendapatkan konsultasi selama 1,5 jam dengan pakar yang menangani kasus saat ini dan mendapatkan manfaat dari pekerjaan proyek individu.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memaparkan siswa pada tantangan komputasi dunia nyata dalam lingkungan profesional dan mengajari mereka cara mengatasi tantangan tersebut. Tujuan Siswa memahami pertimbangan penting ketika bisnis menerapkan teknologi informasi dalam praktiknya, termasuk biaya, nilai ekonomi dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi atau dampak teknologi informasi, dampak informasi terhadap strategi bisnis dan sebaliknya. Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang bagaimana perusahaan menggunakan atau memanfaatkan teknologi informasi untuk mencapai kesuksesan. Siswa juga belajar mengevaluasi keputusan teknologi informasi dari berbagai sudut pandang, termasuk pakar teknologi, manajer TI, pengguna bisnis, dan pemimpin perusahaan. Kursus ini memungkinkan peserta untuk memahami peran TI dan teknologi informasi di berbagai perusahaan dan memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan masing-masing. Isi Mata kuliah ini mencakup kuliah tentang ekonomi teknologi informasi, bisnis dan strategi TI, dan keterkaitannya, serta studi kasus yang relevan. Mereka menjelaskan bagaimana bisnis dapat menggunakan teknologi informasi untuk sukses, bagaimana keputusan TI yang buruk dapat merugikan bisnis, dan mengkaji beberapa tantangan teknologi informasi yang dihadapi bisnis saat ini. Kasus-kasus tersebut didasarkan pada studi kasus internasional yang terdokumentasi dan perusahaan-perusahaan Swiss yang berpartisipasi dalam kursus tersebut. Konsep yang dipelajari diterapkan dalam latihan yang merupakan bagian utama kursus. Prasyarat/kursus didasarkan pada studi kasus awal di kehidupan nyata, dengan penekanan lebih besar pada pembelajaran dan penerapan konsep-konsep utama dalam praktik menggunakan teknologi TI, dengan jumlah studi kasus yang terbatas. Kursus ini mempersiapkan Anda untuk lokakarya studi kasus praktis berikutnya, memberi Anda pemahaman lebih dalam tentang kasus-kasus tertentu dan solusinya. 252-1424-00L Model komputer W 6 menit 2V+2U+1A Tuan Chef

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memaparkan siswa pada tantangan komputasi dunia nyata dalam lingkungan profesional dan mengajari mereka cara mengatasi tantangan tersebut. Tujuan Siswa memahami pertimbangan penting ketika bisnis menerapkan teknologi informasi dalam praktiknya, termasuk biaya, nilai ekonomi dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi atau dampak teknologi informasi, dampak informasi terhadap strategi bisnis dan sebaliknya. Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang bagaimana perusahaan menggunakan atau memanfaatkan teknologi informasi untuk mencapai kesuksesan. Siswa juga belajar mengevaluasi keputusan teknologi informasi dari berbagai sudut pandang, termasuk pakar teknologi, manajer TI, pengguna bisnis, dan pemimpin perusahaan. Kursus ini memungkinkan peserta untuk memahami peran TI dan teknologi informasi di berbagai perusahaan dan memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan masing-masing. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1089 dari 2189 Daftar Isi Mata kuliah ini mencakup serangkaian perkuliahan tentang ekonomi teknologi informasi, bisnis dan strategi TI serta keterkaitannya, serta sejumlah studi kasus yang relevan . Mereka menjelaskan bagaimana bisnis dapat menggunakan teknologi informasi untuk sukses, bagaimana keputusan TI yang buruk dapat merugikan bisnis, dan mengkaji beberapa tantangan teknologi informasi yang dihadapi bisnis saat ini. Kasus-kasus tersebut didasarkan pada studi kasus internasional yang terdokumentasi dan perusahaan-perusahaan Swiss yang berpartisipasi dalam kursus tersebut. Konsep yang dipelajari diterapkan dalam latihan yang merupakan bagian utama kursus. Prasyarat/kursus didasarkan pada studi kasus awal di kehidupan nyata, dengan penekanan lebih besar pada pembelajaran dan penerapan konsep-konsep utama dalam praktik menggunakan teknologi TI, dengan jumlah studi kasus yang terbatas. Kursus ini mempersiapkan Anda untuk lokakarya studi kasus praktis berikutnya, memberi Anda pemahaman lebih dalam tentang kasus-kasus tertentu dan solusinya. 151-0116-10L Ilmu Pengetahuan Alam dan Komputasi Kinerja Tinggi 4 sks 4G P. Koumoutsakos, SM Martin Engineering HPCSE Engineer II

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memaparkan siswa pada tantangan komputasi dunia nyata dalam lingkungan profesional dan mengajari mereka cara mengatasi tantangan tersebut. Tujuan Siswa memahami pertimbangan penting ketika bisnis menerapkan teknologi informasi dalam praktiknya, termasuk biaya, nilai ekonomi dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi atau dampak teknologi informasi, dampak informasi terhadap strategi bisnis dan sebaliknya. Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang bagaimana perusahaan menggunakan atau memanfaatkan teknologi informasi untuk mencapai kesuksesan. Siswa juga belajar mengevaluasi keputusan teknologi informasi dari berbagai sudut pandang, termasuk pakar teknologi, manajer TI, pengguna bisnis, dan pemimpin perusahaan. Kursus ini memungkinkan peserta untuk memahami peran TI dan teknologi informasi di berbagai perusahaan dan memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan masing-masing. Isi Mata kuliah ini mencakup kuliah tentang ekonomi teknologi informasi, bisnis dan strategi TI, dan keterkaitannya, serta studi kasus yang relevan. Mereka menjelaskan bagaimana bisnis dapat menggunakan teknologi informasi untuk sukses, bagaimana keputusan TI yang buruk dapat merugikan bisnis, dan mengkaji beberapa tantangan teknologi informasi yang dihadapi bisnis saat ini. Kasus-kasus tersebut didasarkan pada studi kasus internasional yang terdokumentasi dan perusahaan-perusahaan Swiss yang berpartisipasi dalam kursus tersebut. Konsep yang dipelajari diterapkan dalam latihan yang merupakan bagian utama kursus. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1152 dari 2189 Prasyarat / Kursus ini didasarkan pada studi kasus dari kursus praktik sebelumnya dan berfokus pada pembelajaran konsep-konsep utama dan praktik teknik ilmu komputer yang digunakan dalam praktik. Berisi banyak aplikasi praktis dan studi kasus. Kursus ini mempersiapkan Anda untuk lokakarya studi kasus praktis berikutnya, memberi Anda pemahaman lebih dalam tentang kasus-kasus tertentu dan solusinya. 263-0600-00L Penelitian Ilmu Komputer hanya tersedia untuk Master of Science di bidang Ilmu Komputer. W 5 sks 11A Guru

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memaparkan siswa pada tantangan komputasi dunia nyata dalam lingkungan profesional dan mengajari mereka cara mengatasi tantangan tersebut. Tujuan Siswa memahami pertimbangan penting ketika bisnis menerapkan teknologi informasi dalam praktiknya, termasuk biaya, nilai ekonomi dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi atau dampak teknologi informasi, dampak informasi terhadap strategi bisnis dan sebaliknya. Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang bagaimana perusahaan menggunakan atau memanfaatkan teknologi informasi untuk mencapai kesuksesan. Siswa juga belajar mengevaluasi keputusan teknologi informasi dari berbagai sudut pandang, termasuk pakar teknologi, manajer TI, pengguna bisnis, dan pemimpin perusahaan. Kursus ini memungkinkan peserta untuk memahami peran TI dan teknologi informasi di berbagai perusahaan dan memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan masing-masing. Isi Mata kuliah ini mencakup kuliah tentang ekonomi teknologi informasi, bisnis dan strategi TI, dan keterkaitannya, serta studi kasus yang relevan. Mereka menjelaskan bagaimana bisnis dapat menggunakan teknologi informasi untuk sukses, bagaimana keputusan TI yang buruk dapat merugikan bisnis, dan mengkaji beberapa tantangan teknologi informasi yang dihadapi bisnis saat ini. Kasus-kasus tersebut didasarkan pada studi kasus internasional yang terdokumentasi dan perusahaan-perusahaan Swiss yang berpartisipasi dalam kursus tersebut. Konsep yang dipelajari diterapkan dalam latihan yang merupakan bagian utama kursus. Prasyarat/kursus didasarkan pada studi kasus awal di kehidupan nyata, dengan penekanan lebih besar pada pembelajaran dan penerapan konsep-konsep utama dalam praktik menggunakan teknologi TI, dengan jumlah studi kasus yang terbatas. Kursus ini mempersiapkan Anda untuk lokakarya studi kasus praktis berikutnya, memberi Anda pemahaman lebih dalam tentang kasus-kasus tertentu dan solusinya. 263-0600-00L Penelitian Ilmu Komputer hanya tersedia untuk Master of Science di bidang Ilmu Komputer. W 5 sks 11A Guru

Bagaimana Kursus ini berfokus pada metode biofisik untuk mengkarakterisasi transisi konformasi dan mekanisme reaksi protein dan makromolekul biologis, dengan penekanan pada metode yang tidak tercakup dalam mata kuliah biologi sarjana. Mikroskop objektif, kalorimetri diferensial isotermal dan dinamis.

Mata kuliah ini berfokus pada metode biofisik untuk mengkarakterisasi transfer energi resonansi dalam FRET, serta spektroskopi fluoresensi molekul tunggal, teknik mikroskop elektron modern, mikroskop gaya atom, dan kalorimetri diferensial isotermal dan dinamis. .

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan