Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Pengembangan game objektif adalah bidang yang besar dan terus berkembang. Unity adalah alat yang ampuh untuk membuat game lintas platform. Unity adalah mesin permainan real-time lintas platform yang menggunakan C# sebagai bahasa pemrograman, sangat mirip dengan Java. P&S adalah alat simulasi multifisika COMSOL yang kuat. Ini banyak digunakan dalam bidang elektromagnetik, semikonduktor, termodinamika, mekanika dan bidang lainnya. Dalam P&S ini, kami fokus pada bidang fotonik terintegrasi yang berkembang pesat. Dalam latihan praktis, Anda akan belajar memodelkan dan mensimulasikan berbagai perangkat optik secara akurat untuk komunikasi optik cepat. Di akhir kursus, siswa memperoleh pengalaman praktis dalam simulasi komponen fotonik dengan memilih proyek mini di mana perangkat fotonik tertentu dioptimalkan untuk mencapai spesifikasi yang diperlukan. Perangkat analog ini digunakan dalam sirkuit terpadu fotonik dalam PIC skala chip. Situs web kursus: https://blogs.ethz.ch/ps_comsol Prasyarat/Tidak diperlukan pengetahuan tentang alat simulasi. Pemahaman dasar tentang elektromagnetisme sangat membantu tetapi tidak diperlukan. Harap dicatat bahwa kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 757 of 2189 227-0085-03L Proyek dan Lokakarya: Alat Desain COMSOL – Desain Komponen Optik Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 sks 3P J. Leuthold W 4 sks 4P M. Magno 227-0085-04L Proyek dan Lokakarya: Sensor IoT dan Mikrokontroler Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Mikrokontroler berdaya sangat rendah di MCU target – Gunakan Arm Cortex-M di STM32 untuk pemrograman firmware dan antarmuka sensor. Mikrokontroler Mikroprosesor digunakan untuk menjalankan aplikasi tujuan umum yang besar sedangkan mikrokontroler memiliki memori program dan penyimpanan data. Chip tertanam yang berbiaya rendah dan berdaya rendah dibangun ke dalam sistem untuk melakukan tugas-tugas sederhana dalam aplikasi tertentu, seperti: B. Perangkat sensor, sistem yang dapat dikenakan, dan perangkat IoT. Mikrokontroler memerlukan pemrograman yang sangat tepat dan hemat sumber daya, sehingga perlu dipahami inti prosesor. Penting untuk mempelajari komponen perangkat keras mikrokontroler seperti ADC, jam, komunikasi serial, timer, interupsi, dll. STM32 STMicroelectronics telah menjadi populer dalam beberapa tahun terakhir karena konsumsi daya yang rendah dan kemudahan penggunaan. Tujuan dari kursus ini adalah untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang proses internal chip mikrokontroler TI. Ini akan memungkinkan Anda melakukan pemrograman firmware mikrokontroler tingkat lanjut dan memahami fungsionalitas, manfaat, dan pemrograman MCU STM32 serta cara mereka berkomunikasi dengan sensor, memperoleh data, memproses data, dan mengirim informasi ke perangkat lain. Kursus ini juga mencakup kursus pengantar tentang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk sistem tertanam, termasuk mikrokontroler. Bahasa pemrograman C digunakan untuk memprogram mikrokontroler. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. W 3 sks 3P M. Magno, A. Akin 227-0085-05L Proyek dan Lokakarya: Penerapan Qubit Superkonduktor dalam Komputasi Kuantum Menggunakan FPGA Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Algoritma berdaya rendah pada FPGA (seperti platform Lattice sensAI) dapat memungkinkan eksekusi algoritma berdaya rendah. Kursus ini membekali siswa dengan alat dan keterampilan untuk mengimplementasikan jaringan saraf pada FPGA dan menantang mereka dalam proyek bajakan selama 5 minggu di akhir kursus. Pengalaman pemrograman FPGA diinginkan tetapi tidak diperlukan. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. 227-0085-06L Proyek dan Lokakarya: Jaringan Syaraf Tiruan pada FPGA Berdaya Rendah: Pendekatan praktis tidak akan dilakukan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 2 sks 2P W 3 sks 3P L. Van Gool 227-0085-07L Proyek dan Lokakarya DLSA: Pembelajaran Mendalam untuk Aplikasi Ponsel Cerdas tidak akan dilakukan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 758 dari 2189 Tujuan Pembelajaran Mendalam untuk Sensor Ponsel Cerdas – Pemrograman Ponsel Android – Jaringan Syaraf Tiruan – Keras/TensorFlow – Proyek di Ponsel Cerdas. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. W 3 sks 3P 227-0085-08L Proyek dan Lokakarya: Pemrograman Bluetooth Hemat Energi untuk Sistem Penginderaan IoT tidak akan dilaksanakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Target Bluetooth Low Energy System-on-Chip – Dengan menggunakan Arm Cortex-M pada Nordic nrf52838 untuk pemrograman firmware dan antarmuka sensor, mikrokontroler dapat menggunakan sumber daya secara efisien, yang memerlukan pemrograman yang efisien dan hemat sumber daya. Oleh karena itu, kita perlu memahami komponen perangkat keras seperti inti CPU, ADC, jam, komunikasi serial, komunikasi nirkabel, pengatur waktu, interupsi, dll. P&S melibatkan proyek lima minggu di mana siswa mengonfigurasi node sensor IoT untuk memantau sistem transportasi dan distribusi energi. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris berbasis proyek oleh ITET Centre.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tujuan Pembelajaran Mendalam – Pemrosesan Gambar – Penyempurnaan Gambar – Pemulihan Gambar – Transfer Gaya – Konversi Gambar ke Gambar – Model Generatif – TensorFlow/PyTorch – Proyek. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 759 of 2189 227-0085-09L Proyek dan Workshop: Spiking Neural Networks pada Neuromorphic Processors tidak akan diadakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. F 3 poin 3P G. Indiveri
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Pembelajaran Mesin Objektif – Spiking Neural Networks – Kamera DVS – Pemrograman Prosesor Neuromoripch – Intel Loihi – Tugas Akhir dan Demonstrasi. Jaringan saraf spiking di SNN dapat memberikan latensi dan efisiensi energi dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan tradisional. Selain itu, pada pekerjaan sebelumnya, SNN telah menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam memproses informasi fisiologis dengan ukuran sampel yang kecil, dan hanya perlu melatih lapisan keluaran jaringan saraf tingkat tinggi, sehingga kecepatan pelatihannya sangat cepat. Kursus ini berfokus pada dasar-dasar jaringan saraf dan prosesor neuromorfik. Siswa akan mempelajari alat untuk mengimplementasikan algoritma SNN pada prosesor akademik dan prosesor Intel Loihi menggunakan data dari kamera visi berbasis peristiwa dan sensor biomedis seperti elektrokardiogram dan elektroensefalogram. Kursus ini diakhiri dengan proyek 4 minggu di mana siswa memeriksa skenario aplikasi tertentu. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Proyek dan Workshop 227-0085-11L: Deep Learning for Image Processing di DLIM tidak akan diadakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 sks 3P L. Van Gool W 2 sks 1P H.-A.Loeliger 227-0085-12L Proyek dan seminar: Laboratorium Penelitian Sirkuit Elektronik dan Sinyal Hanya berlaku untuk gelar Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Tujuan dari mata kuliah laboratorium ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada mahasiswa tentang cara kerja rangkaian elektronika analog dasar dan cara kerjanya, serta memberikan pengalaman praktik yang cukup agar mahasiswa dapat dengan nyaman membuat rangkaian kerja dengan menggunakan transistor, resistor, kapasitor, dan dioda. , DLL. Misalnya, siswa membuat rangkaian yang membuat besaran fisis dapat didengar. Siswa didorong untuk mengimplementasikan ide rangkaian mereka sendiri. W 3.5 SKS 3.5P T. Zambelli 227-0085-13L Proyek dan Seminar: Perakitan dan pemeriksaan garpu tala AFM tidak akan dilakukan semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Untuk memberi Anda gambaran tentang kemungkinan AFM modern untuk sensor biomedis, buat pengaturan Anda sendiri dalam tim yang terdiri dari dua orang. Anda akan belajar tentang fungsionalitas AFM, kontrol sinyal, dan pemutaran menggunakan LabView. Sinyal garpu tala digunakan sebagai umpan balik untuk AFM internal. Selain itu, untuk lebih memahami cara kerja garpu tala, buat pemindai Anda sendiri dan analisis dengan filter low-pass Anda sendiri. Setelah menerapkan pengaturan Anda sendiri, Anda akan memiliki kesempatan untuk mengkarakterisasi berbagai sampel biomedis dalam lingkungan yang canggih. Data ini kemudian dianalisis menggunakan Matlab. Tujuan dari seminar P&S ini adalah untuk memberikan Anda kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan teoritis sambil memahami bagaimana teknik elektro diterapkan pada penelitian biomedis. Kursus ini membutuhkan partisipasi aktif dalam sesi praktik, presentasi 10-15 menit, dan laporan tertulis singkat tentang hasil yang dicapai. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Tanggal: 5 Oktober, 8 Oktober, 12 Oktober, 15 Oktober, 26 Oktober, 29 Oktober, 9 November, 12 November W 3 SKS 3P M. Eppenberger, K .Keller hanya tersedia untuk Bachelor of Science di bidang Listrik dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 760 of 2189 227-0085-14L Proyek dan Seminar: Aspek Teknis dan Ekonomi Pasokan Energi Terbarukan, Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi hanya Bachelor of Science. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 poin 3P G. Pelukan
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tujuan Python adalah bahasa pemrograman yang mudah ditafsirkan dan semakin populer dalam sains dan industri. Kursus ini memperkenalkan Anda pada dasar-dasar bahasa pemrograman Python dan mencakup beberapa modul Python yang paling berguna, seperti Numpy, Scipy, dan Matplotlib. Selain itu, kursus ini mencakup GUI sederhana, analisis data, dan antarmuka dengan perpustakaan bersama atau kode C, dan Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang sistem kontrol versi GIT, shell Linux, dan lisensi perangkat lunak yang paling umum. Tidak diperlukan pengetahuan pemrograman Python. W 3 sks 3P L. Benini 227-0085-16L Proyek dan Lokakarya: Antarmuka Otak-Komputer Pembelajaran mesin tidak akan dilaksanakan semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Menerapkan metode untuk mendapatkan BCI presisi tinggi. Tujuan dari kursus dan lokakarya program ini adalah untuk membekali mahasiswa sarjana dengan pemahaman tentang pemrosesan sinyal dan penyampaian pembelajaran mesin yang diterapkan pada antarmuka otak-komputer dengan memberikan pengalaman langsung dalam akuisisi sinyal otak, pemrosesan data, ekstraksi fitur, dan pengenalan. . Ajarkan pembelajaran mesin. mengumpulkan. W 2 sks 2P M. Lerjen 227-0085-17L Proyek dan lokakarya: Membangun headset inframerah nirkabel khusus untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tujuan dari P&S ini mencakup desain dan pengoperasian sistem transmisi audio inframerah optik. Kami memahami peralatan laboratorium dan pengukuran penting seperti osiloskop dan penganalisis spektrum, serta metode pengukuran untuk merekam respons frekuensi, rasio signal-to-noise, dan interferensi nonlinier. . Pengaruh modulasi pada penekanan interferensi dipelajari secara eksperimental. Usaha yang relatif sedikit. Komputer yang semakin canggih membuat pemrosesan sinyal pada pemancar dan penerima menjadi semakin kompleks. Pada saat yang sama, algoritma pemrosesan sinyal dapat disesuaikan dan diubah dengan sangat cepat dan fleksibel. Dalam P&S ini, kita akan melihat lebih dekat cara kerja SDR. Pada bagian pertama, kita membahas dasar-dasar frekuensi, spektrum, jenis modulasi, dan pemrosesan sinyal. Di bagian kedua, kami menggunakan alat SDR untuk mengelompokkan proyek. Siswa juga dapat mengungkapkan gagasannya. Terakhir, presentasikan proyek tersebut di depan kelas. 227-0085-18L Kursus dan Seminar: Transisi ke Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi saja. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 2 poin 2P Pak Lerjen
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Target Komunikasi digital adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari, baik kita mengirim email, menonton TV, mendengarkan radio, atau menggunakan telepon. Dalam P&S ini, kita akan mempelajari dasar-dasar komunikasi digital. Siswa menerapkan modem perangkat lunak mereka sendiri pada PC tradisional untuk transfer data. Modem mirip dengan sistem komunikasi digital yang digunakan dalam kehidupan nyata dan terdiri dari modulator, demodulator, dan algoritma untuk menyinkronkan pembawa pesan masuk. Setelah diimplementasikan, modem dapat digunakan untuk mentransfer data apa pun, seperti file teks kecil, yang dapat didengar antar PC. Kami menggunakan MATLAB, tetapi tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya. Tujuan dari proyek ini adalah untuk berlatih pemrograman dengan MATLAB selain mempelajari dasar-dasar komunikasi digital. 227-0085-19L Proyek dan Lokakarya: Radio Buatan Perangkat Lunak hanya untuk Sarjana Sains di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 sks 3P M. Lerjen 227-0085-21L Proyek dan seminar: Quadrotors: Kontrol dan Estimasi, Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Hanya Sarjana Sains. W 2 SKS 2P J. Lygeros Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 761 of 2189 Satuan kajian ini hanya dapat dipelajari satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. Jangan ragu untuk menggunakan quadcopter Anda untuk misi. Dengan menerapkan algoritma kontrol dan estimasi pada quadcopter nyata, siswa memperoleh pengalaman tentang bagaimana keputusan yang dibuat selama fase pemodelan dan desain mempengaruhi kinerja dunia nyata. Simulasi dikodekan dalam MATLAB dan implementasi sebenarnya dilakukan dalam C++. CATATAN PENTING: Mahasiswa harus berada pada semester enam. Kelas pertama untuk semua siswa akan diadakan pada hari Rabu, 2 Maret. Kelas kemudian bertemu setiap dua minggu. Siswa dibagi menjadi dua kelompok, dengan masing-masing kelompok bertemu setiap beberapa minggu sekali. Mengambil kursus “Sistem Kontrol CS1 1” dianjurkan tetapi tidak wajib. Siswa yang tidak mengambil CS1 akan diminta menyelesaikan bacaan tambahan untuk memahami aspek-aspek tertentu dari P&S ini. Jika COVID-19 menghalangi pengajaran tatap muka, kelas akan diadakan secara online melalui Zoom. Dalam hal ini, siswa dapat membawa pulang quadcopter asli untuk mengimplementasikan algoritma kontrol dan estimasi yang diajarkan dalam kursus tersebut.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Praktik sinyal digital objektif dalam komunikasi digital, audio dan video adalah praktik sinyal digital objektif dalam komunikasi digital, audio dan video,… Ini adalah keluarga mikroprosesor yang dioptimalkan secara khusus untuk sinyal digital: yang disebut peralatan pemrosesan sinyal digital . atau DSP. Dalam aplikasi praktis, kami memahami prinsip dasar sinyal digital dan implementasi DSP. Anda akan bekerja berpasangan untuk mempelajari teori perakitan dan pemrograman menggunakan contoh sinyal suara. Saya membutuhkan waktu dua semester untuk menyelesaikan proyek audio saya dengan cara terbaik. Kartu yang dikembangkan oleh P&S diimplementasikan menggunakan komponen industri. Ini adalah sinyal audio analog, codec, sinyal analog dan digital terbaik dari keluarga Perangkat Analog Blackfin DSP, ditenagai oleh BF532 dan RAM 32MB. 227-0085-24L Proyek dan Lokakarya: Visi dan Kontrol di RoboCup W 3 Kredit 1P J. Lygeros, L. Van Gool, F. Yu Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Observasi obyektif dan pengendalian RoboCup dilakukan oleh Profesor John Lygeros dari IFA dan Profesor Luc Van Gool dari CVL. RoboCup adalah turnamen di mana tim robot otonom bersaing satu sama lain dalam pertandingan sepak bola. Tim robotika humanoid ETH-NomadZ dan NAO telah bergabung dengan Standards Platform Alliance, yang berfokus pada pengembangan algoritma visi, kontrol, dan perilaku yang kuat dan efisien. Dalam kursus ini, kami akan memperkenalkan dan memecahkan tantangan dasar RoboCup melalui latihan praktis menggunakan MATLAB dan Python. Topiknya mencakup lokalisasi visual, pembelajaran mendalam untuk deteksi objek, dan pembelajaran penguatan untuk kontrol. Mata kuliah ini ditawarkan kepada mahasiswa semester lima. W 1 Cr 1P M. Weiger Senften 227-0085-25L Proyek dan Seminar: Resonansi Magnetik: Dari Spektrum ke Gambar, hanya untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 762 dari 2189 Tujuan Anda akan menemukan fenomena resonansi magnetik nuklir di NMR dan penerapannya dalam spektroskopi dan pencitraan. Kursus dimulai dengan pengenalan umum tentang NMR. Pengukuran kemudian dilakukan pada mesin MRI klinis. Eksperimen NMR dikembangkan dan diprogram oleh siswa sendiri. Mulailah dengan eksperimen spektroskopi sederhana dan pelajari dasar-dasar pencitraan. Hal ini pada akhirnya menciptakan gambar penampang sampel. Jika terjadi larangan mengajar, kursus harus dibatalkan. Minimal 2 orang dapat mengikuti kursus ini. W 3 sks 3P 227-0085-26L Proyek dan lokakarya: Pengumpulan dan pemrosesan biosignal dari perangkat IoT yang dapat dikenakan tidak akan dilakukan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Akuisisi dan Pemrosesan Biosignal yang Ditargetkan – Desain dan analisis node sensor yang dapat dipakai untuk sensor bioimpedansi menggunakan Arm Cortex-M di Nordic nrf52838, komponen mikrokontroler analog untuk pemrosesan biosignal. Pemrograman dilakukan dalam bahasa C dan kursus diajarkan dalam bahasa Inggris melalui pembelajaran berbasis proyek oleh ITET Centre.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Menargetkan FPGA Kisi Ultra Rendah – Pemrograman Tingkat Lanjut – Antarmuka periferal menggunakan FPGA Kisi yang dapat diperluas melalui konektor Pmod, memungkinkan siswa untuk menggunakan sejumlah besar modul pihak ketiga. Kursus ini mencakup proyek di mana siswa belajar membangun sistem fungsional lengkap untuk teknologi penginderaan cerdas IoT generasi berikutnya. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris di New Project Learning Center D-ITET. 227-0085-27L Proyek dan Workshop: Pengembangan Aplikasi Android di AAD, tidak akan dilaksanakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 4 sks 3P
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Untuk Aplikasi Android – Pemrograman dan Pengembangan Aplikasi – Android Studio – Sensor Smartphone – GPS dan Google Maps. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris di Pusat Pembelajaran Berbasis Proyek yang baru. 227-0085-28L Proyek dan Lokakarya: iCEBreaker FPGA untuk Sistem Sensor IoT Hanya Sarjana Sains di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 3P SKS M. Magno, C. Vogt W 3 3P SKS 227-0085-29L Proyek dan Lokakarya: Pembelajaran Mendalam Tertanam dengan Kit Pengembangan AI Huawei Atlas 200 Tidak akan dilakukan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Sederhananya, ini adalah permainan blackjack di dalam permainan blackjack. Proyek dan tim kecil mendukung pengembangan dan implementasi. Di akhir semester, proyek-proyek ini akan diikutsertakan dalam kompetisi terbuka! Proyek ini adalah metode pembelajaran computer vision. Permainan dan kamera digital hadir dalam orientasi permainan, registrasi pemain, dan gameplay. Modul strategi permainan “Kontrol” adalah lambang kontrol dan kecerdasan di semua permainan. pengetahuan C++. Tidak masalah. P&S dilakukan dalam bahasa Inggris. 227-0085-32L Proyek dan Seminar: Medan Magnet dalam Kehidupan Sehari-hari W 2 SKS 2P J. Leuthold Tidak ditawarkan semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Penelitian telah menjawab pertanyaan ini, dan pedoman khusus negara telah dikembangkan berdasarkan hal ini. Namun apakah mereka benar-benar dianiaya? Di manakah batasan hukum terlampaui? Apa konsekuensinya? P&S akan membahas topik ini dan mengundang pembicara tamu. Peserta P&S akan melakukan proyek penelitian kecil mereka sendiri. Untuk melakukan hal ini, mereka melengkapinya dengan perangkat pengukuran seluler yang terhubung ke ponsel pintar untuk mencari dan mengkarakterisasi berbagai sumber medan magnet. Seberapa kuat medan magnet di lingkungan kita? Apakah mereka menimbulkan bahaya? Bagaimana cara menghentikannya? Masalah-masalah ini dipelajari secara sistematis. Di akhir P&S, kelompok mempresentasikan hasilnya. 227-0085-31L Kursus dan Seminar: Datanglah ke Las Vegas untuk mendapatkan gelar Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 2 kredit 2P L. Van Gool 227-0085-33L Proyek dan Lokakarya: Mempercepat Analisis Genom Menggunakan FPGA, GPU, dan Paradigma Eksekusi Baru, Bachelor of Science di bidang Teknologi dan Teknik Informasi Listrik saja. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 sks 3P MHK Alser, J. Gómez Luna Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 764 dari 2189
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Genom target mengkodekan serangkaian instruksi untuk melakukan fungsi tertentu di sel kita. Misalnya, menganalisis genom kita dapat membantu mendeteksi perbedaan dalam isyarat ini—variasi genetik yang dapat menyebabkan penyakit atau sifat berbeda di antara manusia. Salah satu manfaat memahami variasi genetik adalah pemahaman dan diagnosis penyakit yang lebih baik serta pengembangan obat yang efektif. Dalam kursus ini, kami akan memperkenalkan dasar-dasar analisis genom untuk memahami langkah-langkah komputasi keseluruhan pipeline dan menemukan hambatan komputasi. Siswa akan belajar tentang upaya-upaya yang ada untuk mempercepat satu atau lebih langkah-langkah ini dan mempunyai kesempatan untuk melakukan proyek langsung untuk memajukan upaya-upaya ini. Persyaratan untuk kursus ini: – Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang bioinformatika atau analisis genom. – Desain Digital dan Arsitektur Komputer atau kursus yang setara – Diperlukan pengetahuan yang baik tentang bahasa pemrograman C – Pengalaman di setidaknya salah satu bidang berikut: implementasi FPGA dan pemrograman GPU sangat diinginkan. – Tertarik untuk meningkatkan efisiensi kerja dan memecahkan masalah. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. URL Kursus: https://safari.ethz.ch/projects_and_seminars/doku.php?id=bioinformatics Materi pembelajaran =============== 1. Sekilas tentang analisis genom yang dipercepat: https:/ / // arxiv.org/pdf/2008.00961 2. Ikhtisar mendetail tentang algoritma pengurutan data yang canggih: https://arxiv.org/pdf/2003.00110 3. Contoh cara mempercepat penyelarasan urutan genom menggunakan kedua algoritma pada level FPGA atau GPU Urutan: https://arxiv.org/abs/1910.09020 4. Contoh peningkatan kecepatan pemetaan baca berdasarkan urutan besarnya tanpa akselerasi perangkat keras: https://arxiv.org/pdf/1912.08735 5 Kecepatan perhitungan penggunaan Contoh berbagai langkah untuk membaca grafik dan meningkatkan konsumsi energinya: https://arxiv.org/pdf/1708.04329 6. Mengoptimalkan urutan genom menggunakan kolaborasi perangkat lunak/perangkat keras untuk mempercepat dua desain orde besaran dua contoh yang dapat diskalakan: https://arxiv.org/abs/1604.01789 https: http://arxiv.org/abs/1809.07858
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. DRAM terutama digunakan untuk membangun sistem penyimpanan utama perangkat komputasi modern. Studi eksperimental berbasis simulasi sangat penting untuk memahami interaksi kompleks antara DRAM dan aplikasi modern. Ramulator adalah simulator DRAM terukur yang menyediakan model kinerja siklus akurat untuk berbagai standar DRAM yang direkomendasikan komersial dan akademis (seperti DDR3/4, LPDDR3/4, GDDR5, HBM, dll.). Desain modular RAMulator memungkinkan integrasi yang mudah dengan standar dan mekanisme DRAM lainnya. Simulator ini ditulis dalam C++11 dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam simulator sistem lengkap seperti gem5. Dalam P&S ini, Anda akan merancang mekanisme DRAM dan pengontrol memori baru untuk meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan, konsumsi daya, dan keandalan. Mereka memperluas simulator dengan desain baru ini dan mengevaluasi kinerja, konsumsi daya, dan keandalannya untuk aplikasi modern. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang desain memori mutakhir dan pengontrol DRAM serta cara keduanya berinteraksi dengan aplikasi modern, P&S ini cocok untuk Anda. P&S ini juga memungkinkan Anda untuk secara pribadi menyimulasikan dan memahami perilaku sistem penyimpanan untuk beban kerja modern (misalnya pembelajaran mesin, analisis grafik, analisis genom). Persyaratan kursus: – Desain digital dan arsitektur komputer atau setara – Familiar dengan bahasa pemrograman C/C++. – Tertarik untuk meningkatkan efisiensi kerja dan memecahkan masalah. – Tertarik untuk memahami pengembangan perangkat lunak dan desain perangkat keras serta interaksinya. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Situs web kursus: https://safari.ethz.ch/projects_and_seminars/doku.php?id=ramulator 227-0085-34L Proyek dan lokakarya: Menyelidiki sistem penyimpanan masa depan dengan RAMulator, hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi . Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. W 3 sks 3P H. Hassan W 3 sks 3P H. Hassan 227-0085-35L Proyek dan lokakarya: Eksperimen langsung dalam penyimpanan yang aman, andal, dan cepat menggunakan FPGA, teknik elektro, dan teknologi informasi, hanya Bachelor of Science. Unit kursus ini hanya dapat diambil satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Data: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 765 tahun 2189 Target DRAM terutama digunakan untuk membangun sistem penyimpanan utama perangkat komputasi modern. Untuk meningkatkan kinerja, keandalan, dan keamanan DRAM, karakterisasi eksperimental dan analisis chip DRAM canggih yang ada sangatlah penting. SoftMC adalah kerangka pengujian DRAM berbasis FPGA yang memungkinkan pemrogram melakukan semua operasi DRAM tingkat rendah, yaitu instruksi DDR, dengan akurasi siklus. SoftMC menyediakan antarmuka pemrograman C++ tingkat tinggi yang sederhana dan intuitif, sepenuhnya menyembunyikan detail FPGA tingkat rendah dari pemrogram. Pemrogram menerapkan rutinitas pengujian dalam C++, yang secara otomatis diterjemahkan ke dalam operasi tingkat rendah untuk pengontrol memori SoftMC pada FPGA. Pengembang SoftMC menulis kode bahasa deskripsi perangkat keras tingkat rendah untuk memungkinkan pencarian baru yang lebih cepat. Dalam P&S ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk memahami bagaimana DRAM tingkat rendah diatur dan dioperasikan, dan mendapatkan pengalaman langsung dengan SoftMC dengan mengembangkan program SoftMC untuk menyelidiki fitur kinerja, keandalan, dan keamanan baru yang disediakan oleh DRAM. Anda juga dapat memperbarui infrastruktur SoftMC itu sendiri untuk mendukung pencarian baru. Siapa tahu Anda mungkin menemukan kerentanan baru seperti RowHammer. Jika Anda tertarik dengan teknologi DRAM dan ingin mengetahui lebih banyak tentang teknologi DRAM dan teknologi FPGA serta aplikasi praktisnya, seperti: memahami dan bertahan dari serangan RowHammer, menghasilkan angka acak yang sebenarnya, mengurangi latensi memori, sidik jari, identifikasi perangkat, dan Meningkatkan keandalan . Prasyarat kursus: – Desain Digital dan Arsitektur Komputer atau setara – Keakraban dengan pemrograman FPGA – Minat dalam peretasan dan penyimpanan tingkat rendah – Minat untuk memahami cara kerja dan memecahkan masalah. Kursus dimulai dengan “Selesai”. dalam bahasa Inggris. Situs web kursus: https://safari.ethz.ch/projects_and_seminars/doku.php?id=softmc 227-0085-36L Proyek dan Seminar: Kursus khusus seluler untuk Bachelor of Science dalam Pengurutan Genom di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Kursus ini hanya dapat diselesaikan satu kali. Pendaftaran ulang untuk semester berikutnya tidak dipertimbangkan. F 3 Bit 3P MHK Alser, J.Gómez Luna
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Analisis genom obyektif adalah dasar bagi banyak penemuan ilmiah dan medis dan merupakan elemen kunci dari pengobatan yang dipersonalisasi. Saat ini, analisis tersebut dibatasi oleh ketidakmampuan teknologi yang ada untuk membaca informasi lengkap tentang suatu organisme. Dalam kursus ini, kami memperkenalkan dasar-dasar analisis genom untuk memahami keseimbangan kecepatan dan akurasi antara penggunaan algoritma heuristik intensif komputasi dan algoritma eksak intensif komputasi. Heuristik ini umumnya cocok untuk kumpulan data yang lebih kecil yang sesuai dengan memori perangkat seluler saat ini. Siswa melakukan eksperimen untuk mengevaluasi berbagai heuristik dan mengamati dampaknya terhadap hasil akhir. Penilaian ini memberikan siswa kesempatan untuk mengerjakan proyek dunia nyata, menerapkan satu atau lebih heuristik pada ponsel pintar, dan membantu masyarakat dengan menganalisis data lapangan genom. Persyaratan untuk kursus ini: – Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang bioinformatika atau analisis genom. – Diperlukan pengetahuan yang baik tentang bahasa pemrograman C dan pemrograman. – Tertarik untuk meningkatkan efisiensi kerja dan memecahkan masalah. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 767 of 2189 227-0085-38L Proyek dan Lokakarya: Mengontrol Jaringan Syaraf Biologis dengan Pembelajaran Mesin, hanya Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. W 4 SKS 2P J. Vörös Tujuan Kursus pengantar pemrograman Python ini berfokus pada aplikasi ilmiah dan teknis dan merupakan titik awal yang ideal untuk kursus berikutnya. Kami akan mulai dengan pengenalan lingkungan pengembangan dan alat pengembangan yang efektif untuk membantu Anda memulai. Kami kemudian akan mempelajari dasar-dasar Python dalam praktik dan menemukan modul pemrosesan dan visualisasi data populer yang akan berguna bagi Anda di kemudian hari dalam studi dan karier Anda. Terakhir, kami akan membahas teknik pembelajaran mesin paling populer dan memberi Anda waktu untuk menerapkannya pada proyek gaya bebas kecil Anda. Pada akhir semester, Anda akan terbiasa dengan antarmuka baris perintah PC dan dapat menggunakan lingkungan pengembangan yang tersedia secara efektif. – Anda telah mempelajari dasar-dasar Python dan dapat menggunakan modul untuk menulis program dasar guna menyelesaikan sebagian besar tugas yang ingin Anda lakukan. – Kemampuan untuk memproses, memvisualisasikan, dan menganalisis data digital seperti pengukuran laboratorium, gambar, dll. – Pengalaman dengan teknologi pembelajaran mesin – Pertahankan repositori Git pertama Anda dan ketahui cara berkolaborasi dengan orang lain dalam proyek pengkodean. Bahasa: Inggris/Jerman, jika perlu, W 3 sks 3P M. Luisier 227-0085-41L Proyek dan seminar: Desain penyimpanan: dari arsitektur hingga unit dasar, hanya untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Ini adalah proses yang sangat kompleks yang digunakan oleh para insinyur di departemen R&D di perusahaan semikonduktor besar. Perancangan Memori Dasar P&S terdiri dari tiga bagian dengan panjang yang kira-kira sama, masing-masing sesuai dengan perspektif memori yang berbeda: 1. Desain Sistem: Di bagian ini, Anda akan mempelajari berbagai jenis memori dari sudut pandang perancang sistem. Apa keterampilan mereka? Bagaimana mereka dapat diintegrasikan ke dalam sirkuit untuk menciptakan sistem memori dengan ukuran dan kecepatan yang sesuai dengan konsumsi daya yang dapat diterima? Gunakan simulator cache sederhana untuk menguji dampak berbagai parameter desain pada hierarki memori. Peserta akan bekerja dalam kelompok kecil untuk memeriksa jenis memori tertentu dan mendiskusikannya dengan mitra P&S selama presentasi. 2. Desain sirkuit: Bagian ini berfokus pada implementasi memori sebagai sirkuit elektronik. Bagaimana transistor terhubung untuk menulis, menyimpan, dan membaca data? Bagaimana ukuran transistor ini untuk mencapai kecepatan atau efisiensi daya yang diinginkan? Melalui simulasi, Anda akan mempelajari bagaimana para insinyur merancang dan mengoptimalkan sirkuit tersebut. 3 Desain Fisik: Bagian ini berlanjut. Jutaan transistor pada wafer silikon kecil membentuk jantung chip memori modern. Bagaimana sel memori pada sebuah chip dibuat? Seperti apa bentuk sel memori? Bagaimana unit penyimpanan dioptimalkan? Anda akan belajar tentang proses desain menggunakan alat simulasi modern yang digunakan dalam industri saat ini. Anda juga akan mempelajari lebih lanjut tentang metode dan teknologi yang digunakan untuk memproduksi sirkuit terpadu modern. P&S ini hanya berlaku jika 12 siswa terdaftar. Setelah mendaftar, kehadiran di kursus adalah wajib. Jeruk atau kiwi. Untuk mengatasi masalah ini, pengetahuan dasar tentang desain rangkaian harus diterapkan. Preferensi akan diberikan kepada pelamar dengan keahlian teknis tingkat tinggi. 227-0085-42L Proyek dan Lokakarya: Hanya Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Membangun kumparan penerima untuk pencitraan resonansi magnetik. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. W 1,5 sks 1,5P sks Prüssmann W 3 sks 3P 227-0085-43L Proyek dan seminar: Teknologi ruang bersih – Produksi dan karakterisasi bahan fotonik tidak akan dilakukan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 768 2189 Oleh karena itu, kami akan mengoptimalkan dan mengoptimalkan superkomputer generasi baru. Sebagai bagian dari “Teknologi Ruang Bersih” P&S, para peserta pertama kali mengunjungi laboratorium penelitian teknologi tinggi BRNC milik ETH dan “Pusat Nanoteknologi Binnig dan Rohrer” IBM di Zurich. .Saya menggunakan komputer untuk mempelajari sifat optik dan model analitis material. Ringkasan P&S adalah presentasi hasil dan ringkasan Kuzwin. P&S dilakukan dalam tiga kelompok (tiga peserta per kelompok) selama sepuluh sore sepanjang semester. Kami W 3 SKS 3P J. Park 227-0085-44L Proyek dan Lokakarya: Memahami dan Merancang SSD. SSD modern, hanya tersedia untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Anda hanya dapat mendaftar kursus satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. dan keterampilan. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tujuan: Pemrograman mikrokontroler dalam bahasa C – Antarmuka periferal dengan MSP433 MCU – Pengendalian robot dalam labirin. Kursus ini berfokus pada pengajaran struktur dan pemrograman Kit Pembelajaran Sistem Robot Texas Instruments (TI) TI-RSLK. Ini adalah perangkat robotik yang mencakup robot roda dua, sensor garis untuk menentukan garis lantai, dan sensor untuk mengidentifikasi dinding. Robot tersebut ditenagai prosesor ARM Cortex-M4 MSP432 terbaru. Pada mata kuliah ini, siswa akan mempelajari bagaimana memprogram mikrokontroler robot ini untuk menavigasi labirin kecil. Siswa belajar mengendalikan gerak motor dan robot menggunakan periferal mikrokontroler. Selain gerak, kontrol dan pembacaan sensor lain juga akan menjadi bagian dari rencana P&S. Setelah siswa dapat membaca nilai sensor dan mengendalikan motor robot, kursus diakhiri dengan proyek empat minggu. Dalam proyek ini, siswa mengembangkan algoritme mereka sendiri yang memungkinkan robot menavigasi labirin secara mandiri. Kompetisi mini P&S terakhir akan menentukan robot tercepat dalam grup. Kursus ini akan diadakan dalam bahasa Inggris di Project Learning Center baru D-ITET, dengan serangkaian alat pemrograman yang terpasang di laptop siswa. Pengalaman dengan pemrograman mikrokontroler C merupakan keuntungan tetapi tidak wajib. Akan ada pengenalan singkat selama kursus. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris atau Jerman (jika diperlukan). Proyek dan Workshop 227-0085-45L: Memecahkan Masalah Robotic Maze dengan Robot TI-RSLK di RMaze tidak akan diadakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. W 3 sks 3P W 4 sks 4P M. Magno, T. Polonelli 227-0085-46L Proyek dan Lokakarya: Sistem Tertanam untuk Drone, Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi saja. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55 siang, Semester Musim Semi 2022, Halaman 769 (total 2189 artikel)
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Mikrokontroler Target – Pemrograman C – Drone – Drone Otonom – Sistem Tertanam – Sensor. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris dan diselenggarakan oleh Pusat Pembelajaran Berbasis Proyek. W 3 SKS 3P 227-0085-47L Proyek dan Lokakarya: Pembelajaran Mesin di Ponsel Cerdas tidak akan dilaksanakan pada semester ini. Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Pembelajaran Mesin Objektif menggunakan Sensor Ponsel Cerdas – Pemrograman Ponsel Android – Jaringan Syaraf Tiruan – Keras/Tensorflow – Proyek dan Aplikasi di Ponsel Cerdas. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris dan diselenggarakan oleh Pusat Pembelajaran Berbasis Proyek yang baru. W 4 sks 3P M. Magno, S. Heo 227-0085-48L Proyek dan Lokakarya: Kompetisi Robocup Nao Pengantar Pemrograman Robot Hanya tersedia untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Robot yang Dapat Diprogram dan Ditargetkan – Robot Humanoid Sensorik. Kursus ini memperkenalkan paket serta SDK dan API lengkap. Siswa terutama belajar pemrograman dalam C dan Python untuk memungkinkan robot mengakses semua fungsi. Untuk meningkatkan keterampilan praktis siswa, kursus diakhiri dengan proyek lima minggu di mana siswa bekerja dalam kelompok kecil untuk berpartisipasi dalam permainan sepak bola mini, di mana robot melacak dan menendang bola merah. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya, tetapi pengetahuan pemrograman merupakan keuntungan. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris dan disampaikan melalui Pusat Pembelajaran Berbasis Proyek yang baru. W 4 sks 4P M. Magno 227-0085-49L Proyek dan Lokakarya: Proyek Patch Cerdas Hanya tersedia untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Kelompok sasaran meliputi perangkat yang dapat dikenakan, desain PCB, pengembangan firmware, multi-sensor, dan komunikasi. Proyek-proyek ini dilaksanakan di bawah Smart Patches: Smart Patches adalah proyek unggulan bagi mahasiswa D-ITET. Lihat pbl.ee.ethz.ch, 227-0085-51L Proyek dan Lokakarya: Akselerasi Praktis Sistem Komputer Heterogen W 3 SKS 3P O. Mutlu, J. Gómez Luna Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 770 2189 Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. Anda telah menguasai pemrograman C/C++ dan memiliki keterampilan pemrograman yang kuat. – Tertarik pada arsitektur komputer masa depan dan paradigma komputasi. – Tertarik untuk memahami mengapa segala sesuatunya berhasil atau tidak dan memecahkan masalah. – Tertarik untuk menciptakan sistem yang efisien dan berguna. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Kursus ini terutama terdiri dari dua bagian: 1. Kursus mingguan tentang GPU dan pemrograman heterogen. 2. Proyek Praktis: Setiap siswa mengembangkan proyeknya sendiri. 227-0085-54L Proyek dan Seminar: Laboratorium Optik dan Spektroskopi W 3 Cr 4P J. Leuthold Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya.
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Tujuan Tujuan dari P&S ini adalah untuk mempelajari dasar-dasar pemrosesan optik dan perakitan sistem optik. Tujuannya adalah untuk mendemonstrasikan penerapan praktis berbagai mata kuliah optik D-ITET. Kursus ini memberikan pengenalan singkat tentang elemen dasar keamanan laser dan optik serta informasi tentang cara menggunakannya. Pada mata kuliah berikutnya, siswa akan dapat menguji sifat dasar lensa dan laser serta membangun struktur sederhana menggunakan mekanika optik yang sesuai. Kelompok siswa yang berbeda kemudian bergiliran melakukan empat percobaan berbeda, di mana mereka mempunyai kesempatan untuk mengatur dan menyesuaikan konfigurasi optik yang berbeda dan melakukan berbagai pengukuran. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya. Ukur dan lacak paparan harian Anda di luar ruangan terhadap medan elektromagnetik dalam rentang frekuensi 87,5 MHz hingga 5,8 GHz. Deskripsi lengkap proyek ini dapat ditemukan di: <a target= _blank href= http://people.ee.ethz.ch/~mzahner/PPS-EMrad/>http://people.ee.ethz.ch/ ~ mzahner / PPS -EMrad/</a> 227-0085-55L Proyek dan Lokakarya: Paparan Radiasi Elektromagnetik Harian Kita Hanya berlaku untuk Sarjana Sains di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. W 2 SKS 2P J. Leuthold W 3 SKS 3P O. Mutlu 227-0085-56L Proyek dan Lokakarya: Arsitektur Cerdas melalui Kolaborasi Perangkat Keras/Perangkat Lunak Hanya berlaku untuk Bachelor of Science di bidang Teknik Elektro dan Teknologi Informasi. Pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan satu kali. Pendaftaran ulang semester depan tidak dipungut biaya. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 771 (total 2189 artikel)
Apa itu laboratorium? Kategori “Kursus, Proyek, dan Lokakarya” mencakup berbagai kursus dan laboratorium yang dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis. Selain itu, kursus-kursus ini mempromosikan eksperimen dan desain independen, memungkinkan pembelajaran eksplorasi dan mengajarkan metode kerja proyek. Pemroses target modern tidak bergantung pada informasi semantik tingkat tinggi dari aplikasi. Oleh karena itu, mereka menggunakan teknik berbasis prediksi untuk mengoptimalkan daya komputasi dan penyimpanan, seperti: misalnya, pengambilan awal, strategi manajemen cache, penempatan data dalam memori, penjadwalan instruksi, dll. Oleh karena itu, potensi pengoptimalan ini terbatas karena terbatasnya informasi yang dapat ditemukan oleh perangkat keras yang mendasarinya, dan pengoptimalan ini memerlukan persyaratan perangkat keras yang luas, kinerja, dan kompleksitas untuk tujuan prediksi. Pengoptimalan perangkat keras murni gagal mewujudkan potensi kinerjanya dan membuang-buang energi, kompleksitas, dan ruang perangkat keras karena tidak memahami karakteristik aplikasi. Di sisi lain, pengoptimalan perangkat lunak murni secara inheren dibatasi dan dibatasi oleh perangkat keras yang mendasarinya. Salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan kinerja aplikasi modern adalah desain bersama perangkat lunak dan perangkat keras. Oleh karena itu, industri dan akademisi baru-baru ini bekerja keras untuk mengembangkan skema kolaborasi perangkat keras/perangkat lunak untuk meningkatkan kinerja, energi, dan keamanan, seperti: B. Akselerator perangkat keras khusus dan unit akselerator pemrosesan perangkat keras khusus untuk keperluan umum di Google Tensor. Akselerator perangkat keras untuk aplikasi. . – Prosesor akhir. Terapkan ekstensi. Misalnya saja mesin multimedia Apple M1. Dalam kursus ini, kita akan mengeksplorasi berbagai topik yang berkaitan dengan desain bersama perangkat keras/perangkat lunak, seperti: antarmuka perangkat keras/perangkat lunak baru seperti memori virtual, arsitektur set instruksi, dll. Untuk meningkatkan kinerja, energi, dan keamanan, desain bersama perangkat keras/perangkat lunak adalah pendekatan desain yang dapat meningkatkan kinerja subsistem memori dalam aplikasi intensif memori, misalnya. Beban kerja yang ringan dan tidak teratur dalam teknologi pembelajaran mesin, berbagai komponen mikroarsitektur dalam cache dan prediktor cabang (misalnya, pengambilan awal), dan kolaborasi perangkat keras/perangkat lunak terus mendapatkan keuntungan dari pola akses memori besar yang dikenali oleh prosesor. Pelajari dan beradaptasi dengan beban kerja dan kondisi sistem yang berbeda. Jika Anda tertarik untuk mengembangkan perangkat lunak dan perangkat keras Anda sendiri, P&S ini cocok untuk Anda. Anda akan memiliki kesempatan untuk mempelajari aplikasi modern, mengusulkan modifikasi perangkat lunak agar lebih sesuai dengan komponen perangkat keras yang mendasarinya, merancang komponen perangkat keras baru yang lebih cocok untuk perangkat lunak tingkat tinggi, dan mengusulkan teknik implementasi pembelajaran mesin baru untuk membuat desain komponen mikroarsitektur yang lebih baik. sangat bagus. Anda juga akan mempelajari cara memprogram simulator mikroarsitektur yang didukung industri dan memeriksa kinerja beban kerja modern setelah modifikasi perangkat keras/perangkat lunak. Persyaratan untuk kursus ini: – Desain Digital dan Arsitektur Komputer atau setara. – Anda telah menguasai pemrograman C/C++ dan memiliki keterampilan pemrograman yang kuat. – Tertarik pada arsitektur komputer masa depan dan paradigma komputasi. – Tertarik untuk memahami mengapa segala sesuatunya berhasil atau tidak dan memecahkan masalah. – Tertarik untuk menciptakan sistem yang efisien dan berguna. Area fokusnya meliputi: – Dapatkan pengalaman praktis dengan kerangka pembelajaran mesin, bergantung pada topik pilihan Anda. Kursus ini diajarkan dalam bahasa Inggris. Nomor Proyek Kelompok Judul Jenis SKS Dosen ECTS 227-0091-10L Proyek Kelompok IW 6 SKS 5A Dosen
Inti dari proyek CAS adalah simulasi satu hari di mana peserta kelompok kecil terlibat dalam negosiasi kompleks mengenai isu-isu multilateral saat ini. Dalam suasana pragmatis dan menstimulasi ini, peserta harus menerapkan seluruh pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh selama kursus untuk mencapai kesepakatan dengan pihak lain. Tujuan Untuk mempersiapkan simulasi, peserta harus menyerahkan materi tambahan dari berbagai latihan dan kertas posisi, strategi negosiasi dan advokasi, dan banyak lagi. Selama semester. Rancangan program CAS dan setiap komponennya didasarkan langsung pada bukti ilmiah. Hal ini memungkinkan peserta untuk menerapkan pengetahuan yang diperoleh di CAS langsung ke contoh-contoh praktis dan fokus pada penerapan praktis. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55, Semester Musim Semi 2022, Halaman 432 dari 2189
Kota Antwerpen saat ini sedang mengembangkan rencana induk untuk tepi kiri Sungai Scheldt. Kami mengambil kesempatan ini untuk berbicara dengan pemerintah kota dan para ahli. Kami berharap dapat berkontribusi pada pengembangan rencana induk melalui proses analisis dan desain. Tujuan • Memecahkan masalah konstruksi yang sulit, permanen dan sederhana mulai dari rencana induk hingga bangunan individual. • Mengembangkan pengetahuan teoritis yang luas mengenai suatu topik dan mengintegrasikan temuan penelitian ke dalam proyek. • Mempertimbangkan dampak lingkungan, arsitektur, iklim, keberlanjutan, dan materialitas saat merancang suasana ruangan secara keseluruhan. • Dilakukan dengan teknik pemodelan dan visualisasi. Isi pekerjaan saat ini dalam proses desain Linkeroever di Antwerpen, khususnya Europa Park, akan dianalisis semester depan. Atas dasar tersebut, diusulkan konsep densifikasi spasial dan visi masa depan berkelanjutan dalam bentuk rencana induk. Atas dasar ini, rencana khusus akan dirumuskan. Perencanaan kota, arsitektur, pemanfaatan khusus, aspek fungsional, sosial, spasial, desain, statis, konstruktif dan berkelanjutan ditangani secara holistik – selalu dikaitkan dengan visi keseluruhan. lemah
Bagaimana Mata kuliah ini mengajarkan dasar-dasar fotogrametri. Tujuannya adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada mahasiswa mengenai prinsip, metode dan penerapan pengukuran 3D berbasis gambar. Ikhtisar prinsip-prinsip fotogrametri, produk dan aplikasi: prinsip-prinsip pengukuran gambar; kamera udara digital dan sensor terkait; geometri proyektif; pemodelan matematika, kalibrasi dan penyelarasan kamera; triangulasi fotogrametri dan rekonstruksi permukaan; penyesuaian paket; geometri dan perekaman rencana penerbangan; Pemindaian laser di udara
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi kebisingan dimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika Lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori pendekatan: teori pendekatan nonlinier, pendekatan term-M optimal, algoritma serakah, Batas kompresi sinyal dasar, entropi (B. Sinyal Kolmogorov-Tikhomirov epsilon), kompresi optimal sinyal kategori 5. Hukum kesatuan bilangan besar: kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas dengan diskriminasi polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi adanya noise berdimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori aproksimasi: teori aproksimasi nonlinier, aproksimasi suku-M optimal, algoritma serakah, dasar-dasar Kelas batas kompresi sinyal , Kolmogorov-Tikhomirov epsilon – entropi kelas sinyal, kompresi kelas sinyal optimal 5. Hukum terpadu bilangan besar: Kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas diskriminan polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi adanya noise berdimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori aproksimasi: teori aproksimasi nonlinier, aproksimasi suku-M optimal, algoritma serakah, dasar-dasar Kelas batas kompresi sinyal , Kolmogorov-Tikhomirov epsilon – entropi kelas sinyal, kompresi kelas sinyal optimal 5. Hukum terpadu bilangan besar: Kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas diskriminan polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi adanya noise berdimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori aproksimasi: teori aproksimasi nonlinier, aproksimasi suku-M optimal, algoritma serakah, dasar-dasar Kelas batas kompresi sinyal , Kolmogorov-Tikhomirov epsilon – entropi kelas sinyal, kompresi kelas sinyal optimal 5. Hukum terpadu bilangan besar: Kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas diskriminan polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1835 of 2189 Informasi Isi Matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema sampling, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, pemulihan sinyal renggang yang bergantung pada ketidakpastian, resolusi super, pengambilan sampel spektral buta, algoritma subruang di ESPRIT, estimasi dengan adanya kebisingan dimensi tinggi, Lasso3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, fisika dan matematika Pembelajaran Johnson-Lindenstrauss 4. Perkiraan teoretis: perkiraan nonlinier teoretis, perkiraan suku M optimal, algoritma serakah, batas dasar kompresibilitas seperti sinyal, entropi seperti sinyal Kolmogorov-Tikhomirov epsilon, Kelas sinyal optimal kompresi 5. Hukum kesatuan numerik: kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, diskriminasi kelas polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi dengan adanya noise berdimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori aproksimasi: teori aproksimasi nonlinier, aproksimasi term-M optimal, algoritma serakah, dapat Kendala kompresibilitas kelas sinyal dasar, Kolmogorov-Tikhomirov epsilon – entropi kelas sinyal, kompresi kelas sinyal optimal 5. Hukum terpadu bilangan besar: kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas diskriminan polinomial
Mata kuliah ini fokus pada muatan matematika 1. Ilmu informasi: teorema sampling, teori kerangka, sampling terkompresi, sparsitas, super-resolusi, spectral blind sampling, algoritma subruang, reduksi dimensi 2. Teori pembelajaran: teori aproksimasi, algoritma serakah, bilangan besar Perkuliahan “Kompleksitas Rademacher, Sampel Dimensi Vapnik-Chervonenkis” dirancang untuk membiasakan siswa dengan teori matematika yang paling umum digunakan dalam ilmu data, analisis data dimensi tinggi, dan teori pembelajaran. Kursus ini terdiri dari ceramah dan latihan dengan tugas. Informasi konten matematika 1. Representasi sinyal: teori bingkai, wavelet, ekspansi Gabor, teorema pengambilan sampel, teorema kepadatan 2. Penginderaan renggang dan terkompresi: model linier renggang, hubungan ketidakpastian dalam pemulihan sinyal renggang, resolusi super, pengambilan sampel buta spektral, Algoritma dalam ESPRIT subruang, estimasi dengan adanya noise berdimensi tinggi, laso 3. Reduksi dimensi: proyeksi acak, pembelajaran matematika lemma Johnson-Lindenstrauss 4. Teori aproksimasi: teori aproksimasi nonlinier, aproksimasi term-M optimal, algoritma serakah, dapat Kendala kompresibilitas kelas sinyal dasar, Kolmogorov-Tikhomirov epsilon – entropi kelas sinyal, kompresi kelas sinyal optimal 5. Hukum terpadu bilangan besar: Kompleksitas Rademacher, dimensi Vapnik-Chervonenkis, kelas diskriminan polinomial
Bagaimana Kursus ini adalah pengenalan pertama Anda pada desain sirkuit digital dan arsitektur komputer. Ini mencakup dasar-dasar teknis merancang platform TI dari awal. Berbagai contoh implementasi, bahasa deskripsi perangkat keras, dan prinsip desain digital dan arsitektur komputer diperkenalkan. Tujuan Mata kuliah ini memberikan pemahaman awal tentang arsitektur komputer. Siswa mempelajari desain sirkuit digital untuk: – Memahami prinsip dasar, – Memahami prinsip desain, – Memahami preseden dalam arsitektur komputer. Berdasarkan pemahaman ini, siswa akan: – memahami cara kerja komputer modern, – mengevaluasi trade-off antara desain dan ide yang berbeda, – menerapkan prinsip desain dalam mikroprosesor sederhana, – belajar melakukan debug secara sistematis pada sistem yang semakin kompleks, – Mengharapkan hal tersebut terjadi siap untuk mengembangkan desain baru dan tidak konvensional. Fokusnya adalah pada fundamental, prinsip, preseden dan bagaimana menggunakannya untuk membuat/mengimplementasikan desain yang baik. Isi kursus ini mencakup topik utama berikut: – Topik utama dalam arsitektur komputer masa kini: prinsip, rahasia, studi kasus, dan contoh inspiratif – Desain logika digital: logika kombinasional, logika sekuensial, bahasa deskripsi perangkat keras, FPGA, pengaturan waktu, dan verifikasi. – Pengetahuan dasar arsitektur komputer: model komputer von Neumann, arsitektur set instruksi, pemrograman bahasa rakitan, mikroarsitektur, pemrograman mikro. – Pengetahuan dasar tentang desain prosesor: pipeline, eksekusi out-of-order, prediksi cabang. -Contoh: eksekusi out-of-order, aliran data, eksekusi superscalar, VLIW, akses/eksekusi individual, prosesor SIMD, GPU, array sistolik, multithreading. – Sistem penyimpanan: organisasi memori, teknologi memori, hierarki memori, caching, prefetching, memori virtual.
Apa itu seminar? Sangat cocok untuk studi universitas dan pascasarjana. Pertama, memberikan peserta kesempatan untuk mempresentasikan proyek penelitian mereka saat ini, dan kedua, memberikan ruang paling produktif untuk mendiskusikan isu-isu kompleks mengenai metode, teori, dan sistem. Seminar ini diperuntukkan bagi mahasiswa senior dan doktoral. Pertama, memberikan peserta kesempatan untuk mempresentasikan proyek penelitian mereka saat ini, dan kedua, memberikan ruang paling produktif untuk mendiskusikan isu-isu kompleks mengenai metode, teori, dan sistem. 851-0551-19L Konferensi Magister dan PhD Sejarah Teknologi W 2 SKS 1K Diberikan kepada D. Gugerli FS 2022
Apa itu seminar? Sangat cocok untuk studi universitas dan pascasarjana. Pertama, memberikan peserta kesempatan untuk mempresentasikan proyek penelitian mereka saat ini, dan kedua, memberikan ruang paling produktif untuk mendiskusikan isu-isu kompleks mengenai metode, teori, dan sistem. Seminar ini diperuntukkan bagi mahasiswa senior dan doktoral. Pertama, memberikan peserta kesempatan untuk mempresentasikan proyek penelitian mereka saat ini, dan kedua, memberikan ruang paling produktif untuk mendiskusikan isu-isu kompleks mengenai metode, teori, dan sistem. 851-0432-00L Sains dan Waktu
Simposium Apa itu Neuroinformatika merupakan rangkaian perkuliahan yang dibawakan oleh para pakar yang diundang. Topik kursus mencerminkan topik terkini di bidang neurobiologi dan teknik neuromorfik yang relevan dengan institusi kami. Tujuan Tujuan konferensi ini adalah untuk mendapatkan pemahaman lebih mendalam mengenai hasil-hasil penelitian terkini. Konferensi ini bukan untuk masyarakat umum tetapi untuk para ahli di bidangnya. Topik konten sangat bergantung pada pembicara dan oleh karena itu akan berubah dari minggu ke minggu. Semua topik terkait dengan komputasi saraf dan implementasinya dalam sistem biologis atau buatan. Seleksi Mata Kuliah Akhir Semester Nomor Nama Jenis SKS Dosen ECTS 401-0674-00L Metode Numerik Persamaan Diferensial Parsial W 10 SKS 2G+2U+2P+4A R. Hiptmair Tidak cocok untuk mahasiswa matematika BA/MS.
Simposium Apa itu Neuroinformatika merupakan rangkaian perkuliahan yang dibawakan oleh para pakar yang diundang. Topik kursus mencerminkan topik terkini di bidang neurobiologi dan teknik neuromorfik yang relevan dengan institusi kami. Tujuan Tujuan konferensi ini adalah untuk mendapatkan pemahaman lebih mendalam mengenai hasil-hasil penelitian terkini. Konferensi ini bukan untuk masyarakat umum tetapi untuk para ahli di bidangnya. Topik konten sangat bergantung pada pembicara dan oleh karena itu akan berubah dari minggu ke minggu. Semua topik terkait dengan komputasi saraf dan implementasinya dalam sistem biologis atau buatan. Nomor Gelar Profesional ECTS Tipe Kelas Guru 227-0395-00L Sistem Saraf W 6 SKS 2V+1U+1A R. Hahnloser, MF Yanik, B. Grewe
Simposium Apa itu Neuroinformatika merupakan rangkaian perkuliahan yang dibawakan oleh para pakar yang diundang. Topik kursus mencerminkan topik terkini di bidang neurobiologi dan teknik neuromorfik yang relevan dengan institusi kami. Tujuan Tujuan konferensi ini adalah untuk mendapatkan pemahaman lebih mendalam mengenai hasil-hasil penelitian terkini. Konferensi ini bukan untuk masyarakat umum tetapi untuk para ahli di bidangnya. Topik konten sangat bergantung pada pembicara dan oleh karena itu akan berubah dari minggu ke minggu. Semua topik terkait dengan komputasi saraf dan implementasinya dalam sistem biologis atau buatan. 402-0300-00L Seminar Ilmiah E- 0 SKS 1S A. Biland, A. Refregier, HM Schmid, pembicara lainnya
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tujuan – Mendapatkan pemahaman mendalam tentang penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Persyaratan/Untuk menerima kredit pada seminar ini, harap konfirmasi kehadiran Anda pada 8 seminar per semester menggunakan formulir pendaftaran yang tersedia di website kursus. 651-4095-03L Lokakarya Suasana dan Iklim 3 O 1 SKS 1K H. Wernli, DN Bresch, N. Gruber, H. Joos, R. Knutti, U. Lohmann, T. Peter, C. Schär, S. Schemm, S.I. Senevirat, M. Wilder
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tujuan – Mendapatkan pemahaman mendalam tentang penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Persyaratan/Untuk menerima kredit pada seminar ini, harap konfirmasi kehadiran Anda pada 8 seminar per semester menggunakan formulir pendaftaran yang tersedia di website kursus. 701-1211-01L Seminar Fakultas: Suasana dan Iklim 1 O 3 SKS 2S H. Joos, R. Knutti, A. Merrifield Könz, MA Wüest
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tujuan: Untuk memberikan gambaran penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Simposium ini merupakan serangkaian ceramah ilmiah oleh pembicara tamu ternama, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Persyaratan/Untuk menerima kredit seminar ini, silakan gunakan formulir di halaman kursus untuk mengonfirmasi partisipasi Anda dalam 8 seminar per semester. Biokimia dan Kinetika Polutan No. 1 Judul Kuliah Jenis ECTS Waktu 701-1336-00L Memasak dan Pengamatan: Teknik Simultan W 3 SKS 6P M. Nachtegaal, C. Borca
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tanggal: 8 Juni 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1406 dari 2189 Tujuan – Mendapatkan pemahaman mendalam tentang penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Persyaratan/Untuk menerima kredit seminar ini, silakan gunakan formulir pendaftaran yang disediakan di halaman kursus untuk mengonfirmasi bahwa Anda akan menghadiri 8 seminar per semester. 701-1226-00L Fenomena antar tahunan dan prediksinyaW 2 sks 2G C. Appenzeller
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tujuan – Mendapatkan pemahaman mendalam tentang penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Persyaratan/Untuk menerima kredit pada seminar ini, harap konfirmasi kehadiran Anda pada 8 seminar per semester menggunakan formulir pendaftaran yang tersedia di website kursus. 651-4095-03L Lokakarya Suasana dan Iklim 3 O 1 SKS 1K H. Wernli, DN Bresch, N. Gruber, H. Joos, R. Knutti, U. Lohmann, T. Peter, C. Schär, S. Schemm, S.I. Senevirat, M. Wilder
Simposium How What’s A adalah serangkaian konferensi ilmiah yang dipimpin oleh pembicara terkenal, mempertemukan mahasiswa dan peneliti yang berminat dari seluruh Zurich. Siswa berpartisipasi dalam diskusi ilmiah. Tujuan – Mendapatkan pemahaman mendalam tentang penelitian terkini di berbagai bidang ilmu atmosfer dan iklim. Persyaratan/Untuk menerima kredit pada seminar ini, harap konfirmasi kehadiran Anda pada 8 seminar per semester menggunakan formulir pendaftaran yang tersedia di website kursus. Nomor Seminar Judul ECTS Tipe Fakultas Nomor 701-1211-01L Seminar Fakultas: Suasana dan Iklim 1 O 3 SKS 2S H. Joos, R. Knutti, A. Merrifield Könz, MA Wüest
Bagaimana menyediakan forum bagi para peneliti dan mahasiswa pascasarjana di bidang ilmu kognitif untuk mempresentasikan/mendiskusikan proyek mereka saat ini dan mendiskusikan bersama publikasi terbaru dalam ilmu kognitif dan bidang terkait? Pada beberapa konferensi, pengunjung eksternal diundang untuk mempresentasikan hasil penelitiannya. Peserta lokakarya ini diharapkan bekerja dalam kelompok penelitian yang aktif. Tujuan: Mahasiswa PhD berlatih dan meningkatkan keterampilan presentasi mereka menggunakan ide proyek mereka sendiri. Semua peserta belajar tentang tren terkini di bidang ini dan mempunyai kesempatan untuk membangun jaringan dengan para ilmuwan yang berkunjung. 851-0252-06L Pengantar Jejaring Sosial: Teori, Metode, dan W 3 SKS 2G C. Stadtfeld, T. Elmer Aplikasi Kursus ini ditujukan bagi siswa yang tertarik pada analisis data dan memiliki pengetahuan dasar statistik inferensial.
Apa saja yang termasuk dalam pekerjaan integrasi?
Tujuan dari kursus ini adalah untuk menjelaskan bagaimana perilaku suatu material berubah seiring dengan penurunan dimensi eksternalnya (biasanya dalam rentang mikrometer hingga nanometer) hingga efek kuantum menjadi dominan. Kami mengilustrasikannya menggunakan contoh dari semua kelas material dan mendukungnya dengan contoh aplikasi dari mikroelektronika hingga nanoelektronik hingga optoelektronik. Tujuan Pembelajaran: Memahami bahan apa saja yang digunakan dalam elektronika, mikroelektronika, dan optoelektronik serta alasannya; memahami bagaimana sifat bahan berubah ketika dimensi luar mendekati skala mikron dan nano, dan menguasai struktur mikro dan struktur bahan dalam pemrosesan mikroelektronika, mekanik, dan optik sistem. Pembuatan perangkat, bahan mikroelektronik dan MEMS/NEMS, bahan transistor, titik kuantum, bahan komunikasi optik baru, pemrosesan informasi optik, penyimpanan data optik, dan tampilan data
Apa yang dimaksud dengan kursus “Pengantar Pemrograman Elemen Hingga”? Hal ini membiasakan siswa dengan penggunaan metode elemen hingga untuk menganalisis struktur sederhana. Tujuan: Memahami penerapan metode elemen hingga modern. Pelajari cara melakukan analisis struktural pada bagian kompleks yang dirancang menggunakan CAD. Analisis konvergensi digunakan untuk menafsirkan hasil utama. Daftar Isi – Teori Elemen Hingga – Sifat-sifat Elemen Hingga – Dasar-dasar Teori Elastisitas – Masalah Nilai Batas dalam Rumus Perhitungan – Rumus Standar/Prinsip Perubahan – Jenis Elemen – Kondisi Batas – Analisis Struktur Elemen Hingga – Metode Nonlinier dalam Penyelesaian Iteratif/Inkremental -Dinamika proses
Bagaimana kursusnya? Metrologi bagian melibatkan penggunaan alat pengukuran tipikal dan ketidakpastian pengukurannya (termasuk mesin pengukur koordinat dan sistem visi mesin), jaminan kualitas ISO 9001, kontrol proses statistik, dan efek pengukuran termogeometri untuk menentukan dan mengukur kesalahan dimensi bagian, posisi, bentuk, dan Kekasaran. . Tujuan pengetahuan – Pengetahuan dasar tentang teknologi pengukuran geometris – Evaluasi dimensi benda kerja, posisi, bentuk dan kekasaran – Alat ukur umum dan ketidakpastian pengukurannya – Teknologi pengukuran koordinat – Sistem pemrosesan gambar – Sistem jaminan kualitas sesuai dengan ISO 9001 – Prosedur statistik Tinjauan Pengendalian Penerapan dan evaluasi kinerja peralatan mesin ukur dalam proses manufaktur Teknologi pengukuran produksi – Teknologi pengukuran bagian – Konsep dasar seperti perakitan gerak – Definisi dan evaluasi ukuran, posisi, bentuk, kekasaran – Efek termal pada ukuran, posisi, bentuk – Melakukan pengukuran tidak Mempelajari bidang kursus tentang kepastian – Metrologi terkoordinasi dan permesinan 3D – Inspeksi permukaan dalam sistem pemrosesan gambar – Sistem jaminan kualitas sesuai ISO 9001 – Pengendalian proses statistik – Metrologi dalam proses manufaktur – Pengendalian proses statistik, kemampuan proses dan peralatan mesin
Bagaimana kursusnya? Metrologi bagian melibatkan penggunaan alat pengukuran tipikal dan ketidakpastian pengukurannya (termasuk mesin pengukur koordinat dan sistem visi mesin), jaminan kualitas ISO 9001, kontrol proses statistik, dan efek pengukuran termogeometri untuk menentukan dan mengukur kesalahan dimensi bagian, posisi, bentuk, dan Kekasaran. . Tujuan pengetahuan – Pengetahuan dasar tentang teknologi pengukuran geometris – Evaluasi dimensi benda kerja, posisi, bentuk dan kekasaran – Alat ukur umum dan ketidakpastian pengukurannya – Teknologi pengukuran koordinat – Sistem pemrosesan gambar – Sistem jaminan kualitas sesuai dengan ISO 9001 – Prosedur statistik Tinjauan Pengendalian Penerapan dan evaluasi kinerja peralatan mesin ukur dalam proses manufaktur Teknologi pengukuran produksi – Teknologi pengukuran bagian – Konsep dasar seperti perakitan gerak – Definisi dan evaluasi ukuran, posisi, bentuk, kekasaran – Efek termal pada ukuran, posisi, bentuk – Melakukan pengukuran tidak Mempelajari bidang kursus tentang kepastian – Metrologi terkoordinasi dan permesinan 3D – Inspeksi permukaan dalam sistem pemrosesan gambar – Sistem jaminan kualitas sesuai ISO 9001 – Pengendalian proses statistik – Metrologi dalam proses manufaktur – Pengendalian proses statistik, kemampuan proses dan peralatan mesin
Apa kurikulum dasar untuk asisten siswa? Ini meningkatkan keterampilan mengajar asisten pengajar siswa, mengembangkan pengetahuan, keterampilan dan kepercayaan diri yang diperlukan untuk merencanakan dan menyampaikan pelajaran dan latihan secara efektif. Peserta akan dilatih untuk berpikir kritis tentang pembelajaran siswa dan menciptakan situasi pembelajaran di mana siswa terlibat secara aktif. Tujuan Dalam kursus ini, asisten pengajar akan… • Merefleksikan metode pengajaran dan sikap mereka terhadap pengajaran. • Memahami dasar-dasar pengajaran dan pembelajaran dalam konteks mata pelajaran mereka. • Menganggap pengenalan kursus dan presentasi setiap pelajaran dengan serius. • Menerapkan teknik penilaian kelas sebagai penilaian formatif untuk mengukur status siswa saat ini. • Mengembangkan filosofi pendidikan berdasarkan tujuan pembelajaran. • Membuat serial interaktif sebagai kegiatan pembelajaran. • Memberi dan menerima umpan balik dari rekan kerja dan terlibat dalam refleksi diri mengenai praktik mengajar sendiri. • Keyakinan dalam menggunakan skenario pembelajaran aktif di kelas. Fase konten online terdiri dari empat bab yang mencakup berbagai topik terkait pengembangan keterampilan mengajar siswa sebagai asisten pengajar: • Bab 1 memberikan gambaran umum tentang bagaimana pembelajaran berlangsung. Berdasarkan temuan ini, peserta merefleksikan peran mereka sebagai asisten pengajar siswa saat mereka menyesuaikan diri dengan peran baru mereka sebagai guru. • Pada Bab 2, asisten mahasiswa mulai merencanakan mata kuliah mereka dalam kaitannya dengan mata kuliah pengantar dan integrasinya ke dalam bidang metode profesional yang lebih luas (portal informasi dan perkenalan). • Pada Bab 3, asisten pengajar siswa merencanakan kegiatan pembelajaran untuk meningkatkan gaya belajar aktif siswa. • Bab 4 mencakup pemberian dan penerimaan umpan balik. Peserta juga memasukkan topik-topik ini ke dalam rencana studi mereka. Saat siswa TA menyelesaikan empat bab, mereka mempunyai kesempatan untuk berefleksi, berbagi ide dengan teman-temannya, dan merencanakan pembelajaran mereka sesuai dengan itu sehingga mereka merasa yakin dengan peran mereka. Persyaratan/petunjuk kursus belajar mandiri online: https://moodle-app2.let.ethz.ch/course/view.php?id=16327 Lokakarya terperinci akan diadakan pada bulan April 2022. Tanggal akan diposting online pada awal semester. 851-0372-00L Siapkan dan berangkat! Z 0 SKS K. Brown, B. Volk Kursus ini ditujukan untuk asisten mahasiswa di semua departemen dan ketua yang bertanggung jawab untuk pengajaran latihan dan tutorial. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 942 tahun 2189
Bagaimana mata kuliah ini cocok dengan mata kuliah biokimia mencakup sifat biomolekul, metabolisme, transduksi sinyal, protein motorik, dan topik serupa. Namun, kursus ini mengkaji topik-topik ini dari sudut pandang molekul dan konsekuensi patologis yang terjadi ketika proses gagal. Tujuan Tujuan pembelajaran rinci untuk kursus ini dapat ditemukan di halaman kursus Moodle.
Bagaimana Kursus ini membahas jasa ekosistem, nilainya bagi masyarakat, penyebab degradasinya, pemangku kepentingan yang terlibat dalam penyediaan dan pemanfaatannya, serta strategi untuk mengurangi degradasinya. Fokusnya adalah pada pendekatan ekonomi lingkungan, dengan fokus pada potensi dan keterbatasannya. Pada Musim Semi 2021, kursus ini akan berfokus pada topik-topik ini dengan menggunakan contoh Amazon Brasil. Tujuan Siswa akan dapat: • menguraikan, menganalisis dan menjelaskan konsep-konsep dasar yang menjelaskan penyediaan dan pengelolaan jasa ekosistem; • teori-teori dasar ilmu pengetahuan sosial dan alam tentang degradasi jasa ekosistem; • mengidentifikasi berbagai aktor kunci yang terlibat dalam pengelolaan jasa ekosistem, dan menjelaskan peran jasa ekosistem, termasuk sistem nilai yang berbeda; • Instrumen kebijakan dan pengaturan kelembagaan yang berbeda yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan dan penyampaian jasa ekosistem; • Alat empiris untuk menilai kinerja berbagai instrumen kebijakan; Ketiga , kita perlu memahami hubungan manusia antara keputusan dan hubungan sistematis antara faktor situasional yang terkait dengan penggunaan layanan. Keempat, pemilihan instrumen atau bauran kebijakan yang tepat memerlukan pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan masing-masing instrumen, persyaratan keberhasilannya, dan ekonomi politik penerapannya. dan diskusi kelompok. Nilai akhir didasarkan pada pekerjaan rumah, partisipasi kelas, dan proyek kelompok. Prasyarat untuk program penelitian ini adalah gelar sarjana ekonomi lingkungan, misalnya 363-0537-00L Ekonomi Sumber Daya dan Lingkungan atau Analisis dan Manajemen Kebijakan Kuantitatif. Secara khusus, siswa harus memahami konsep dasar ekonomi lingkungan seperti eksternalitas, kepentingan publik, kegagalan pasar, biaya peluang, optimalitas sosial, dan keseimbangan pasar, serta jenis dasar instrumen kebijakan dan metode analisis kebijakan. Siswa yang tidak memiliki pengetahuan tentang ekonomi lingkungan atau analisis kebijakan harus secara mandiri memenuhi standar yang disyaratkan sebelum memulai kursus.
Bagaimana Kursus ini membahas jasa ekosistem, nilainya bagi masyarakat, penyebab degradasinya, pemangku kepentingan yang terlibat dalam penyediaan dan pemanfaatannya, serta strategi untuk mengurangi degradasinya. Fokusnya adalah pada pendekatan ekonomi lingkungan, dengan fokus pada potensi dan keterbatasannya. Pada Musim Semi 2021, kursus ini akan berfokus pada topik-topik ini dengan menggunakan contoh Amazon Brasil. Tujuan Siswa akan dapat: • menguraikan, menganalisis dan menjelaskan konsep-konsep dasar yang menjelaskan penyediaan dan pengelolaan jasa ekosistem; • teori-teori dasar ilmu pengetahuan sosial dan alam tentang degradasi jasa ekosistem; • mengidentifikasi berbagai aktor kunci yang terlibat dalam pengelolaan jasa ekosistem, dan menjelaskan peran ekosistem, termasuk sistem nilai yang berbeda; • rangkaian instrumen kebijakan dan pengaturan kelembagaan yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan dan penyediaan jasa ekosistem; • menggunakan berbagai kebijakan dan alat empiris untuk menilai kinerja penyediaan jasa ekosistem. Keempat, pemilihan instrumen atau bauran kebijakan yang tepat memerlukan pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan masing-masing instrumen, persyaratan keberhasilannya, dan ekonomi politik penerapannya. menjelaskan. Prasyarat/Catatan Mata kuliah ini terdiri dari perkuliahan, tugas, dan diskusi kelompok. Nilai akhir didasarkan pada pekerjaan rumah, partisipasi kelas, dan proyek kelompok. Prasyarat untuk program penelitian ini adalah gelar sarjana ekonomi lingkungan, misalnya 363-0537-00L Ekonomi Sumber Daya dan Lingkungan atau Analisis dan Manajemen Kebijakan Kuantitatif. Secara khusus, siswa harus memahami konsep dasar ekonomi lingkungan seperti eksternalitas, kepentingan publik, kegagalan pasar, biaya peluang, optimalitas sosial, dan keseimbangan pasar, serta jenis dasar instrumen kebijakan dan metode analisis kebijakan. Siswa yang tidak memiliki pengetahuan tentang ekonomi lingkungan atau analisis kebijakan harus secara mandiri memenuhi standar yang disyaratkan sebelum memulai kursus. Ekologi dan Evolusi Nomor Nama Jenis ECTS Durasi Perkuliahan 701-1418-00L Mata Kuliah Pemodelan dan Evolusi Populasi W 4 SKS 6P V. Müller, S. Bonhoeffer Biologi Jumlah peserta dibatasi 20 orang. Preferensi diberikan kepada siswa dengan gelar master di bidang biologi dan ilmu lingkungan.
Bagaimana Kursus ini membahas jasa ekosistem, nilainya bagi masyarakat, penyebab degradasinya, pemangku kepentingan yang terlibat dalam penyediaan dan pemanfaatannya, serta strategi untuk mengurangi degradasinya. Fokusnya adalah pada pendekatan ekonomi lingkungan, dengan fokus pada potensi dan keterbatasannya. Pada Musim Semi 2021, kursus ini akan berfokus pada topik-topik ini dengan menggunakan contoh Amazon Brasil. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1408 dari 2189 Tujuan Mahasiswa mampu: • Mendeskripsikan, menganalisis, dan menafsirkan prinsip-prinsip dasar yang digunakan untuk menggambarkan penyediaan dan pengelolaan jasa ekosistem dan konsep jasa degradasi ekosistem. Pengetahuan dasar teori ilmu pengetahuan sosial dan alam, • Peran dan karakteristik berbagai aktor utama yang terlibat dalam pengelolaan jasa ekosistem, termasuk sistem nilainya yang berbeda; • Jenis instrumen dan institusi kebijakan yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan dan peraturan penyediaan jasa ekosistem; • Sistem barang publik dan hak milik yang dirancang dengan buruk, perbedaan tingkat diskonto swasta dan sosial, serta kurangnya informasi dan pengetahuan. Ketiga, kita perlu memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan manusia dalam menggunakan jasa ekosistem. Keempat, pemilihan instrumen atau bauran kebijakan yang tepat memerlukan pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan masing-masing instrumen, persyaratan keberhasilannya, dan ekonomi politik penerapannya. dan diskusi kelompok. Nilai akhir didasarkan pada pekerjaan rumah, partisipasi kelas, dan proyek kelompok. Prasyarat untuk program penelitian ini adalah gelar sarjana ekonomi lingkungan, misalnya 363-0537-00L Ekonomi Sumber Daya dan Lingkungan atau Analisis dan Manajemen Kebijakan Kuantitatif. Secara khusus, siswa harus memahami konsep dasar ekonomi lingkungan seperti eksternalitas, kepentingan publik, kegagalan pasar, biaya peluang, optimalitas sosial, dan keseimbangan pasar, serta jenis dasar instrumen kebijakan dan metode analisis kebijakan. Siswa yang tidak memiliki pengetahuan tentang ekonomi lingkungan atau analisis kebijakan harus secara mandiri memenuhi standar yang disyaratkan sebelum memulai kursus. Nomor Tesis Magister Jenis Judul ECTS Jumlah Dosen 118-0121-00L Tesis Magister O 24 SKS 51D MAS Mengkhususkan diri dalam pengajaran di bidang sumber daya air berkelanjutan.
Bagaimana Kursus ini membahas jasa ekosistem, nilainya bagi masyarakat, penyebab degradasinya, pemangku kepentingan yang terlibat dalam penyediaan dan pemanfaatannya, serta strategi untuk mengurangi degradasinya. Fokusnya adalah pada pendekatan ekonomi lingkungan, dengan fokus pada potensi dan keterbatasannya. Pada Musim Semi 2021, kursus ini akan berfokus pada topik-topik ini dengan menggunakan contoh Amazon Brasil. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2056 dari 2189 Tujuan Mahasiswa mampu mendeskripsikan, menganalisis dan menjelaskan: • Konsep dasar yang menggambarkan penyediaan dan pengelolaan jasa ekosistem; • Kemunduran jasa ekosistem. Pengetahuan dasar teori ilmu pengetahuan sosial dan alam, • Peran dan karakteristik berbagai aktor utama yang terlibat dalam pengelolaan jasa ekosistem, termasuk sistem nilainya yang berbeda; • Jenis instrumen dan institusi kebijakan yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan dan peraturan penyediaan jasa ekosistem; • Alat empiris untuk menilai kinerja instrumen kebijakan dan sistem pengelolaan yang memberikan jasa ekosistem dan untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan instrumen kebijakan. Banyak jasa ekosistem di seluruh dunia yang hancur atau tidak dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan, sehingga berdampak negatif terhadap ekosistem. Dampak dari layanan ini sangat besar. Dampaknya terhadap kesejahteraan manusia. Untuk mengubah tren ini, meningkatkan pengelolaan jasa ekosistem dan menyelenggarakan diskusi kelompok terkait, banyak faktor yang perlu dipertimbangkan. Nilai akhir didasarkan pada pekerjaan rumah, partisipasi kelas, dan proyek kelompok. Prasyarat untuk program penelitian ini adalah gelar sarjana ekonomi lingkungan, misalnya 363-0537-00L Ekonomi Sumber Daya dan Lingkungan atau Analisis dan Manajemen Kebijakan Kuantitatif. Secara khusus, siswa harus memahami konsep dasar ekonomi lingkungan seperti eksternalitas, kepentingan publik, kegagalan pasar, biaya peluang, optimalitas sosial, dan keseimbangan pasar, serta jenis dasar instrumen kebijakan dan metode analisis kebijakan. Siswa yang tidak memiliki pengetahuan tentang ekonomi lingkungan atau analisis kebijakan harus secara mandiri memenuhi standar yang disyaratkan sebelum memulai kursus. W 2 sks 2G M. Sonnevelt, D. Barjolle 751-1652-00L Ketahanan Pangan – Dari Tingkat Global ke Lokal Hanya berlaku untuk MSc Ilmu Pertanian dan MSc Ilmu Lingkungan Agroekosistem dan Laboratorium dan Sistem Pengolahan Pangan Berkelanjutan Pangan Dunia, Pusat Visi dan Kehidupan dan Yayasan Pertanian Berkelanjutan Syngenta. Kami akan fokus pada perkotaan, dengan mempertimbangkan sisi permintaan dan penawaran sistem pangan. Kami mengeksplorasi bagaimana wirausaha sosial dapat membentuk kapasitas tata kelola lokal untuk meningkatkan produksi dan permintaan pangan lokal serta membuat rantai nilai pangan lebih selaras dengan prinsip-prinsip nutrisi dan agroekologi secara berkelanjutan, sehingga mendorong kesehatan yang lebih baik. Tujuan kami adalah untuk berdiskusi, mengeksplorasi dan memahami bagaimana kolaborasi multi-pemangku kepentingan dan multi-sektor dapat menyatukan komunitas, bisnis lokal, dan masyarakat sipil untuk menciptakan jaringan dinamis pusat pembelajaran perkotaan untuk diseminasi dan implementasi. Materi kursus dibagikan di Moodle: https://moodle-app2.let.ethz.ch/course/view.php?id=17076
Bagaimana Kursus ini membahas jasa ekosistem, nilainya bagi masyarakat, penyebab degradasinya, pemangku kepentingan yang terlibat dalam penyediaan dan pemanfaatannya, serta strategi untuk mengurangi degradasinya. Fokusnya adalah pada pendekatan ekonomi lingkungan, dengan fokus pada potensi dan keterbatasannya. Pada Musim Semi 2021, kursus ini akan berfokus pada topik-topik ini dengan menggunakan contoh Amazon Brasil. Tujuan Siswa akan dapat: • menguraikan, menganalisis dan menjelaskan konsep-konsep dasar yang menjelaskan penyediaan dan pengelolaan jasa ekosistem; • teori-teori dasar ilmu pengetahuan sosial dan alam tentang degradasi jasa ekosistem; • mengidentifikasi berbagai aktor kunci yang terlibat dalam pengelolaan jasa ekosistem, dan menjelaskan peran ekosistem, termasuk sistem nilai yang berbeda; • serangkaian instrumen kebijakan dan pengaturan kelembagaan yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengelolaan dan penyampaian jasa ekosistem; • digunakan untuk menilai kinerja sistem yang menyediakan berbagai jasa ekosistem layanan, dan untuk mengkaji berbagai kebijakan dan instrumen empiris yang mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap keberhasilan atau kegagalan instrumen kebijakan. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55, Semester Musim Semi 2022, Halaman 2061 tahun 2189. Banyak jasa ekosistem global terancam atau dieksploitasi secara politik demi keberhasilan implementasi ekonomi. dan diskusi kelompok. Nilai akhir didasarkan pada pekerjaan rumah, partisipasi kelas, dan proyek kelompok. Prasyarat untuk program penelitian ini adalah gelar sarjana ekonomi lingkungan, misalnya 363-0537-00L Ekonomi Sumber Daya dan Lingkungan atau Analisis dan Manajemen Kebijakan Kuantitatif. Secara khusus, siswa harus memahami konsep dasar ekonomi lingkungan seperti eksternalitas, kepentingan publik, kegagalan pasar, biaya peluang, optimalitas sosial, dan keseimbangan pasar, serta jenis dasar instrumen kebijakan dan metode analisis kebijakan. Siswa yang tidak memiliki pengetahuan tentang ekonomi lingkungan atau analisis kebijakan harus secara mandiri memenuhi standar yang disyaratkan sebelum memulai kursus. 701-1654-00L Ekonomi Hutan dan Analisis Dampak Lingkungan W 2 sks Kuliah ini didasarkan pada bagian dari buku teks: Bergen, V., Löwenstein, W. dan Olschewski, R., 2013: Ekonomi Hutan – Konteks dan Penggunaan – Lahan Sensitif hukum. Buku Ajar Varun Ilmu Ekonomi dan Sosial. Wallen Verlag, Munich. 477 halaman Latihan ini didasarkan pada buku pendamping: Bergen, V., Löwenstein, W. dan Olschewski, R., 2014: Forestry and Environmental Economics Workbook. Lihat: Ekonomi Kehutanan dan Lingkungan, Volume 39, Verlag JD Sauerländer, Bad Orb. 172 halaman. Persyaratan/mata kuliah dimulai pada minggu kedua semester. Catatan 103-0338-00L Proyek Lanskap W Minggu 5 5 SKS 9P PE Rabe, E. Celio, A. Grêt – Jumlah peserta: 24. mengulang
Bagaimana isi kursus ini menjelaskan prinsip dan metode penelitian sosial eksperimental. Penekanannya ditempatkan pada desain, implementasi, dan alat analisis yang diperlukan untuk melakukan eksperimen ilmu sosial di laboratorium atau online. Pers Universitas Princeton. – Kagel & Roth 1995: Buku Pegangan Ekonomi Eksperimental. Pers Universitas Princeton. – Weimann & Brosig-Koch 2019: Metode ekonomi eksperimental. peloncat. Prasyarat/bacaan dan slide disediakan melalui Moodle. Catatan Seminar Kebijakan Publik Doktor 860-0100-00L Hanya untuk digunakan oleh mahasiswa pascasarjana. Diperlukan persetujuan instruktur. W 1 Sumber Pekerjaan 1K M. Krauser, T. Bernauer, R. Garrett, T. Schmidt, B. Steffen
Bagaimana Kursus ini mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan sulit terkait dengan perubahan tema desain, konstruksi, dan perencanaan kota dari zaman kuno hingga abad ke-20. Kursus ini tidak akan ditawarkan di FS22. Tujuannya untuk mempelajari sejarah arsitektur dari akhir zaman kuno hingga awal abad ke-20 dengan menganalisis perkembangan kedua kota tersebut. Hal ini memungkinkan Anda menerapkan pengetahuan sejarah arsitektur tentang topik-topik utama pada contoh-contoh yang sangat terfokus ini. Anda akan belajar mengidentifikasi, menafsirkan, dan mengklasifikasikan secara kronologis jejak perubahan pada bangunan bersejarah. Hal ini juga memungkinkan Anda untuk memahami masalah arkeologi arsitektur. Sejarah pembuatan konten juga merupakan sejarah perubahan dan adaptasi yang konstan. Saat ini, tidak ada kota yang terlihat sama seperti saat pertama kali didirikan. Hanya beberapa bangunan saja yang masih mempertahankan bentuk aslinya. Oleh karena itu, arsitektur dalam konteks eksisting bukan sekedar istilah dalam wacana arsitektur saat ini, namun modernisasi, adaptasi terhadap kegunaan baru, modernisasi, transformasi atau kelanjutan bangunan yang ada dalam dimensi pembangunan perkotaan selalu menjadi tugas utama arsitektur. arsitek. Kami melihat kembali sejarah arsitektur dalam format selang waktu yang sangat ringkas, dengan latar belakang dua kota Milan dan Wina. Di satu sisi, kita melihat bahwa sebagian besar bangunan dibangun kembali beberapa kali selama keberadaannya – meskipun saat ini terlihat sangat seragam. Kami akan mengidentifikasi tahapan perkuatan bangunan-bangunan ini dan fokus pada implementasi teknis dari langkah-langkah tersebut. Di sisi lain, kita akan melihat bahwa setiap pembangunan baru yang ambisius di masa lalu juga mengubah kota-kota yang ada – mulai dari benteng abad pertengahan hingga pembangunan stasiun kereta api. Oleh karena itu, setiap bangunan baru merupakan bagian dari transformasi struktural dan estetika (misalnya perubahan gaya). Mata kuliah ini tidak akan dinilai. Sebagai bukti keberhasilan, peserta membuat esai foto singkat yang menceritakan kisah perubahan yang mereka pilih. Mata pelajaran pilihan lainnya di ETH Zurich Nomor Nama ECTS Jenis Waktu Dosen 351-1138-00L PRISMA Capstone – Memikirkan Kembali Kota Berkelanjutan dan W 4 SKS 4VA A. Cabello Llamas Community Scholars Siswa memiliki prioritas ketika mempelajari kursus ini. Semua siswa yang berminat harus mendaftar melalui proses pendaftaran terpisah: https://mtecethz.qualtrics.com/jfe/form/SV_cx4ZghhYhQA Y3nT Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 143 Halaman 2189 Halaman Peserta harus berhasil mendaftar Jika Anda memutuskan untuk melamar, silakan ikuti langkah-langkah di bawah ini. Tidak berlaku untuk siswa D-MTEC!
Isi: Kursus ini dirancang untuk membekali siswa dengan pengetahuan dan keterampilan praktis dalam bentuk dan isi baru penulisan nonfiksi. W 3 SKS 2S W. Eilenberger Partisipasi dibatasi hingga 30 orang.
Tujuan mata kuliah ini adalah mengkaji wacana kesegeraan dalam modernitas. Buku ini menyampaikan pentingnya kajian ilmiah dan estetika dengan secara aktif dan kritis membahas kekerabatan dan menempatkannya dalam sejarah. Tujuan: Untuk menyampaikan konsep dasar penelitian ilmiah, estetika dan kajian budaya, termasuk pemeriksaan langsung terhadap modernitas; status historis perbedaan antara ilmu alam dan humaniora; refleksi status kognitif epistemologi sejarah saat ini
Tujuan mata kuliah ini adalah mengkaji wacana kesegeraan dalam modernitas. Buku ini menyampaikan pentingnya kajian ilmiah dan estetika dengan secara aktif dan kritis membahas kekerabatan dan menempatkannya dalam sejarah. Tujuan: Untuk menyampaikan konsep dasar penelitian ilmiah, estetika dan kajian budaya, termasuk pemeriksaan langsung terhadap modernitas; status historis perbedaan antara ilmu alam dan humaniora; refleksi status kognitif epistemologi sejarah saat ini
Bagaimana Mata kuliah ini bertujuan untuk menjelaskan proses-proses yang mengendalikan siklus air bumi. Proses pertukaran, pencampuran, dan pengangkutan energi dan massa dijelaskan, dan hubungan hidrosfer dengan atmosfer dan bumi padat dibahas. Tujuan Memahami secara kualitatif dan kuantitatif bagaimana proses fisik dan geokimia mengendalikan dinamika alami air tanah, danau, dan lautan serta membatasi pertukaran massa dan energi. Topik Kursus Konten. Sifat fisik air yaitu densitas dan persamaan keadaan – Pertukaran global pada batas perairan – Energi termal dan kinetik, pertukaran gas Proses pencampuran dan transportasi di perairan terbuka – Stratifikasi vertikal, transportasi skala besar – Turbulensi dan pencampuran – Pencampuran dan transportasi di sungai Pertukaran air tanah proses dan dinamika – Air tanah sebagai bagian dari siklus air terestrial – Hidrolik air tanah, hukum Darcy – Akuifer dan sifat-sifatnya – Kimia dan pelacak air – Studi kasus pemanfaatan air tanah – 1. Air sebagai sumber daya, 2. Air dan iklim
Mata kuliah ini dirancang untuk menjelaskan proses-proses yang mengendalikan siklus air bumi. Proses pertukaran, pencampuran, dan pengangkutan energi dan massa dijelaskan, dan hubungan hidrosfer dengan atmosfer dan bumi padat dibahas. Tujuan Memahami secara kualitatif dan kuantitatif bagaimana proses fisik dan geokimia mengendalikan dinamika alami air tanah, danau, dan lautan serta membatasi pertukaran massa dan energi. Topik Kursus Konten. Sifat fisik air yaitu densitas dan persamaan keadaan – Pertukaran global pada batas perairan – Energi termal dan kinetik, pertukaran gas Proses pencampuran dan transportasi di perairan terbuka – Stratifikasi vertikal, transportasi skala besar – Turbulensi dan pencampuran – Pencampuran dan transportasi di sungai Pertukaran air tanah proses dan dinamika – Air tanah sebagai bagian dari siklus air terestrial – Hidrolik air tanah, hukum Darcy – Akuifer dan sifat-sifatnya – Kimia dan pelacak air – Studi kasus pemanfaatan air tanah – 1. Air sebagai sumber daya, 2. Air dan iklim
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menggunakan fosil ini untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. rakyat.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menggunakan fosil ini untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. Anda dapat menemukan lebih banyak materi di kursus Moodle
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 908 dari 2189 Tujuan Mata kuliah ini bertujuan untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat serta penggunaan fosil tersebut untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. Anda dapat menemukan lebih banyak materi di kursus Moodle
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menggunakan fosil ini untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. Pilih modul dengan pilihan terbatas di bidang mineralogi dan geokimia. Pilih dari pilihan modul pilihan terbatas di bidang mineralogi dan geokimia. Setelah berkonsultasi terlebih dahulu dengan komite MSc, dimungkinkan untuk memilih dari semua program studi di ETH Zurich dan Universitas Zurich. Nomor Judul Jenis Instruktur ECTS Waktu 651-4040-00L Kursus Lapangan Alpine W 4 SKS 4P P. Ulmer Tidak ditawarkan semester ini. Siswa D-ERDW akan diberikan prioritas. Mahasiswa Geografi dan Ilmu Sistem Bumi di Universitas Zurich dapat mengikuti kursus lapangan ini dengan harga penuh, tergantung ketersediaan. Pendaftaran melalui myStudies tidak wajib. Pendaftaran untuk tamasya dan kursus lapangan hanya dapat dilakukan melalui http://exkursionen.erdw.ethz.ch.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menggunakan fosil ini untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. rakyat.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menjelaskan bagaimana fosil ini dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Tujuan Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan fosil mikropaleontologi dan molekuler penting dari relung laut dan darat dan menggunakan fosil ini untuk merekonstruksi perubahan dan evolusi lingkungan. Kursus ini mencakup latihan laboratorium untuk pelatihan mikroskop: identifikasi foraminifera tanaman dan penerapan fungsi transfer, identifikasi batuan nano berkapur dan estimasi rasio nitrogen untuk struktur dan produktivitas kolom air, kalsium primer dalam biostratigrafi Mesozoikum dan Kenozoikum, Identifikasi nanofosil masif, radiolaria Kuarter . -Perkiraan indeks portofolio dan keanekaragaman. rakyat.
Bagaimana Kursus ini memungkinkan siswa untuk menerapkan konsep dan metode terkait perencanaan dan pengelolaan sistem sumber daya air melalui latihan digital berdasarkan studi kasus kehidupan nyata. Kerangka teori ini diajarkan pada mata kuliah Perencanaan Sumber Daya Air Terpadu Partisipatif 118-0112-00, yang bertujuan untuk menganalisis dan memodelkan hubungan antara pembangkit listrik tenaga air dan kepentingan terkait air lainnya dalam konteks sosial ekonomi. Sajikan latar belakang yang realistis. -Latar belakang global. Analisis kasus hubungan global. Mengkaji dampak berbagai strategi pengembangan pembangkit listrik tenaga air terhadap hubungan yang teridentifikasi dan mengidentifikasi potensi konflik keadilan dalam alokasi air. Isi Siswa bekerja dalam kelompok untuk mengembangkan sebuah proyek. Kerja kelompok dilakukan sesuai dengan struktur berikut: analisis sistem air, penentuan kriteria dan indikator manfaat terkait air, pemodelan sistem air dan pengkodean indikator, definisi skenario, desain strategi pengelolaan, distribusi reservoir, perbandingan dan pemilihan strategi yang relevan.
Bagaimana Mata kuliah ini mengkaji kegagalan komponen dan struktur logam, keramik, dan polimer. Tujuan 1 Memahami mekanisme kegagalan umum material dan struktur. 2. Menguasai pengetahuan tentang metode analisis kegagalan. 3. Belajar menggunakan berbagai metode penelitian dengan benar. Struktur Isi: Dalam sebagian besar situasi kesalahan, materi yang digunakan hanyalah salah satu dari beberapa aspek yang harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, analisis kegagalan yang berhasil memerlukan pendekatan interdisipliner yang komprehensif. Pendekatan sistematis melibatkan perolehan bukti, kemudian merumuskan dan mengevaluasi hipotesis, dan akhirnya menarik kesimpulan yang diuji terhadap berbagai kasus kegagalan. Logam: Tinjauan singkat tentang sifat bahan logam yang paling rentan patah, dengan penekanan pada baja, menunjukkan berbagai mekanisme kegagalan umum dan metode penelitian terkait melalui studi kasus di berbagai bidang seperti transportasi, permesinan, dan struktur bangunan. Keramik: Keramik digunakan dalam aplikasi yang memerlukan insulasi listrik, ketahanan aus, atau kemampuan menahan suhu tinggi. Analisis mekanisme rekahan komponen keramik pada kondisi pengoperasian berikut: korosi cair, erosi cairan yang mengandung partikel, korosi gas panas, dan mulur. Polimer: Metode analisis kegagalan bahan polimer: pendekatan sistem, mekanisme seperti penuaan polimer, analisis kerusakan terkait aplikasi termoplastik, termoset, dan elastomer. Tim berlatih pada kasus kesalahan yang dipilih.
Bagaimana Kursus ini dibangun berdasarkan pemahaman dan pengalaman tingkat lanjut para peserta tentang bagaimana mengembangkan proses dan praktik MEL baru yang kompleks dan bagaimana meningkatkan proses dan praktik yang ada dalam organisasi pembelajar. Hal ini juga mencakup mendukung mitra untuk mengembangkan dan menerapkan sistem MEL yang efektif. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1327 dari 2189 Tujuan • Memperjelas konsep dan terminologi MEL • Hal-hal yang perlu dipertimbangkan ketika mengembangkan pendekatan MEL terintegrasi: – Konsep, termasuk teori perubahan berbasis bukti dan Indikator Kinerja Utama. – Metode pengumpulan data hibrid untuk penilaian kinerja secara keseluruhan – Digitalisasi, termasuk solusi kustom dan sumber terbuka – Pelembagaan, termasuk proses persetujuan internal dan pengembangan kebijakan – Peningkatan kapasitas, termasuk kolaborasi dengan manajemen senior, tim dan SDM, Prinsip dan strategi organisasi. Dukungan mitra untuk implementasi • Contoh dari berbagai organisasi pembangunan menggambarkan beberapa hasil dan tantangan dari proses Global Minimum Kit. • Strategi dan alat untuk membantu peserta bertindak sebagai agen perubahan di organisasi mereka sendiri. Persyaratan/Kursus ini dirancang untuk personel elektromekanis garis depan. Tujuannya adalah untuk mengembangkan dan meningkatkan pemahaman peserta, keterampilan mindfulness dan pengalaman M&E, dan untuk bekerja dengan praktisi berpengalaman lainnya untuk mengatasi beberapa tantangan kompleks MEL. Dokumen Panduan No. ECTS Judul Dosen Tipe Waktu 865-0900-00L Dokumen Panduan O 6 SKS Pembimbing 13D Hanya untuk Bidang Pengembangan dan Kerjasama MAS.
Mata kuliah ini merupakan pengembangan dari tiga semester pertama mata kuliah inti biologi. Memperkenalkan siswa pada mekanisme molekuler penyakit dengan penekanan pada sistem kekebalan tubuh dan perannya dalam biologi kesehatan, penyakit, dan kanker. Tujuan: Memahami perkembangan dasar dan fungsi pertahanan kekebalan pada organisme multiseluler. Memahami prinsip hambatan fisik, mekanisme jalur pertahanan lokal dan sistemik, migrasi dan komunikasi antar sel imun, serta prinsip dasar pengenalan diri dan non-diri. Memahami perbedaan molekuler dan fungsional antara sel normal dan sel kanker. Memahami mekanisme molekuler yang mendorong perkembangan dan metastasis kanker, termasuk peran sel kekebalan, racun lingkungan, dan virus onkogenik. Pelajari cara memanfaatkan kerentanan sel kanker untuk pengobatan kanker tingkat lanjut.
Apa itu kombinatorik? Mata kuliah I dan II memperkenalkan bidang kombinatorik. Tujuan Setelah menyelesaikan kursus, siswa akan dapat mengklasifikasikan masalah kombinatorial dan menerapkan teknik yang tepat untuk menyelesaikannya. Isi mata kuliah Kombinatorik I dan II : Transformasi kongruen bidang, kelompok simetri bangun ruang, Fungsi Euler, Diagram Cayley, deret pangkat formal, kelompok permutasi, lingkaran, lemma Bonside, eksponen lingkaran, teorema polinomial, grafik Penerapan isomer. Jika Anda tidak memberikan bukti hasil untuk unit studi “Kombinatorika” 401-3052-00L (unit terakhir semester musim semi 2008), tugas kuliah/SKS hanya dapat dianggap sebagai mata kuliah pilihan untuk program sarjana atau magister berikut . Kursus: Matematika. Seleksi: Kuantitas Geometri Jenis Kualifikasi Jam Pengajaran ECTS 401-3056-00L Geometri Maks IW 4 SKS 2G N. Hungerbühler
Bagaimana cara kerja kursus ini? Termasuk serangkaian lokakarya penelitian biologi struktural dan biofisika yang dipimpin oleh para ilmuwan Pusat Keunggulan Nasional dalam Penelitian dan Biologi Struktural NCCR dan pembicara eksternal. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan mahasiswa pascasarjana dan peneliti pascadoktoral gambaran komprehensif tentang perkembangan terkini dalam biokimia, biologi struktural, dan biofisika. Situs web berikut menyediakan persyaratan/informasi untuk berbagai lokakarya: Catatan http://www.structuralbiology.unizh.ch/events005.asp http://www.biol.ethz.ch/dbiol-cal/index 376-1614 – Prinsip 00L Rekayasa Jaringan Z PhD 3 SKS 2V K. Maniura, M. Rottmar, M. Zenobi-Wong
Bagaimana cara kerja kursus ini? Termasuk serangkaian lokakarya penelitian biologi struktural dan biofisika yang dipimpin oleh para ilmuwan Pusat Keunggulan Nasional dalam Penelitian dan Biologi Struktural NCCR dan pembicara eksternal. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan mahasiswa pascasarjana dan peneliti pascadoktoral gambaran komprehensif tentang perkembangan terkini dalam biokimia, biologi struktural, dan biofisika. Situs web berikut menyediakan persyaratan/informasi untuk berbagai lokakarya: Catatan http://www.structuralbiology.unizh.ch/events005.asp http://www.biol.ethz.ch/dbiol-cal/index 376-1414- 01L FS Topik Terkini dalam Penelitian Otak, W 1 SKS 1,5K Profesor F. Helmchen, I. Mansuy, dll.
Bagaimana Kursus ini mencakup semua konten teoritis dan praktis yang diperlukan oleh personel proteksi radiasi yang disetujui untuk paparan bahan radioaktif di Area B dan C. Jika tes lulus, sertifikat yang disetujui BAG akan diterbitkan. Badan tersebut juga dapat menunjuk petugas proteksi radiasi untuk wilayah tanggung jawab ENSI. Tujuan Peserta kursus ini akan memperoleh keterampilan, kemampuan dan pengetahuan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas Petugas Proteksi Radiasi sesuai dengan 814.501 Peraturan Pelatihan Proteksi Radiasi 261 ketika menangani bahan radioaktif yang terpapar di Area B dan C. Isi – Pengetahuan dasar fisika radiasi dan biologi radiasi – Estimasi dosis radiasi internal dan eksternal – Pengetahuan tentang peraturan perundang-undangan mengenai sumber radiasi terbuka dan tertutup – Deteksi dan penilaian kemungkinan bahaya – Penentuan aturan pengoperasian proteksi radiasi, rencana keselamatan dan tindakan struktural. Penyelenggara dan Operator – Pengetahuan dan penggunaan alat ukur – Perencanaan dan pelaksanaan personel dan pemantauan tempat kerja Beban kerja praktik Jenis jabatan ECTS Lingkup Guru 465-0956-00L Dosimetri O 4 sks 6G MK Fix, MA Malthaner, Kedokteran saja Fisika MAS P. Manser, M. Sasovsky, D. Tribilini, D. Henzen
Bagaimana Kursus ini mencakup semua konten teoritis dan praktis yang diperlukan oleh personel proteksi radiasi yang disetujui untuk paparan bahan radioaktif di Area B dan C. Jika tes lulus, sertifikat yang disetujui BAG akan diterbitkan. Badan tersebut juga dapat menunjuk petugas proteksi radiasi untuk wilayah tanggung jawab ENSI. Tujuan Peserta kursus ini akan memperoleh keterampilan, kemampuan dan pengetahuan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas Petugas Proteksi Radiasi sesuai dengan 814.501 Peraturan Pelatihan Proteksi Radiasi 261 ketika menangani bahan radioaktif yang terpapar di Area B dan C. Isi – Pengetahuan dasar fisika radiasi dan biologi radiasi – Estimasi dosis radiasi internal dan eksternal – Pengetahuan tentang peraturan perundang-undangan mengenai sumber radiasi terbuka dan tertutup – Deteksi dan penilaian kemungkinan bahaya – Penentuan aturan pengoperasian, rencana keselamatan dan tindakan struktural untuk radiasi perlindungan, penyelenggara dan operator – pengetahuan dan penggunaan alat ukur – perencanaan dan pelaksanaan pemantauan personel dan tempat kerja Kerja Praktek Jenis jabatan ECTS Jumlah guru 465-0800-00L Kerja Praktek W 4 sks Hanya Fisika Medis MAS Penyelenggara eksternal
Bagaimana Kursus ini memberikan pengetahuan dasar tentang metode dan alat manajemen keuangan dan analisis ekonomi proyek pembangunan. Melalui studi kasus dan latihan, siswa menjadi akrab dengan metode dan alat pengelolaan keuangan. Tujuan Kursus ini memberikan pengetahuan dasar tentang metode dan alat untuk manajemen keuangan dan analisis ekonomi proyek pembangunan. Melalui studi kasus dan latihan, siswa menjadi akrab dengan metode dan alat pengelolaan keuangan. Mahasiswa pada program minor/gelar harus memenuhi persyaratan yang tercantum di halaman beranda NADEL. CATATAN 865-0066-03L Pengurangan Risiko Bencana: Penilaian Risiko dan Kredit W 1 2G J. Neve Membangun Ketahanan terhadap Bencana hanya tersedia bagi siswa MAS/CAS dan Spesialis Pembangunan dan Kerjasama dengan pengalaman praktik minimal 24 bulan dalam kerja sama internasional. Mahasiswa PhD yang melakukan penelitian empiris di bidang pengembangan dan kerjasama berhak untuk mendaftar. Melemahkan prioritas pembangunan utama seperti pengentasan kemiskinan. Pengurangan risiko bencana dalam PRB adalah pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi, menilai dan mengurangi dampak bencana alam terhadap proyek, program dan kebijakan. Kerangka kerja ini memberikan kerangka kerja manajemen risiko bencana yang bertujuan untuk mengurangi kerentanan sosial ekonomi. Kolaborasi • Alat dan metode untuk mengintegrasikan PRB ke dalam proyek atau program 865-0014-00L Monitoring dan Evaluasi Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran W 1 Cr 2G K. Schneider Organisasi mahasiswa yang bertanggung jawab atas pengembangan dan kolaborasi MAS/CAS dan data pakar selama minimal 24 bulan : 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 415 (total 2189 halaman) Pengalaman praktis dalam kerjasama internasional. Mahasiswa PhD di ETH Zurich yang mengerjakan topik terkait pengentasan kemiskinan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah juga memenuhi syarat. Pendaftaran hanya dapat dilakukan melalui kantor NADEL. Organisasi • Contoh-contoh dari berbagai organisasi pembangunan menggambarkan beberapa hasil dan tantangan yang terkait dengan proses MEL global. • Strategi dan alat untuk membantu peserta bertindak sebagai agen perubahan di organisasi mereka sendiri. Persyaratan/kursus ini diperuntukkan bagi karyawan MEL. Seseorang yang memegang posisi kepemimpinan. Tujuannya adalah untuk mengembangkan dan meningkatkan pemahaman peserta, keterampilan mindfulness dan pengalaman M&E, dan untuk bekerja dengan praktisi berpengalaman lainnya untuk mengatasi beberapa tantangan kompleks MEL. 865-0047-00L Strategi Perubahan Perilaku W 1 Kredit 2GS S. Patel Hanya tersedia untuk mahasiswa dan pakar pengembangan dan kolaborasi MAS/CAS dengan pengalaman praktis minimal 24 bulan dalam kolaborasi internasional. Mahasiswa PhD di ETH Zurich yang mengerjakan topik terkait pengentasan kemiskinan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah juga memenuhi syarat. Pendaftaran hanya dapat dilakukan melalui kantor NADEL.
Bagaimana Kursus ini memberikan pengetahuan dasar tentang metode dan alat manajemen keuangan dan analisis ekonomi proyek pembangunan. Melalui studi kasus dan latihan, siswa menjadi akrab dengan metode dan alat pengelolaan keuangan. Tujuan Kursus ini memberikan pengetahuan dasar tentang metode dan alat untuk manajemen keuangan dan analisis ekonomi proyek pembangunan. Melalui studi kasus dan latihan, siswa menjadi akrab dengan metode dan alat pengelolaan keuangan. Siswa yang mengambil kursus tingkat awal harus memenuhi persyaratan yang tercantum di halaman beranda NADEL. CATATAN 865-0066-03L Pengurangan Risiko Bencana: Penilaian Risiko dan Kredit W 1 2G J. Neve Membangun Ketahanan terhadap Bencana hanya tersedia bagi siswa MAS/CAS dan Spesialis Pembangunan dan Kerjasama dengan pengalaman praktik minimal 24 bulan dalam kerja sama internasional. Mahasiswa PhD yang melakukan penelitian empiris di bidang pengembangan dan kerjasama berhak untuk mendaftar. Melemahkan prioritas pembangunan utama seperti pengentasan kemiskinan. Pengurangan risiko bencana dalam PRB adalah pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi, menilai dan mengurangi dampak bencana alam terhadap proyek, program dan kebijakan. Kerangka kerja ini memberikan kerangka kerja manajemen risiko bencana yang bertujuan untuk mengurangi kerentanan sosial ekonomi. Kolaborasi • Alat dan metode untuk mengintegrasikan PRB ke dalam proyek atau program 865-0018-00L Lanskap Pembangunan yang Berubah W 1 Kredit 1G C. Kolaborasi Humphrey cocok untuk siswa dengan pengalaman internasional minimal 24 bulan serta pengembangan MAS/CAS dan staf kolaborasi. Pengalaman kerja sama yang sebenarnya terbatas. Mahasiswa PhD di ETH Zurich yang mengerjakan topik terkait pengentasan kemiskinan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah juga memenuhi syarat. Pendaftaran hanya dapat dilakukan melalui kantor NADEL. Jelajahi dialog kebijakan antara organisasi pembangunan dan pemerintah penerima dan pengaruhi isu-isu dalam konteks kontemporer. 865-0047-00L Strategi Perubahan Perilaku W 1 Cr 2G S. Patel Hanya untuk siswa MAS/CAS dan spesialis pengembangan dan kolaborasi dengan pengalaman praktis minimal 24 bulan dalam kolaborasi internasional. Mahasiswa PhD di ETH Zurich yang mengerjakan topik terkait pengentasan kemiskinan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah juga memenuhi syarat. Pendaftaran hanya dapat dilakukan melalui kantor NADEL.
Bagaimana Kursus ini mengajarkan keterampilan yang dibutuhkan untuk memahami, merencanakan, dan melakukan analisis statistik. Ini berisi gambaran singkat tentang dasar-dasar statistik dan mencakup metode statistik yang digunakan dalam industri. Dengan menggunakan perangkat lunak statistik R dan R Studio, siswa dapat menerapkan pengetahuan mereka pada contoh dunia nyata. Tujuan Memahami statistik yang paling umum digunakan untuk analisis data eksplorasi di EDA dan dapat memperoleh statistik ini dari data nyata. Pelajari cara membuat visualisasi grafis besar dan menjelajahi data di R. Memahami konsep dalam teori probabilitas dan statistik, termasuk estimasi titik, uji statistik, estimasi interval, dan perhitungan metrik. Pelajari apa yang menyebabkan berbagai masalah dan cara menghindarinya. Memahami dan menerapkan berbagai metode statistik, seperti B. Analisis varians dan analisis regresi linier menggunakan software statistik R. Menjelaskan asumsi dan batasan serta mampu melakukan analisis tersebut dalam R, termasuk uji diagnostik berdasarkan data nyata. Kemampuan untuk merencanakan dan menganalisis eksperimen dan menafsirkan hasil analisis statistik yang relevan. Analisis eksplorasi isi data, analisis varians probabilistik dan statistik, serta metode regresi linier untuk menyesuaikan beberapa data dalam EDA: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 1626 of 2189
Bagaimana Kursus ini mencakup berbagai metode penyelidikan hidrogeologi, termasuk aplikasi lapangan teoritis dan eksperimental pada sedimen lunak dan batuan retak. Hal ini mencakup analisis sumur akuifer dan perkiraan ketinggian alami. Siswa diminta untuk mengambil sampel, menyajikan, mengevaluasi, dan mengevaluasi data mereka sendiri dan menulis laporan. Tujuan – Kemampuan untuk memilih tujuan yang tepat, kondisi hidrogeologi dan batasan logis dari metode penelitian dan merencanakan eksperimen yang sesuai. – Dapatkan pengalaman dengan instrumen yang umum digunakan seperti pompa, pemancar tekanan, pencatat data, pengukur aliran induksi, dll. – Memahami latar belakang teoritis metode survei hidrogeologi utama di lokasi. – Kuasai metode umum penyajian dan analisis data, misalnya plot diagnostik, penyesuaian kurva, dll. – Anda dapat mengevaluasi kualitas dan signifikansi hasil yang diperoleh dengan mempertimbangkan batasan teoritis dan praktis. Metode yang dibahas meliputi: pengujian tekanan konstan, pengujian aliran konstan, pengujian pemompaan bertahap, pemompaan dan pengangkutan, lubang tunggal dan lubang silang, pengepak ganda, pengujian sumur ganda dan akuifer, pengujian dan pengangkatan. , bersihkan pengemas ganda dan periksa bukaannya. – Analisis stres air dalam kondisi alami – Pengujian pelacak.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. -Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1586 dari 2189 Tujuan Mata kuliah ini mengeksplorasi metode pengajaran statistika terkini. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.
Bagaimana Mata kuliah ini mencakup metode pembelajaran statistika tingkat lanjut: – Metode mutasi dan optimasi. – Anil deterministik. – Kelompokkan tipe data yang berbeda. – Validasi model menggunakan teori informasi. Tujuan Kursus ini mengeksplorasi metode terbaru dalam pengajaran statistik. Dasar-dasar pembelajaran mesin yang diperkenalkan dalam kursus Pengantar Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dieksplorasi secara mendalam dari perspektif pembelajaran statistik. Konten – perubahan dan metode pengoptimalan. Kami mempertimbangkan metode pengoptimalan untuk masalah yang pengoptimalnya adalah distribusi probabilitas. Kami akan memperkenalkan konsep-konsep seperti entropi maksimum, kemacetan informasi, dan anil deterministik. – berkumpul kembali. Ini merupakan masalah ketika mengelompokkan data tanpa menggunakan contoh pelatihan. Kami membahas lebih lanjut konsep kesamaan antara titik data dan teknik pengoptimalan yang sesuai. – Pemilihan dan validasi model. Pertanyaannya adalah seberapa rumit model yang dipilih. Secara khusus, kami mengusulkan pendekatan teori informasi untuk validasi model. – Model fisika statistik. Kami membahas metode perkiraan dalam fisika statistik untuk mengoptimalkan sistem besar dan menerapkannya pada minimalisasi energi bebas dalam gelas berputar dan model lainnya. Kami juga menyelidiki metode pengambilan sampel berdasarkan model ini.