Apa kriteria evaluasinya? Tugas Kecil 20% Tugas Besar 35% Tesis 1 (menggantikan UTS) 20% Tesis 1 (menggantikan UAS) 20% Kehadiran 5% Informasi tambahan untuk mahasiswa PhD.
Apa Topik Mg Subtopik Keberhasilan Belajar Mahasiswa Sumber Materi Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 54 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. # pascasarjana.
1 Bagaimana dengan pengenalan kriptografi. Pengertian dan Tujuan Kriptografi Mahasiswa memahami tujuan kriptografi dan sejarah perkembangannya 1,2,3,4 Serangan terhadap kriptografi. Jenis serangan historis dalam kriptografi Berita terkini tentang keamanan data dan informasi. mahasiswa belajar tentang jenis serangan kriptografi. Berita tentang keamanan data dan informasi 2 Kriptografi matematika dasar. Landasan matematika yang diperlukan untuk kriptografi. mahasiswa memahami matematika dasar yang diperlukan untuk kriptografi. 1,2,3,4 Algoritma kriptografi klasik, sandi substitusi dan sandi transposisi. Studi pascasarjana.
Apa saja algoritma kriptografi klasik: sandi Caesar, sandi Vigenère. mahasiswa mempelajari konsep dasar kriptografi klasik dan berbagai algoritma. 3 algoritma kriptozoologi klasik (Bagian 2). Algoritme kriptografi klasik (lanjutan): Enkripsi Playfair, enkripsi Enigma, enkripsi Hill, dll. mahasiswa mempelajari beberapa algoritma kriptografi klasik. 1,2,3,4 Kriptoanalisis menggunakan teknik analisis frekuensi. Menemukan kuncinya: mahasiswa dapat menggunakan teknik analisis frekuensi untuk memecahkan kode substitusi sederhana. Kata sandi yang tidak bisa dipecahkan. mahasiswa memahami persyaratan untuk kata sandi yang sepenuhnya aman. Lulusan teknologi analitik.
Apa itu frekuensi? Pembalut sekali pakai. 4 Steganografi. Konsep steganografi dan algoritma steganografi dalam gambar. Watermarking dan penerapannya. mahasiswa mempelajari teknik menyembunyikan pesan menggunakan steganografi. 1, 2, 3, 4 tanda air. mahasiswa mempelajari perbedaan antara kriptografi dan steganografi. Mahasiswa memahami watermarking sebagai penerapan steganografi. Studi pascasarjana.
Dari perspektif kriptografi modern, apa saja lima algoritma kriptografi? mahasiswa mempelajari perbedaan antara kriptografi klasik dan kriptografi modern. 1, 2, 3, 4 modern. Blokir sandi dan sandi streaming. Blokir mode operasi sandi. mahasiswa mempelajari dua jenis kriptografi simetris (block cipher dan stream cipher). Prinsip desain sandi blok. mahasiswa mempelajari cara kerja cipher blok (ECB, CBC, CFB, OFB). Mahasiswa mampu merancang algoritma block cipher baru dan mengimplementasikannya. 6 DES Algoritma Enkripsi Simetris (Block Cipher) mahasiswa mempelajari algoritma enkripsi simetris berbagai jenis block cipher. 1, 2, 3, dan 4 mahasiswa doktoral.
Apa itu Gost 3-DES AES RC5 7? Beberapa algoritma enkripsi simetris (stream cipher). RC4 mahasiswa mempelajari berbagai jenis stream cipher menggunakan algoritma enkripsi simetris. 1,2,3,4 Kriptografi visual. A5 Mahasiswa memahami konsep kriptografi visual dan penerapannya. Studi pascasarjana.
Apa itu kriptografi visual? 8 UTS 9 Kriptografi Kunci Publik (Asimetris) Konsep dan sejarah kriptografi kunci publik. mahasiswa mempelajari konsep dalam 9 aplikasi kriptografi kunci publik. Algoritma RSA. Kriptografi kunci publik, sejarah dan penerapannya. Studi pascasarjana.
Bagaimana seharusnya algoritma dipahami? Enkripsi Kunci Publik RSA 10 (lanjutan) Algoritma ElGamal Algoritma Knapsack Algoritma Diffie-Hellman. mahasiswa mempelajari algoritma ElGamal, Knapsack, dan Diffie-Hellman. 10 11 Fungsi Hash dan Fungsi Hash Satu Arah MAC – mahasiswa akan mempelajari konsep fungsi hash satu arah dan penerapannya. 11 mahasiswa master.
Bagaimana mahasiswa memahami fungsi hash MD5 dan SHA? Implementasi fungsi hash. Algoritma MD5 Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 55 of 82 Templat dokumen ini milik Dewan Pendidikan Pascasarjana – ITB.
Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. mahasiswa yang mempelajari algoritma SHA mempelajari MAC dan aplikasinya. MAC 12 Konsep Tanda Tangan Digital – mahasiswa mempelajari konsep tanda tangan digital mahasiswa mempelajari teknik menandatangani pesan. Studi pascasarjana.
Bagaimana pesan ditandatangani secara kriptografis? Mahasiswa mampu membuat aplikasi tanda tangan digital. Masuk menggunakan fungsi hash. Algoritma DSA (Algoritma Tanda Tangan Digital). 13 Penghasil Angka Acak LCG mahasiswa mempelajari algoritma pembangkitan bilangan acak. 13 Protokol Enkripsi CSPRNG mahasiswa mempelajari protokol enkripsi. Bloom Bloom tidak terbuka untuk mahasiswa pascasarjana.
Apa itu protokol enkripsi? 14 Sertifikat Infrastruktur Kunci Digital mahasiswa memahami infrastruktur yang diperlukan untuk sistem kriptografi kunci publik. 14 Manajemen Kunci Publik (PKI) X.509. Manajemen Kunci PKI Manajemen Kunci Kode Otentikasi Microsoft. Studi pascasarjana.
Bagaimana cara menggunakan 15 jenis kriptografi dalam kehidupan sehari-hari? mahasiswa Smart Card belajar tentang penerapan kriptografi dalam kehidupan sehari-hari. 15 ATM, TV berbayar, telepon seluler (GSM), e-commerce dan SSL, PGP. Studi pascasarjana.
Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 56 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah Pemodelan dan Simulasi : IF4021 Berat SKS : 3 Semester : 7/8 KK / Ketua Jurusan : Jenis : Pilihan Pascasarjana.
Apa itu ilmu komputer? Judul Mata Kuliah: Pemodelan dan Simulasi. Pengantar kursus simulasi. Konsep model dan simulasi, jenis simulasi (termasuk simulasi kejadian diskrit dan simulasi kejadian kontinu), de tesis/disertasi probabilitas dan statistik, pembangkit bilangan acak dan variabel acak, penggunaan simulasi antrian, pembuatan sistem operasi komputer menggunakan cetakan bahasa simulasi CSMP, GPSS, dan Dynamo . Konsep pemodelan dan simulasi, jenis simulasi (termasuk simulasi diskrit dan kontinu), perspektif probabilitas dan statistik, generator bilangan acak dan variabel acak, simulasi antrian pada komputer dengan sistem operasi, menyelesaikan kursus menggunakan bahasa simulasi CSMP, Pemodelan GPSS dan Dynamo. Konsep pemodelan dan simulasi, jenis simulasi (termasuk simulasi kejadian diskrit dan simulasi kejadian kontinu), ikhtisar probabilitas dan statistik, bilangan acak dan variabel acak Bahasa simulasi pascasarjana CSMP, GPSS, dan generator simulasi antrian yang digunakan di Dynamo (misalnya sistem operasi komputer) Ini digunakan untuk pemodelan.
Apa konsep model dan simulasi? Jenis simulasi meliputi simulasi diskrit dan kontinyu, perspektif probabilistik dan statistik, pembangkit bilangan acak dan variabel acak, penggunaan simulasi antrian (misalnya pada sistem operasi komputer), penggunaan output CSMP, GPSS dan Dynamo (hasil) (bahasa simulasi) Dalam Pada kuliah kali ini anda akan memperoleh pemahaman teoritis dan praktis tentang mekanisme simulasi kejadian diskrit dan kontinu serta analisis hasil simulasi. Mata Kuliah Terkait Prasyarat Probabilitas dan Statistik Prasyarat Struktur Data Kegiatan Pendukung Perpustakaan Hukum, Kelton; Pemodelan dan Analisis Simulasi Edisi ke-3, McGraw-Hill, Mahasiswa Pascasarjana 2000.
Watson, Black Cara: Simulasi Komputer, Wiley, 1989 Panduan Penilaian UTS = 40% UAS = 40% Tugas = 20% Studi Pascasarjana.
Bagaimana Anda melengkapinya? Jelaskan apa itu magnesium? Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi #1 Konsep Model dan Simulasi – Pengertian model, simulasi, sistem. – Klasifikasi model. – Memberikan analisis dan solusi kepada lulusan.
Bagaimana dengan solusi analog? – Langkah-langkah membuat simulasi sistem 2 Validasi probabilitas dan statistik Statistik deskriptif, distribusi diskrit dalam simulasi 3 Validasi probabilitas dan statistik Simulasi dan pengujian hipotesis, distribusi kontinu dalam statistik inferensial 4 Simulasi sistem kejadian diskrit Simulasi antrian M/M/ 1 5 Simulasi antrian + simulasi antrian sistem kejadian diskrit, simulasi sistem telepon pascasarjana.
6 Simulasi sistem kejadian diskrit, simulasi antrian: Apa yang dimaksud dengan pembagian waktu komputer dan job shop?
Apa itu generator angka acak? 11 Generator variabel acak. Algoritma transformasi terbalik, konvolusi, penerimaan dan penolakan. 12 Simulasi sistem kejadian berkelanjutan. Simulasi sistem kejadian berkelanjutan. 13 bahasa simulasi CSMP, GPSS. 14 bahasa simulasi dinamo untuk mahasiswa pascasarjana.
Apa itu simulasi sistem kejadian berkelanjutan? Studi kasus simulasi sistem kejadian berkelanjutan dan bahasa simulasi. Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 57 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kandidat PhD senior di bidang Ilmu dan Teknik Komputer.
Suka Kode Mata Kuliah: IF4022 Berat Kredit: 3 Semester: 7/8 CP/Tanggung Jawab Kredit: Jenis: Ilmu Komputer Judul Mata Kuliah Pilihan Mata Kuliah Ilmu dan Teknik Komputasi Tingkat Lanjut Pengantar Sains dan Teknik Komputasi Lanjut Kursus ini menyediakan kursus lanjutan di bidang berikut: Komputer Sains dan teknik memperkaya wawasan bagi lulusan perguruan tinggi yang berminat.
Apa itu ilmu komputer? Temanya berubah setiap tahun berdasarkan topik terkini dan menarik pada hari itu. Kursus ini mengajarkan topik-topik lanjutan dalam ilmu komputer dan teknik untuk memperluas pengetahuan mahasiswa yang tertarik pada ilmu komputer. Studi pascasarjana.
Tema yang ditawarkan berbeda-beda setiap tahunnya, tergantung apa yang populer dan menarik saat itu. Menyelesaikan kursus tahun pertama. Dua topik yang dibahas adalah metode numerik dan logika fuzzy. Metode numerik: Pengenalan metode numerik, deret Taylor dan analisis kesalahan, penyelesaian persamaan nonlinier, bahasa FORTRAN dan penyusunnya (lulusan GNU FORTRAN).
77) Cara menyelesaikan persamaan pengucapan, interpolasi polinomial, regresi, integrasi numerik, turunan numerik. Logika fuzzy: logika fuzzy, himpunan fuzzy, relasi fuzzy, kaidah logika fuzzy, sistem inferensi fuzzy, pengenalan MATLAB fuzzy. Dua topik metode numerik dan logika fuzzy dibahas untuk pertama kalinya. Metode numerik: Pengantar metode numerik, deret Taylor, dan penelitian pascasarjana.
Apa itu Analisis Error, Penyelesaian Persamaan Nonlinier, Bahasa dan Kompiler FORTRAN (GNU FORTRAN 77), Penyelesaian Persamaan Linier, Interpolasi Polinomial, Regresi, Integrasi Numerik, Turunan Numerik. Logika fuzzy: logika fuzzy, himpunan fuzzy, relasi fuzzy, kaidah logika fuzzy, sistem inferensi fuzzy, pengenalan MATLAB fuzzy. Hasil: mahasiswa mengetahui dan memahami topik-topik lanjutan dalam ilmu dan teknik komputer. Studi pascasarjana.
Bagaimana cara mahasiswa memecahkan masalah yang berkaitan dengan topik yang sedang dibahas? mahasiswa akan mampu membuat aplikasi yang memecahkan masalah yang berkaitan dengan topik yang dibahas dengan menggunakan bahasa dan alat tertentu. mahasiswa dapat menulis makalah tentang topik pilihan mereka. Kursus terkait: Kursus persiapan matematika diskrit, kursus persiapan ilmu komputer, kursus persiapan logika, kursus persiapan probabilitas dan statistik, dan kursus persiapan untuk mahasiswa pascasarjana.
Kegiatan pendukung apa yang dimiliki perpustakaan? Panduan Penilaian UTS = 40% Studi Pascasarjana.
UAS Caranya = 40% Pekerjaan Rumah = 20% Catatan Tambahan Mg Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 # Pengenalan metode numerik dan analitik. Mahasiswa memahami perbedaan metode K-numerik dan metode deret Taylor dalam penelitian ilmu komputer.
Bagaimana dan apa itu analisis kesalahan serta konsep kesalahan dan analisis serta bahasa FORTRAN. sumber. nomor. mahasiswa matematika memahami mengapa angka salah. mahasiswa dapat membuat program sederhana dengan menggunakan bahasa floating-point FORTRAN. Situasi mahasiswa doktoral sangat genting.
Apa solusi FORTRAN 2 untuk sistem persamaan nonlinier yang terkondisi buruk? Perkenalkan masalah menemukan akar persamaan. mahasiswa mempelajari metode K tertutup: metode pembagian dan kontrol palsu. Metode terbuka metode numerik: metode pembelajaran sederhana, metode Newton-Raphson, metode secant. Penyelesaian f(x) PhD
Apa yang dimaksud dengan sistem persamaan nonlinier? = 0. mahasiswa dapat membuat program komputasi untuk mencari akar persamaan nonlinier dan sistem persamaan nonlinier. Studi pascasarjana.
Cara menyelesaikan tiga persamaan linear: eliminasi Gaussian dan eliminasi Gauss-Jordan. mahasiswa mempelajari metode matriks terbalik. Eliminasi Gaussian adalah metode numerik untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. mahasiswa dapat menyelesaikan studi lebih lanjut.
Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 58 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Metode perhitungan Gauss-Jordan, metode eliminasi. Mencari solusi sistem untuk lulusan perguruan tinggi.
Apa metode dekomposisi LU? Persamaan lurus. 4 matriks determinan untuk menyelesaikan sistem persamaan yang dalam. Kondisi yang merugikan dalam persamaan linier Metode penyelesaian persamaan linier: Aplikasi Jacobi dan aplikasi Seidel. mahasiswa mempelajari metode numerik untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Studi pascasarjana.
Bagaimana mahasiswa membuat program komputasi untuk mencari solusi sistem persamaan linear? 5 Interpolasi polinomial Interpolasi linier, mahasiswa mempelajari interpolasi kuadrat dan kubik. Metode Pascasarjana.
Berapa polinomial interpolasi untuk interpolasi Lagrangian? Fungsi apa pun yang memiliki polinomial yang melakukan interpolasi antar polinomial. Newton. mahasiswa dapat membuat polinomial interpolasi Newton-Gregory. Program interpolasi polinomial. Mahasiswa doktoral.
6 Regresi Regresi Linier Apakah mahasiswa memahami penjelasan metode estimasi dalam mengestimasi kumpulan data dengan menggunakan fungsi regresi? 7 Metode Integrasi Numerik Pia: Mahasiswa memahami aturan studi pascasarjana.
Apa yang dimaksud dengan segi empat, aturan aproksimasi trapesium, dan aturan perhitungan titik pusat. Integral pasti. Metode Newton-Cotes: aturan trapesium, aturan Simpson 1/3, aturan kuadratur Gaussian 3/8. mahasiswa dapat membuat program untuk menghitung integral tertentu. Studi pascasarjana.
Bagaimana menerapkan metode 8 UTS 9 untuk menyelesaikan persamaan Euler. mahasiswa akan mempelajari metode diferensial biasa, metode Heun, metode aproksimasi, metode Runge-Kutta untuk menghitung solusi nilai awal, dan metode peramalan PDB. benar. mahasiswa dapat menyelesaikan studi lebih lanjut.
Bagaimana program sistem persamaan menghitung perbedaan. solusi BIP. 10 Turunan Numerik Tiga cara menghitung turunan numerik. mahasiswa mempelajari metode ekstrapolasi Richardson. Derivasi numerik dari metode untuk memperkirakan kesalahan urutan dan penerapannya pada ilmu komputer pascasarjana.
Apa turunan suatu fungsi? mahasiswa dapat membuat program untuk menghitung turunan. 11 Pengantar Logika Fuzzy Sejarah Logika Fuzzy. Mengapa logika fuzzy digunakan dan kegunaannya. mahasiswa memahami tujuan sekolah pascasarjana.
Apa tujuan menggunakan logika fuzzy? 12 Himpunan Fuzzy dan Hubungannya Perbedaan himpunan jelas dan himpunan fuzzy. mahasiswa memahami perbedaan besaran tetap dan besaran fuzzy. mahasiswa belajar bagaimana merepresentasikan himpunan fuzzy. mahasiswa memahami konsep hubungan fuzzy dan cara kerjanya. fungsi khusus. Studi pascasarjana.
Bagaimana cara kerja keanggotaan? Relasi Fuzzy 13 Aturan Logika Fuzzy Variabel Linguistik mahasiswa memahami predikat fuzzy dan menafsirkan aturan fuzzy. Aturan fuzzy, operasi lulusan.
Apa itu logika fuzzy dan mengapa itu penting? 14 Sistem inferensi fuzzy Proses sistem inferensi fuzzy. Metode Mamdani Metode Sugeno mahasiswa memahami proses dalam SIF. 15 mahasiswa PhD dengan pengetahuan logika fuzzy MATLAB.
Cara menggunakan MATLAB toolbox untuk logika fuzzy. Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 59 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.
Apa itu jaringan komputer tingkat lanjut? Berat Kredit: 3 Semester: 7/8%%/Kredit Penanggung Jawab: Jenis: Penelitian Ilmu Komputer Mata Kuliah Opsional Judul Kursus Jaringan Komputer Tingkat Lanjut Jaringan Komputer Tingkat Lanjut Silabus singkat mencakup aspek-aspek penting dari jaringan komputer. Kuliah ini membahas tentang layanan infrastruktur dan protokol jaringan, khususnya yang berkaitan dengan masalah kinerja dan manajemen kemacetan jaringan. Studi pascasarjana.
Bagaimana memberikan perhatian khusus pada kemajuan arsitektur QoS di Internet, implementasi protokol jaringan di router dan host, dan aspek penting keamanan jaringan di jaringan komputer. Mata kuliah ini membahas tentang layanan infrastruktur dan protokol jaringan, khususnya yang berkaitan dengan kinerja jaringan dan masalah manajemen kongesti. Secara khusus, arsitektur QoS di Internet, implementasi protokol jaringan pada router dan host, dan situasi keamanan jaringan TCP/IP secara keseluruhan dibahas. Ikhtisar arsitektur QoS Internet: layanan komprehensif, layanan terdiferensiasi, dan MPLS tingkat lanjut.
Apa itu manajemen lalu lintas dan bandwidth? Firewall dan NAT Routing Protocol: Implementasi Border Gateway Protocol dari protokol jaringan pada sistem Linux. Keamanan siber dan teknologi: sniffing, pengujian penetrasi, spoofing, serangan man-in-the-middle, deteksi intrusi multi-tahap.
Apa itu TCP/IP? Ikhtisar arsitektur QoS Internet: layanan komprehensif, layanan terdiferensiasi, manajemen lalu lintas dan bandwidth MPLS, firewall dan protokol perutean. NAT: Protokol Gerbang Perbatasan. Menerapkan protokol jaringan pada sistem Linux tingkat lanjut.
Apa itu Keamanan Siber dan Teknologi: Sniffing, Penetration Testing, Spoofing, Man-in-the-Middle Attacks, Intrusion Detection Hasil: Memahami prinsip dasar pengoperasian protokol yang digunakan di Internet, Memahami desain yang benar dari protokol yang digunakan di Internet Internet, Memahami aspek kinerja dan cara mengatasi kelebihan beban. Protokol TCP/IP Memahami keseluruhan arsitektur dan tren perkembangan selanjutnya dari QoS yang disediakan di Internet.
Bagaimana Anda memahami cara kerja implementasi arsitektur dan protokol pada router dan host, khususnya pada sistem operasi Linux? Mengembangkan implementasi protokol/aplikasi jaringan baru pada sistem berbasis Linux. Memahami teknik serangan siber, alat yang digunakan, dan cara menghadapinya. Persyaratan Gelar Jaringan Komputer.
Apa saja mata kuliah yang relevan? Mendukung Jaringan Komputer Perpustakaan Aktif: Suatu Pendekatan Sistem (Edisi ke-3), oleh Larry Peterson dan Bruce Davie. Morgan Kaufmann, 200 Ilustrasi TCP/IP, Volume 1, oleh W. Richard Stevens. Studi pascasarjana.
Apa itu Addison-Wesley Braun?
apa itu? 1 Kuliah Pengantar 2 Verifikasi TCP/IP IP dan ARP 3 Verifikasi TCP/IP Manajemen Kemacetan TCP 4 Routing: Protokol Gerbang Perbatasan 5 Kualitas Layanan Layanan Integrasi Lulusan.
apa itu? 6 Kualitas Layanan Layanan Diferensiasi 7 Kualitas Layanan MPLS 8 UTS 9 Netfilter, IPTables dan NAT 10 Linux Traffic Controller 11 Arsitektur Internal Jaringan Linux untuk Lulusan.
apa itu? 12 Implementasi L2 dan L3 Internal Jaringan Linux 13 Implementasi L4 Internal Jaringan Linux 14 Tools Keamanan Jaringan 15 Review Akademik dan Mahasiswa Kur2013-IF ITB Halaman 60 of 82 Templat dokumen ini milik Lembaga Pendidikan Pascasarjana – ITB.
Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informatika” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. %Kode Mata Kuliah: IF4030 Kode Mata Kuliah Terdistribusi: IF4031 Berat Kredit: 3 Semester: 7/8 CP/Administrasi Unit: Jenis: Pilihan mata kuliah pilihan pascasarjana untuk gelar Ilmu Komputer.
Apa nama mata kuliah Pengembangan Aplikasi Terdistribusi? Program kursus yang memperkenalkan pengembangan aplikasi terdistribusi yang berjalan pada dua atau lebih sistem komputer yang saling berhubungan. Arsitektur aplikasi terdistribusi. Alat dan kerangka kerja untuk mengembangkan aplikasi terdistribusi. Studi pascasarjana.
Kursus lengkapnya apa? Komputasi terdistribusi: bentuk komputasi, sistem operasi, dan dukungan bahasa. Arsitektur komputasi terdistribusi: komunikasi antar-proses berbasis pesan, RPC, bus, point-to-point, objek terdistribusi, berorientasi layanan: sinkronisasi acara, soket, pola paradigma client-server Desain server berkinerja tinggi Graduate Communications Group.
Apa paradigma objek terdistribusi berdasarkan antrian pesan? Komputasi terdistribusi untuk aplikasi point-to-point: format komputer, sistem operasi, dan bahasa yang mendukung arsitektur komputasi terdistribusi: berbasis pesan, RPC, bus, point-to-point, objek terdistribusi, komunikasi antar-proses berorientasi layanan : acara sinkronisasi, soket, pola penyelesaian.
Apa paradigma klien-server? Rancang server berkinerja tinggi. Komunikasi kelompok. Objek yang didistribusikan. Transisi dari paradigma berbasis antrian pesan ke aplikasi point-to-point.
berapa skornya? Menerapkan keterampilan pemecahan masalah (analisis, desain, dan pengembangan) ke aplikasi terdistribusi. Kemampuan untuk mengidentifikasi dan menguraikan sistem yang kompleks menjadi komponen-komponen. Kemampuan untuk mengintegrasikan konsep sistem operasi dan bahasa pemrograman untuk menyelesaikan/mengimplementasikan (terdistribusi) komponen suatu sistem. Kemampuan untuk mengembangkan rangkaian protokol jaringan dan modul untuk mengimplementasikan komponen komunikasi memungkinkan mahasiswa pascasarjana untuk mengevaluasi atau memvalidasi implementasinya melalui simulasi dan/atau proyek nyata.
Apa itu sistem paralel dan sistem terdistribusi? Persyaratan kursus terkait kegiatan dukungan perpustakaan “Komputasi Terdistribusi: Prinsip dan Aplikasi”, ML Graduate.
Liu, Pearson/Addison-Wesley, ISBN: 0-201-79644-9 Panduan Penilaian Catatan Tambahan Topik Magnesium Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi Pascasarjana.
apa itu? 1# Komputasi terdistribusi: format komputasi, sistem operasi dan dukungan bahasa 2 Arsitektur komputasi terdistribusi 3 Mahasiswa PhD komunikasi antar-proses.
Apa saja 4 pola desain untuk aplikasi terdistribusi? 5 Model klien-server? 6 Desain server tanpa kewarganegaraan. 7 Desain server berkinerja tinggi. 8 Universitas Teknologi Sydney. 9 kelompok pertukaran pascasarjana.
Apa saja 10 objek CORBA yang didistribusikan? 11 Objek Java Enterprise Terdistribusi?
Apa itu Departemen Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 61 of 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah: IF4032 SKS: 3 Semester: 7/8 KK/Pimpinan Unit: Sifat: Program Penelitian Ilmu Komputer Opsional Judul Mata Kuliah Pascasarjana Sistem Multimedia.
Apa itu sistem multimedia? Kursus pengantar. Konsep dasar multimedia, termasuk mode (teks, suara, gambar, animasi, dan video), sensor dan kamera, pengkodean video, streaming video dan audio, wadah multimedia, interaksi pengguna, dan pemrograman multimedia. Pengetahuan dasar tentang konsep multimedia, termasuk modenya (teks, suara, gambar, animasi, dan video), sensor dan kamera, pengkodean video, streaming video dan audio, wadah multimedia, interaksi pengguna, pemrograman multimedia. Konsep dasar multimedia. Dasar-dasar teks kursus lengkap. Pengantar konsep Tongyin.
Sensor Gambar, Grafik dan Animasi, Kamera dan Adaptor Grafis Pengkodean Video Streaming Video dan Audio Wadah Multimedia Mahasiswa PhD Apa konsep dasar interaksi pengguna?
Apa itu pemrograman multimedia dalam kerangka aplikasi Android? Pengantar multimedia; konsep dasar teks; konsep dasar suara; konsep dasar gambar, grafik, dan animasi; sensor, kamera, dan kartu grafis; studi pascasarjana.
Apa itu Pengkodean Video, Streaming Video dan Audio, Wadah Multimedia, Interaksi Pengguna, Pemrograman Multimedia dalam Kerangka Aplikasi Android, Hasil? mahasiswa memahami dan menjadi akrab dengan konsep dasar multimedia, termasuk operasi dan teknik mode multimedia, memungkinkan mereka untuk mengembangkan program komputer dengan memanfaatkan multimedia tingkat lanjut.
Kursus apa saja yang tersedia tentang topik grafik komputer? Kursus prasyarat dalam sistem operasi. Aplikasi platform pengembangan profesional. Penempatan lanjutan. Interaksi manusia-komputer.
Ze-Nian Li dan Mark S. Drew (2004), “Dasar-Dasar Multimedia,” Panduan Penilaian Prentice Hall Catatan Tambahan Mg Topik Subtopik Keberhasilan Belajar mahasiswa Sumber Materi Pascasarjana.
Daftar Isi #1 Pengenalan Multimedia 2 Konsep Dasar Teks 3 Konsep Dasar Suara 4 Konsep Dasar Gambar, Grafik dan Animasi 5 Sensor, Kamera dan Adaptor Grafis 6 Sensor, Kamera dan Adaptor Grafis Kesimpulan.
apa itu? 7 Pengkodean Video 8 UTS 9 Pengkodean Video 10 Streaming Video dan Audio 11 Streaming Video dan Audio 12 Lulusan Kontainer Multimedia.
Apa isinya 13 Interaksi pengguna 14 Pemrograman Multimedia pada Framework Aplikasi Android 15 Pemrograman Multimedia pada Framework Aplikasi Android Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 62 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian pascasarjana ITB di bidang Ilmu Komputer.
Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah: IF4033 Jam Kredit: 3 Semester: 7/8 Jam Kredit/Tanggung Jawab Kredit: Sifat: Ilmu Komputer dan Studi RPLD Pilihan Nama Mata Kuliah Keamanan dan Jaminan Informasi Judul Kursus Jaminan dan Keamanan Informasi (IAS) Dasar-Dasar Silabus Singkat – Dasar-Dasar IAS, Cyber Keamanan, Pengantar Kriptografi, Manajemen Risiko, Kebijakan dan Pengaturan Keamanan, Forensik Digital, Keamanan Administrasi Sistem dan Arsitektur, Keamanan Dasar IAS SDLC, Keamanan Siber, Pengantar Kriptografi, Manajemen Risiko, Keamanan Kebijakan dan Tata Kelola, Forensik Pascasarjana Digital , Arsitektur Keamanan dan area manajemen, desain perangkat lunak keamanan dan sistem teknis.
Silabus mata kuliah lengkapnya apa : Dasar-Dasar IAS, Keamanan Jaringan, Pengantar Kriptografi, Manajemen Risiko, Kebijakan dan Regulasi Keamanan, Forensik Digital, Keamanan Administrasi Sistem dan Arsitektur, Dasar-Dasar IAS Keamanan SDLC, Keamanan Jaringan, Pengantar Kriptografi, Manajemen Risiko, Keamanan Kebijakan dan Tata Kelola, Forensik Digital, Arsitektur Keamanan dan Manajemen Sistem, Desain Perangkat Lunak Keamanan dan Pencapaian Teknis Kursus Terkait Sistem Operasi Jaringan Komputer Prasyarat Persyaratan Pengembangan Perangkat Lunak Dasar Persyaratan Kelulusan.
Bagaimana informatika sosial dan profesionalisme menjadi prasyarat untuk mendukung perpustakaan aktif? Keamanan Perangkat Lunak: Keamanan Gedung, oleh Gary MacGraw Dasar-dasar Keamanan: Yang Perlu Diketahui Setiap Programmer, oleh Neil Daswani, Christoph Kern, dan Anita Kesavan Rekayasa Keamanan Perangkat Lunak: Panduan Manajer Proyek, oleh Julia Allen; Sean Bar Nahm; Robert J Graduate.
Orang seperti apa Ellison itu? Gary McGraw; Nancy R. Mead Security Engineering: Panduan untuk Membangun Sistem Terdistribusi yang Andal, oleh Ross Anderson Jaminan Informasi: Keamanan Lingkungan Informasi, oleh Andrew Blyth dan Gerald L. Kovacich Panduan Penilaian Pascasarjana.
Catatan Tambahan Apa itu Topik Mg Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 #Informasi Jenis Ancaman Jaminan Definisi dan Persyaratan Konsep Jaminan Informasi Dasar yang Perlu Anda Ketahui (Kerahasiaan, Integritas, Ketersediaan) Masalah Hukum, Etika, Sosial Ancaman dan Kerentanan Serangan Termotivasi Kuantitas Dasar-Dasar IAS 2 Dasar-dasar IAS Norma industri, pemerintahan dan budaya, standar dan berbagai mekanisme perlindungan Respons insiden 3 Keamanan Siber Jenis lampiran jaringan, termasuk penolakan layanan, banjir, sniffing dan pengalihan lalu lintas serta integritas pesan Mekanisme perlindungan keamanan siber Lulusan audit menggunakan tindakan pencegahan untuk mempertahankan protokol/jaringan komunikasi enkripsi.
Catatan 4 Apa itu kriptografi? Terminologi kriptografi dasar, jenis enkripsi, matematika dasar, primitif kriptografi, kriptanalisis, pemrosesan protokol umum, infrastruktur kunci publik. 5 Manajemen Risiko, Penerimaan Risiko, Penghindaran Risiko Organisasi, Analisis Biaya Manfaat, Manajemen Aset, Perencanaan Kontinuitas, Pemulihan Bencana, Audit Keselamatan Akademik dan Mahasiswa ITB Kur2013-IF Halaman 63 dari 82 Templat dokumen ini milik Dinas Pendidikan – ITB. Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.
Apa saja 6 Kebijakan dan Tata Kelola Keamanan? Standar dan praktik terbaik untuk kebijakan keamanan organisasi. Buat kebijakan keamanan. 7 Kebijakan dan tata kelola keamanan. Model formal untuk kepatuhan dan penegakan kebijakan, standar, peraturan, dan hukum terkait penghindaran risiko. Kebijakan Lulusan UTS.
Catatan 9 Apa itu forensik digital? Prinsip dasar dan metode forensik digital. Aturan Pembuktian – Konsep Umum dan Perbedaan Antar Yurisdiksi. rantai produk. Cari dan sita barang bukti. Teknologi dan standar standar untuk metode bukti digital dan penyimpanan data. Masalah hukum dan pelaporan, termasuk menjadi saksi ahli 10 Forensik Digital, Sistem Operasi/Sistem File, Forensik, Forensik Aplikasi, Pascasarjana.
Apa itu 11 Forensik Digital, Forensik Jaringan, Forensik Perangkat Seluler, Serangan Komputer/Jaringan/Sistem, 12 Pertimbangan Arsitektur Keamanan dan Administrasi Sistem untuk Membangun Sistem Komputer yang Aman, Dasar-dasar Kontrol Akses, Studi Pascasarjana.
Apa prinsipnya? Sistem kontrol akses untuk sistem fisik dan informasi, ketersediaan sistem, 13 arsitektur keamanan dan manajemen sistem, analisis dan identifikasi ancaman dan kerentanan, kontrol tata kelola keamanan multi-level/multilateral dan pengumpulan data, 14 desain dan rekayasa perangkat lunak yang aman, integrasi keamanan ke sekolah menengah tingkat sistem SDLC dan studi pascasarjana.
Bagaimana prinsip dan pola desain yang aman menjadi standar dan persyaratan untuk perangkat lunak yang aman. 15 Desain dan rekayasa perangkat lunak yang aman. Teknik pengkodean yang aman meminimalkan kerentanan kode. Pengujian keamanan untuk akademisi dan pelajar. ITB Kur2013-IF. Halaman 64 dari 82. templat. Dokumen ini dimiliki oleh Biro Pendidikan – ITB. Dokumen ini adalah milik Program Penelitian Pascasarjana Teknik Informatika ITB.
Hal ini akan mencegah penyalinan dokumen ini secara tidak sah tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah Pemodelan Data Tingkat Lanjut: SKS Bobot: 3 Semester: 7/8 KK/SKS Jalur: Sifat: IF4040 RPLD Pilihan Studi Pemodelan Data Tingkat Lanjut Judul Mata Kuliah Pascasarjana Pemodelan Data Tingkat Lanjut.
Apa itu kursus singkat? Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pemodelan data tingkat lanjut, seperti: menambahkan aspek temporal dan spasial ke dalam database, menggunakan aturan untuk memperoleh fakta baru dari database, dan pemodelan data non-relasional. Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pemodelan data tingkat lanjut seperti: B. Memasukkan aspek temporal atau spasial dalam model data, menggunakan aturan untuk memperoleh fakta baru dari database dan menggunakan metode non-relasional dalam pemodelan data. Silabus Lengkap Materi yang disampaikan pada perkuliahan ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pemodelan data tingkat lanjut. Perluasan pemodelan ini dapat didasarkan pada berbagai pendekatan, yaitu: menambahkan beberapa aspek semantik ke dalam database, seperti aspek semantik temporal dan spasial; memperkenalkan model definisi fakta baru berdasarkan fakta yang disimpan dalam database, seperti menggunakan aturan untuk menghasilkan fakta; memperkenalkan metode pemodelan data non-relasional; dan memperkenalkan metode pemodelan data baru. Topik yang dibahas dalam kursus ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pemodelan data tingkat lanjut. Perluasan pemodelan data umum dilakukan melalui berbagai metode, khususnya melalui metode pascasarjana.
Bagaimana aspek atau semantik baru harus dimasukkan dalam database, seperti B. aspek temporal atau spasial; memperkenalkan cara-cara baru untuk mendefinisikan fakta-fakta baru berdasarkan data yang disimpan dalam database, seperti B. memanfaatkan aturan untuk memperoleh fakta-fakta baru; memperkenalkan non- -model data relasional dan memperkenalkan pendekatan baru pada proses pemodelan data. Hasil – mahasiswa memahami setiap topik yang diberikan. – mahasiswa akan dapat melakukan penelitian lebih lanjut sesuai kebutuhan dan menghubungkan kursus untuk setiap topik ke database prasyarat universitas.
Dukungan praktis apa yang tersedia untuk menerapkan topik yang diteliti pada kasus tersebut? Referensi Silberschatz, HF Korth, S. Sudarshan, “Konsep Sistem Basis Data”, McGraw-Hill (referensi utama), Ph.D.
Sama seperti Ya Tanggal CJ, ‘Pengantar Sistem Basis Data’, Panduan Penilaian Addison Wesley (Dibantu) Ujian Menengah, 25% ujian akhir, 30% kerja kelompok besar dan magang, 30% studi pascasarjana.
Apa tes 15% itu? Catatan Tambahan: Topik yang dibahas dalam kursus ini dapat bervariasi dari semester ke semester, tergantung pada tren pemodelan database yang ada dan saat ini. Oleh karena itu, kursus SAP sangat bervariasi tergantung pada topik yang dibahas selama implementasi. Mg Topik Subtopik Kinerja Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 #Pendahuluan – Pengenalan – dan – Kelemahan Sistem Pascasarjana.
Apa kelemahan sistem relasional? Hubungan antara dua sistem database temporal – konteks – persyaratan – terminologi – dimensi waktu. Studi pascasarjana.
apa itu? 3 Sistem Basis Data Temporal – Klasifikasi Relasional – – Model Data Temporal 4 Sistem Basis Data Temporal – Operator Aljabar – Temporal – Query Temporal 5 Sistem Basis Data Temporal – Desain Basis Data – Pascasarjana.
Apa itu – FD dan Normalisasi – Kendala Integritas – TDBMS 6 Arsitektur Basis Data Relasional Objek – Latar Belakang – Persyaratan – Pendekatan Objek PhD pada Basis Data Relasional
Catatan 7 Apa itu Basis Data Relasional Objek – Latar Belakang – Persyaratan – Model Data Objek 8 UTS 9 Basis Data Relasional Objek – Relasional – – Arsitektur ODMS Hierarki.
Apa itu 10 Basis Data Relasional Objek – Arsitektur dan Pemrograman Kueri – 11 Basis Data Deduktif – Latar Belakang – Persyaratan – Basis Data dan Basis Pengetahuan, Kumpulan Data dan Kata Pengantar – Model Data Kumpulan Data 12 Basis Data Deduktif – Pascasarjana.
Bagaimana mekanisme berpikirnya? – – Penilaian Survei Non Akademik dan Kur2013-IF Mahasiswa ITB Halaman 65 of 82 Templat dokumen ini milik Biro Pendidikan-ITB dan dokumen ini milik Program Penelitian Teknik Informatika ITB. Mahasiswa program doktor Dirdik-ITB dan IF-ITB tidak boleh memperbanyak dokumen ini tanpa izin.
Bagaimana Apa Itu Mg # Topik Subtopik Hasil Belajar Mahasiswa Sumber Materi Rekursif 13 Database Deduktif – Assessment Recursive Query – 14 Database Multimedia – – 15 Database Multimedia – – Akademik dan Kemahasiswaan ITB Kur2013-IF Halaman 66 dari 82 mahasiswa PhD.
Bagaimana cara bergabung dengan Biro Pendidikan-ITB? Dokumen ini merupakan bagian dari program penelitian “Teknik Informasi” ITB. Dilarang memperbanyak dokumen ini tanpa sepengetahuan Dirdik-ITB dan IF-ITB. Kode Mata Kuliah Teknologi Basis Data: Berat SKS: 3 Semester: 7/8 KK / Ketua Jurusan: Tipe: IF4041 RPLD Pilihan Studi Pascasarjana.
Apa nama mata kuliah “Teknologi Basis Data”? De tesis/disertasi Mata Kuliah Pengantar Teknologi Basis Data Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang penggunaan lebih lanjut data yang disimpan dalam basis data, khususnya untuk mendukung intelijen bisnis. Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pengolahan lebih lanjut data yang disimpan dalam database, khususnya untuk intelijen bisnis. Kursus Lengkap Kursus ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang penggunaan lebih lanjut data yang disimpan dalam database, khususnya untuk mendukung intelijen bisnis. Materi yang disampaikan beragam dan mencakup pemanfaatan data warehouse sebagai sarana manajer mengumpulkan data, proses analisis data untuk menghasilkan data pendukung keputusan, pencarian pengetahuan dari data yang ada, dan pengolahan data dalam jumlah besar. Studi pascasarjana.
Bagaimana Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan tentang pemrosesan lebih lanjut data yang disimpan dalam database, khususnya untuk intelijen bisnis. Topiknya dapat bervariasi: mulai dari penerapan gudang data sebagai cara bagi manajer untuk mengumpulkan data, hingga proses analisis online untuk sistem pendukung keputusan, hingga menemukan pengetahuan dalam database melalui penambangan data dan pemrosesan data besar. Hasil – mahasiswa memahami setiap topik yang diberikan. – mahasiswa akan dapat melanjutkan studi lebih lanjut jika diperlukan untuk menerapkan persyaratan program pascasarjana untuk topik apa pun yang terkait dengan sistem database.
Dukungan praktis apa yang tersedia untuk menerapkan topik yang diteliti pada kasus tersebut? Referensi Silberschatz, HF Korth, S. Sudarshan, “Konsep Sistem Basis Data”, McGraw-Hill (referensi utama) CJ Graduate.
Seperti Tanggal Ya, Pengantar Sistem Basis Data, Panduan Penilaian Addison Wesley (dukungan) Ujian Menengah, 25% ujian akhir, 30% tugas kelompok besar dan magang, 30% studi pascasarjana.
Apa itu 15%? Catatan tambahan tentang kuis. Topik yang ditawarkan dalam kursus ini mungkin berbeda dari semester ke semester, tergantung tren penggunaan database untuk mendukung intelijen bisnis. Oleh karena itu, kursus SAP sangat bervariasi tergantung pada topik yang dibahas selama implementasi. Mg# Topik Subtopik Hasil Belajar mahasiswa Sumber Materi 1 Pendahuluan – Penemuan Pengetahuan – Data Pascasarjana.
Apa itu – Business Intelligence 2 Data Warehousing – Pendahuluan – – Terminologi Data Warehousing 3 Data Warehousing – Model Data Multidimensi – 4 Data Warehousing – Masalah dalam Data Warehousing – Database Relasional dan OLAP – Pascasarjana.
5 Apa itu gudang data – Aliran data di gudang data dan pemeliharaan tampilan online – Paralelisme pemrosesan data di gudang – 6 Gudang data – Model multidimensi dan optimalisasi kueri Gudang data – – Proses ETL di gudang data 7 Gudang data – Kumpulan Data Kota – 8 UTS 9 Data Mining – Penggunaan Data – Pascasarjana.
Apa itu Penambangan – Algoritma Penambangan Data 10 Penambangan Data – Pola Asosiatif dan Sekuensial – Penambangan Pola Sekuensial Tertutup – Penambangan Pola Sekuensial Berbasis Kendala 11 Penambangan Data – Periodisitas Sekuensial – Data Tertutup.