- KAMI SIAP MENGERJAKAN TESIS, DISERTASI, JURNAL SCOPUS, PAPER DAN MAKALAH

Bagaimana kursus ini untuk siswa MTEC-MSc? Fokusnya adalah pada pengembangan dan peningkatan keterampilan menulis bahasa Inggris siswa dan pemahaman tentang persyaratan dan konvensi penulisan akademik. Kursus ini dirancang khusus untuk mendukung siswa dalam proses menulis mereka. Oleh karena itu, peserta perlu membawa laporan, dokumen, dan lain-lain yang terkini. di seminar tersebut. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk meningkatkan keterampilan menulis akademik yang diperlukan untuk penulisan akademik yang sukses dan efektif. Kursus ini memberikan masukan teoretis, latihan menulis praktis dan umpan balik individu yang terperinci, dibagi menjadi kuliah kelompok dan empat lokakarya tutorial kelompok. Perkuliahan diawali dengan penjelasan beberapa syarat penulisan laporan, tesis dan tesis magister, serta harapan akademik yang harus dipenuhi mahasiswa. Lokakarya ini kemudian memberikan panduan tentang cara merencanakan proses menulis secara efektif dan memberikan umpan balik yang dipersonalisasi untuk meningkatkan keterampilan menulis. Kursus ini mengembangkan berbagai keterampilan menulis yang praktis dan dapat ditransfer. Siswa dapat menggunakan keterampilan ini untuk meningkatkan kualitas penulisan akademis mereka secara keseluruhan dan menulis laporan, esai, dan tesis dengan lebih cepat dan efisien. Apakah siswa belajar untuk mendapatkan gelar PhD atau bekerja di industri yang memproduksi laporan dan dokumen lainnya, keterampilan menulis yang dikembangkan di sini dapat digunakan di luar gelar master. Grup Isi Kursus: Magister D-MTEC Pengantar Menulis Bahasa Inggris Apa yang Diharapkan dalam Penulisan Akademik, Menghindari Plagiarisme Lokakarya 1: Tinjauan Proses Penulisan Struktur Teks Akademik Umum, Struktur Kosakata Akademik Lokakarya 2: Bagian ‘Metode Penulisan’, Ilustrasi Tabel Komprehensif dan Deskripsi Bagan, Pembentukan Kalimat dan Paragraf, Frasa Kata Benda dan Lokakarya Esai 3: Presentasi, Analisis dan Pembahasan Hasil Bagian 5 Lokakarya Penulisan Deskriptif Istilah Terkait Penting 4: Apa itu Ss dan Kesimpulan Edit teks, tanda baca, ejaan, dan tata bahasa Anda sendiri

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini memberikan pengenalan mineralogi lempung secara komprehensif, sifat-sifatnya, karakterisasi dan metode pengujiannya, serta aspek penerapan dan permasalahan lempung dan mineral lempung dalam rekayasa geoteknik. Tujuan Setelah berhasil menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: – Mendeskripsikan mineral lempung dan sifat-sifat dasarnya – Mendeskripsikan/menyarankan metode untuk mengkarakterisasi lempung dan mineral lempung – Menarik kesimpulan tentang sifat-sifat spesifik lempung berdasarkan kemungkinan kegunaannya. Masalah geoteknik dan pertimbangan dalam geologi teknik. Daftar Isi – Pengenalan Pengertian dan Penerapan Mineral Lempung dan Lempung dalam Ilmu Kebumian, Industri dan Kehidupan Sehari-hari – Asal Mula Lempung, Pembentukan Mineral Lempung dan Lempung, Asal Geologi – Struktur, Klasifikasi dan Identifikasi Mineral Lempung, Termasuk Cara Penelitiannya Sebagai Berikut : XRD – Karakterisasi, karakterisasi dan kuantifikasi bahan lempung, termasuk metode penelitian di bidang pertukaran kation, reologi, plastisitas, geser, pembengkakan, permeabilitas, retardasi dan difusi – Mineral lempung dalam rekayasa geoteknik: mekanika tanah, penghalang, Kontinuitas bawah permukaan dan masalah dinding, aplikasi terowongan, dll.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini menjelaskan prinsip dasar bahan semikonduktor. Semester ini berfokus pada karakterisasi lanjutan, pemrosesan semikonduktor, dan perkakas. Tujuan dasar fisika dan teknologi semikonduktor. Terapkan pengetahuan ini untuk memproses perangkat semikonduktor tingkat lanjut. Abstrak 1. Karakterisasi bahan: Metode struktur dan kimia 1.1 Difraksi sinar-X, HRXRD dalam difraksi serbuk, .2 Metode zona mengambang 2.2 Efek Hall 2.3 Spektroskopi resonansi siklotron 2.4. Efek Quantum Hall 3. Karakterisasi material: Metode optik 3.1 Metode penyerapan 3.2 Metode fotoluminesensi 3.3 FTIR, spektroskopi Raman 4. Pemrosesan semikonduktor: Fotolitografi 4.1 Litografi optik 4.2 Litografi berkas elektron 4.3 Litografi FIB 4.4 Pemindaian cahaya probe Pengukiran 4.5 Nanowire Direct Growth CEO 5 Pemrosesan semikonduktor : Lapisan dan Komponen Struktural 5.1 Etsa Basah 5.2 RIE, ICP, DRECTION 5. Penggilingan Termionik, Berkas Elektron, Penyemprotan 5.4 PECVD dalam Penyemprotan Penyimpangan Fase Uap Kimia dan Fisika, LPCVD, ALD Pemisahan Fase Uap 5.5 2 LED dan Pembersihan Detektor 6.3 Sel Surya A Pendekatan yang lebih berorientasi pada masalah: Kami menggunakan masalah astrofisika dan mendiskusikan cara menyelesaikan masalah tersebut secara numerik. Kami akan melakukan analisis data, simulasi komputer, dan metode visualisasi yang digunakan tidak hanya dalam astrofisika, tetapi juga di bidang fisika, matematika, dan teknik lainnya. Konten – Perintah dan skrip terminal Linux tingkat lanjut seperti: B. Menggunakan awk sebagai alat perhitungan dan skrip shell untuk memanipulasi data dalam jumlah besar – Database dan arsip astronomi untuk mengambil data untuk perhitungan dan statistik – Gnuplot sebagai alat visualisasi dan perhitungan – Deret waktu, Transformasi Fourier diskrit, Spektrum Daya, Analisis Kuadrat Terkecil – Sintesis Sistem dan Rantai Markov Monte Carlo – Simulasi N-Body – Simulasi Dinamika Fluida dengan Berbagai Metode/Komputasi Dinamika Fluida, Mesh Refinement – Visualisasi dan Rendering 3D, Penyederhanaan Terintegrasi , penggunaan animasi Paraview – Dasar-dasar pemodelan tingkat lanjut – Perhitungan kinerja – Transfer radiasi terbatas – Estimasi fluks difusi, opacity karakter, pertimbangan dan perhitungan opacity; gunakan RADMC ketika menyangkut transfer radiasi melalui metode ray tracing – Perintah terminal Linux Dasar 3D memerlukan dasar pengetahuan pemrograman di semua bidang bahasa. Catatan 402-0413-00L Topik Ilmu Pengetahuan Alam Femtodetik dan Attodetik W 2 sks 2V U. Thumm

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengantar gerak Brown dan analisis stokastik. Ini mencakup struktur dan sifat gerak Brown, dasar-dasar proses Markov dan Levy waktu berkelanjutan, dan analisis stokastik semimartingales kontinu. Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memperkenalkan gerak Brown dan analisis stokastik. Topik mata kuliah antara lain: – Pemahaman dan konstruksi gerak Brown – Beberapa sifat penting gerak Brown – Pengetahuan dasar proses Markov waktu kontinu – Analisis stokastik, termasuk integral stokastik semi Martin kontinu, rumus Ito, teorema Kirsanov, stokastik Hubungan antar diferensial persamaan dan persamaan terkait serta persamaan diferensial parsial – dasar dari proses retribusi

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan pemetaan digital dalam ilmu kebumian, mulai dari pengumpulan data hingga konstruksi peta/model akhir. Kursus ini berfokus pada aplikasi praktis berbagai alat pengukuran digital. Tujuan Siswa akan dapat: • menjelaskan kemungkinan penerapan alat pemetaan digital dalam ilmu kebumian, • menggunakan alat pemetaan digital pilihan di kantor dan di lapangan, • memvisualisasikan data lapangan, • mengevaluasi model geospasial 2D dan 3D untuk mengembangkan model geologi data. . Kontennya mencakup topik-topik berikut: • Spesifikasi sensor untuk tablet dan ponsel pintar • Aplikasi lapangan dan database untuk pemetaan digital • Akses terhadap geodata spasial dari Swiss dan seluruh dunia • Visualisasi data 2D dan 3D • Beberapa studi kasus untuk pemetaan digital • 1 Kursus dan magang untuk pelatihan survei geologi bawah tanah dan permukaan. Prasyarat/Persyaratan Tingkat • 651-4031-00 Sistem Informasi Geografis atau yang setara • 651-3482-00 Geologi II Kursus lapangan: Batuan sedimen atau kendala geologi yang setara. Diperlukan minimal dua modul opsional, dan kesempatan untuk menyelesaikan modul Departemen Geologi juga terbatas. Biogeokimia Biogeokimia: Nomor Mata Kuliah yang Wajib Nama Jenis Mata Instruktur ECTS 651-4044-04L Mikropaleontologi dan Paleontologi Molekuler W+ 3 sks 2G I. Hernández Almeida, C. De Jonge, TI Eglinton, H. Stoll

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan pengumpulan informasi, dengan fokus pada dokumen teks dan data tidak terstruktur. Topik utama meliputi pemodelan dokumen, berbagai teknik pengambilan, teknik pengindeksan, kerangka kueri, pengoptimalan, penilaian, dan validasi. Sasaran: Kami mengumpulkan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, jauh lebih cepat daripada kemampuan kami memprosesnya. Jika teknologi big data memberikan solusi untuk bentuk terstruktur atau semi terstruktur seperti tabel, pohon, grafik, kubus, dll, maka penelitian data tidak terstruktur memiliki bidangnya sendiri: pengambilan informasi. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman komprehensif tentang teknik yang banyak digunakan untuk pemodelan, pengindeksan, dan kueri data tidak terstruktur (juga dikenal sebagai teks), termasuk model ruang vektor, kueri Boolean, terminologi, daftar publikasi, serta pengelolaan kesalahan dan ketidakakuratan. sesuai. Anda akan mempelajari cara menjalankan kueri lebih cepat dan mengkueri kumpulan data yang sangat besar. Anda dapat mengevaluasi kualitas mesin pencari informasi. Terakhir, Anda akan mempelajari pola substitusi dalam data terstruktur, pengambilan probabilistik, model bahasa, dan algoritme penelusuran web dasar (seperti PageRank Google). Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1109 dari 2189 Daftar Isi 1. Pendahuluan 2. Pencarian Boolean: Dasar-dasar pengindeksan dan query data tidak terstruktur. 3. Glosarium: Proses awal data sebelum pengindeksan: Buat glosarium dan publikasikan daftarnya. 4. Pencarian toleran: Menangani kesalahan ejaan: Pencarian toleran. 5. Pembuatan Indeks: Menskalakan ke kumpulan data yang besar. 6. Kompresi indeks: Cara mengompresi indeks dengan berbagai cara untuk meningkatkan kinerja. 7. Pemulihan peringkat: Cara menentukan peringkat hasil menggunakan model ruang pecahan dan vektor. 8. Peringkat Keseluruhan: Tingkatkan kueri peringkat ke tingkat berikutnya dengan berbagai peningkatan, termasuk kueri yang tidak akurat. 9. Pengambilan informasi probabilistik: Mengembangkan model pengganti probabilistik untuk pengambilan informasi menggunakan teknologi Spartan 10. Model bahasa: model pengganti berdasarkan bahasa, automata, dan pembuatan dokumen 11. Pemeringkatan: presisi, perolehan, dan berbagai ukuran kualitas lainnya 12 Penelusuran Web: PageRank 13. Ringkasan. Struktur kursus mengikuti metode pengajaran dalam buku ini, lihat buku teks. Bidang pengambilan informasi juga mencakup aspek pembelajaran mesin. Namun, kami akan melakukan upaya sadar untuk membatasi tumpang tindih dan melengkapi kursus pengantar pembelajaran mesin.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan pengumpulan informasi, dengan fokus pada dokumen teks dan data tidak terstruktur. Topik utama meliputi pemodelan dokumen, berbagai teknik pengambilan, teknik pengindeksan, kerangka kueri, pengoptimalan, penilaian, dan validasi. Sasaran: Kami mengumpulkan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, jauh lebih cepat daripada kemampuan kami memprosesnya. Jika teknologi big data memberikan solusi untuk bentuk terstruktur atau semi terstruktur seperti tabel, pohon, grafik, kubus, dll, maka penelitian data tidak terstruktur memiliki bidangnya sendiri: pengambilan informasi. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman komprehensif tentang teknik yang banyak digunakan untuk pemodelan, pengindeksan, dan kueri data tidak terstruktur (juga dikenal sebagai teks), termasuk model ruang vektor, kueri Boolean, terminologi, daftar publikasi, serta pengelolaan kesalahan dan ketidakakuratan. sesuai. Anda akan mempelajari cara menjalankan kueri lebih cepat dan mengkueri kumpulan data yang sangat besar. Anda dapat mengevaluasi kualitas mesin pencari informasi. Terakhir, Anda akan mempelajari pola substitusi dalam data terstruktur, pengambilan probabilistik, model bahasa, dan algoritme penelusuran web dasar (seperti PageRank Google). Daftar Isi 1. Pendahuluan 2. Pencarian Boolean: Dasar-dasar pengindeksan dan query data tidak terstruktur. 3. Glosarium: Proses awal data sebelum pengindeksan: Buat glosarium dan publikasikan daftarnya. 4. Pencarian toleran: Menangani kesalahan ejaan: Pencarian toleran. 5. Pembuatan Indeks: Menskalakan ke kumpulan data yang besar. 6. Kompresi indeks: Cara mengompresi indeks dengan berbagai cara untuk meningkatkan kinerja. 7. Pemulihan peringkat: Cara menentukan peringkat hasil menggunakan model ruang pecahan dan vektor. 8. Peringkat Keseluruhan: Tingkatkan kueri peringkat ke tingkat berikutnya dengan berbagai peningkatan, termasuk kueri yang tidak akurat. 9. Pengambilan informasi probabilistik: Mengembangkan model pengganti probabilistik untuk pengambilan informasi menggunakan teknologi Spartan 10. Model bahasa: model pengganti berdasarkan bahasa, automata, dan pembuatan dokumen 11. Pemeringkatan: presisi, perolehan, dan berbagai ukuran kualitas lainnya 12 Penelusuran Web: PageRank 13. Ringkasan. Struktur kursus mengikuti metode pengajaran dalam buku ini, lihat buku teks. 8 poin 3V+2U+2A M. Püschel, C. Zhang

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan pengumpulan informasi, dengan fokus pada dokumen teks dan data tidak terstruktur. Topik utama meliputi pemodelan dokumen, berbagai teknik pengambilan, teknik pengindeksan, kerangka kueri, pengoptimalan, penilaian, dan validasi. Data: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1088 dari 2189 Tujuan Kami mengumpulkan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, jauh lebih cepat daripada kemampuan kami memprosesnya. Jika teknologi big data memberikan solusi untuk bentuk terstruktur atau semi terstruktur seperti tabel, pohon, grafik, kubus, dll, maka penelitian data tidak terstruktur memiliki bidangnya sendiri: pengambilan informasi. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman komprehensif tentang teknik yang banyak digunakan untuk pemodelan, pengindeksan, dan kueri data tidak terstruktur (juga dikenal sebagai teks), termasuk model ruang vektor, kueri Boolean, terminologi, daftar publikasi, serta pengelolaan kesalahan dan ketidakakuratan. sesuai. Anda akan mempelajari cara menjalankan kueri lebih cepat dan mengkueri kumpulan data yang sangat besar. Anda dapat mengevaluasi kualitas mesin pencari informasi. Terakhir, Anda akan mempelajari pola substitusi dalam data terstruktur, pengambilan probabilistik, model bahasa, dan algoritme penelusuran web dasar (seperti PageRank Google). Daftar Isi 1. Pendahuluan 2. Pencarian Boolean: Dasar-dasar pengindeksan dan query data tidak terstruktur. 3. Glosarium: Proses awal data sebelum pengindeksan: Buat glosarium dan publikasikan daftarnya. 4. Pencarian toleran: Menangani kesalahan ejaan: Pencarian toleran. 5. Pembuatan Indeks: Menskalakan ke kumpulan data yang besar. 6. Kompresi indeks: Cara mengompresi indeks dengan berbagai cara untuk meningkatkan kinerja. 7. Pemulihan peringkat: Cara menentukan peringkat hasil menggunakan model ruang pecahan dan vektor. 8. Peringkat Keseluruhan: Tingkatkan kueri peringkat ke tingkat berikutnya dengan berbagai peningkatan, termasuk kueri yang tidak akurat. 9. Pengambilan informasi probabilistik: Mengembangkan model pengganti probabilistik untuk pengambilan informasi menggunakan teknologi Spartan 10. Model bahasa: model pengganti berdasarkan bahasa, automata, dan pembuatan dokumen 11. Pemeringkatan: presisi, perolehan, dan berbagai ukuran kualitas lainnya 12 Penelusuran Web: PageRank 13. Ringkasan. Struktur kursus mengikuti metode pengajaran dalam buku ini, lihat buku teks. Bidang pengambilan informasi juga mencakup aspek pembelajaran mesin. Namun, kami akan melakukan upaya sadar untuk membatasi tumpang tindih dan melengkapi kursus pengantar pembelajaran mesin.

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan interaksi antara gerak mekanis dan medan elektromagnetik dalam domain kuantum. Terdapat kesamaan antara resonator mekanik, rangkaian listrik, dan deskripsi kuantum cahaya, namun masing-masing sistem juga memiliki sifat uniknya sendiri. Kami akan mengeksplorasi bagaimana antarmuka mereka dapat digunakan untuk aplikasi teknik dan sains dasar. Tujuan Kursus ini dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk melakukan penelitian teoretis dan/atau eksperimental di bidang akustik kuantum dan optomekanik. Misalnya, setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu: – Memahami dan menafsirkan temuan penelitian terbaru

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengenalan sistem operasi robot di ROS yang mencakup banyak alat yang biasa digunakan di bidang robotika. Kursus ini dirancang untuk memberikan siswa pengenalan yang baik tentang penggunaan robot melalui berbagai contoh. Anda akan belajar cara membuat perangkat lunak (termasuk simulasi), menghubungkan sensor dan aktuator, dan mengintegrasikan algoritma kontrol. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1429 dari 2189 Tujuan – Dasar-dasar ROS: Menavigasi Linux dan ROS, Pembuatan dan Kompilasi Paket – Dasar-dasar ROS: Penerbit dan Pelanggan, Layanan, Pengoperasian – Antarmuka Perangkat Keras, Transformasi Statis dan Dinamis – Pengantar Simulator GAZEBO, Deteksi Suar AR – Pemosisian dan Pemetaan Opsional – Navigasi Opsional, Kontrol ROS 151-3204-00L Tutorial Proyek Inovasi W 2 sks 2V I. Goller

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengantar teori sistem terintegrasi, aljabar simetri yang relevan, dan metode perhitungan efisiensi. Sistem yang dapat diintegrasikan secara obyektif mewakili kelas model fisik khusus yang dapat diselesaikan secara akurat karena adanya sejumlah besar simetri. Contoh model yang dapat diintegrasikan dapat ditemukan di berbagai bidang fisika, termasuk mekanika klasik, materi terkondensasi, teori medan kuantum dua dimensi, dan yang terbaru adalah teori string dan teori pengukur. Mereka memberikan kesempatan unik untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang fenomena umum dalam lingkungan yang disederhanakan dan dapat dipecahkan sepenuhnya. Pada mata kuliah ini kami memperkenalkan konsep dan rumus integral dalam mekanika klasik dan mekanika kuantum. Kami membahas berbagai cara efisien untuk membangun solusi dan status eigen dalam model ini. Terakhir, kita melihat lebih dekat peningkatan simetri di balik model ansambel. Isi: Integrabilitas klasik, integrabilitas, metode aljabar, kurva spektral rantai spin klasik dan difusi terbalik, rantai spin kuantum, pendekatan Bethe, aljabar klasik dan aljabar kuantum

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memberikan gambaran umum tentang bidang utama hukum internasional. Perjanjian tersebut memberikan landasan hukum bagi koordinasi hukum dan kerja sama antara komunitas internasional dan organisasi-organisasi internasional besar, khususnya di bidang pemeliharaan perdamaian, penegakan perdamaian, dan resolusi konflik. sistem hukum internasional yang obyektif.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini membantu mahasiswa pascasarjana menerapkan metode ekonometrik siklus Bayesian untuk menulis artikel penelitian di bidangnya. Siswa akan menggunakan dan memperluas alat yang diperoleh dalam kursus ^363-1161-00L Ekonometrika Rangkaian Waktu dan Peramalan Makroekonomi. Tujuan Siswa memperdalam pengetahuan dan keterampilan metodologis mereka dalam ekonometrik deret waktu Bayesian. Anda juga akan berlatih menemukan, menyajikan dan menulis tentang ide-ide penelitian. Prasyarat/Kursus 363-1161-00L Catatan Peramalan Ekonometrika dan Makroekonomi Rangkaian Waktu 364-1147-00L Teknologi dan Organisasi: Praktik Sosial Perspektif W 1 cr 1V Tidak diambil semester ini.

Bagaimana Kursus ini berfokus pada bidang manajemen mutu dan produksi terkini di industri bioteknologi dan farmasi. Pakar industri dan otoritas kesehatan mendiskusikan contoh-contoh praktis dan tren di bidang keahlian mereka. Tujuan Siswa mempelajari “Manajemen Mutu dan Produksi” dalam praktik bioteknologi dan farmasi. Setelah menyelesaikan kegiatan pengantar tentang topik ini, siswa akan belajar menganalisis situasi “nyata” tertentu, merumuskan rekomendasi tindakan dan mendiskusikannya berdasarkan praktik saat ini. Siswa dapat merancang dan menganalisis kasus lanjutan berkualitas tinggi. -Memahami masalah kualitas obat bioteknologi. – Dapat berbicara tentang manufaktur berkelanjutan dan manajemen kualitas sepanjang siklus hidup produk. – Pelajari cara sukses melakukan dan menyelesaikan audit atau inspeksi Praktik Manufaktur yang Baik GMP. Semester Musim Semi 2022 12:55 Halaman 1630 tahun 2189 511-0034-00L Manajemen proyek tidak akan dilaksanakan semester ini. W 1 SKS 1G Tujuan Mahasiswa mampu: • Secara sistematis menerapkan pengetahuan dasar yang diperoleh dalam kursus proses dan manajemen proyek untuk mencapai hasil manajemen proyek untuk proyek pengembangan obat umum. • Mendiskusikan strategi proyek secara efektif dan menentukan ruang lingkup dan tujuan proyek. • Menemukan cara untuk menarik dan mengelola dukungan proyek dan memenuhi kebutuhan pemangku kepentingan. • Mengembangkan rencana proyek secara metodis dan memahami cara mengelola proyek secara efektif. • Mengembangkan rencana manajemen risiko yang sistematis dan memahami cara merespons perubahan. • Bersiaplah untuk berhasil membuat keputusan yang rasional. • Pimpin tim dan rapat, diskusikan prosedur tim yang sesuai dan terapkan strategi komunikasi yang tepat. Manajemen proyek konten adalah pengorganisasian dan pengelolaan sumber daya untuk menyelesaikan proyek berdasarkan ruang lingkup, kualitas, waktu, dan biaya. Proyek adalah upaya sementara dan satu kali yang bertujuan untuk menciptakan produk atau layanan unik yang menghasilkan perubahan berguna atau nilai tambah. Sifat pekerjaan yang bersifat sementara dan satu kali ini kontras dengan proses yang dirancang untuk menciptakan produk atau layanan yang sama berulang kali untuk pekerjaan fungsional permanen atau semi permanen. Manajemen Proyek: Mendapatkan dukungan proyek, manajemen pemangku kepentingan; penetapan tujuan; perencanaan dan pengendalian yang efektif; manajemen risiko; pengambilan keputusan; mengubah arah; memimpin tim; strategi komunikasi. Kursus prasyarat/wajib memerlukan kursus dalam proses dan metode manajemen proyek dasar. Memerlukan partisipasi aktif dan kerjasama tim serta evaluasi laporan. Berlatih dan jelajahi penerapan metode manajemen proyek dasar melalui studi kasus pengembangan obat di kehidupan nyata. 511-0035-00L Program Vaksinasi W 1 SKS 1G. Siswa menemukan potensi vaksin untuk melawan penyakit. Ringkasan Persiapan antigen akhir dan vaksin: – Antigen bakteri dan virus: isolasi, pemurnian, pengembangan dan produksi – Modifikasi antigen: toksoid, kompleks polisakarida-protein terkonjugasi – Formulasi dan stabilitas – Persiapan vaksin akhir – Dan reagen dan kartu. Persyaratan kartrid terkait manufaktur untuk pengembangan klinis: – Pemilihan antigen – Penggunaan atau ketiadaan bahan pembantu – Permasalahan spesifik dalam uji coba vaksin profilaksis – Insiden infeksi pada populasi target dan wilayah geografis – Kriteria untuk studi Fase 1 hingga 4 – Penanda pengganti ATAU Standar Klinis – Panduan Pemilihan Vaksin – Detail Regulasi Vaksin Pandemi: – Perbedaan antara Produk Obat dan Vaksin Biologis – Proses Pembuatan Vaksin Biologis – Pelepasan Batch – Perubahan/Modifikasi – Pengujian Stabilitas/VVM Pharmacovigilance: – Uji Klinis China Pharmacovigilance – Pemantauan keamanan vaksin terapeutik untuk disetujui pengobatan penyakit: – Vaksin profilaksis vs. terapeutik – Latar belakang imunologi – Partikel virus: nanopartikel alami – Uji praklinis/toksikologi – Strategi klinis – Contoh klinis

Cara Bertemu Kursus ini mengajarkan berbagai teknik pengajaran untuk membantu mahasiswa pascasarjana dalam memenuhi tanggung jawab mengajar mereka. Tujuan – Landasan proses pembelajaran siswa – Partisipasi aktif siswa – Menilai kemajuan siswa Konten kursus online, termasuk tiga sesi langsung: Waktu mulai wajib: 2 Maret 2021 13:15 – 15:00, 13:15 – 3: 00 PM Microteaching bersifat opsional: 30 Maret, 13:15 – 16:00, 13:15 – 16:00 Lokakarya Intensif yang Diperlukan: 12 atau 16 Mei, 13:15 – 16:00 13:15 – 4: 00 PM Anda dapat bekerja dalam kelompok atau individu. Persyaratan/Mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa doktoral ETH yang menjalankan tugas pengajaran seperti latihan, ekskursi, supervisi kerja praktek, perkuliahan, dll. Atau siapa yang akan mengambil alih tugas mengajar semester depan. Tidak diperlukan pelatihan guru. 851-0014-00L Seminar Interdisipliner tentang Migrasi dan Mobilitas Z 3 SKS 2S E. Valdameri, L. Schurrer Kursus ini terutama ditujukan untuk siswa Master D-GESS.

Cara Bertemu Kursus ini mengajarkan berbagai teknik pengajaran untuk membantu mahasiswa pascasarjana dalam memenuhi tanggung jawab mengajar mereka. Tujuan – Landasan proses pembelajaran siswa – Partisipasi aktif siswa – Menilai kemajuan siswa Konten kursus online, termasuk tiga sesi langsung: Waktu mulai wajib: 2 Maret 2021 13:15 – 15:00, 13:15 – 3: 00 PM Microteaching bersifat opsional: 30 Maret, 13:15 – 16:00, 13:15 – 16:00 Lokakarya Intensif yang Diperlukan: 12 atau 16 Mei, 13:15 – 16:00 13:15 – 4: 00 PM Anda dapat bekerja dalam kelompok atau individu. Persyaratan/Mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa doktoral ETH yang menjalankan tugas pengajaran seperti latihan, ekskursi, supervisi kerja praktek, perkuliahan, dll. Atau siapa yang akan mengambil alih tugas mengajar semester depan. Tidak diperlukan pelatihan guru. Kursus Bahasa ETH/UZH: Mengajar dari perspektif ilmiah TC Diploma dalam Ilmu Pengetahuan Alam dan Pendidikan. Integrasikan ke dalam komunitas ilmiah. No Nama ECTS Tipe Waktu Guru 900-0150-DRL Sekolah Musim Panas I 1-3 hari 1 SKS 2K Hanya untuk guru dan mahasiswa PhD. Silakan pilih pembimbing tesis Anda sebagai dosen dan dokumentasikan partisipasi Anda dengan bukti yang sesuai.

Bagaimana Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dasar tentang tanda-tanda umum dan penyebab penyakit pada individu dan populasi, serta interaksi antara organisme dan lingkungan biotik dan abiotiknya. Fokusnya adalah pada pemahaman hubungan kompleks antara pemuliaan, perilaku ternak, kesehatan dan produktivitas. Tujuan Kursus ini akan memungkinkan siswa untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap penyakit dan penderitaan ternak dan memberikan rekomendasi dasar untuk mengurangi masalah-masalah ini. 751-7500-00L Perilaku Terapan dan Kesejahteraan Hewan W+ 2 sks 2V S. Goumon

Isi Kursus Kursus ini mencakup karyawisata geologi teknik profesional selama 4 hari yang dipimpin oleh guru dari Sekolah Teknik Geologi. Topiknya mencakup tur tanah longsor di Pegunungan Alpen Swiss dan Italia, serta lokasi konstruksi dan penelitian yang sedang berlangsung, terowongan, pembangkit listrik tenaga air, fondasi, jalan, dan tempat pembuangan sampah. Tujuan: Untuk meningkatkan pemahaman dan pengalaman praktek di bidang geologi teknik pegunungan. Persyaratan/Catatan Anda hanya dapat mengambil mata kuliah baru yang belum diselesaikan pada tahun ajaran sebelumnya atau mata kuliah yang tidak diwajibkan untuk mata kuliah pilihan lainnya. Siswa yang mendaftar untuk kursus mengkonfirmasi bahwa mereka telah membaca Syarat dan Ketentuan Umum Ekskursi dan Kursus D-ERDW https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/erdw/department/documents/ Studium bahwa mereka telah membaca dan Diterima untuk membaca/exkursion/AGB_ERDW_Exkursionen_de .pdf 651-4240-00L Geologi Fluida W+ 6 SKS 4G X.-Z. Kong, T. Driesner, S. Kyas, A. Moreira Mulin Leal

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada prinsip-prinsip analisis risiko kuantitatif di berbagai bidang lingkungan, termasuk meteorologi dan iklim, bahaya alam, dan zat beracun. Anda juga akan belajar tentang praktik manajemen risiko yang ada, termasuk pendekatan peraturan, asuransi dan perencanaan kontinjensi. Tujuan – Kemampuan untuk menerapkan metode analisis risiko kuantitatif. – Memahami metode manajemen risiko umum. – Memahami pentingnya risiko dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan dan pengembangan kebijakan. – Kemampuan untuk mengkomunikasikan informasi risiko dengan jelas dan efektif. Statistik konten untuk analisis risiko; Simulasi Monte Carlo; Toksikologi dan epidemiologi; Penilaian paparan; Analisis pohon kesalahan; Pengambilan keputusan risiko; Identifikasi dan komunikasi risiko; Alokasi dan asuransi kerugian; Mitigasi kerugian akibat bencana alam; Politik risiko dan keragaman iklim Gender seksual. Prasyarat/Tidak Ada Pemberitahuan 701-0660-00L Kursus Praktis dalam Sistem Lingkungan Manusia O 7 Cr 14P JW McCaughey, DN Bresch, S. Hanger-Kopp, CM Kropf

Bagaimana cara kerja kursus ini? Ini adalah pengantar aspek teoritis dan terapan dari rekayasa perangkat lunak. Isi: – Arsitektur Perangkat Lunak – Pemodelan Informal dan Formal – Pola Perancangan – Prinsip Rekayasa Perangkat Lunak – Refaktorisasi Kode – Tujuan Pengujian Program Mata kuliah ini memiliki dua tujuan utama: – Untuk mendapatkan pemahaman komprehensif tentang aspek teoretis dan praktis dari teknologi inti untuk membangun perangkat lunak yang lebih baik . . – Kemampuan untuk menerapkan teknik ini dalam praktik. Isi Meskipun kursus ini memberikan landasan teoritis untuk berbagai aspek rekayasa perangkat lunak, siswa menerapkan teknik ini dalam pekerjaan proyek sepanjang semester, yang mencakup semua aspek rekayasa perangkat lunak, mulai dari pemahaman persyaratan hingga desain dan implementasi serta permintaan perubahan.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Memperkenalkan desain dengan bantuan komputer dan mengajarkan cara menggunakan teknologi digital untuk memodelkan dan merealisasikan desain. Peserta belajar menggunakan komputer secara strategis, cerdas, dan sensitif dalam proses desain. Melalui keterampilan digital yang diperoleh pada kursus ini, Anda akan memahami potensi literasi arsitektur digital. TujuanMembuat model• Memahami prinsip dasar geometri komputasional• Menerapkan teknik visualisasi dan memanfaatkan berbagai media digital secara kreatif• Memahami konsep dan aplikasi desain parametrik. • Kemampuan untuk mengintegrasikan metode analisis dan optimasi dengan bantuan komputer ke dalam proses desain. • Memahami prinsip-prinsip rantai proses digital mulai dari desain hingga produksi. • Gunakan pengkodean visual secara strategis. • Membaca, memahami dan mengadaptasi kode pemrograman dalam perangkat lunak CAD. Arsitektur konten tidak lagi dapat dibayangkan tanpa teknologi informasi. Karakteristik model dan data digital yang digunakan dalam desain, konstruksi, pengoperasian, dan karakterisasi akhir bangunan: • Geometri arsitektural • Geometri komputasional • Pemodelan parametrik dan generatif • Analisis dan optimalisasi model berbantuan komputer • Kecerdasan buatan dan pemodelan arsitektural • Model konstruksi beton digital • Nyata -Kursus struktur sejarah kehidupan mencakup kursus teori, tutorial langsung yang memperkenalkan konsep teknis, dan latihan yang didukung instruktur. Siswa dapat memperoleh informasi terkini pada platform pembelajaran kursus Moodle. Nomor Mata Kuliah dan Nama Nilai Standar Semester Jam Instruktur ECTS 052-0502-00L Evaluasi akhir proyek Desain dan Konstruksi II akan didasarkan hanya pada daftar periksa penerimaan pada tengah malam tanggal 1 April, tanggal evaluasi. Ini adalah tanggal terakhir untuk mendaftar atau membatalkan pendaftaran kursus ini! O 8 sks 4V+10G+2U A. Deplazes, D. Mettler, D. Studer

Bagaimana cara kerja kursus ini? Memperkenalkan teknologi kontak dan non-kontak untuk menentukan koordinat 3D, bentuk dan gerak untuk inspeksi 3D, kontrol dimensi, rekayasa balik, penangkapan gerak, dan aplikasi industri serupa. Karakterisasi permukaan; analisis kasus.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini memperkenalkan topik-topik penting terkait mekanisme evolusi, analisis filogenetik, dinamika populasi, genetika populasi, evolusi sosial, spesiasi, dan pola seleksi.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kami mengajukan pertanyaan penting tentang proses evolusi yang menghasilkan dan memelihara keanekaragaman hayati di semua bidang kehidupan, dan bagaimana ilmu evolusi mempelajari pertanyaan-pertanyaan ini. Kelompok sasarannya adalah slide kuliah, handout dan alat online.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kami mengajukan pertanyaan penting tentang proses evolusi yang menghasilkan dan memelihara keanekaragaman hayati di semua bidang kehidupan, dan bagaimana ilmu evolusi mempelajari pertanyaan-pertanyaan ini. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Genetika, Evolusi Sosial, Spesiasi, dan Metode Seleksi.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Peserta sasaran akan mempelajari: Patogen menular utama dan dampak evolusinya terhadap populasi alami dan populasi yang dikelola. Dampak intervensi seperti pengobatan atau vaksinasi terhadap biologi populasi. Dampak struktur populasi terhadap penyebaran penyakit. Peserta akan belajar: Penyakit menular ditandai dengan: Deskripsi matematis dari dampak intervensi yang dapat diprediksi dan dioptimalkan menggunakan model matematika. Model populasi biologis diparameterisasi berdasarkan data empiris. Preferensi biologis suatu populasi terhadap penyakit menular dapat diperoleh dari informasi genetik. Materi pendukung: Keeling & Rohani, Models of Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematical Biology, Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Munculnya Virus Virus RNA, Oxford University Press 2009 Prasyarat/pengetahuan dasar tentang dinamika populasi dan genetika populasi serta aljabar dan analisis linier merupakan suatu keuntungan. Catatan 751-4505-00L Patologi Tanaman II W 2 SKS 2G B. McDonald

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Peserta sasaran akan mempelajari: Patogen menular utama dan dampak evolusinya terhadap populasi alami dan populasi yang dikelola. Dampak intervensi seperti pengobatan atau vaksinasi terhadap biologi populasi. Dampak struktur populasi terhadap penyebaran penyakit. Peserta akan belajar: Penyakit menular ditandai dengan: Deskripsi matematis dari dampak intervensi yang dapat diprediksi dan dioptimalkan menggunakan model matematika. Model populasi biologis diparameterisasi berdasarkan data empiris. Preferensi biologis suatu populasi terhadap penyakit menular dapat diperoleh dari informasi genetik. Materi pendukung: Keeling & Rohani, Models of Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematical Biology, Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Munculnya Virus Virus RNA, Oxford University Press 2009 Prasyarat/pengetahuan dasar tentang dinamika populasi dan genetika populasi serta analisis aljabar dan linier merupakan suatu keuntungan. Tanggal pendaftaran: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 301 of 2189 551-1103-00L Biokimia Mikroba W 4 SKS 2V J. Vorholt-Zambelli, J. Piel

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1021 dari 2189 Modul Pilihan II: Penyakit Menular Tujuan Peserta akan mempelajari hal-hal berikut: patogen menular utama dan perubahan dampaknya terhadap manusia, dampak alam dan implikasi pengelolaan. Efek biologis dari suatu intervensi (seperti pengobatan atau vaksinasi) pada suatu populasi. Dampak struktur populasi terhadap penyebaran penyakit. Peserta belajar: Menggunakan metode matematika untuk menggambarkan kemunculan dan penyebaran penyakit menular. Model matematika berdasarkan data empiris dapat digunakan untuk memprediksi dan mengoptimalkan dampak intervensi. Model biologi populasi yang disesuaikan Informasi genetik dapat digunakan untuk membuat kesimpulan tentang biologi populasi dalam seleksi penyakit menular. Sebagai materi pendukung: Keeling & Rohani, Modeling Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematical Biology, Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics Science, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Kemunculan Virus RNA, Oxford University Press 2009 Prasyarat/pengetahuan dasar tentang dinamika populasi dan genetika populasi serta aljabar dan analisis linier merupakan suatu keuntungan. Modul Laporan: Gizi dan Kesehatan No. Judul Jenis ECTS Waktu Dosen 752-1300-00L Pengantar Toksikologi W 3 SKS 2V R. Eggen, F. Michailidou, SJ Sturla

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1814 dari 2189 Kelompok Sasaran Peserta akan mempelajari lebih lanjut tentang: Patogen menular yang penting dan evolusinya Dampak terhadap populasi alami dan terkelola Pengobatan atau intervensi seperti vaksinasi Efek biologis dari intervensi Dampak populasi Demografi struktur penyebaran penyakit Peserta akan belajar untuk: mendeskripsikan kemunculan dan penyebaran penyakit menular secara matematis dan menggunakan model matematika untuk memprediksi dan mengoptimalkan dampak intervensi. Model populasi biologis diparameterisasi berdasarkan data empiris. Analisis informasi genetik dapat digunakan untuk menyimpulkan biologi populasi untuk membantu seleksi penyakit menular: Keeling & Rohani, Modeling of Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematics Biology , Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Kemunculan Virus RNA, Oxford University Press 2009 Terminologi/Dinamika populasi dan genetika populasi dengan landasan aljabar linier kuantitatif dan analisis Pengetahuan lebih diutamakan. Pengumuman Nomor Studi Kasus Nama Jenis Fakultas ECTS Jam Mengajar 401-3667-22L Semester Musim Semi 2022 Seminar Studi Kasus, W 3 SKS 2S VC Gradinaru, R. Hiptmair, R. Käppeli, M. Reiher

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Peserta sasaran akan mempelajari: Patogen menular utama dan dampak evolusinya terhadap populasi alami dan populasi yang dikelola. Dampak intervensi seperti pengobatan atau vaksinasi terhadap biologi populasi. Dampak struktur populasi terhadap penyebaran penyakit. Peserta akan belajar: Penyakit menular ditandai dengan: Deskripsi matematis dari dampak intervensi yang dapat diprediksi dan dioptimalkan menggunakan model matematika. Model populasi biologis diparameterisasi berdasarkan data empiris. Preferensi biologis suatu populasi terhadap penyakit menular dapat diperoleh dari informasi genetik. Materi pendukung: Keeling & Rohani, Models of Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematical Biology, Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Munculnya Virus Virus RNA, Oxford University Press 2009 Prasyarat/pengetahuan dasar tentang dinamika populasi dan genetika populasi serta analisis aljabar dan linier merupakan suatu keuntungan. Deskripsi Magang Magang Nama asli: Magang dan Proyek Semester, hanya berlaku untuk mata pelajaran utama berikut: – Ilmu Olah Raga dan Latihan – Teknologi Kedokteran – Ilmu Kesehatan Molekuler – Nomor Ilmu Saraf Jenis Kualifikasi Jam Pengajaran ECTS 376- 2110-00L Pelatihan Praktik 12 Kursus masing-masing 15 Poin dukungan Zhou di tempat kerja atau belajar

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan penelitian terbaru dalam biologi populasi penyakit menular. Kursus ini mengeksplorasi alat-alat matematika utama dan penerapannya pada penyakit yang relevan dengan manusia, populasi alami, atau populasi yang dikelola. Peserta sasaran akan mempelajari: Patogen menular utama dan dampak evolusinya terhadap populasi alami dan populasi yang dikelola. Dampak intervensi seperti pengobatan atau vaksinasi terhadap biologi populasi. Dampak struktur populasi terhadap penyebaran penyakit. Peserta akan belajar: Penyakit menular ditandai dengan: Deskripsi matematis dari dampak intervensi yang dapat diprediksi dan dioptimalkan menggunakan model matematika. Model populasi biologis diparameterisasi berdasarkan data empiris. Preferensi biologis suatu populasi terhadap penyakit menular dapat diperoleh dari informasi genetik. Materi pendukung: Keeling & Rohani, Models of Human and Animal Infectious Diseases, Princeton University Press 2008 Anderson & May, Human Infectious Diseases, Oxford University Press 1990 Murray, Mathematical Biology, Springer 2002/3 Nowak & May, Viral Dynamics, Oxford University Press 2000 Holmes, Evolusi dan Munculnya Virus Virus RNA, Oxford University Press 2009 Prasyarat/pengetahuan dasar tentang dinamika populasi dan genetika populasi serta analisis aljabar dan linier merupakan suatu keuntungan. Catatan 151-0630-00L Nanorobot W 4 poin 2V+1U S. Pané Vidal

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan metode probabilistik dan statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan risiko keuangan. Topik yang dibahas meliputi distribusi kerugian, ukuran risiko, teori nilai ekstrim, model multivariat, kopula, struktur ketergantungan, dan risiko operasional. Tujuan Tujuannya adalah untuk mempelajari metode utama teori probabilitas dan statistik yang digunakan dalam pemodelan risiko keuangan. Isi 1. Pendahuluan 2. Konsep dasar manajemen risiko 3. Sifat empiris data keuangan 4. Rangkaian waktu keuangan 5. Teori nilai ekstrim 6. Model multivariat 7. Kopula dan korelasi 8. Risiko operasional

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 265 dari 2189 Tujuan – Untuk mempersiapkan siswa menghadapi eksperimen yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang tepat dalam proyek penelitian. Bersiaplah. Mempersiapkan. Bersiaplah untuk pekerjaan kantor. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 551-0318-00L Imunologi II W 3 sks 2V A. Oxenius, M. Kopf, SR Leibundgut, E. Wetter Slack, profesor lainnya

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 551-0324-00L Sistem Biologi W 6 SKS 4V P. Picotti, M. Claassen, U. Sauer Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 295 tahun 2189 B. Snijder, B. Wollscheid

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. Mata Kuliah Desain Mata Kuliah Pilihan Mata Kuliah Pilihan: Biologi Sel Mata Kuliah Desain Wajib Lihat Panduan Studi Magister D-BIOL Judul Jenis Kredit Dosen ECTS 551-0324-00L Biologi Sistem W 6 SKS 4V P. Picotti, M. Claassen, U. Sauer, B. Snyder , B.Wallscheid

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 551-0307-01L Biologi Molekuler dan Struktural II: Molekul W 3 sks 2V N. Ban, F. Allin, M. Hospenthal, Perakitan Mesin dan Sel S. Jonas, M. Pilhofer Siswa D-BIOL harus mengambil I dan II. Beberapa adalah kursus dua semester.

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 551-0324-00L Sistem Biologi W 6 sks 4V P. Picotti, M. Claassen, U. Sauer, B. Snijder, B. Wollscheid

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. Peraturan Studi 2017 Studi Dasar Tahun Kedua Wajib Ujian Mata Pelajaran Modul Ujian Modul 3 Nomor Judul Jenis ECTS Kuantitatif Fakultas 376-0007-00L Neuroanatomi dan Neurofisiologi O 2 SKS 2V N. Wenderoth, DP Wolfer Sarjana Diploma Ilmu dan Teknologi Kesehatan saja, Peraturan Pelatihan 2017 .

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. Ilmu Saraf Nomor Nama Jenis ECTS Jam Profesor 376-1306-00L Universitas Zurich Ilmu Saraf Klinis, W 3 SKS 3V G. Schratt, Dosen ETH Zurich Tidak dapat mendaftar untuk kursus ini. Sebagai mahasiswa tahun pertama, Anda dapat memesan modul yang relevan langsung dari Universitas Zurich. Kode modul UZH: BIO389 Harap perhatikan batas waktu pendaftaran UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/studies/application/deadline s.html

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. Nomor mata pelajaran pilihan Anda Jenis judul Waktu Dosen ECTS 151-0641-00L Pengantar Robotika dan Mekatronika W 4 sks 2V+2U B. Nelson Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 994 Halaman 2189 Halaman) Jumlah peserta adalah terbatas hanya 60 orang. Di bawah: 0. Pengenalan Kursus 1. Pemrograman C 2. Sensor 3. Akuisisi Data 4. Pemrosesan Sinyal 5. Penyaringan Digital 6. Aktuator 7. Visi Komputer dan Kinematika 8. Pemodelan dan Kontrol 9. Persyaratan Pandangan dan Ikhtisar Kursus/ Siswa Anda harus termasuk. Jika Anda familiar dengan pemrograman C, Anda dapat mempelajari lebih lanjut di halaman kursus situs MSRL di www.msrl.ethz.ch. Catatan 252-0842-00L Pengantar Pemrograman dan Pemecahan MasalahW 3 sks 2V+1U D. Komm, M. Dahinden, M. Fischer

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. -Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 551-0364-00L Informasi Genomik Fungsional di Universitas Zurich: Kursus ini hanya dapat didaftarkan di ETH. Modul BIO 254 tidak terdaftar di Universitas Zurich. Harap perhatikan tenggat waktu penerimaan siswa di ETH Zurich: https://www.ethz.ch/de/studium/non-Degree-studienräume/spezial-Studenten/spezial-Studium -universität-zurich .html W 3 ditawarkan oleh Mering Credit 2V C, B. Bodenmiller, M. Gstaiger, H. Rehrauer, R. Schlapbach, K. Shimizu, N. Zamboni dan guru lainnya

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 701-0614-00L Alergi dan LingkunganW 1 Kredit 1V P. Schmid-Grendelmeier

Bagaimana Mata kuliah ini memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan strategi eksperimen biologi sel modern. Topik-topik utama meliputi: interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit; dinamika mitokondria; biologi sel induk; peran faktor pertumbuhan dalam perkembangan, perbaikan jaringan, dan penyakit; metabolisme sel, terutama mekanisme persepsi dan sinyal, organel dan metabolisme lipid. Tujuan – Mempersiapkan siswa untuk pekerjaan laboratorium yang sukses dan efektif dengan belajar mengajukan pertanyaan yang tepat dan menerapkan teknik yang benar dalam proyek penelitian. – Menyebarluaskan pengetahuan tentang interaksi neuron-glia dalam kesehatan dan penyakit. – Memberikan informasi tentang berbagai jenis sel induk dan fungsinya dalam kesehatan dan penyakit. – Dapatkan wawasan tentang sinyal faktor pertumbuhan dalam pengembangan, perbaikan dan penyakit, dan penggunaan faktor pertumbuhan atau reseptornya sebagai target obat untuk penyakit serius pada manusia. – Untuk memberikan pengetahuan tentang mekanisme perbaikan jaringan yang rusak. -Memperkenalkan siswa pada dinamika mitokondria. – Memberikan pemahaman tentang reaksi pemrosesan RNA dan pengaturannya. – Pemahaman komprehensif tentang mekanisme penginderaan metabolik glukosa, hormon, oksigen, nutrisi, dan lipid dalam berbagai jenis sel dan organel, dan diskusi tentang jalur sinyal hilir dan respons seluler. – Memberikan model untuk menjelaskan bagaimana jaringan kompleks pengendalian metabolik dan gangguan bioenergi menyebabkan penyakit, dan menekankan pendekatan eksperimental baru untuk mengungkap kompleksitas pengendalian metabolik pada tingkat sel dan jaringan. – Memberikan informasi latar belakang dan konteks untuk mempromosikan pemikiran ilmiah interdisipliner. 701-1704-01L Penilaian Dampak Kesehatan: Konsep dan KasusW 3 sks 2V Penelitian oleh M. Winkler, M. Röösli

Bagaimana cara kerja kursus ini? Memperkenalkan prinsip-prinsip pemrosesan informasi dalam sistem saraf. Ini mencakup ilmu saraf dasar untuk mahasiswa teknik, teknik eksperimental untuk penelitian pada hewan, dan metode untuk menyimpulkan mekanisme saraf. Siswa mempelajari prinsip dasar pemrosesan informasi saraf dan kecerdasan alami serta dampaknya terhadap sistem kecerdasan buatan. Tujuan Pengantar mata kuliah ini – Menjelaskan dasar neurofisiologis dan matematis neuron – Metode menganalisis perilaku hewan – Prinsip bagaimana neuron merekam dan menguraikan informasi dalam sistem saraf yang utuh – Metode memanipulasi keadaan dan aktivitas jenis neuron tertentu – Pengaturan Saraf sistem dan peran komputasinya – Sirkuit penghargaan dan pembelajaran penguatan – Metode pencitraan untuk merekonstruksi jaringan sinaptik antar neuron – Nyanyian burung dan bahasa – Prinsip neurobiologis pembelajaran mesin. Isi membran aktif berdifusi menuju potensial aksi. Dari fisiologi sinaptik hingga aturan pembelajaran sinaptik. Dari bidang reseptif hingga decoding populasi saraf. Dari pencitraan fluoresensi hingga connectomics. Metode untuk membaca dan memanipulasi kelompok neuron. Dari pengondisian klasik hingga pembelajaran penguatan. Dari sistem visi hingga jaringan konvolusional yang mendalam. Struktur otak dalam pembelajaran dan memori. Dari kicau burung hingga linguistik komputasi. Prasyarat/Sebelum mengambil mata kuliah ini, mahasiswa disarankan untuk menyelesaikan 227-0393-10L pada mata kuliah Bioelektronik dan Biosensor. Harap dicatat bahwa siswa akan diminta untuk mempelajari keterampilan pemrograman atau coding sebagai bagian dari latihan dalam kursus ini.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Memperkenalkan prinsip-prinsip pemrosesan informasi dalam sistem saraf. Ini mencakup ilmu saraf dasar untuk mahasiswa teknik, teknik eksperimental untuk penelitian pada hewan, dan metode untuk menyimpulkan mekanisme saraf. Siswa mempelajari prinsip dasar pemrosesan informasi saraf dan kecerdasan alami serta dampaknya terhadap sistem kecerdasan buatan. Tujuan Pengantar mata kuliah ini – Menjelaskan dasar neurofisiologis dan matematis neuron – Metode menganalisis perilaku hewan – Prinsip bagaimana neuron merekam dan menguraikan informasi dalam sistem saraf yang utuh – Metode memanipulasi keadaan dan aktivitas jenis neuron tertentu – Sistem neuromodulator dan Peran komputasi mereka – Sirkuit penghargaan dan pembelajaran penguatan – Metode pencitraan untuk merekonstruksi jaringan sinaptik antar neuron – Nyanyian burung dan bahasa – Prinsip neurobiologis pembelajaran mesin. Isi membran aktif berdifusi menuju potensial aksi. Dari fisiologi sinaptik hingga aturan pembelajaran sinaptik. Dari bidang reseptif hingga decoding populasi saraf. Dari pencitraan fluoresensi hingga connectomics. Metode untuk membaca dan memanipulasi kelompok neuron. Dari pengondisian klasik hingga pembelajaran penguatan. Dari sistem visi hingga jaringan konvolusional yang mendalam. Struktur otak dalam pembelajaran dan memori. Dari kicau burung hingga linguistik komputasi. Prasyarat/Sebelum mengambil mata kuliah ini, mahasiswa disarankan untuk menyelesaikan 227-0393-10L pada mata kuliah Bioelektronik dan Biosensor. Harap dicatat bahwa siswa akan diminta untuk mempelajari keterampilan pemrograman atau coding sebagai bagian dari latihan dalam kursus ini.

Dalam kursus ini, siswa akan belajar tentang sistem sosio-ekologis yang menggabungkan penurunan populasi yang cepat dan korupsi dengan keanekaragaman budaya dan biologi yang luar biasa yang berisiko hilang. Sistem ini dieksplorasi di lokasi bersama para pemangku kepentingan lokal, dianalisis menggunakan model konseptual, dan mengidentifikasi langkah-langkah untuk mendukung tujuan konservasi dan pembangunan di wilayah tersebut. Tujuan Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan dapat: a Menggunakan model konseptual untuk menganalisis faktor-faktor kunci dan keterkaitannya dalam sistem sosial-ekologi yang tidak diketahui. b Mengidentifikasi unsur-unsur strategis dasar rencana pembangunan. c Mengidentifikasi langkah-langkah keberlanjutan yang realistis dan mempertimbangkan keterbatasan yang melekat pada sistem. miskin. Sains 306:1146-1149. Chen KMA dkk. 2007: Ketika agenda bertabrakan: kesejahteraan manusia dan konservasi hayati. Biologi Konservasi 1-21:59-68. FOS 2009: Mendokumentasikan analisis situasi menggunakan model konseptual: Panduan operasional FOS. Yayasan Sukses, Bethesda, MD, AS. 21 jam. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2044 of 2189 701-1456-00L Kursus Lapangan Manajemen Ekosistem Terapan Serbia, W 3 SKS 4P F. Knaus Prasyarat untuk kursus ini/Pendaftaran di 7 Dilakukan setiap bulan. Acara ini dilaksanakan pada tanggal 10 hingga 22 dan dibatasi untuk 16 siswa. Prioritas akan diberikan kepada calon gelar master dan siswa yang memenuhi syarat. Untuk mempromosikan integrasi keterampilan dan pendekatan, tujuannya adalah untuk memadukan siswa dari berbagai disiplin ilmu. Paspor yang masih berlaku diperlukan untuk memasuki Serbia.

Dalam kursus ini, siswa akan belajar tentang sistem sosio-ekologis yang menggabungkan penurunan populasi yang cepat dan korupsi dengan keanekaragaman budaya dan biologi yang luar biasa yang berisiko hilang. Sistem ini dieksplorasi di lokasi bersama para pemangku kepentingan lokal, dianalisis menggunakan model konseptual, dan mengidentifikasi langkah-langkah untuk mendukung tujuan konservasi dan pembangunan di wilayah tersebut. Tujuan Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan dapat: a Menggunakan model konseptual untuk menganalisis faktor-faktor kunci dan keterkaitannya dalam sistem sosial-ekologi yang tidak diketahui. b Mengidentifikasi unsur-unsur strategis dasar rencana pembangunan. c Mengidentifikasi langkah-langkah keberlanjutan yang realistis dan mempertimbangkan keterbatasan yang melekat pada sistem. miskin. Sains 306:1146-1149. Chen KMA dkk. 2007: Ketika agenda bertabrakan: kesejahteraan manusia dan konservasi hayati. Biologi Konservasi 1-21:59-68. FOS 2009: Mendokumentasikan analisis situasi menggunakan model konseptual: Panduan operasional FOS. Yayasan Sukses, Bethesda, MD, AS. 21 jam. Persyaratan/Instruksi Kursus ini berlangsung 10-22 Juli dan terbatas untuk 16 peserta. Prioritas akan diberikan kepada calon gelar master dan siswa yang memenuhi syarat. Untuk mempromosikan integrasi keterampilan dan pendekatan, tujuannya adalah untuk memadukan siswa dari berbagai disiplin ilmu. Paspor yang masih berlaku diperlukan untuk memasuki Serbia.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Dalam kursus ini, siswa mempelajari teknik klasik dan modern untuk menguji dan menganalisis keandalan, keamanan, dan kinerja sistem perangkat lunak secara otomatis. Ini mencakup teknologi dan aplikasinya di berbagai bidang seperti kompiler, database, pembukti teorema, sistem operasi, mesin/pembelajaran mendalam, dan aplikasi seluler, dengan fokus pada hasil-hasil penting terbaru. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1124 of 2189 Fokus pada sistem yang aman dan andal. Tujuan dasar kursus. Pelajari dasar-dasar dan teknik praktis pengujian dan analisis perangkat lunak. Memahami keamanan/tantangan, permasalahan dan peluang yang ada di berbagai bidang. Sistem/Kompiler/Database/Seluler/Kecerdasan Buatan/Pendidikan Memahami cara kerja teknik pengujian dan analisis otomatis terbaru. Dapatkan pengalaman konseptual dan praktis dengan teknologi/alat keandalan, keamanan, dan kinerja. Pelajari cara untuk tetap orisinal dan bekerja lebih efisien di lapangan. Isi penelitian yang berpengaruh dibagi menjadi beberapa bagian sebagai berikut: 1. Teknik analisis pengujian klasik dan modern dalam bidang pengukuran cakupan, pengujian mutasi, pengujian metamorfosis, pengujian kombinatorial, eksekusi simbolik, pengujian fuzz, analisis statis dan bidang lainnya. 2 Penemuan teknologi terkini dan penerapannya di berbagai bidang serta tantangan dan peluang yang dibawanya. Bagian penting dari kursus ini adalah proyek kelas. Semua siswa memilih dan melaksanakan proyek belajar secara individu atau berpasangan. Idealnya, proyek tersebut merupakan penelitian orisinal yang berkaitan dengan pengujian dan analisis perangkat lunak otomatis dalam arti luas. Guru juga menyarankan kemungkinan topik proyek. Siswa harus memilih sebuah proyek dan menulis proposal satu atau dua halaman yang menjelaskan mengapa proyek yang diusulkan itu menarik dan memberikan garis waktu untuk pekerjaan tersebut. Siswa juga akan menulis laporan akhir yang menjelaskan proyek dan menyiapkan presentasi 20-30 menit di akhir kursus. Batas waktu proposal proyek, laporan akhir dan presentasi proyek akan diumumkan. Kursus ini mencakup hasil teknis tingkat lanjut dari perangkat lunak AST Laboratorium ETH dan hasil utama di tempat lain, memberikan peluang bagus untuk topik proyek kursus potensial serta proyek/topik akhir MSc.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Dalam kursus ini, siswa mempelajari teknik klasik dan modern untuk menguji dan menganalisis keandalan, keamanan, dan kinerja sistem perangkat lunak secara otomatis. Ini mencakup teknologi dan aplikasinya di berbagai bidang seperti kompiler, database, pembukti teorema, sistem operasi, mesin/pembelajaran mendalam, dan aplikasi seluler, dengan fokus pada hasil-hasil penting terbaru. Tujuan Mempelajari teknik praktis dasar untuk menguji dan menganalisis perangkat lunak. Memahami tantangan, permasalahan terbuka, dan peluang di berbagai bidang seperti keamanan/sistem/kompiler/database/perangkat seluler/kecerdasan buatan/pendidikan. Pelajari cara kerja teknologi pengujian dan analisis otomatis terbaru. Dapatkan pengalaman konseptual dan praktis dengan teknologi/alat keandalan, keamanan, dan kinerja. Pelajari cara melakukan penelitian orisinal dan berdampak di lapangan. Isi kursus dibagi menjadi beberapa bagian berikut: 1. Pengujian klasik dan modern, pengujian mutasi, pengujian deviasi, pengujian kombinatorial, eksekusi simbolik, pengujian fuzz, analisis statis, dll dalam teknologi pengukuran dan analisis cakupan. 2. Pengenalan teknologi terkini dan penerapannya di berbagai bidang 3. Tantangan sekaligus peluang. Bagian penting dari kursus ini adalah proyek kelas. Semua siswa memilih dan melaksanakan proyek belajar secara individu atau berpasangan. Idealnya, proyek tersebut merupakan penelitian orisinal yang berkaitan dengan pengujian dan analisis perangkat lunak otomatis dalam arti luas. Guru juga menyarankan kemungkinan topik proyek. Siswa harus memilih sebuah proyek dan menulis proposal satu atau dua halaman yang menjelaskan mengapa proyek yang diusulkan itu menarik dan memberikan garis waktu untuk pekerjaan tersebut. Siswa juga akan menulis laporan akhir yang menjelaskan proyek dan menyiapkan presentasi 20-30 menit di akhir kursus. Batas waktu proposal proyek, laporan akhir dan presentasi proyek akan diumumkan. Kursus ini mencakup hasil teknis tingkat lanjut dari perangkat lunak AST Laboratorium ETH dan hasil utama di tempat lain, memberikan peluang bagus untuk topik proyek kursus potensial serta proyek/topik akhir MSc.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan siswa pada perspektif sosial dari revolusi data besar. Diskusi tentang kontribusi penting terhadap pembelajaran mesin dan keterampilan data Perspektif Ilmiah Terapan Tipe B, untuk D-INFK Lihat Perspektif Ilmiah: Kursus Bahasa ETH/UZH Tesis Master Nomor Jenis Judul Area Mata Pelajaran Dosen ECTS 261- 0800-00L Tesis Master O 30 SKS 64D The persyaratan minimum untuk mendaftar dalam kegiatan pengajaran tesis master adalah: – Penyelesaian gelar sarjana – Pemenuhan semua persyaratan tambahan yang ditentukan dalam surat penawaran (jika ada) – Penyelesaian kategori mata kuliah di bidang Analisis dan Manajemen Data dan lulus ujian ujian umum dalam kategori mata kuliah inti program gelar Persyaratan Ujian – Dapatkan dan selesaikan 50 kredit Anda mendapat 14 kredit di Lab Ilmu Data

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan siswa pada perspektif sosial dari revolusi data besar. Kursus ini mengeksplorasi kontribusi penting pembelajaran mesin dan ilmu data serta mengkaji implikasi hukum, ekonomi, etika, dan politik di masa lalu, sekarang, dan masa depan. Tujuan Halaman 1166 dari 2189 Mata kuliah pilihan Ilmu Komputer dapat dipilih dari semua program magister D-INFK. Nama Mata Kuliah ECTS Tipe 252-0820-00L Praktek Teknologi Informasi W 5 SKS 2V+1U+1A M. Brandis

Bagaimana mata kuliah ini mengenalkan mahasiswa pada perspektif sosial dalam konteks big data. 851-0702-01L Hukum Konstruksi Umum W 2 SKS 2V O. D-BAUG Buku Siswa

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan siswa pada perspektif sosial dari revolusi data besar. Diskusi tentang kontribusi penting pembelajaran mesin dan data Interaksi Manusia-Komputer: Kognisi dan Kegunaan W 3 SKS 2S C. Hölscher, J. Grübel, H. Zhao Jumlah peserta dibatasi 35 orang. 2V R. Zingg Jumlah peserta dibatasi 150 orang. Cocok untuk siswa yang memenuhi syarat untuk D-ARCH, D-BIOL, D-CHAB, D-INFK, D-ITET, D-MAVT, D-MATL dan D-MTEC.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Dalam kursus ini, siswa akan mempelajari konsep dan prinsip manajemen keuangan yang paling penting bagi para pemimpin bisnis, serta segala pertimbangan ketika mengambil keputusan keuangan. Ini melibatkan pengambilan keputusan investasi dan pendanaan melalui penerapan analisis keuangan. Tujuan Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: – Meningkatkan nilai perusahaan secara keseluruhan dan meningkatkan profitabilitasnya. -Pastikan dana yang cukup tersedia untuk membayar utang jangka pendek pada saat jatuh tempo. ——Meningkatkan pengelolaan modal kerja dan pembiayaan jangka pendek. – Membuat keputusan anggaran investasi dalam kondisi kepastian dan ketidakpastian. – Membahas teori struktur modal. – Memahami berbagai sumber pendanaan. – Menjelaskan motivasi utama dan dampak merger dan akuisisi. Isi kajian program gelar “Manajemen Keuangan” didasarkan pada isi kajian program gelar “Akuntansi Manajemen”. Menjelaskan prinsip-prinsip pengelolaan keuangan melalui berbagai kasus. Kursus ini dibagi menjadi enam bagian utama: 1. Bagian I mencakup tujuan keuangan perusahaan, manajemen berbasis nilai, dan tujuan likuiditas dan profitabilitas. 2. Bab 2 menjelaskan analisis keuangan dan alat serta metode peramalan yang dibutuhkan manajer untuk membuat keputusan investasi dan pendanaan yang tepat. 3. Bagian Ketiga menjelaskan pentingnya pengelolaan modal kerja, perencanaan arus kas, pengelolaan aset berkelanjutan, pembiayaan jangka pendek dan pelaporan arus kas. 4. Modul keempat memperkenalkan metode penganggaran modal statis dan dinamis untuk meningkatkan profitabilitas organisasi dan mencapai tujuan utama. 5. Bagian V mencakup keuangan perusahaan, teori struktur modal, biaya modal, berbagai sumber pendanaan ekuitas dan utang. 6. Bagian akhir kursus mencakup topik manajemen keuangan seperti pembiayaan mezanin, restrukturisasi perusahaan, merger dan akuisisi, dan penilaian saham. Prasyarat/Persyaratan: Familiar dengan akuntansi di bidang akuntansi keuangan, ini merupakan mata kuliah pilihan yang cocok untuk manajer. Jenis Posisi Jam Semester ECTS Profesor Pilihan Demonstrasi MTEC MSc 365-0881-01L Manajemen Proyek Tingkat Lanjut: Kasus dan Tutorial W 1 Kredit 1S DT Baumann, T. Haas, sangat cocok untuk siswa di semester kedua dan keempat MAS-MTEC MA Zoller. Jumlah peserta minimal: 10 siswa. Pelatihan ini ditujukan untuk siswa dengan pengalaman minimal 3 sampai 5 tahun sebagai manajer proyek. Membutuhkan pemahaman mendalam tentang metodologi manajemen proyek. Pendaftaran kursus “Manajemen Proyek Tingkat Lanjut: Kasus dan Tutorial” dan “Aplikasi Manajemen Proyek” tidak tersedia melalui 365-0881-00. Selama belajar di MAS MTEC, Anda hanya dapat mengambil salah satu dari dua kursus manajemen proyek ini.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Konsep penilaian dampak kesehatan HIA diperkenalkan dan beberapa studi kasus dari berbagai konteks di seluruh dunia dibahas. HIA mengadopsi pendekatan interdisipliner dan multidisiplin, menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif, dengan tujuan keseluruhan mendukung pengambilan keputusan yang berkelanjutan. Tujuan Setelah berhasil menyelesaikan kursus, siswa harus dapat: o Berpikir kritis tentang konsep HIA dan tahapan yang berbeda mulai dari seleksi hingga implementasi dan pemantauan; o Menerapkan alat dan metode khusus untuk mengatasi masalah dalam berbagai bidang sosial, lingkungan dan konteks epidemiologi proyek HIA, rencana dan kebijakan implementasi HIA. Isi Kursus ini memperkenalkan alat dan metode untuk melakukan penilaian yang sistematis dan berbasis bukti mengenai potensi dampak kesehatan yang terkait dengan proyek, program, dan kebijakan. Fitur metodologis diperkenalkan dan diterapkan pada berbagai studi kasus di sektor publik, seperti polusi udara terkait transportasi, perokok pasif dan pengelolaan air limbah, dan di sektor swasta, seperti pertambangan global dan energi terbarukan.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Konsep penilaian dampak kesehatan HIA diperkenalkan dan beberapa studi kasus dari berbagai konteks di seluruh dunia dibahas. HIA mengadopsi pendekatan interdisipliner dan multidisiplin, menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif, dengan tujuan keseluruhan mendukung pengambilan keputusan yang berkelanjutan. Tujuan Setelah berhasil menyelesaikan kursus, siswa harus dapat: o Berpikir kritis tentang konsep HIA dan tahapan yang berbeda mulai dari seleksi hingga implementasi dan pemantauan; o Menerapkan alat dan metode khusus untuk mengatasi masalah dalam berbagai bidang sosial, lingkungan dan konteks epidemiologi proyek HIA, rencana dan kebijakan implementasi HIA. Isi Kursus ini memperkenalkan alat dan metode untuk melakukan penilaian yang sistematis dan berbasis bukti mengenai potensi dampak kesehatan yang terkait dengan proyek, program, dan kebijakan. Fitur metodologis disajikan dan diterapkan pada berbagai studi kasus di sektor publik, seperti polusi udara terkait transportasi, perokok pasif dan pengelolaan air limbah, dan di sektor swasta, seperti pertambangan global dan energi terbarukan.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar penangkapan, pemanfaatan dan penyimpanan karbon, serta interaksi yang relevan antara teknosfer, ekosfer, dan sosiosfer. Topik yang dibahas: kemunculan, produksi, transformasi dan keekonomian sumber daya berbasis karbon; perubahan iklim dalam ilmu pengetahuan dan politik; arus searah pada pembangkit listrik dan sistem pabrik industri; transportasi dan penyimpanan karbon dioksida. Tujuan dari sesi ini adalah untuk memperkenalkan sistem penangkapan, pemanfaatan dan penyimpanan karbon di CCUS, solusi teknis yang dikembangkan hingga saat ini dan isu-isu penelitian terkini. Hal ini terjadi dalam konteks kemunculan, produksi, transformasi dan keekonomian sumber daya berbasis karbon serta isu-isu terkait perubahan iklim. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan memahami permasalahan teknis dan non-teknis terkait pemanfaatan sumber daya karbon, perubahan iklim, dan remediasi CCUS. Mata kuliah ini dibagi menjadi 2 jam perkuliahan dan 1 jam praktek/diskusi. Daftar Isi Transisi menuju masyarakat net-zero menimbulkan tantangan besar bagi semua sektor, termasuk energi, transportasi, dan industri. Laporan khusus IPCC mengenai pemanasan global sebesar 1,5°C menunjukkan bahwa pengurangan emisi secara cepat dan teknologi emisi negatif sangat penting untuk membatasi pemanasan global hingga di bawah 1,5°C. Oleh karena itu, kursus ini mengkaji penangkapan, pemanfaatan, dan penyimpanan karbon sebagai serangkaian teknologi potensial untuk mengurangi dan menghasilkan emisi negatif.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar penangkapan, pemanfaatan dan penyimpanan karbon, serta interaksi yang relevan antara teknosfer, ekosfer, dan sosiosfer. Topik yang dibahas: Asal usul, produksi, transformasi dan keekonomian sumber daya berbasis karbon; perubahan iklim dalam sains dan politik; Sistem DC berbentuk U dan S untuk pembangkit listrik dan pabrik industri; transportasi dan penyimpanan CO2. Tujuan dari sesi ini adalah untuk memperkenalkan sistem penangkapan, pemanfaatan dan penyimpanan karbon di CCUS, solusi teknis yang dikembangkan hingga saat ini dan isu-isu penelitian terkini. Hal ini terjadi dalam konteks kemunculan, produksi, transformasi dan keekonomian sumber daya berbasis karbon serta isu-isu terkait perubahan iklim. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan memahami permasalahan teknis dan non-teknis terkait pemanfaatan sumber daya karbon, perubahan iklim, dan remediasi CCUS. Mata kuliah ini dibagi menjadi 2 jam perkuliahan dan 1 jam praktek/diskusi. Daftar Isi Transisi menuju masyarakat net-zero menimbulkan tantangan besar bagi semua sektor, termasuk energi, transportasi, dan industri. Laporan khusus IPCC mengenai pemanasan global sebesar 1,5°C menunjukkan bahwa pengurangan emisi secara cepat dan teknologi emisi negatif sangat penting untuk membatasi pemanasan global hingga di bawah 1,5°C. Oleh karena itu, kursus ini mengkaji penangkapan, pemanfaatan, dan penyimpanan karbon sebagai serangkaian teknologi potensial untuk mengurangi dan menghasilkan emisi negatif.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Mata kuliah ini memperkenalkan dasar-dasar ekonometrik. Kami membahas analisis regresi sederhana dan berganda dalam berbagai format data. Fokusnya adalah pada pengujian hipotesis, interpretasi hasil regresi, dan pemahaman ancaman terhadap interpretasi kausal data. Tujuan Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memahami metode dasar ekonometrik secara teoritis dan menerapkannya pada permasalahan dunia nyata. Tujuan pembelajaran mata kuliah ini adalah setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Memahami berbagai bentuk data cross-sectional, data panel, dan data time series serta kelebihan dan kekurangannya untuk menjawab berbagai pertanyaan penelitian. 2. Memahami cara menerjemahkan pertanyaan tentang kebijakan ekonomi dan perilaku manusia ke dalam hipotesis penelitian yang dapat diuji menggunakan data. 3. Berdasarkan ilmu yang diperoleh dalam tutorial, terapkan pengetahuan teoritis ekonometrik pada contoh praktis dan interpretasikan hasil estimasi menggunakan paket statistik STATA. Kursus ini dimulai dengan analisis regresi sederhana dan memperkenalkan kerangka statistik yang digunakan dalam ekonometrik untuk menjawab pertanyaan penelitian empiris tersebut. Fokusnya adalah pada pemahaman dan penguasaan pengujian hipotesis menggunakan regresi berganda. Kuliah ini membahas berbagai permasalahan terkait asumsi, interpretasi, dan inferensi pada model regresi linier berganda. Kursus ini membahas pertanyaan-pertanyaan berikut: Seberapa cocok model yang diterapkan dengan fakta yang diamati? Berapakah perkiraan pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya? Seberapa andalkah perkiraan ini? Dapatkah model tersebut digunakan untuk memprediksi variabel tertentu yang menjadi perhatian? Seberapa akuratkah prediksi ini? Apa asumsi utama dari strategi estimasi yang digunakan, bagaimana asumsi tersebut diperiksa, dan apakah hubungan yang diestimasi mewakili dampak sebab akibat? Metode dan tutorial komputer disajikan dalam format ceramah, dan mahasiswa mempunyai kesempatan untuk menerapkan dan memperdalam ilmunya menggunakan paket perangkat lunak STATA.

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengantar dasar-dasar aspek termodinamika, teknis, dan peraturan dari teknologi pemanasan dan pendinginan berkelanjutan. Selain mengajarkan dasar-dasarnya, kursus ini juga berfokus pada desain proses. Dalam kursus studi kasus, siswa memecahkan masalah yang berkaitan dengan desain proses untuk teknologi pemanasan dan pendinginan. Tujuan Pada akhir mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: – memilih dan menggunakan model sifat fluida yang sesuai, – memilih teknologi pemanasan dan pendinginan yang sesuai dengan aplikasinya, – mengembangkan model matematika untuk mensimulasikan pompa kalor dan proses pendinginan, – merancang dan mengoptimalkan pompa panas dan proses Pendinginan, – Desain dan pemilihan komponen dan refrigeran, – Penerapan metode numerik dalam desain proses di bidang lain. Ringkasan – Aplikasi Pompa Panas: Perumahan, Industri dan Suhu Tinggi – Pompa Panas Kompresi Uap: Termodinamika, Komponen, Refrigeran, Minyak – Teknologi Pompa Panas Alternatif – Teknologi dan Aplikasi Pendinginan – Pendinginan Kriogenik – Model Properti Fluida – Kemampuan Numerik: Penemuan Akar Penyebab NLP , Kombinasi Pemasangan Kurva, pemrograman nonlinier hingga, optimasi, diskritisasi, penyelesaian persamaan diferensial biasa

Bagaimana cara kerja kursus ini? Pengantar dasar-dasar aspek termodinamika, teknis, dan peraturan dari teknologi pemanasan dan pendinginan berkelanjutan. Selain mengajarkan dasar-dasarnya, kursus ini juga berfokus pada desain proses. Dalam kursus studi kasus, siswa memecahkan masalah yang berkaitan dengan desain proses untuk teknologi pemanasan dan pendinginan. Tujuan Pada akhir mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu: – memilih dan menggunakan model sifat fluida yang sesuai, – memilih teknologi pemanasan dan pendinginan yang sesuai dengan aplikasinya, – mengembangkan model matematika untuk mensimulasikan pompa kalor dan proses pendinginan, – merancang dan mengoptimalkan pompa panas dan proses Pendinginan, – Desain dan pemilihan komponen dan refrigeran, – Penerapan metode numerik dalam desain proses di bidang lain. Ringkasan – Aplikasi Pompa Panas: Pemanasan Perumahan, Industri dan Suhu Tinggi – Pompa Panas Kompresi Uap: Termodinamika, Komponen, Refrigeran, Minyak – Teknologi Pompa Panas Alternatif – Teknologi dan Aplikasi Pendinginan – Pendinginan Kriogenik – Model Properti Fluida – Fungsi Numerik: NLP Kausal, Simulasi Kurva Ikatan, pemrograman nonlinier hingga, optimasi, diskritisasi, penyelesaian persamaan diferensial biasa

Bagaimana cara kerja kursus ini? Kursus ini memperkenalkan komponen fisik terpenting dari sistem iklim dan interaksinya. Menganalisis mekanisme perubahan iklim antropogenik dalam konteks sejarah dan perubahan iklim. Lulusan mata kuliah ini akan mampu mengidentifikasi dan menjelaskan permasalahan sederhana di bidang sistem iklim. Tujuan Mahasiswa mampu – Mendeskripsikan komponen fisik terpenting sistem iklim global dan menjelaskan interaksinya – Menjelaskan mekanisme perubahan iklim antropogenik – Mengidentifikasi dan menjelaskan permasalahan sederhana di bidang sistem iklim

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak canggih untuk fungsi matematika baru di berbagai bidang ilmu komputer. Fokusnya adalah pada pengoptimalan untuk masing-masing inti, termasuk pengoptimalan hierarki memori, kumpulan instruksi khusus, dan kemungkinan penggunaan penyetelan kinerja otomatis. Sasaran kinerja runtime perangkat lunak dihasilkan dari interaksi kompleks antara algoritme, implementasinya, kompiler yang digunakan, dan mikroarsitektur tempat program dijalankan. Tujuan utama kursus ini adalah memberi Anda pemahaman tentang algoritme, kemampuan dan batasan kompiler, serta arsitektur dan mikroarsitektur platform target. Kursus interdisipliner ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak matematika berkinerja tinggi dengan menggunakan contoh fungsi penting seperti operasi matriks, transformasi, dan filter. Kursus ini menjelaskan cara mengoptimalkan hierarki memori, memanfaatkan set instruksi khusus, dan menjelaskan detail lain yang diperlukan untuk mengoptimalkan prosesor saat ini. Konsep penyetelan performa otomatis diperkenalkan. Fokusnya adalah pada optimasi single-core; oleh karena itu, kursus ini melengkapi kursus komputasi paralel dan terdistribusi lainnya. Terakhir, disarankan agar siswa dapat menerapkan strategi umum untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja tugas kelompok selama masa studinya. Persyaratan/pengetahuan bahasa pemrograman C dan aljabar matriks. Catatan 263-0008-00L Laboratorium Kecerdasan Komputasi W 8 SKS 2V+2U+3A G. Rätsch Khusus untuk siswa Master, jika tidak diperlukan izin khusus dari Departemen Manajemen Pembelajaran D-INFK.

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak canggih untuk fungsi matematika baru di berbagai bidang ilmu komputer. Fokusnya adalah pada pengoptimalan untuk masing-masing inti, termasuk pengoptimalan hierarki memori, kumpulan instruksi khusus, dan kemungkinan penggunaan penyetelan kinerja otomatis. Tujuannya adalah untuk mencapai kinerja perangkat lunak runtime dengan memahami algoritme, kemampuan dan batasan kompiler, serta arsitektur dan mikroarsitektur platform target. Kursus interdisipliner ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak matematika berkinerja tinggi dengan menggunakan contoh fungsi penting seperti operasi matriks, transformasi, dan filter. Kursus ini menjelaskan cara mengoptimalkan hierarki memori, memanfaatkan set instruksi khusus, dan menjelaskan detail lain yang diperlukan untuk mengoptimalkan prosesor saat ini. Konsep penyetelan performa otomatis diperkenalkan. Fokusnya adalah pada optimasi single-core; oleh karena itu, kursus ini melengkapi kursus komputasi paralel dan terdistribusi lainnya. Terakhir, disarankan agar siswa dapat menerapkan strategi umum untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja tugas kelompok selama masa studinya. Persyaratan/pengetahuan bahasa pemrograman C dan aljabar matriks. Catatan 263-0008-00L Laboratorium Kecerdasan Komputasi W 8 SKS 2V+2U+3A G. Rätsch Khusus untuk siswa Master, jika tidak diperlukan izin khusus dari Departemen Manajemen Pembelajaran D-INFK.

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak canggih untuk fungsi matematika baru di berbagai bidang ilmu komputer. Fokusnya adalah pada optimasi single-core, termasuk mengoptimalkan hierarki memori untuk memanfaatkan daya komputasi yang tersedia. Penerapan sederhana dapat mengakibatkan penurunan kinerja sebesar satu hingga dua kali lipat. Di sisi lain, menciptakan implementasi yang optimal mengharuskan pengembang untuk memahami algoritma, kemampuan dan keterbatasan compiler, serta arsitektur dan mikroarsitektur platform target. Kursus interdisipliner ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak matematika berkinerja tinggi dengan menggunakan contoh fungsi penting seperti operasi matriks, transformasi, dan filter. Kursus ini menjelaskan cara mengoptimalkan hierarki memori, memanfaatkan set instruksi khusus, dan menjelaskan detail lain yang diperlukan untuk mengoptimalkan prosesor saat ini. Konsep penyetelan performa otomatis diperkenalkan. Fokusnya adalah pada optimasi single-core; oleh karena itu, kursus ini melengkapi kursus komputasi paralel dan terdistribusi lainnya. Terakhir, disarankan agar siswa dapat menggunakan strategi umum untuk analisis kinerja dan optimalisasi dalam tugas kelompok selama studi mereka. Persyaratan/pengetahuan bahasa pemrograman C dan aljabar matriks. Catatan 252-0341-01L Pencarian InformasiW 4 sks 2V+1U G. Fourny

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak canggih untuk fungsi matematika baru di berbagai bidang ilmu komputer. Fokusnya adalah pada pengoptimalan untuk masing-masing inti, termasuk pengoptimalan hierarki memori, kumpulan instruksi khusus, dan kemungkinan penggunaan penyetelan kinerja otomatis. Sasaran kinerja runtime perangkat lunak dihasilkan dari interaksi kompleks antara algoritme, implementasinya, kompiler yang digunakan, dan mikroarsitektur tempat program dijalankan. Tujuan utama mata kuliah ini adalah untuk membiasakan siswa dengan interaksi vertikal ini. Oleh karena itu, kursus interdisipliner ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak matematika yang kuat menggunakan operasi matriks dan fungsi dasar seperti transformasi dan filter. Kursus ini menjelaskan cara mengoptimalkan hierarki memori, memanfaatkan set instruksi khusus, dan menjelaskan detail lain yang diperlukan untuk mengoptimalkan prosesor saat ini. Konsep penyetelan performa otomatis diperkenalkan. Fokusnya adalah pada optimasi single-core; oleh karena itu, kursus ini melengkapi kursus komputasi paralel dan terdistribusi lainnya. Terakhir, disarankan agar siswa dapat menerapkan strategi umum untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja tugas kelompok selama masa studinya. Persyaratan/pengetahuan bahasa pemrograman C dan aljabar matriks. Laporkan 263-0008-00L Laboratorium Intelijen Komputer O 8 sks 2V+2U+3A G. Rätsch Khusus untuk siswa Master, jika tidak diperlukan izin khusus dari Departemen Manajemen Pembelajaran D-INFK.

Bagaimana Kursus ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak canggih untuk fungsi matematika baru di berbagai bidang ilmu komputer. Fokusnya adalah pada pengoptimalan untuk masing-masing inti, termasuk pengoptimalan hierarki memori, kumpulan instruksi khusus, dan kemungkinan penggunaan penyetelan kinerja otomatis. Kinerja target perangkat lunak (yaitu, kinerja yang dihasilkan saat runtime) mungkin hilang satu atau dua kali lipat. Di sisi lain, menciptakan implementasi yang optimal mengharuskan pengembang untuk memahami algoritma, kemampuan dan keterbatasan compiler, serta arsitektur dan mikroarsitektur platform target. Kursus interdisipliner ini memperkenalkan siswa pada dasar-dasar dan teknik lanjutan dalam mengembangkan perangkat lunak matematika berkinerja tinggi dengan menggunakan contoh fungsi penting seperti operasi matriks, transformasi, dan filter. Kursus ini menjelaskan cara mengoptimalkan hierarki memori, memanfaatkan set instruksi khusus, dan menjelaskan detail lain yang diperlukan untuk mengoptimalkan prosesor saat ini. Konsep penyetelan performa otomatis diperkenalkan. Fokusnya adalah pada optimasi single-core; oleh karena itu, kursus ini melengkapi kursus komputasi paralel dan terdistribusi lainnya. Terakhir, disarankan agar siswa dapat menerapkan strategi umum untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja tugas kelompok selama masa studinya. Persyaratan/pengetahuan bahasa pemrograman C dan aljabar matriks Optimasi Ilmu Data.

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan