- KAMI SIAP MENGERJAKAN TESIS, DISERTASI, JURNAL SCOPUS, PAPER DAN MAKALAH

Apa yang baru dalam proyek penelitian di bidang ini yang menggabungkan keterampilan motorik dan konten ilmiah? Menerapkan komunikasi konten penelitian secara efektif. IPA II didasarkan pada pedoman aspek kognitif, regulasi dan koordinasi motorik. Hubungan obyektif antara olahraga dan sains dan pedagogi gerakan manusia. Analisis ilmiah konten pendidikan jasmani untuk meningkatkan pengajaran

Apa yang didaur ulang dan bagaimana caranya? Material hadir dalam berbagai bentuk dan komposisi, mulai dari bahan mentah hingga sistem bangunan industri. Untuk memilih solusi bangunan yang sesuai dengan kondisi sosio-ekonomi dan ketersediaan sumber daya di area tersebut, penting untuk memahami sifat spesifik dari berbagai bahan. Sasaran – Memahami keragaman bahan daur ulang. – Memahami materi melalui komposisi, penerapan, analisis LCA, dan estetika. – Ambil inspirasi dari arsitektur lokal: berpikir lokal – ambil pendekatan regional. – Memahami hubungan dasar yang ada antara rencana konstruksi tertentu, tingkat industrialisasi dan sumber daya berwujud dan tidak berwujud yang tersedia di daerah tersebut. – Berani mengembangkan proyek inovatif, mengatasi hambatan hukum dan melibatkan warga dalam proses desain sejak awal. – Pelajari cara mengembangkan solusi bangunan terbarukan.

Apa itu pemulihan? Hal ini pada dasarnya adalah tentang integrasi penyandang disabilitas ke dalam masyarakat. Rekayasa rehabilitasi merupakan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memperbaiki kendala yang dihadapi oleh penyandang disabilitas. Gangguan tersebut terbagi menjadi gangguan motorik, sensorik, dan kognitif. Secara umum , perbedaan dapat dibuat antara pendekatan ortotik dan prostetik dalam menangani disabilitas ini. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan prinsip-prinsip teknis klasik dan baru serta contoh-contoh praktis untuk mengkompensasi atau memperbaiki kekurangan gerakan. Dalam latihan satu jam, siswa belajar memecahkan masalah visualisasi menggunakan metode komputasi yang diterapkan pada prostetik eksternal, dinamika kursi roda, robotika rehabilitasi, dan neuroprostetik. Buku: Burdet, Etienne, David W. Franklin, dan Theodore E. Milner. Robotika manusia: neuromekanik dan kontrol gerakan. MIT Pers, 2013. Krakauer, John W. dan S. Thomas Carmichael. Gangguan gerak: neurobiologi pemulihan motorik setelah stroke. MIT Pers, 2017. Teodorescu, Horia-Nicolai L., dan Lakhmi C. Jain, editor. Sistem dan teknologi cerdas dalam teknologi dekorasi. CRC Pers, 2000. Winters, Jack M. dan Patrick E. Crago, eds., Biomekanik dan Kontrol Saraf Postur dan Gerakan. Springer Sains & Media Bisnis, 2012. Artikel jurnal terpilih: Abbas, James J., dan Robert Riener. Memanfaatkan model matematika dan teknologi sistem kontrol canggih untuk meningkatkan fungsi neuroprostetik. Neuromodulasi: Teknologi Antarmuka Neural 4.4, 2001: 187-195. Basalp, Alkin, Peter Wolf, dan Laura Marshall Crespo. Pelatihan taktil: jenis apa yang membantu mempelajari tugas motorik apa, jawabannya ada di komentar. Menurut Transaksi IEEE di Haptics 2021. Calabro, Rocco Salvador dkk. Rehabilitasi Gaya Berjalan dengan Bantuan Robot dan Perangkat Alternatif untuk Gangguan Neurologis: Di Mana Kita Sekarang? Ilmu Saraf 37.4 2016 Dilihat: 503-514. Cooper, R. 1993 Investigasi terhadap stabilitas kursi roda yang dikendalikan manusia. Transaksi IEEE tentang Rekayasa Rehabilitasi 1, halaman 14. Gaset, Roger Dietz dan Volker Dietz. Robot rehabilitasi untuk pengobatan defisit sensorimotor: perspektif neurofisiologis. Jurnal Neuroengineering dan Rehabilitasi 2018 15.1 Jumlah penayangan: 1-15. Laffer, Kate E. dkk. Realitas virtual untuk rehabilitasi stroke. Database Tinjauan Sistematis Cochrane 201711. Max Chin, Cesar dan Milos R. Popovic. Terapi stimulasi listrik fungsional mengembalikan fungsi motorik setelah cedera tulang belakang dan stroke: tinjauan. Teknik Biomedis Online 2020 Pelajaran 19: 1-25. Larry E. Miller, Angela K. Zimmerman, dan William G. Herbert. Efektivitas klinis dan keamanan penggerak berbantuan exoskeleton pada pasien dengan cedera tulang belakang: tinjauan sistematis dan meta-analisis. Pada tahun 2016, terdapat 9 alat kesehatan di Auckland, Selandia Baru: 455. Raspopovic, Stanisa. Neuroprostetik tingkat lanjut untuk anggota badan. Sains 370.6514 2020 Pemikiran : 290-291. Riener, R. mengusulkan robot rehabilitasi pada tahun 2013. “Dasar-Dasar dan Tren Robotika”, Jil.3. Versi: kapan. 1-2 halaman. 1-137. Riener, R., Lünenburger, L., Maier, IC, Colombo, G., & Dietz, V., 2010. Pelatihan lokomotor pada subjek dengan defisit sensorimotor: gambaran umum tentang ortosis berjalan robot Lokomat. Jurnal Teknik Kesehatan, 2, 197-216. Riener, R., Nef, T., dan Colombo, G. mengusulkan rehabilitasi neurologis ekstremitas atas dengan bantuan robot pada tahun 2005. Kedokteran, Bioteknologi dan Ilmu Komputer 43 in 1, hal.11. 2-10. Siegrist, Roland dkk. Umpan balik visual, pendengaran, sentuhan, dan multimodal dalam pembelajaran motorik yang ditingkatkan: Sebuah tinjauan. Buletin dan Review Psikologis 2013 20.1: 21-53. Xiloyannis, Michel dkk. Soft Robotics Kit: Tantangan terbuka yang canggih. Menurut Transaksi Robotika IEEE 2021. Persyaratan/Pendaftaran Kelompok sasaran: – D-MAVT, D-ITET, D-INFK – Teknik Biomedis – Siswa SMA dan mahasiswa PhD. Fakultas Kedokteran Universitas Zurich juga menerima mahasiswa dari fakultas, departemen dan disiplin ilmu lain. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1032 of 2189 376-1308-00L Strategi Pengembangan Implan Medis Jumlah peserta: 25 hingga 30 orang. Tugas-tugas ini dipertimbangkan dalam urutan kronologis. W 3 SKS 2V+1U J. Mayer-Spetzler, N. Mathavan

Apa itu pemulihan? Hal ini pada dasarnya adalah tentang integrasi penyandang disabilitas ke dalam masyarakat. Rekayasa rehabilitasi merupakan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memperbaiki kendala yang dihadapi oleh penyandang disabilitas. Gangguan tersebut terbagi menjadi gangguan motorik, sensorik, dan kognitif. Secara umum, perbedaan dapat dibuat antara pendekatan ortotik dan prostetik ketika menangani disabilitas ini. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan prinsip-prinsip teknis klasik dan baru serta contoh-contoh praktis untuk mengkompensasi atau memperbaiki kekurangan gerakan. Dalam latihan satu jam, siswa belajar memecahkan masalah visualisasi menggunakan metode komputasi yang diterapkan pada prostetik eksternal, dinamika kursi roda, robotika rehabilitasi, dan neuroprostetik. Buku: Burdet, Etienne, David W. Franklin, dan Theodore E. Milner. Robotika manusia: neuromekanik dan kontrol gerakan. MIT Pers, 2013. Krakauer, John W. dan S. Thomas Carmichael. Gangguan gerak: neurobiologi pemulihan motorik setelah stroke. MIT Pers, 2017. Teodorescu, Horia-Nicolai L., dan Lakhmi C. Jain, editor. Sistem dan teknologi cerdas dalam teknologi dekorasi. CRC Pers, 2000. Winters, Jack M. dan Patrick E. Crago, eds., Biomekanik dan Kontrol Saraf Postur dan Gerakan. Springer Sains & Media Bisnis, 2012. Artikel jurnal terpilih: Abbas, James J., dan Robert Riener. Memanfaatkan model matematika dan teknologi sistem kontrol canggih untuk meningkatkan fungsi neuroprostetik. Neuromodulasi: Teknologi Antarmuka Neural 4.4, 2001: 187-195. Basalp, Alkin, Peter Wolf, dan Laura Marshall Crespo. Pelatihan taktil: jenis apa yang membantu mempelajari tugas motorik apa, jawabannya ada di komentar. Menurut Transaksi IEEE di Haptics 2021. Calabro, Rocco Salvador dkk. Rehabilitasi Gaya Berjalan dengan Bantuan Robot dan Perangkat Alternatif untuk Gangguan Neurologis: Di Mana Kita Sekarang? Ilmu Saraf 37.4 2016 Dilihat: 503-514. Cooper, R. 1993 Investigasi terhadap stabilitas kursi roda yang dikendalikan manusia. Transaksi IEEE tentang Rekayasa Rehabilitasi 1, halaman 11. Gasset, Roger Dietz dan Volker Dietz. Robot rehabilitasi untuk pengobatan defisit sensorimotor: perspektif neurofisiologis. Jurnal Neuroengineering dan Rehabilitasi 2018 15.1 Jumlah penayangan: 1-15. Laffer, Kate E. dkk. Realitas virtual untuk rehabilitasi stroke. Database Tinjauan Sistematis Cochrane 201711. Max Chin, Cesar dan Milos R. Popovic. Terapi stimulasi listrik fungsional mengembalikan fungsi motorik setelah cedera tulang belakang dan stroke: tinjauan. Teknik Biomedis Online 2020 Pelajaran 19: 1-25. Larry E. Miller, Angela K. Zimmerman, dan William G. Herbert. Efektivitas klinis dan keamanan penggerak berbantuan exoskeleton pada pasien dengan cedera tulang belakang: tinjauan sistematis dan meta-analisis. Pada tahun 2016, terdapat 9 alat kesehatan di Auckland, Selandia Baru: 455. Raspopovic, Stanisa. Neuroprostetik tingkat lanjut untuk anggota badan. Sains 370.6514 2020 Pemikiran : 290-291. Riener, R. mengusulkan robot rehabilitasi pada tahun 2013. “Dasar-Dasar dan Tren Robotika”, Jil.3. Versi: kapan. 1-2 halaman. 1-137. Riener, R., Lünenburger, L., Maier, IC, Colombo, G., & Dietz, V., 2010. Pelatihan lokomotor pada subjek dengan defisit sensorimotor: gambaran umum tentang ortosis berjalan robot Lokomat. Jurnal Teknik Kesehatan, 2, 197-216. Riener, R., Nef, T., dan Colombo, G. mengusulkan rehabilitasi neurologis ekstremitas atas dengan bantuan robot pada tahun 2005. Kedokteran, Bioteknologi dan Ilmu Komputer 43 in 1, hal.11. 2-10. Siegrist, Roland dkk. Umpan balik visual, pendengaran, sentuhan, dan multimodal dalam pembelajaran motorik yang ditingkatkan: Sebuah tinjauan. Buletin dan Review Psikologis 2013 20.1: 21-53. Xiloyannis, Michel dkk. Soft Robotics Kit: Tantangan terbuka yang canggih. Menurut Transaksi IEEE di Robotika 2021. Syarat/persetujuan Kelompok sasaran : – D-MAVT, D-ITET, D-INFK – Teknik Biomedis – Mahasiswa SMA dan mahasiswa PhD Fakultas Kedokteran University of Zurich Mahasiswa dari berbagai fakultas, jurusan dan data oftalmologi Perkuliahan lainnya adalah juga terpengaruh Asumsi : 8 Juni 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1480 of 2189 376-1308-00L Jumlah peserta strategis pengembangan implan medis dibatasi 25 hingga 30 orang. Tugas-tugas ini dipertimbangkan dalam urutan kronologis. W 3 SKS 2V+1U J. Mayer-Spetzler, N. Mathavan

Cara menyampaikan karakteristik mutu yang relevan, faktor-faktor yang mempengaruhi dan metode evaluasi daging, susu dan telur melalui ceramah dan pelatihan laboratorium. Dampak-dampak di seluruh rantai mulai dari produksi pertanian hingga pengolahan hingga produk-produk yang dapat dipasarkan dibahas, dengan perhatian khusus pada isu-isu yang relevan secara ekonomi. Tujuan Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menyebutkan, mendeskripsikan, dan menjelaskan ciri-ciri penting yang menggambarkan kualitas daging, susu, dan telur. Mereka memahami potensi variasi kualitas dalam genetika, pemuliaan, pertumbuhan dan pengolahan. Dalam latihan laboratorium Anda akan belajar bagaimana menggunakan peralatan pengukuran massa yang sesuai. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1239 dari 2189 752-5106-00L Mata kuliah Teknologi Daging tidak ditawarkan pada semester ini. Konten W 1 poin 1G tidak tersedia. Daftar literatur terperinci disertakan dalam naskah. Persyaratan/Catatan Latihan Laboratorium. Profesor Niu Makita, profesor baru di Institut Ilmu Pertanian, sedang meneliti topik kualitas susu. Kimia Makanan Nomor Judul Jenis Waktu Pengajaran ECTS 752-1022-00L Topik yang Dipilih Kimia Makanan W 3 SKS 2G L. Nyström, M. Erzinger

Apa itu data penginderaan jauh platform UAV? Bagian teoritis meliputi: – Peraturan pengoperasian drone dalam dan luar negeri – Sistem dan fungsi UAV – Pengenalan pengolahan data fotogrametri – Perencanaan penerbangan berawak untuk sistem UAV helikopter – Bagian praktis perencanaan penggunaan UAV dalam proyek meliputi: – UAV real-time Perencanaan/Pengujian Penerbangan, Area Studi Kasus Siswa – UAV Manual dan Semi-otonom Penerbangan 651 -4108-00L Pengukuran Terapan Suhu dan Tekanan Tanah W 3 SKS 2G A. Gary

Apa iterasi dan kemajuan dalam teori dislokasi? Sifat mekanik logam: mekanisme pengerasan, plastisitas pada suhu tinggi, efek paduan. Sebuah studi kasus pembentukan paduan menggambarkan mekanisme ini. Replikasi dan pengembangan lebih lanjut dari teori perubahan tujuan. Sifat mekanik logam: mekanisme pengerasan, plastisitas pada suhu tinggi, efek paduan. Sebuah studi kasus pembentukan paduan menggambarkan mekanisme ini. Isi teori dislokasi : sifat dislokasi, gerak dan dinamika dislokasi, interaksi dislokasi-dislokasi dan interaksi dislokasi-batas, pengaruh dislokasi parsial, teori solidifikasi dislokasi tetap: solidifikasi larutan padat: tembaga nikel Studi Kasus Ferrous Alloy, Carbon Alloy B. Partikel yang Mengeras: Studi Kasus Paduan Aluminium Tembaga. Plastisitas Suhu Tinggi: Hukum Geser Aktif Termal. Creep difusi: Coble, diagram deformasi Nabarro-Herring. Studi Kasus Pengaruh Paduan Superplastik pada Bilah Turbin

Bagaimana arsitektur dan fotografi telah berhubungan erat sejak pertengahan abad ke-19. Karena bangunan sering kali dibahas dalam gambar, memahami asal muasal teknologi sangat penting dalam membaca dan membuatnya. Seniman dan fotografer Tobias Wootton akan mendemonstrasikan berbagai teknik “berpikir melalui lensa” dengan mengajari siswa cara menggunakan kamera perspektif 4×5. Tujuan Pengetahuan Isi Fotografi Arsitektur Sejarah, teori dan praktik fotografi dalam konteks arsitektur Persyaratan/Penjelasan Kursus ini diadakan setiap dua minggu, sebagian besar diajarkan dalam bahasa Inggris, dan dibagi menjadi 2 kelompok yang masing-masing terdiri dari 15 siswa. Siswa dipilih berdasarkan surat lamaran. Batas waktu pendaftaran adalah pukul 12:00 siang pada tanggal 21 Desember dan harus dikirim ke wootton@arch.ethz.ch. Harap tunjukkan juga apakah Anda ingin pertemuan diadakan pada hari Kamis atau Jumat. Tanggal Kursus. Pesan kamar! 052-0848-22L Laboratorium: Persepsi Spasial dan Persepsi Spasial W 2 SKS 2S A. Gerber des Architectes Mata kuliah ini merupakan mata kuliah terakhir dalam FS22.

Bagaimana Apa itu Konferensi Penelitian 227-1043-00L Neuroinformatika – Konferensi di Universitas Zurich, E- 0 kredit 1K S.-C. Liu, R. Hahnloser, V. Mante ETH Zurich tidak terdaftar untuk kursus ini. Sebagai mahasiswa tahun pertama, Anda dapat memesan modul yang relevan langsung dari Universitas Zurich. Kode modul UZH: INI701 Harap perhatikan batas waktu pendaftaran UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/studies/application/deadline s.html

Apa itu Seminar Penelitian 251-0100-00L Seminar Ilmu Komputer E- 0 SKS 2K Pembicara

Bagaimana Apa Itu Seminar Penelitian 401-5330-00L Konferensi Fisika Matematika E- 0 SKS 1K A. Cattaneo, M. Gaberdiel, GM Graf, TH Willwacher

Seminar penelitian manakah yang didedikasikan untuk topik penelitian terkait sains? Tujuannya adalah untuk memperluas pengetahuan kita tentang topik fisika yang relevan dengan kelompok sains kita. Selain itu, hal ini juga harus memberikan peluang pertukaran gagasan ilmiah. 402-0700-00L Seminar Fisika Partikel Fundamental E- 0 SKS 1S M. Spira

Seminar penelitian manakah yang didedikasikan untuk topik penelitian terkait sains? Tujuannya untuk memperluas wawasan belajar mata pelajaran fisika pada kelompok IPA. Selain itu, memberikan kesempatan kepada para ilmuwan untuk bertukar gagasan ilmiah. 402-0010-00L Dasar-dasar lingkungan TI untuk ilmuwan Z 0 kredit 1V CD Herzog, C. Becker, S. Müller Pendaftaran hanya dapat dilakukan di https://www.lehrbetrieb.ethz.ch/laborpolitika. Pendaftaran melalui myStudies tidak wajib.

Apa itu Manajemen Data Penelitian di RDM? Penting bagi peneliti untuk memastikan bahwa data penelitian dikelola dengan baik sepanjang siklus hidupnya mulai dari pembuatan hingga pengelolaan, termasuk dibagikan sebagai data terbuka di FAIR Data. ETH Summer School memberikan mahasiswa PhD dan peneliti pascadoktoral gambaran komprehensif tentang FDM, prinsip-prinsipnya, implikasi praktis dan alat-alat yang berguna. Tujuan: Mahasiswa mampu: 1. Menjelaskan secara rinci konsep dasar dan komponen pengelolaan data penelitian dalam siklus hidup data penelitian dalam konteks nasional dan internasional. Mereka memahami tanggung jawab mereka sebagai ilmuwan individu dan kemungkinan peran mereka di masa depan sebagai pemimpin muda kelompok penelitian. 1.1 Mematuhi prinsip-prinsip praktik ilmiah yang baik dalam pengelolaan data, khususnya isi Pedoman Integritas Penelitian dan Pedoman Kepatuhan ETH. 1.2 Mendefinisikan dan menerapkan prinsip-prinsip data yang adil. 1.3 Mengevaluasi secara kritis dan meningkatkan pengelolaan data penelitian di FDM dalam proyek penelitian saat ini dan masa depan. 1.4 Menyadarkan calon mahasiswa dan staf tentang FDM dan mendorong mereka untuk mempertimbangkannya sebagai bagian integral dari studi mereka. 2. Memenuhi persyaratan terkini bagi penyandang dana penelitian untuk rencana pengelolaan data RDM dan DMP untuk penelitian mereka, khususnya Kebijakan Data Penelitian Terbuka SNSF dan Aturan Data Penelitian Akses Terbuka Horizon Europe. 3. Memahami dasar-dasar DMP dan mampu mengembangkan DMP yang sesuai dengan kebutuhan penyandang dana penelitian. 4. Secara aktif mengeksplorasi tantangan pengelolaan data penelitian di ARDM, mempelajari cara membuat anotasi metadata dengan benar, dan menggunakan alat yang sesuai untuk menyimpan dan melindungi data penelitian agar dapat digunakan kembali di masa mendatang. 5. Mengevaluasi secara kritis dan menggunakan alat pertukaran data dan repositori lainnya, termasuk layanan FDM ETH Zurich, seperti Pusat Data Penelitian ETH, Koleksi Penelitian ETH, dan Repositori Internasional. 5.1 Tentukan lisensi Creative Commons mana yang memenuhi kebutuhan Anda. 5.2 Mengevaluasi tantangan dan manfaat dari penyediaan publikasi dengan akses terbuka dan membuat keputusan yang tepat mengenai di mana publikasi tersebut akan diterbitkan. 6. Memahami tantangan pengarsipan jangka panjang dan mengembangkan langkah-langkah persiapan data yang tepat. Kembangkan keterampilan disiplin yang tidak menghakimi. Kemampuan profesional dan teknis. Keterampilan metodologis khusus tidak diuji. Keterampilan analitis yang belum dinilai. Keterampilan pemecahan masalah yang belum dinilai. Keterampilan pribadi, perilaku profesional, dan etika tidak akan dinilai. 851-0299-00L

Apa itu Manajemen Data Penelitian di RDM? Penting bagi peneliti untuk memastikan bahwa data penelitian dikelola dengan baik sepanjang siklus hidupnya mulai dari pembuatan hingga pengelolaan, termasuk dibagikan sebagai data terbuka di FAIR Data. ETH Summer School memberikan mahasiswa PhD dan peneliti pascadoktoral gambaran komprehensif tentang FDM, prinsip-prinsipnya, implikasi praktis dan alat-alat yang berguna. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 943 of 2189 851-0373-00L Pengajaran Kursus ini ditujukan untuk mahasiswa doktoral ETH saat ini dengan tanggung jawab mengajar. Z 2 sks 2U M. Lehner, S. Pedrocchi, B. Volk Tujuan Mahasiswa dapat 1. Menjelaskan secara rinci konsep dasar dan komponen pengelolaan data penelitian dalam daur hidup data penelitian dalam konteks nasional dan internasional. Mereka memahami tanggung jawab mereka sebagai ilmuwan individu dan kemungkinan peran mereka di masa depan sebagai pemimpin muda kelompok penelitian. 1.1 Mematuhi prinsip-prinsip praktik ilmiah yang baik dalam pengelolaan data, khususnya isi Pedoman Integritas Penelitian dan Pedoman Kepatuhan ETH. 1.2 Mendefinisikan dan menerapkan prinsip-prinsip data yang adil. 1.3 Mengevaluasi secara kritis dan meningkatkan pengelolaan data penelitian di FDM dalam proyek penelitian saat ini dan masa depan. 1.4 Menyadarkan calon mahasiswa dan staf tentang FDM dan mendorong mereka untuk mempertimbangkannya sebagai bagian integral dari studi mereka. 2. Memenuhi persyaratan terkini bagi penyandang dana penelitian untuk rencana pengelolaan data RDM dan DMP untuk penelitian mereka, khususnya Kebijakan Data Penelitian Terbuka SNSF dan Aturan Data Penelitian Akses Terbuka Horizon Europe. 3. Memahami dasar-dasar DMP dan mampu mengembangkan DMP yang sesuai dengan kebutuhan penyandang dana penelitian. 4. Secara aktif mengeksplorasi tantangan pengelolaan data penelitian di ARDM, mempelajari cara membuat anotasi metadata dengan benar, dan menggunakan alat yang sesuai untuk menyimpan dan melindungi data penelitian agar dapat digunakan kembali di masa mendatang. 5. Mengevaluasi secara kritis dan menggunakan alat pertukaran data dan repositori lainnya, termasuk layanan FDM ETH Zurich, seperti Pusat Data Penelitian ETH, Koleksi Penelitian ETH, dan Repositori Internasional. 5.1 Tentukan lisensi Creative Commons mana yang memenuhi kebutuhan Anda. 5.2 Mengevaluasi tantangan dan manfaat dari penyediaan publikasi dengan akses terbuka dan membuat keputusan yang tepat mengenai di mana publikasi tersebut akan diterbitkan. 6. Memahami tantangan pengarsipan jangka panjang dan mengembangkan langkah-langkah persiapan data yang tepat. Pengembangan Keterampilan Profesional Bakat dan Keterampilan Tidak Dinilai Kompetensi Metode Spesifik Keterampilan Tidak Dinilai Keterampilan Pemecahan Masalah Tidak Dinilai Keterampilan Pemecahan Masalah Keterampilan Pribadi Perilaku dan Etika Profesional Tidak Dinilai Ilmu Militer ECTS Nomor Judul Jenis Kuliah Waktu 853-0080-00L Sejarah Militer II Z 3 Sumber gambar : 2V M. Olsansky, T. Cupito, A. Wetterstein

Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian biologi dan medis telah berkembang menjadi disiplin ilmu data terapan. Tidak hanya ukuran dan kompleksitas data, namun juga persyaratan privasi serta kompleksitas pencarian dan akses menimbulkan banyak pertanyaan penelitian baru. Tujuan Kursus Modul interaktif ini membahas penelitian terkini tentang algoritma dan struktur data untuk aplikasi genom skala populasi dan memberikan gambaran tentang landasan teknis dan bidang masalah yang mendorong aplikasi ini. Konten Selama kursus kita akan membahas tiga topik utama. Setiap topik terdiri dari 70-80% konten perkuliahan dan 20-30% konten interaktif. 1 Algoritma dan struktur data untuk kompresi teks dan grafik. Terinspirasi oleh aplikasi dalam genomik terkompresi, kursus ini mencakup skema pengindeksan string kompak, pohon dan grafik umum, skema kompresi matriks biner, dan representasi haplotipe dan varian genom yang efisien. 2 Struktur data acak dan algoritma untuk perkiraan representasi string, grafik, dan himpunan. Ini termasuk skema pemfilteran dan minimalisasi, teknik pembuatan sketsa, hashing, dan penyempurnaan minimal perkiraan struktur data untuk kueri keanggotaan. 3 struktur data yang mendukung enkripsi dan perlindungan data. Sebagai perpanjangan dari struktur data yang dibahas dalam topik sebelumnya, ini mencakup pengindeksan aman menggunakan enkripsi homomorfik dan desain penyimpanan dan distribusi data yang aman.

Bagaimana membiasakan siswa dengan prosedur ilmiah dan metode kerja melalui partisipasi yang diawasi dalam pekerjaan penelitian yang sedang berlangsung. 511-0005-00L StageW 10 SKS 31A Instruktur

Apa yang dimaksud dengan proyek penelitian yang topiknya berkaitan dengan bidang minat ilmiah yang dipilih dan yang tujuannya adalah untuk membiasakan kandidat dengan prosedur ilmiah dan metode kerja dengan mengawasi pekerjaan penelitian pada topik yang terlibat? Proyek penelitian terapan membahas topik-topik di bidang minat ilmiah tertentu dan dirancang untuk membiasakan kandidat dengan prosedur ilmiah dan metode kerja melalui partisipasi yang diawasi dalam pekerjaan penelitian yang sedang berlangsung. Perspektif Sains, lihat Perspektif Sains: Tipe A: Keterampilan Berpikir Tingkat Tinggi Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 330 dari 2189 Perspektif Sains yang Direkomendasikan Tipe B, untuk D-BIOL, lihat Perspektif Ilmiah: Master ETH menerima Kursus/tesis bahasa UZH. Tidak ada kredit yang akan diberikan untuk tesis gelar master yang terdaftar atau disetujui. Nomor Judul Jenis ECTS Jam Dosen O 30 SKS 64D Dosen 551-1800-00L Tesis master Tesis master hanya dapat dimulai oleh mahasiswa yang: telah berhasil menyelesaikan gelar sarjana; B. memenuhi semua persyaratan lain untuk masuk ke program master ; C. Anda Telah memperoleh setidaknya 30 kredit dalam proyek penelitian dalam kategori ini.

Apa itu seminar penelitian? Mempresentasikan dan mendiskusikan karya para peneliti terkemuka di bidang ekonomi mikro. Tujuan: Seminar penelitian memaparkan dan mendiskusikan hasil-hasil penelitian para peneliti terkemuka di bidang ekonomi mikro. penuh. Para narasumber memaparkan hasil penelitian terkini di bidang ekonomi mikro. 364-1015-00L KOF-ETH-UZH Seminar Kebijakan Ekonomi Internasional W 2 SKS 2S P. Egger, J.-E. Sturm University Zurich ETH Zurich Tidak diperlukan registrasi untuk kursus ini. Silakan memesan modul terkait langsung ke Universitas Zurich sebelum tanggal kedatangan Anda: 06 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 679 tahun 2189 364-0556-00L Seminar Doktor: Pemodelan Cerdas Persyaratan: Siswa harus Menyelesaikan kursus Sekolah Desain 364-.0559 -02L Sebelum mengikuti seminar ini sebaiknya anda mempunyai pengetahuan tentang topik “Ekonomi Politik”. W 3 sks 1G H. Siswa Gersbach. Kode modul UZH: 03SMDOEC1028 Harap perhatikan batas waktu pendaftaran UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/deadline s.html

Apa itu Pusat Penelitian Ekonomi? Seminar penelitian CER-ETH memberikan gambaran obyektif tentang hasil-hasil penelitian terkini yang luar biasa di bidang ekonomi, khususnya di bidang penelitian CER-ETH. Kontennya biasanya terdiri dari pembicara internasional yang memperkenalkan hasil penelitian terbaru di bidang penelitian CER-ETH. Pertanyaan/Silakan nantikan pengumuman khusus. mengamati

Apa permasalahan terkini dalam penelitian spektroskopi NMR? Tujuan dari simposium penelitian ini adalah untuk membahas perkembangan baru di bidang NMR dan isu-isu penelitian terkini dalam NMR solid-state. 529-0499-00L Kimia Fisika W 1 SKS 1K BH Meier, A. Barnes, M. Ernst, PH Hünenberger, G. Jeschke, F. Merkt, M. Reiher, J. Richardson, R. Riek, S. Riniker, T . Schmidt, R. Signorell, HJ Wallner

Apa itu ekologi restorasi? telah menjadi bidang ekologi yang penting. Metode trial and error yang asli semakin banyak digantikan oleh metode yang lebih sistematis dan ilmiah. Kursus ini mencakup prinsip-prinsip umum ekologi restorasi dan penerapan praktisnya, dengan fokus pada restorasi padang rumput basah dan kering serta restorasi sungai dan aliran sungai. Habitat hutan hanya sedikit terpengaruh. Kelompok sasarannya adalah mahasiswa yang sedang mempelajari metode restorasi ekologi. Anda dapat mengevaluasi berbagai pendekatan dan merancang proyek restorasi. Anda akan belajar tentang ekologi restorasi sungai/sungai dan dasar-dasar restorasi basah dan jerami. Isi: 2 jam kuliah dan 1 jam seminar per minggu selama lima minggu pertama semester 20 Mei 2022 14:15 – 17:00 Kunjungan ke kompleks Dübendorf 27 Mei 2022 10:00 15 – 6:00 PM Kunjungi area proyek Kawasan Restorasi Lahan Basah Seebachtalseen: http://www.stiftungseebachtal.ch/. Anda dapat mengambilnya nanti jika tumpang tindih dengan mata kuliah lain. Topik kursus: – Latar belakang sejarah ekologi restorasi – Penyebab restorasi ekologi – Prinsip ekologi terkait restorasi – Metode restorasi ekologi – Lokakarya penilaian restorasi: presentasi karya siswa dan informasi tambahan untuk belajar mandiri MAS Urban and Regional Design – O- tipe – Mata Pelajaran Wajib E – Direkomendasikan, Tanpa Kredit W+ Dapat Diandalkan dan Direkomendasikan D Tesis Diploma S Seminar R Studi Tahunan/Individu Reguler K Konferensi ECTS Sistem Transfer dan Akumulasi Kredit Eropa Mahasiswa dan tutor khusus memerlukan izin khusus dari dosen. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1418 dari 2189 Program Mediasi Perdamaian MAS Nomor Modul Jenis Judul Waktu Fakultas ECTS 868-0002-00L Modul 2: Metode Mediasi O 7 SKS 6GA A. Wenger Kemungkinan Hanya akan ada menjadi mediator yang diikutsertakan dalam proses perdamaian MAS.

Apa praktik keselamatan laboratorium dan tujuan manajemen risiko? Elemen penting dari praktik yang aman. Manajemen Keselamatan, Manajemen Risiko Profesional, Keselamatan – Kimia Umum – Kursus OW+ yang diperlukan dapat menerima kredit dan direkomendasikan. Kredit-W dapat diperoleh di luar studi. PhD. Izin khusus Mahasiswa dan auditor tamu yang sesuai dalam program doktoral memerlukan izin khusus dari instruktur. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 453 2189 Sarjana Kimia Semester Kedua Mata Pelajaran Wajib Tahun Pertama Nomor Ujian Judul Jenis ECTS Jumlah Guru 529-0012-02L Kimia Anorganik Kimia Umum II O 4 SKS 3V +1U H . Grutzmacher, J.Cvengros

Apa itu observasi satelit? Analisis survei vertikal; angin geostropik dan termal; siklon garis lintang tengah; sirkulasi global; Osilasi Atlantik Utara; kondisi pemblokiran atmosfer; perspektif Euler dan Lagrangian; pusaran yang mendasari; dinamika pegunungan, angin orografis dalam ilmu badai; Data Lapisan Batas planet: 6 Agustus 2023 12 :55 PM Semester Musim Semi 2022 Halaman 2098 dari 2189 Tujuan Pengenalan aspek fundamental dinamika atmosfer. Fokus pada sirkulasi atmosfer global, khususnya proses cuaca di daerah bertekanan rendah dan pengaruh pegunungan terhadap arus atmosfer. Konten pengamatan satelit; analisis survei vertikal; angin geostropik dan termal; siklon garis lintang tengah; sirkulasi global; Osilasi Atlantik Utara; kondisi pemblokiran atmosfer; perspektif Euler dan Lagrangian; pusaran potensial; perilaku pegunungan selama badai, dinamika angin orografis; lapisan batas planet

Apa saja hikmah ilmiah di bidang mikro dan sistem nano? Tujuan: Siswa akan belajar tentang perkembangan terkini di lapangan dan memanfaatkan kesempatan untuk terlibat dalam diskusi ilmiah dan menggugah pemikiran dengan para pembicara. Konten mencakup topik terkini di bidang sistem mikro dan nano serta laporan kemajuan proyek PhD. 151-0931-00L Seminar Teknologi Partikel Elektronik – 0 SKS 3S SE Pratzinis

Apa saja hikmah ilmiah di bidang mikro dan sistem nano? Tujuan: Siswa akan belajar tentang perkembangan terkini di lapangan dan memanfaatkan kesempatan untuk terlibat dalam diskusi ilmiah dan menggugah pemikiran dengan para pembicara. Konten mencakup topik terkini di bidang sistem mikro dan nano serta laporan kemajuan proyek PhD. 151-0966-00L Pengantar Mekanika Kuantum untuk InsinyurW 4 sks 2V+2U DJ Norris

Apa itu Penulisan Ilmiah untuk Penerbitan Teknis adalah kursus singkat yang terdiri dari lima lokakarya setengah hari yang dirancang untuk membantu para peneliti muda mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menulis artikel penelitian ilmiah pertama mereka dalam bahasa Inggris. Tujuan kursus mencakup topik-topik berikut: • Menyesuaikan teks dengan audiens dan jurnal. • Kelola proses penulisan secara efektif. • Mengatur setiap bagian teks secara efektif. • Tulislah kalimat dan paragraf yang lancar dan berpusat pada pembaca. • Ubah teks sebelum dikirimkan. • Ulasan akan diubah berdasarkan komentar pengulas. Peserta menulis beberapa esai pendek sebagai tugas dan menerima umpan balik pribadi terperinci mengenai konten ini selama kursus berlangsung. Kursus diadakan pada waktu dan lokasi yang nyaman bagi mahasiswa doktoral MAVT. Konten dan materi secara khusus disesuaikan dengan persyaratan tertulis kursus teknik. Jika memungkinkan, elemen artikel penelitian masa depan peserta akan dikembangkan sebagai tugas selama kursus, yang khususnya berguna bagi mereka yang memiliki data dan baru memulai proses penulisan. 151-9904-00L Penerapan Pemikiran Kombinatorial untuk Insinyur IW 4 sks 3G A. Censi, J. Lorand

Apa saja bidang penerapan polimer yang diperkuat serat murni dalam FRP untuk aplikasi penahan beban? Teknologi dan tren terkini. Metode untuk merancang polimer murni dalam kondisi pembebanan berkelanjutan, gabungan, dan kelelahan. Masalah stabilitas dan patah getas. Sifat serat komponen fiberglass dan bahan matriks. Pemrosesan dan desain FRP: teori laminasi dan jaringan, stabilitas, perilaku mulur dan kelelahan. Tujuannya adalah untuk membekali para insinyur mekanik, sipil, dan material masa depan dengan pengetahuan dasar dalam desain struktur FRP yang terbuat dari polimer yang diperkuat serat murni untuk aplikasi penahan beban. Kami tidak hanya membahas dasar-dasarnya tetapi juga menjelaskan banyak penerapan praktis. Tanggal: 06 Agustus 2023, 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1463 dari 2189 Halaman Abstrak 1. Pendahuluan 1.1 Abstrak 1.2 Situasi Saat Ini 1.3 Pandangan Masa Depan 1.4 Referensi 2. Desain Teknologi Matriks Sederhana 4.59 Beban Izin, Penilaian Batas Arus 4.6 Kegagalan Bidang Katrol 4.7 Seleksi Bending, Soal 4.8 Seleksi Kelelahan, Soal 4.9 Referensi

Apa masalah keamanan pada sistem modern seperti blockchain, pusat data, dan pembelajaran mendalam? Kerugian miliaran dolar karena peretasan dan kerusakan sistem? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar dan kombinasi analisis otomatis, pembelajaran mesin, peringkasan, pengetahuan nol, dan privasi diferensial yang dapat diterapkan dalam praktik untuk membangun sistem modern yang lebih aman dan andal. Tujuan Memahami teknik dasar untuk membangun mesin analisis keselamatan dan keandalan modern yang digunakan di seluruh dunia. Pelajari bagaimana teknik simbolik dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, untuk menciptakan jenis penganalisis berbasis pembelajaran baru. Pelajari cara mengukur dan mengatasi masalah keselamatan dan keandalan dalam model pembelajaran mendalam modern. Memahami pertanyaan penelitian terbuka dari perspektif teoritis dan praktis. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 558 Tahun 2189 Daftar Isi Untuk informasi lebih lanjut tentang isi kursus, silakan kunjungi: https://www.sri.inf.ethz.ch/teaching /pass2022. 263-3710-00L Deteksi motor W 8 SKS 3V+2U+2A O. Hilliges

Apa masalah keamanan pada sistem modern seperti blockchain, pusat data, dan pembelajaran mendalam? Kerugian miliaran dolar karena peretasan dan kerusakan sistem? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar dan kombinasi analisis otomatis, pembelajaran mesin, peringkasan, pengetahuan nol, dan privasi diferensial yang dapat diterapkan dalam praktik untuk membangun sistem modern yang lebih aman dan andal. Tujuan Memahami teknik dasar untuk membangun mesin analisis keselamatan dan keandalan modern yang digunakan di seluruh dunia. Pelajari bagaimana teknik simbolik dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, untuk menciptakan jenis penganalisis berbasis pembelajaran baru. Pelajari cara mengukur dan mengatasi masalah keselamatan dan keandalan dalam model pembelajaran mendalam modern. Memahami pertanyaan penelitian terbuka dari perspektif teoritis dan praktis. Konten kursus lengkap dapat ditemukan di: https://www.sri.inf.ethz.ch/teaching/pass2022. 263-3710-00L Deteksi motor W 8 SKS 3V+2U+2A O. Hilliges

Apa masalah keamanan pada sistem modern seperti blockchain, pusat data, dan pembelajaran mendalam? Kerugian miliaran dolar karena peretasan dan kerusakan sistem? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar dan kombinasi analisis otomatis, pembelajaran mesin, peringkasan, pengetahuan nol, dan privasi diferensial yang dapat diterapkan dalam praktik untuk membangun sistem modern yang lebih aman dan andal. Tujuan Memahami teknik dasar untuk membangun mesin analisis keselamatan dan keandalan modern yang digunakan di seluruh dunia. Pelajari bagaimana teknik simbolik dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, untuk menciptakan jenis penganalisis berbasis pembelajaran baru. Pelajari cara mengukur dan mengatasi masalah keselamatan dan keandalan dalam model pembelajaran mendalam modern. Memahami pertanyaan penelitian terbuka dari perspektif teoritis dan praktis. Konten kursus lengkap dapat ditemukan di: https://www.sri.inf.ethz.ch/teaching/pass2022. 263-4600-00L Metode formal untuk keamanan informasiW 5 SKS 2V+1U+1A S. Krstic, R. Sasse, C. Sprenger

Apa masalah keamanan pada sistem modern seperti blockchain, pusat data, dan pembelajaran mendalam? Kerugian miliaran dolar karena peretasan dan kerusakan sistem? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar dan kombinasi analisis otomatis, pembelajaran mesin, peringkasan, pengetahuan nol, dan privasi diferensial yang dapat diterapkan dalam praktik untuk membangun sistem modern yang lebih aman dan andal. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1142 dari 2189 Tujuan Memahami teknik dasar yang digunakan untuk membuat mesin analisis keselamatan dan keandalan modern yang digunakan di seluruh dunia. Pelajari bagaimana teknik simbolik dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, untuk menciptakan jenis penganalisis berbasis pembelajaran baru. Pelajari cara mengukur dan mengatasi masalah keselamatan dan keandalan dalam model pembelajaran mendalam modern. Memahami pertanyaan penelitian terbuka dari perspektif teoritis dan praktis. Konten kursus lengkap dapat ditemukan di: https://www.sri.inf.ethz.ch/teaching/pass2022. 263-4600-00L Metode formal untuk keamanan informasiW 5 SKS 2V+1U+1A S. Krstic, R. Sasse, C. Sprenger

Apa masalah keamanan pada sistem modern seperti blockchain, pusat data, dan pembelajaran mendalam? Kerugian miliaran dolar karena peretasan dan kerusakan sistem? Kursus ini memperkenalkan teknik dasar dan kombinasi analisis otomatis, pembelajaran mesin, peringkasan, pengetahuan nol, dan privasi diferensial yang dapat diterapkan dalam praktik untuk membangun sistem modern yang lebih aman dan andal. Tujuan Memahami teknik dasar untuk membangun mesin analisis keselamatan dan keandalan modern yang digunakan di seluruh dunia. Pelajari bagaimana teknik simbolik dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, untuk menciptakan jenis penganalisis berbasis pembelajaran baru. Pelajari cara mengukur dan mengatasi masalah keselamatan dan keandalan dalam model pembelajaran mendalam modern. Memahami pertanyaan penelitian terbuka dari perspektif teoritis dan praktis. Konten kursus lengkap dapat ditemukan di: https://www.sri.inf.ethz.ch/teaching/pass2022. 263-3800-00L Sistem Operasi Tingkat Lanjut W 7 kredit 2V+2U+2A D. Cock, T. Roscoe

Dari data lapangan hingga interpretasi, apa yang dimaksud dengan pengolahan data seismik? Tujuan: Menerapkan pengetahuan teoretis yang diperoleh dalam kursus sebelumnya untuk pemrosesan kumpulan data seismik dan memberikan pengenalan komprehensif tentang perangkat lunak pemrosesan komersial. Kata kunci konten: transformasi data, rekonstruksi amplitudo, penyaringan spatiotemporal, pemetaan geometris, koreksi statis, analisis kecepatan, koreksi NMO terjemahan normal, dekonvolusi, superposisi, offset, interpretasi.

Bagaimana memilih empat mata rantai dalam rantai nilai hortikultura? Masing-masing aspek dibahas dalam tiga sesi. Dalam kursus ini, transfer pengetahuan merupakan kebalikan dari presentasi kelompok sederhana. Para siswa kemudian dibagi menjadi empat kelompok untuk melakukan studi kasus. Hasilnya didokumentasikan dalam poster dan dipresentasikan serta didiskusikan dengan seluruh mahasiswa pada seminar akhir. Tujuan Memahami tantangan spesifik rantai nilai hortikultura terkait transformasi sistem pangan dan prinsip-prinsip agroekologi. Tinjauan penelitian eksperimental yang bertujuan untuk mengembangkan solusi praktis terhadap tantangan-tantangan ini. Berdasarkan poster ilmiah, hasil studi kasus yang relevan dipresentasikan melalui kerja sama tim. Sistem pertanian dan rantai nilai yang tercakup mencakup penanaman buah-buahan, penanaman sayuran, pertanian substrat dan konservasi, serta pemeliharaan anggur. Topik-topik yang dipilih membahas tantangan terkait transformasi sistem pangan dan isu-isu yang bertentangan dengan prinsip-prinsip agroekologi dan dibahas dalam penelitian terapan dan proyek pengembangan yang sedang berlangsung.

Bagaimana memilih pengalaman teknologi kesehatan sebagai pintu masuk untuk pekerjaan akademis? Tujuan Siswa harus memahami metode kerja ilmiah yang digunakan mereka dalam berbagai percobaan. Daftar Isi Pengumpulan data, presentasi, dan diskusi, termasuk laporan laboratorium mengenai: – Otot manusia dan udara – Aktivitas dan kekuatan otot – Keseimbangan/keterampilan sensorimotor – Hubungan stres-regangan – Diagnostik molekuler –

Apa saja eksperimen laboratorium pilihan di bidang fisika, teknik mesin, dan teknik kimia? Melalui pelatihan laboratorium pada semester keempat dan kelima, mahasiswa mempelajari cara mengoperasikan dan menggunakan metode dan peralatan pengukuran. Siswa dapat melakukan berbagai percobaan laboratorium dan harus menyelesaikan setidaknya sepuluh. Empat percobaan yang dipilih harus merupakan percobaan fisika. Tujuan Melalui pelatihan laboratorium pada semester empat dan lima, mahasiswa belajar bagaimana menangani dan menerapkan metode dan alat pengukuran. Tautan ke situs web yang memerlukan/menyediakan semua informasi tentang magang fisika: https://ap.phys.ethz.ch Pelatihan Seminar Nomor Pemberitahuan Jenis Judul ECTS Jumlah Dosen 151-0003-00L Pelatihan Seminar O 5 SKS Organisasi Area Aplikasi Magang Eksternal dan Konfirmasi Jika Anda memiliki pertanyaan, Anda dapat menemukan informasi di www.mavt.ethz.ch/praxis.

Bagaimana Anda memilih topik matematika untuk digunakan nanti dalam pelajaran yang lebih spesifik? Mata kuliah Matematika I-III mencakup berbagai topik. Di sini kita perlu merangkumnya secara singkat dan terlebih dahulu menerapkannya pada masalah-masalah praktis. Bila diperlukan, konsep dan metode matematika baru diperkenalkan untuk memecahkan masalah dunia nyata yang menantang dan menginspirasi. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk mempersiapkan siswa untuk kursus yang lebih spesifik. Anda perlu mengetahui lebih banyak tentang latar belakang matematika, konsep matematika, dan yang paling penting penerapan dan penjelasannya. Contoh praktis dibahas dalam bidang berikut: persamaan diferensial biasa; masalah nilai eigen dalam aljabar linier; sistem persamaan diferensial linier dan nonlinier; persamaan diferensial parsial dalam difusi, transpor, dan gelombang. 651-4240-00L Géofluide W+ 6 poin 4G X.-Z. Kong, T. Driesner, S. Kyas, A. Moreira Mulin Leal

Bagaimana Anda memilih topik matematika untuk digunakan nanti dalam pelajaran yang lebih spesifik? Mata kuliah Matematika I-III mencakup berbagai topik. Di sini kita perlu merangkumnya secara singkat dan terlebih dahulu menerapkannya pada masalah-masalah praktis. Bila diperlukan, konsep dan metode matematika baru diperkenalkan untuk memecahkan masalah dunia nyata yang menantang dan menginspirasi. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk mempersiapkan siswa untuk kursus yang lebih spesifik. Anda perlu mengetahui lebih banyak tentang latar belakang matematika, konsep matematika, dan yang paling penting penerapan dan penjelasannya. Contoh praktis dibahas dalam bidang berikut: persamaan diferensial biasa; masalah nilai eigen dalam aljabar linier; sistem persamaan diferensial linier dan nonlinier; persamaan diferensial parsial dalam difusi, transpor, dan gelombang. 701-1236-00L Metode pengukuran meteorologi dan klimatologi W+ 1 SKS 1V M. Hirschi, D. Michel, SI Seneviratne Research

Bagaimana Anda memilih topik matematika untuk digunakan nanti dalam pelajaran yang lebih spesifik? Mata kuliah Matematika I-III mencakup berbagai topik. Di sini kita perlu merangkumnya secara singkat dan terlebih dahulu menerapkannya pada masalah-masalah praktis. Bila diperlukan, konsep dan metode matematika baru diperkenalkan untuk memecahkan masalah dunia nyata yang menantang dan menginspirasi. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk mempersiapkan siswa untuk kursus yang lebih spesifik. Anda perlu mengetahui lebih banyak tentang latar belakang matematika, konsep matematika, dan yang paling penting penerapan dan penjelasannya. Contoh praktis dibahas dalam bidang berikut: persamaan diferensial biasa; masalah nilai eigen dalam aljabar linier; sistem persamaan diferensial linier dan nonlinier; persamaan diferensial parsial dalam difusi, transpor, dan gelombang. 252-0842-00L Pengantar Pemrograman dan Pemecahan MasalahZ 3 sks 2V+1U D. Komm, M. Dahinden, M. Fischer

Bagaimana Anda memilih topik matematika untuk digunakan nanti dalam pelajaran yang lebih spesifik? Beberapa topik yang dibahas dalam mata kuliah Judul ECTS Jenis Jumlah dosen 651-3698-01L Seminar Sarjana II O 2 SKS 1S W. Schatz, JD Rickli Seminar Diploma merupakan bagian integral dari tesis akhir.

Apa saja topik yang dibahas dalam Kimia Umum: 1 Asam, superasam, gugus fungsi asam dan pelarut nonkonvensional 2 Kimia obat anorganik 3 Sejarah radioaktivitas dan radiokimia modern 4 Geometri dan struktur molekul Tujuan Pada unit ini, siswa akan memperoleh pemahaman yang komprehensif dan memiliki I belajar banyak dalam kimia umum. -Kedalaman topik yang dipilih. Topik Kimia. Seleksinya terutama didasarkan pada jurusan kimia yang biasa diajarkan di sekolah menengah. Dengan memperoleh pemahaman yang lebih luas, guru dapat memahami topik dalam konteks yang lebih luas, non-tradisional, dan mendekati materi secara kritis sesuai dengan kemampuan belajar mengajarnya sendiri. Pada saat yang sama, hubungan antara bidang kimia klasik dan kekhususan kimia sebagai ilmu alam fundamental disoroti. Empat isi modul utama: 1. Asam, asam super, fungsi asam, media non-air dan pelarut non-konvensional. 2. Kimia obat anorganik: logam dalam sistem biologis dan obat yang mengandung logam. 3. Sejarah radioaktivitas dan radiokimia modern: dari penemuan radioaktivitas hingga sintesis unsur modern. 4. Geometri dan struktur molekul: dari model VSEPR hingga fungsi posisi elektron pada ELF, senyawa hipervalen dan penerapannya.

Bagaimana topik-topik terpilih dibahas dalam kegiatan penelitian saat ini di IFH dan lembaga terkait lainnya? Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Spring Semester 2022 Halaman 868 dari 2189 Tujuan Sekilas kegiatan penelitian IFH. Konten ini memberikan ikhtisar mingguan tentang topik terkini di bidang elektromagnetik, optik, fotonik, dan komunikasi optik. 227-0970-00L Topik Penelitian Teknik Biomedis Z 0 SKS 2K pasti tidak akan dilaksanakan pada semester ini.

Bagaimana esai dapat membantu memperdalam pemahaman siswa tentang topik tertentu. Siswa dapat memilih dari beberapa topik. Penugasan ini berlaku untuk Tugas Semester 2189 401-3750-01L Halaman 1596. Berhasil menyelesaikan tugas yang diperlukan untuk mata kuliah Penulisan Sains Matematika 401-2000-00L. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi www.math.ethz.ch/intranet/students/study-administration/theses.html W 8 SKS 11A Supervisor

Bagaimana esai dapat membantu memperdalam pemahaman siswa tentang topik tertentu. Siswa dapat memilih dari beberapa topik. Tujuan dari penugasan ini adalah untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam menyelesaikan pekerjaan rumah matematika secara mandiri dan kemampuan siswa dalam mengungkapkan hasil matematika dalam bentuk tulisan. Pekerjaan/tugas awal untuk beberapa satuan studi sama. Jika Anda menulis banyak makalah selama studi Anda, pilihlah makalah dengan nomor berbeda untuk mendapatkan lebih banyak poin. 401-3750-03L Makalah Kuartal Ketiga Diperlukan untuk berhasil menyelesaikan unit kursus Makalah Ilmu Matematika 401-2000-00L. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi www.math.ethz.ch/intranet/students/study-administration/theses.html W 8 sks 11A Kategori tutor: Biasanya 2 mahasiswa Sarjana dan 1 mahasiswa Master. Maksimum tiga kredit dapat diperoleh dalam kursus bahasa di Pusat Bahasa Universitas Zurich dan ETH Zurich. Selain itu, hanya kursus lanjutan dalam bahasa Eropa (Inggris, Prancis, Italia, dan Spanyol) pada tingkat B2 yang diakui. Kredit diberikan untuk kursus bahasa Jerman di atas level C2. Lihat “Perspektif Ilmiah: Kategori A: Meningkatkan Keterampilan Berpikir” Kategori B merekomendasikan “Perspektif Ilmiah” Untuk D-MATH, lihat “Perspektif Ilmiah: Kursus Bahasa” Judul Nomor Tesis Master ETH/UZH ECTS Jenis Kredit Jam Dosen 401-2000- 00L Ilmiah Penulisan Mata Pelajaran Matematika Jurusan O 0 SKS M. Burger Kelompok sasaran: siswa tahun ketiga; siswa magister yang belum mendapat pelatihan yang memadai dalam karya ilmiah.

Apa yang dimaksud dengan menulis makalah yang bertujuan untuk memecahkan suatu masalah statistik dan melakukan penelitian dengan menggunakan metode yang tepat, atau untuk mempersiapkan dan menyajikan dengan jelas studi kasus analisis statistik? W 6 SKS 9A Instruktur 401-3630-06L Pekerjaan rumah diperlukan untuk berhasil menyelesaikan kursus Penulisan Sains Matematika 401-2000-00L. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi www.math.ethz.ch/intranet/students/study-administration/theses.html

Apa yang dimaksud dengan menulis makalah yang bertujuan untuk memecahkan suatu masalah statistik dan melakukan penelitian dengan menggunakan metode yang tepat, atau untuk mempersiapkan dan menyajikan dengan jelas studi kasus analisis statistik? 363-1100-00L ChallengeW Studi Kasus Risiko 3 SKS 2S H. Schernberg, S. Andraszewicz

Apa disertasi yang dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk pekerjaan akademis mandiri? Keterampilan teknis dan sosial yang diperoleh dalam gelar master akan digunakan dalam proyek ini. Proyek semester melibatkan 280 jam kerja dan diawasi oleh seorang profesor. Untuk itu, harap diperhatikan persyaratan di atas/tutor harus D-ITET atau profesor terkait, silakan merujuk ke https://www.ee.ethz.ch/studies/main-master/projects-and-master-thesis.html Pemesanan W 12 SKS 26A Tutor 227 -1572-02L Proyek semester kedua memerlukan pendaftaran di “Studi Saya”! Tutor harus dosen atau berkualifikasi D-ITET, lihat https://ee.ethz.ch/studies/master-s-programs/main-master/projects-and-master-thesis.html. Proyek semester kedua adalah wajib bagi mahasiswa master EEIT yang diterima pada tahun 2008 dan opsional bagi mahasiswa yang diterima pada tahun 2018. Sesuai peraturan tahun 2018, mahasiswa magister EEIT harus berkonsultasi dengan dosen pembimbingnya sebelum mendaftar mata kuliah semester dua.

Tujuan dari seminar untuk mahasiswa PhD dan peneliti di bidang fisika benda terkondensasi adalah untuk lebih mengintegrasikan proyek penelitian dari kelompok terkait. Isi dari karya penelitian saat ini disajikan dan didiskusikan. Karya ilmiah diperlukan/dilakukan. Catatan 327-6100-00L E Materi Seminar – 0 SKS Pembicara Lainnya

Apa yang dimaksud dengan seminar doktoral bagi mahasiswa dan peneliti di bidang fisika dan teknik logam? Tujuannya adalah untuk memberikan para peneliti pelatihan mendalam di bidang material logam. Isinya memperkenalkan dan membahas prinsip dasar penelitian logam dan hasil penelitian terkini dalam pengembangan material logam baru.

Apa yang dimaksud dengan seminar doktoral bagi mahasiswa dan peneliti di bidang nanometalurgi? Dirancang untuk pelatihan mendalam para peneliti di bidang bahan logam kecil dan untuk presentasi ilmiah hasil penelitian. Presentasi dan diskusi hasil penelitian terkini. Prasyarat/Persyaratan: Partisipasi dalam kegiatan penelitian. Catatan: Kursus umumnya diajarkan dalam bahasa Inggris.

Apa yang dimaksud dengan workshop penelitian “Kimia Teoritis, Spektroskopi Molekuler dan Dinamika”? Tujuan Seminar Seminar Penelitian Kimia Teori, Spektroskopi dan Dinamika Molekuler 529-0480-00L Seminar Resonansi Magnetik Nuklir E- 0 SKS 2S BH Meier

Apa tujuan dari serangkaian seminar tentang kemajuan terkini dalam kimia fisika? Pembahasan Perkembangan Kimia Fisika Saat Ini 529-0462-00L Molekul Dingin: Metode dan Aplikasi Z 1 SKS 1V S. Hogan Apa yang dimaksud dengan ion molekul dan reaksi ionik-molekul? 529-0484-00L Instrumen dan Pengukuran W 2 SKS 2P F. Merkt

Apa yang dimaksud dengan rangkaian seminar di mana pembicara eksternal (dan terkadang pembicara internal) mendiskusikan topik penelitian terkini? Mempresentasikan geokimia isotop, kosmokimia, proses fluida, geologi ekonomi, petrologi, mineralogi, dan penelitian eksperimental secara objektif melalui perubahan yang diumumkan di halaman beranda kalender acara D-ERDW. Para pembicara yang sebagian besar berasal dari luar negeri memberikan gambaran topik penelitian terkini departemen kepada mahasiswa, dosen, dan tamu yang berminat. Seminar mencakup presentasi oleh para ilmuwan tamu atau ilmuwan internal mengenai topik-topik utama seperti geokimia, isogeologi, geokimia hidrotermal, pembentukan endapan mineral, petrologi, mineralogi, dan studi eksperimental. 651-1617-00L Dinamika Fluida Geofisika dan Pemodelan Numerik E- 0 SKS 1S P. Tackley, T. Gerya Seminar 651-4228-00L Topik Ilmu Planet W 3 SKS 2G H. Busemann, A. Rozel, M. Schönbächler,P.

Lokakarya apa yang telah diselenggarakan oleh pembicara tamu mengenai topik mikroba tertentu? Pembicara melakukan diskusi faktual mengenai topik mikroba tertentu. 551-1620-00L Biologi Molekuler, Biofisika Z PhD 1 sks 1K R. Glockshuber, F. Allin, N. Ban, K. Locher, E. Weber-Ban, K. Wüthrich

Lokakarya apa yang telah diselenggarakan oleh pembicara tamu mengenai topik mikroba tertentu? Pembicara melakukan diskusi faktual mengenai topik mikroba tertentu. 551-1620-00L Biologi molekuler, biofisika W 1 sks 1K R. Glockshuber, F. Allin, N. Ban, K. Locher, E. Weber-Ban, K. Wüthrich

Seminar apa saja yang tersedia dengan topik terkini dalam kimia organik, biologi kimia, dan kimia analitik? Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 616 tahun 2189 Mendapatkan pemahaman obyektif tentang tren ilmiah kontemporer. 529-0299-00L Kimia Organik E- 0 sks 1,5K JW Bode, EM Carreira, P. Chen, H. Wennemers, R. Zenobi

Bagaimana dan apa persepsi sensorik terhadap makanan, penilaian, ceramah dan latihan praktis tentang prinsip desain, fungsionalitas dan teknologi sensorik konsumen. Tujuan – Memahami metode sensorik utama dan penerapannya. – Evaluasi data sensorik yang dikumpulkan dan interpretasinya. 551-0318-00L Imunologi II W 3 sks 2V A. Oxenius, M. Kopf, SR Leibundgut, E. Wetter Slack, profesor lainnya

Apa itu permintaan sesi? persyaratan obyektif. Kontennya memenuhi persyaratan. Magister Arsitektur – PhD Jenis Kode Cocok untuk studi doktoral O Diperlukan W+ Memenuhi persyaratan kredit, direkomendasikan W Memenuhi persyaratan kredit E- Direkomendasikan, tidak memenuhi persyaratan kredit Z Tanggal Perkuliahan Ekstrakurikuler: 6 Agustus 2023, 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 163, 2189 Poin pengajaran V Kursus P Praktikum G Kursus dan latihan A Proyek mandiri U Praktik D Tesis diploma S Seminar R Belajar berulang/individu K Seminar ECTS Sistem Transfer dan Akumulasi Kredit Eropa Siswa dan pengamat khusus memerlukan izin khusus dari guru. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 164 of 2189 Modul Utama Ilmu Atmosfer dan Iklim Modul Utama Sistem Cuaca dan Dinamika Atmosfer Nomor Judul Jenis ECTS Durasi Kuliah 701-1224-00L Sistem Atmosfer Skala Meso – Pengamatan dan W 2 sks 2V H Wernli, U. Germann, hal.3. Skema pemodelan

Apa itu sinyal? Sinyal muncul di sebagian besar aplikasi teknologi. Mereka berisi informasi tentang perilaku sistem fisik. Sistem merespons sinyal dan menghasilkan sinyal lain. Dalam kursus ini kita akan mempelajari cara merepresentasikan dan memanipulasi sinyal serta dampaknya terhadap sistem. Kita juga belajar bagaimana menemukan sifat dasar suatu sistem dengan menstimulasinya dengan berbagai jenis sinyal. Tujuan: Menguasai dasar-dasar sinyal dan sistem. Terapkan pengetahuan ini pada tugas dan latihan pemrograman. Konten sinyal dan sistem waktu diskrit. Transformasi Fourier dan transformasi Z. Karakterisasi domain frekuensi sinyal dan sistem. Analisis deret waktu. Desain penyaring.

Apa yang dimaksud dengan proyek penelitian kecil perorangan yang dilakukan oleh seorang mahasiswa dan diawasi oleh profesor/dosen/peneliti senior D-ERDW? Isi setiap proyek bersifat unik dan ditentukan oleh supervisor. Proyek mencakup kegiatan penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan hasil dan/atau data ilmiah baru. Siswa menulis laporan/esai ilmiah singkat sebagai dasar evaluasi proyek. Tujuan – Logika, isi, dan metode penelitian yang dirancang untuk menghasilkan hasil dan/atau data ilmiah baru. – Keakraban dengan prosedur penelitian dalam bidang keilmuan tertentu. – Mendapatkan pengalaman dalam menulis laporan/makalah ilmiah. Isi Isi setiap proyek bersifat unik dan tidak termasuk tesis sarjana atau master. Konten ditentukan oleh guru dan didiskusikan dengan siswa yang setuju untuk berpartisipasi dalam proyek. Proyek tersebut terutama harus terdiri dari, namun tidak terbatas pada, kegiatan penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan hasil dan/atau data ilmiah baru.

Salju adalah material bersuhu tinggi menarik yang relevan dengan glasiologi, hidrologi, ilmu atmosfer, klimatologi kutub, dan penerapan jangka panjang. Tutorial ini terdiri dari bagian demo/latihan dan bagian demonstrasi. Bagian demonstrasi/praktik memperdalam isi utama kursus melalui kumpulan data kecil, model mainan matematika, estimasi kuantitas, analisis dan visualisasi gambar, contoh simulasi kecil, dll. Bagian kursus ini terdiri dari demonstrasi singkat sekitar 15 menit. Kuliah tentang topik yang dipilih. Selama kunjungan tersebut, pengalaman praktis awal dengan metode modern dalam mengukur sifat salju dapat diperoleh.

Dimana saljunya? adalah material bersuhu tinggi menarik yang relevan untuk aplikasi di berbagai bidang seperti glasiologi, hidrologi, ilmu atmosfer, klimatologi kutub, penginderaan jauh, dan bencana alam. Kursus ini memperkenalkan konsep-konsep kunci dan fisika dasar salju, mulai dari kristal individu hingga lapisan es di kutub. Tujuan Kursus ini bertujuan untuk memberikan gambaran interdisipliner tentang fenomenologi proses tumpukan salju, metode eksperimental tradisional dan lanjutan untuk pengukuran tumpukan salju, dan landasan teoritis persamaan kunci yang diperlukan untuk pemodelan tumpukan salju. Tutorial dan demonstrasi singkat juga memberikan gambaran tentang fisika salju yang relevan dengan klimatologi, hidrologi, dan ilmu bumi. Isi kursus: Isi kursus meliputi pembentukan salju, pertumbuhan kristal, struktur mikro salju, metamorfisme, fisika es, mekanika salju, perpindahan panas dan massa di salju, keseimbangan energi permukaan, morfologi salju, transportasi angin, kimia salju, Sifat ilmiah, eksperimen dan teknik lainnya dari elektromagnetisme. Tutorial ini terdiri dari bagian demo/latihan dan bagian demonstrasi. Bagian demonstrasi/praktik memperdalam isi utama kursus melalui kumpulan data kecil, model mainan matematika, estimasi kuantitas, analisis dan visualisasi gambar, contoh simulasi kecil, dll. Bagian kursus ini terdiri dari demonstrasi singkat sekitar 15 menit. Kuliah tentang topik yang dipilih. Selama kunjungan tersebut, pengalaman praktis awal dengan metode modern dalam mengukur sifat salju dapat diperoleh.

Dimana saljunya? Ini adalah material bersuhu tinggi menarik yang relevan dengan kimia salju, sifat elektromagnetik, dan teknik eksperimental. Tutorial ini terdiri dari bagian demo/latihan dan bagian demonstrasi. Bagian demonstrasi/praktik memperdalam isi utama kursus melalui kumpulan data kecil, model mainan matematika, estimasi kuantitas, analisis dan visualisasi gambar, contoh simulasi kecil, dll. Bagian kursus ini terdiri dari demonstrasi singkat sekitar 15 menit. Kuliah tentang topik yang dipilih. Selama kunjungan tersebut, pengalaman praktis awal dengan metode modern dalam mengukur sifat salju dapat diperoleh.

Apa itu ruang Sobolev, solusi lemah masalah nilai batas elips, hasil dasar teori elips biji pohon ek termasuk estimasi Schauder, prinsip maksimum. Tujuannya adalah untuk menguasai ruang Sobolev dan turunan lemah di satu sisi, dan hukum dasar elips di sisi lain. Metode ini digunakan untuk mempelajari permasalahan nilai batas elips.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Kelompok sasarannya adalah pelajar yang memiliki pemahaman lebih dalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 640 dari 2189 Konten dibagi menjadi bagian kuliah dan praktik, dengan waktu untuk diskusi reflektif di mana tim kecil menggunakan perangkat lunak sumber terbuka berdasarkan data empiris. Buatan tangan berasal langsung dari keahlian. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi umum, penalti, tendangan bebas, dll. – Kontrol bola, positioning, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi pemain: distribusi spasial, grid sempit – Serangan: nilai penguasaan, serangan posisi, passing grid – Pertahanan: serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaktif 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: Kehadiran, Merchandising, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851-0252-19L Aplikasi Model Linear Umum W 3 SKS 2V Tidak tersedia semester ini, menunggu konfirmasi.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Kelompok sasarannya adalah pelajar yang memiliki pemahaman lebih dalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Kontennya dibagi menjadi ceramah, diskusi reflektif, dan bagian praktis di mana tim kecil mendapatkan pengalaman langsung dengan perangkat lunak sumber terbuka untuk memproses data olahraga. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi umum, penalti, tendangan bebas, dll. – Kontrol bola, positioning, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi pemain: distribusi spasial, grid sempit – Serangan: nilai penguasaan, serangan posisi, passing grid – Pertahanan: serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaktif 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: Kehadiran, Merchandising, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851-0585-38L Ilmu Data dalam Sistem Tekno-Sosio-Ekonomi W 3 SKS 2V D. Helbing, N. Antulov-Fantulin, jumlah peserta dibatasi 130 orang. V. Vasiliauskaite Mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa semester lima yang memiliki keterampilan kuantitatif dan minat terhadap pemodelan dan simulasi komputer. Lebih spesifiknya, mata kuliah dibagi menjadi mata kuliah penelitian dan mata kuliah praktik. Mata kuliah ini dirancang untuk meningkatkan kesadaran mahasiswa akan pentingnya penelitian interdisipliner. Terakhir, siswa memiliki kesempatan untuk mengembangkan keterampilan ilmu data mereka melalui tugas tantangan data yang harus mereka selesaikan, selesaikan, dan tunjukkan di akhir kursus. Konten ini akan tersedia di situs web terpisah di luar kursus.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Kelompok sasarannya adalah pelajar yang memiliki pemahaman lebih dalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Kontennya dibagi menjadi ceramah, diskusi reflektif, dan bagian praktis di mana tim kecil mendapatkan pengalaman langsung dengan perangkat lunak sumber terbuka untuk memproses data olahraga. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi khas, penalti, tendangan bebas, dll. – Penguasaan bola, penentuan posisi, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi: distribusi spasial, jaringan ketat – Serangan: nilai penguasaan bola, serangan posisi, jaringan passing – Pertahanan: Serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaksi 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: kehadiran, komoditas, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851-0172-00L Sekitar Tahun 1936: Bahasa Sains Baru W 3 SKS 2S JL Gastaldi Jumlah peserta 40. Sebagai seminar penelitian, kursus ini sangat ideal untuk mahasiswa Master dan PhD.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2159 dari 2189 Kelompok Sasaran Siswa akan memperoleh pemahaman mendalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Kontennya dibagi menjadi ceramah, diskusi reflektif, dan bagian praktis di mana tim kecil mendapatkan pengalaman langsung dengan perangkat lunak sumber terbuka untuk memproses data olahraga. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi umum, penalti, tendangan bebas, dll. – Kontrol bola, positioning, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi pemain: distribusi spasial, grid sempit – Serangan: nilai penguasaan, serangan posisi, passing grid – Pertahanan: serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaktif 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: Kehadiran, Merchandising, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851- 0172-00L Sekitar Tahun 1936 : Linguistik Baru W 3 SKS 2S JL Gastaldi Jumlah Siswa 40. Sebagai seminar penelitian, kursus ini sangat ideal untuk mahasiswa Master dan PhD.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Kelompok sasarannya adalah pelajar yang memiliki pemahaman lebih dalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 2172 of 2189 Isinya dibagi menjadi ceramah, waktu diskusi reflektif dan komponen praktis dimana tim kecil menggunakan perangkat lunak sumber terbuka untuk mendapatkan pengalaman bekerja di bidang olahraga. Data empiris tangan pertama. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi umum, penalti, tendangan bebas, dll. – Kontrol bola, positioning, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi pemain: distribusi spasial, grid sempit – Serangan: nilai penguasaan, serangan posisi, passing grid – Pertahanan: serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaktif 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: Kehadiran, Merchandising, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851-0172-00L Sekitar Tahun 1936: Bahasa Sains Baru W 3 SKS 2S JL Gastaldi Jumlah peserta 40. Sebagai seminar penelitian, kursus ini sangat ideal untuk mahasiswa Master dan PhD.

Bagaimana analisis sepak bola mencakup penggunaan data untuk pengambilan keputusan taktis, perencanaan strategis, dan keterlibatan penggemar dalam asosiasi sepak bola. Kursus ini berfokus pada data, pertanyaan, dan metode. Namun, hal tersebut dibahas dengan mengacu pada konteks pengukuran dan ilmu data yang lebih luas dalam olahraga dan masyarakat. Kelompok sasarannya adalah pelajar yang memiliki pemahaman lebih dalam tentang peran ilmu data dalam sepak bola profesional. Anda memahami cara menggunakan data yang dapat diamati untuk menangkap setiap aspek permainan hebat untuk membuat keputusan taktis, strategis, dan komunikasi. Mereka mempertimbangkan untuk menerapkan ilmu data pada studi perilaku kolektif, menyadari bahwa kesulitan dapat muncul bahkan dalam aktivitas interaktif yang sangat diatur seperti olahraga tim. Kontennya dibagi menjadi ceramah, diskusi reflektif, dan bagian praktis di mana tim kecil mendapatkan pengalaman langsung dengan perangkat lunak sumber terbuka untuk memproses data olahraga. Di bawah ini adalah gambaran awal isi kursus, dengan contoh aspek dari setiap topik yang tercantum. Elemen utama dari setiap topik analisis adalah berbagai bentuk visualisasi, seperti garis waktu, diagram langkah, plot sebar, plot kepadatan, denah lantai, dan jaringan. 1. Pendahuluan – Sejarah pengukuran dan analisis dalam olahraga – Aturan permainan: peralatan, ruang, waktu, pemain – Data: turnamen, permainan, acara, pelacakan; sumber daya, ketersediaan, gol 2. Peringkat – Kompetisi: turnamen, liga – Peringkat tim : Koefisien, keunggulan potensial – Hasil yang diprediksi: peluang, statistik 3. Tindakan individu – Berlari: peta panas, kontrol lapangan – Operan: passing, terobosan, sentral – Menembak: tujuan dan koordinasi yang diharapkan. 4. Fase permainan – Situasi umum, penalti, tendangan bebas, dll. – Kontrol bola, positioning, organisasi 5. Perilaku kolektif – Formasi pemain: distribusi spasial, grid sempit – Serangan: nilai penguasaan, serangan posisi, passing grid – Pertahanan: serangan balik, tekanan rata-rata, jaringan penandaan – Komposisi tim: positif/negatif, interaktif 6. Lingkungan – Rekrutmen: profil pemain, pasar transfer, agen, gaji – Tata kelola: klub, liga, asosiasi, asosiasi – Partisipasi: Kehadiran, Merchandising, Media Sosial – Simulasi: Robocup, Esports, Sepak Bola Fantasi – Penafian Pasar Taruhan: Ini adalah kursus versi pertama dan dapat disesuaikan berdasarkan minat dan masukan. Persyaratan/kredit dapat diperoleh untuk partisipasi aktif dan proyek kelompok. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, disarankan untuk memiliki pengetahuan dasar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Keputusan untuk melanjutkan studi akan diambil pada akhir semester. 851-0172-00L Sekitar Tahun 1936: Bahasa Sains Baru W 3 SKS 2S JL Gastaldi Jumlah peserta 40. Sebagai seminar penelitian, kursus ini sangat ideal untuk mahasiswa Master dan PhD.

Ilmu data sosial adalah seperangkat teknik untuk menganalisis perilaku manusia dan interaksi sosial berdasarkan jejak digital. Mata kuliah ini berfokus pada dasar-dasar dan penerapan ilmu data dalam ilmu-ilmu sosial, termasuk teknik pengumpulan, pengolahan dan analisis data, dengan tujuan untuk menghasilkan wawasan yang dapat dijelaskan dari perspektif teoritis yang lebih luas. Tujuan Peserta yang berhasil dalam kursus ini akan mampu: – Memahami berbagai teknik pengumpulan data pelacakan digital untuk sumber data online – Menyimpan, mengolah dan merangkum data online untuk analisis kuantitatif – Melakukan analisis statistik untuk menguji hipotesis, memperoleh informasi dan merumuskan prediksi – Berdasarkan Teori perilaku manusia dan prinsip yang dapat diuji menjelaskan hasil analisis data – Memahami keterbatasan analisis data observasional dalam hal volume data, kekuatan statistik, dan validitas eksternal. Konten ilmu data sosial SDS memberikan wawasan tentang perilaku manusia melalui data pelacakan digital. Metode berbeda untuk melakukan analisis kuantitatif. SDS mengintegrasikan penerapan kueri dan pemrosesan data, penerapan metode analisis statistik, dan interpretasi hasil untuk memberikan wawasan komprehensif dan beresolusi tinggi tentang perilaku manusia. SDS didasarkan pada teori-teori ilmu sosial yang membahas fenomena sosial dan dirumuskan sebagai prinsip-prinsip yang dapat diuji dengan menggunakan data empiris. Pengambilan data di SDS dilakukan secara otomatis dan mengakses database online dan antarmuka pemrograman untuk menangkap jejak digital perilaku manusia. Pengolahan data dilakukan secara komputerisasi dengan menggunakan metode terkalibrasi yang mengukur perilaku manusia, misalnya dengan membuat jejaring sosial atau mengukur ekspresi emosi. Besaran-besaran ini digunakan dalam analisis statistik untuk menguji hipotesis dan mempelajari aspek-aspek baru dari perilaku manusia. Kursus ini dimulai dengan pengenalan ilmu data sosial dan bahasa statistik R, diikuti dengan tiga blok konten: perilaku kolektif, analisis sentimen, dan analisis jaringan sosial. Perkuliahan diakhiri dengan data marathon yang menjadi titik awal penciptaan karya mahasiswa. Kursus ini mencakup berbagai contoh penerapan SDS: – Mengukur tren pencarian untuk pengambilan informasi – Popularitas dan dampak sosial – Mengevaluasi teknik analisis sentimen – Twitter Kursus Analisis Jaringan Sosial mencakup landasan teori media sosial dan penerapannya pada pengumpulan pelacakan digital. Bahasa statistik untuk memproses dan menganalisis data dari perspektif pemrograman sastra. Seluruh kursus terdiri dari lima hari kelas dan latihan pagi dan sore. Keterampilan praktis diajarkan dalam magang dan solusi praktis dibahas berdasarkan konsep dan metode yang disajikan dalam perkuliahan.

Ilmu data sosial adalah seperangkat teknik untuk menganalisis perilaku manusia dan interaksi sosial berdasarkan jejak digital. Mata kuliah ini berfokus pada dasar-dasar dan penerapan ilmu data dalam ilmu-ilmu sosial, termasuk teknik pengumpulan, pengolahan dan analisis data, dengan tujuan untuk menghasilkan wawasan yang dapat dijelaskan dari perspektif teoritis yang lebih luas. Tujuan Peserta yang berhasil dalam kursus ini akan mampu: – Memahami berbagai teknik pengumpulan data jejak digital dari sumber data online – Menyimpan, mengolah dan merangkum data online untuk analisis kuantitatif – Melakukan analisis statistik untuk menguji hipotesis, memperoleh informasi dan membuat prediksi – Interpretasi data didasarkan pada analisis teori perilaku manusia dan prinsip-prinsip yang dapat diuji. – Memahami keterbatasan analisis data observasional dalam hal volume data, kekuatan statistik, dan validitas eksternal. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Musim Semi 2022 Halaman 1299 dari 2189 Konten Ilmu Data Sosial SDS memberikan pendekatan luas terhadap analisis kuantitatif perilaku manusia menggunakan data pelacakan digital. SDS mengintegrasikan penerapan kueri dan pemrosesan data, penerapan metode analisis statistik, dan interpretasi hasil untuk memberikan wawasan komprehensif dan beresolusi tinggi tentang perilaku manusia. SDS didasarkan pada teori-teori ilmu sosial yang membahas fenomena sosial dan dirumuskan sebagai prinsip-prinsip yang dapat diuji dengan menggunakan data empiris. Pengambilan data di SDS dilakukan secara otomatis dan mengakses database online dan antarmuka pemrograman untuk menangkap jejak digital perilaku manusia. Pengolahan data dilakukan secara komputerisasi dengan menggunakan metode terkalibrasi yang mengukur perilaku manusia, misalnya dengan membuat jejaring sosial atau mengukur ekspresi emosi. Besaran-besaran ini digunakan dalam analisis statistik untuk menguji hipotesis dan mempelajari aspek-aspek baru dari perilaku manusia. Kursus ini dimulai dengan pengenalan ilmu data sosial dan bahasa statistik R, diikuti dengan tiga blok konten: perilaku kolektif, analisis sentimen, dan analisis jaringan sosial. Perkuliahan diakhiri dengan data marathon yang menjadi titik awal penciptaan karya mahasiswa. Kursus ini mencakup berbagai contoh penerapan SDS: – Mengukur tren pencarian untuk pengambilan informasi – Popularitas dan dampak sosial – Mengevaluasi teknik analisis sentimen – Twitter Kursus Analisis Jaringan Sosial mencakup landasan teori media sosial dan penerapannya pada pengumpulan pelacakan digital. Bahasa statistik untuk memproses dan menganalisis data dari perspektif pemrograman sastra. Seluruh kursus terdiri dari lima hari kelas dan latihan pagi dan sore. Keterampilan praktis diajarkan dalam magang dan solusi praktis dibahas berdasarkan konsep dan metode yang disajikan dalam perkuliahan.

Apa itu jejaring sosial? Penelitian berkembang pesat karena kontribusi dari banyak disiplin ilmu. Ini termasuk ilmuwan dari sosiologi, psikologi, ilmu politik, ilmu komputer, fisika, matematika, dan statistik yang telah mengembangkan lebih lanjut teori dan metode di bidang ini dan berkomitmen pada beragam perspektif. Tujuan Pembelajaran: – Memahami istilah dan konsep terpenting jaringan sosial. – Memahami teori jaringan sosial yang paling relevan dalam sosiologi dan psikologi. – Anda dapat mengajukan pertanyaan bermakna selama pencarian media sosial. Anda dapat merancang riset media sosial Anda sendiri tentang topik ini. Di antara mereka, para peneliti di bidang sosiologi, psikologi, ilmu politik, ilmu komputer, fisika, matematika, dan statistik memiliki teori dan metode yang maju di bidang-bidang tersebut, dan telah menyatakan pandangan berbeda mengenai isu-isu penting. Kami akan secara kritis mempertanyakan teori-teori sosiologi dan psikologis yang diterima di Internet dan mengintegrasikannya ke dalam penelitian terkini. Tujuan dari kursus ini adalah untuk menyajikan dan mengatur diskusi terbuka tentang penelitian jaringan sosial, dengan fokus pada proses jaringan sosial, penemuan pribadi, dan fenomena yang muncul. Lab Sains Data Nomor Jenis Judul Waktu Instruktur ECTS 263-3300-00L Lab Sains Data W 14 SKS 9P C. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, MSc Ilmu Data saja. J. Vogt, F. Muda

Apa itu jejaring sosial? Penelitian berkembang pesat karena kontribusi dari banyak disiplin ilmu. Ilmuwan dari bidang sosiologi, psikologi, ilmu politik, ilmu komputer, fisika, matematika, dan statistik mempelajari struktur tingkat tinggi, peran seleksi sosial, dan mekanisme pengaruh yang mendorong segregasi dan polarisasi. Tujuan Pembelajaran: – Memahami istilah dan konsep terpenting dari jejaring sosial. – Memahami konten penelitian teoretis sosiologis dan psikologis yang paling relevan dari jejaring sosial. Kajian mengenai jejaring sosial terus berkembang dengan kontribusi dari berbagai disiplin ilmu. Di antara mereka, para peneliti di bidang sosiologi, psikologi, ilmu politik, ilmu komputer, fisika, matematika, dan statistik memiliki teori dan metode yang maju di bidang-bidang tersebut, dan telah menyatakan pandangan berbeda mengenai isu-isu penting. Kami akan secara kritis mempertanyakan teori-teori sosiologi dan psikologis yang diterima di Internet dan mengintegrasikannya ke dalam penelitian terkini. Tujuan dari kursus ini adalah untuk menyajikan dan mengatur diskusi terbuka tentang penelitian jaringan sosial, dengan fokus pada proses jaringan sosial, penemuan pribadi, dan fenomena yang muncul. W 3 sks 2U C. Hölscher, M. Gath Morad 851-0253-08LB: Kursus khusus mata pelajaran dengan mempertimbangkan metode dan konten khusus mata pelajaran. Sangat relevan bagi siswa yang tertarik dengan topik ini. Semua kursus ini juga terdaftar dalam Kategori A dan setiap siswa dapat mendaftar di kursus ini. D-ARCH Untitled Type ECTS Jumlah Dosen 851-0732-03L Kekayaan Intelektual: Pendahuluan W 2 SKS 2V R. Zingg Jumlah peserta dibatasi 150 orang. Sempurna untuk siswa D-ARCH, D-BIOL, D-CHAB, D-INFK, D-ITET, D-MAVT, D-MATL dan D-MTEC.

Bagaimana “Sosiologi II” memperkenalkan perspektif dan metode terkini dalam penelitian perkotaan. Bagian pertama memperkenalkan hak atas kota dan ruang perkotaan hibrida, dengan fokus pada kehidupan komunitas Ileana Apostol. Bagian II berfokus pada pemeriksaan Jennifer Duyne tentang perumahan sebagai praktik sosial dan budaya. Pada bagian ketiga, Alice Hertzog-Fraser memperkenalkan Nitin Bathla dan perspektif pascakolonial dalam studi perkotaan. Tujuan dari rangkaian perkuliahan ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada mahasiswa. Dua kuliah di Bagian Tiga mengeksplorasi peran Rod Livingston Institute (juga dikenal sebagai Sekolah Manchester) di Afrika kolonial dan mengkaji urbanisasi di pinggiran Afrika kontemporer Tiongkok. Pembicara Debat Neokolonialisme: Alice Herzog

Robot lunak dan robot biohibrid adalah cara baru untuk mendapatkan inspirasi dari alam dan mengembangkan robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 333 dari 2189 Tujuan Pembelajaran Tujuan 1: Menerjemahkan setiap tantangan robotika menjadi prototipe robot fisika lunak yang fungsional. Langkah 1: Kembangkan persyaratan fungsional yang sesuai. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Tetapkan tugas desain dan manufaktur. Langkah 4: Kontrol fungsi dasar. Langkah 5: Cara mempelajari keterampilan robot yang kompleks. Tujuan Pembelajaran 2: Mengembangkan kerangka kontrol dan pembelajaran untuk robot yang sangat lincah dalam skenario kehidupan nyata. Langkah 1: Kembangkan kemampuan beradaptasi dinamis terhadap dunia nyata – skenario kehidupan Langkah 2: Skenario kehidupan: Pilih atau gabungkan kerangka kontrol dan pembelajaran yang sesuai sesuai dengan robot tertentu. Langkah 3: Evaluasi metode pengendalian untuk skenario dunia nyata. Langkah 4: Mengubah dan meningkatkan metode pemantauan dan evaluasi pembelajaran secara berulang. Sasaran 3: Menerapkan prinsip mekanis dan mewujudkan kecerdasan impedansi untuk memecahkan tantangan penelitian apa pun di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi aspek seluler dari masalahnya. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih aktivitas berdasarkan kesesuaian dengan tantangan. Bahan. Langkah 4: Desain mendetail dari beberapa kombinasi tubuh dan otak. Langkah 5: Simulasikan, bangun, uji, gagalkan, dan ulangi sesering dan cepat hingga robot perangkat lunak dapat melakukan pembangunan sederhana. Langkah 6: Tingkatkan dan validasi bot secara menyeluruh. kinerja dalam kondisi. Tujuan Pembelajaran 4: Membayangkan kembali robot melalui desain yang terbuat dari bahan hidup. Langkah 1: Identifikasi masalah yang paling mudah dipecahkan dengan menggunakan bahan hidup yang kompleks. Langkah 2: Carilah pekerjaan yang dapat menyelesaikan permasalahan materi kehidupan. Langkah 1 3: Gunakan materi real-time untuk menghasilkan hipotesis untuk metode baru Anda. Langkah 4: Di MVP, rancang prototipe minimum yang layak untuk mendemonstrasikan pendekatan baru Anda dengan benar. Konten siswa mencakup berbagai topik terkini terkait bahan, teknik pembuatan, dan metode pemodelan. Hasil penelitian mengenai perancangan, simulasi dan konstruksi robot lunak dan biohibrid. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan rekayasa aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Menggunakan impedansi dan dinamika robot untuk mengontrol robot perangkat lunak untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk desain, pemodelan, dan kontrol robot perangkat lunak terintegrasi Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Permintaan/Perhatian Dinamis, Kontrol, Pengantar Robotika

Robot lunak dan robot biohibrid adalah cara baru untuk mendapatkan inspirasi dari alam dan mengembangkan robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. Tujuan Pembelajaran 1: Mengubah tantangan robotika apa pun menjadi prototipe robot fisika lunak yang berfungsi. Langkah 1: Kembangkan persyaratan fungsional yang sesuai. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Rancang dan buat langkah-langkah yang sesuai dengan tugas. Langkah 4: Kontrol fungsi dasar. Langkah 5: Metode untuk mempelajari keterampilan robot yang kompleks Tujuan Pembelajaran 2: Mengembangkan kerangka kontrol dan pembelajaran untuk robot dengan artikulasi tinggi dalam skenario kehidupan nyata Langkah 1: Mengembangkan keterampilan dinamis yang diperlukan untuk skenario dunia nyata Langkah 2: Memilih atau menggabungkan kontrol situasional yang sesuai berdasarkan pada situasi aktual Tentang langkah ketiga kemampuan robot dan kerangka pembelajaran: Evaluasi metode kontrol dalam skenario kehidupan nyata. Langkah 4: Ubah dan tingkatkan metode pengendalian dan ulangi evaluasi. Tujuan Pembelajaran 3: Menerapkan prinsip impedansi mekanis dan kecerdasan intrinsik pada setiap tantangan penelitian di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi aspek mobilitas dari masalahnya. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih materi kegiatan berdasarkan kesesuaian dengan tantangan. Langkah 4: Desain mendetail dari beberapa kombinasi tubuh dan otak. Langkah 5: Simulasikan, buat, uji, gagalkan, dan ulangi proses ini sesering dan cepat hingga Anda dapat dengan mudah membuat robot perangkat lunak. Gunakan materi hidup untuk memecahkan masalah. Langkah 3: Gunakan materi yang jelas untuk mengembangkan hipotesis untuk pendekatan baru Anda. Langkah 4: Rancang satu di MVP. Setidaknya miliki prototipe layak yang dengan jelas menyoroti pendekatan baru Anda. penuh. Siswa mempelajari penelitian terbaru di bidang material, teknik fabrikasi, dan metode pemodelan untuk merancang, mensimulasikan, dan membuat robot lunak dan hibrida biologis. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan rekayasa aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Menggunakan impedansi dan dinamika robot untuk mengontrol robot perangkat lunak untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk desain, pemodelan, dan kontrol robot perangkat lunak terintegrasi Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Permintaan/Perhatian Dinamis, Kontrol, Pengantar Robotika

Cara mendapatkan inspirasi dari alam untuk menjelajahi batas-batas baru demi robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. 151-0628-00L Laboratorium Mikroskop Scanning Probe memiliki jumlah peserta terbatas. Silakan kirimkan lamaran Anda ke Andreas Stemmer di astemmer@ethz.ch. Pengukuran skala nano harus dicatat secara bersamaan dengan 151-0622-00L. W 2 sks 2P A. Stemmer Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 369 tahun 2189 Tujuan Pembelajaran Tujuan 1: Mengubah setiap tantangan robotika menjadi prototipe robot fisika lunak yang fungsional. Langkah 1: Kembangkan fungsionalitas yang sesuai. Status kesehatan. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Rancang dan bangun agar sesuai dengan misi. Langkah 4: Periksa fungsionalitas dasar. Langkah 5: Cara mempelajari keterampilan robotika yang kompleks. Tujuan Pembelajaran 2: Dirancang untuk robot yang sangat lincah dalam skenario kehidupan nyata. Kerangka pemantauan dan pembelajaran. Langkah 1: Kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menciptakan pemandangan yang realistis dan dinamis. Langkah 2: Pilih atau gabungkan kerangka kontrol dan pembelajaran yang sesuai berdasarkan robot tertentu. Langkah 3: Evaluasi metode pengendalian untuk skenario dunia nyata. Langkah 4: Memodifikasi, meningkatkan, dan mengevaluasi metode pengendalian secara berulang. Tujuan Pembelajaran 3: Menerapkan prinsip-prinsip impedansi mekanis dan kecerdasan intrinsik pada setiap tantangan penelitian di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi bagian-bagian yang bergerak dari masalah. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih materi aktivitas berdasarkan kesesuaian Anda dengan tantangan. Langkah 4: Rancang kombinasi tubuh dan otak yang berbeda secara detail. Langkah 5: Simulasikan, bangun, uji, gagalkan, dan ulangi sesering dan cepat hingga robot perangkat lunak dapat melakukan tugas sederhana. Langkah Penyiapan 6: Penyempurnaan dan Validasi. Tujuan Pembelajaran 4: Memikirkan kembali robotika dengan beralih ke desain yang terbuat dari bahan hidup. Langkah 1: Identifikasi masalah yang paling mudah dipecahkan dengan menggunakan bahan hidup yang kompleks. Langkah 2: Cari masalah yang berpotensi dapat diperbaiki. Ada masalah dengan pasokan perumahan di pabrik-pabrik yang ada. Langkah 3: Gunakan materi yang jelas untuk mengembangkan hipotesis untuk pendekatan baru Anda. Langkah 4: Di MVP, rancang prototipe minimal yang sepenuhnya menunjukkan pendekatan baru Anda. Konten siswa mencakup berbagai penelitian terkini di bidang material, hasil, teknik manufaktur dan metode pemodelan untuk desain, simulasi dan konstruksi bahan lunak dan robot biohibrida. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan desain aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Menggunakan impedansi dan dinamika robot untuk mengontrol robot perangkat lunak untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk desain, pemodelan, dan kontrol robot perangkat lunak terintegrasi Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Permintaan/Perhatian Dinamis, Kontrol, Pengantar Robotika

Robot lunak dan robot biohibrid adalah cara baru untuk mendapatkan inspirasi dari alam dan mengembangkan robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. Tujuan Pembelajaran 1: Mengubah tantangan robotika apa pun menjadi prototipe robot fisika lunak yang berfungsi. Langkah 1: Kembangkan persyaratan fungsional yang sesuai. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Rancang dan buat langkah-langkah yang sesuai dengan tugas. Langkah 4: Kontrol fungsi dasar. Langkah 5: Metode untuk mempelajari keterampilan robot yang kompleks Tujuan Pembelajaran 2: Mengembangkan kerangka kontrol dan pembelajaran untuk robot dengan artikulasi tinggi dalam skenario kehidupan nyata Langkah 1: Mengembangkan keterampilan dinamis yang diperlukan untuk skenario dunia nyata Langkah 2: Memilih atau menggabungkan kontrol situasional yang sesuai berdasarkan pada situasi aktual Tentang langkah ketiga kemampuan robot dan kerangka pembelajaran: Evaluasi metode kontrol dalam skenario kehidupan nyata. Langkah 4: Ubah dan tingkatkan metode pengendalian dan ulangi evaluasi. Tujuan Pembelajaran 3: Menerapkan prinsip impedansi mekanis dan kecerdasan intrinsik pada setiap tantangan penelitian di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi aspek mobilitas dari masalahnya. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih materi kegiatan berdasarkan kesesuaian dengan tantangan. Langkah 4: Desain mendetail dari beberapa kombinasi tubuh dan otak. Langkah 5: Simulasikan, buat, uji, gagalkan, dan ulangi proses ini sesering dan cepat hingga Anda dapat dengan mudah membuat robot perangkat lunak. Gunakan materi hidup untuk memecahkan masalah. Langkah 3: Gunakan materi yang jelas untuk mengembangkan hipotesis untuk pendekatan baru Anda. Langkah 4: Rancang satu di MVP. Setidaknya miliki prototipe layak yang dengan jelas menyoroti pendekatan baru Anda. penuh. Siswa mempelajari penelitian terbaru di bidang material, teknik fabrikasi, dan metode pemodelan untuk merancang, mensimulasikan, dan memproduksi robot lunak dan hibrida biologis. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan rekayasa aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Menggunakan impedansi dan dinamika robot untuk mengontrol robot perangkat lunak untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk desain, pemodelan, dan kontrol robot perangkat lunak terintegrasi Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Persyaratan/catatan pengantar bidang Dinamika, Kontrol, dan Robotika hanya untuk mahasiswa Magister atau PhD. Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55, Semester Musim Semi 2022, Halaman 1486 dari 2189

Robot lunak dan robot biohibrid adalah cara baru untuk mendapatkan inspirasi dari alam dan mengembangkan robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. Tujuan Pembelajaran 1: Mengubah tantangan robotika apa pun menjadi prototipe robot fisika lunak yang berfungsi. Langkah 1: Kembangkan persyaratan fungsional yang sesuai. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Rancang dan buat langkah-langkah yang sesuai dengan tugas. Langkah 4: Kontrol fungsi dasar. Langkah 5: Metode untuk mempelajari keterampilan robot yang kompleks Tujuan Pembelajaran 2: Mengembangkan kerangka kontrol dan pembelajaran untuk robot dengan persendian tinggi dalam skenario realistis Langkah 1: Mengembangkan keterampilan dinamis yang diperlukan untuk skenario realistis Langkah 2: Memilih atau menggabungkan robot dengan keterampilan yang sesuai dengan kondisi aktual situasi Persyaratan untuk situasi kontrol robot dan kerangka pembelajaran. Langkah 3: Evaluasi metode pengendalian untuk skenario dunia nyata. Langkah 4: Ubah dan tingkatkan metode pengendalian dan ulangi evaluasi. Tujuan Pembelajaran 3: Menerapkan prinsip impedansi mekanis dan kecerdasan intrinsik pada setiap tantangan penelitian di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi aspek mobilitas dari masalahnya. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih materi kegiatan berdasarkan kesesuaian dengan tantangan. Langkah 4: Desain mendetail dari beberapa kombinasi tubuh dan otak. Langkah 5: Simulasikan, buat, uji, gagalkan, dan ulangi proses ini sesering dan cepat hingga Anda dapat dengan mudah membuat robot perangkat lunak. Gunakan materi hidup untuk memecahkan masalah. Langkah 3: Gunakan materi yang jelas untuk mengembangkan hipotesis untuk pendekatan baru Anda. Langkah 4: Rancang satu di MVP. Setidaknya miliki prototipe layak yang dengan jelas menyoroti pendekatan baru Anda. penuh. Siswa mempelajari penelitian terbaru di bidang material, teknik fabrikasi, dan metode pemodelan untuk merancang, mensimulasikan, dan memproduksi robot lunak dan hibrida biologis. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan rekayasa aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Perangkat lunak kontrol loop robot memanfaatkan impedansi dan dinamika robot untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk robotika lunak untuk sintesis desain, pemodelan, dan aplikasi kontrol dalam interaksi manusia-robot. Material Rekayasa Lanjutan 2017, 19 Desember: 1700016. 3 Verl, Alexander dkk. Robot lunak. Berlin, Jerman: Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Permintaan/Perhatian Dinamis, Kontrol, Pengantar Robotika

Robot lunak dan robot biohibrid adalah cara baru untuk mendapatkan inspirasi dari alam dan mengembangkan robot yang lebih aman dan interaktif. Anda dapat menggunakan properti deformasi robot ini untuk membuat struktur, aktuator, sensor, model, pengontrol, dan arsitektur pembelajaran mesin. Anda akan menerapkan prinsip-prinsip yang Anda pelajari untuk mengatasi tantangan di bidang studi Anda. Tujuan Pembelajaran 1: Mengubah tantangan robotika apa pun menjadi prototipe robot fisika lunak yang berfungsi. Langkah 1: Kembangkan persyaratan fungsional yang sesuai. Langkah 2: Pilih bahan aktuator. Langkah 3: Rancang dan buat langkah-langkah yang sesuai dengan tugas. Langkah 4: Kontrol fungsi dasar. Langkah 5: Metode untuk mempelajari keterampilan robot yang kompleks Tujuan Pembelajaran 2: Mengembangkan kerangka kontrol dan pembelajaran untuk robot dengan persendian tinggi dalam skenario realistis Langkah 1: Mengembangkan keterampilan dinamis yang diperlukan untuk skenario realistis Langkah 2: Memilih atau menggabungkan robot dengan keterampilan yang sesuai dengan kondisi aktual situasi Persyaratan untuk situasi kontrol robot dan kerangka pembelajaran. Langkah 3: Evaluasi metode pengendalian untuk skenario dunia nyata. Langkah 4: Ubah dan tingkatkan metode pengendalian dan ulangi evaluasi. Tujuan Pembelajaran 3: Menerapkan prinsip impedansi mekanis dan kecerdasan intrinsik pada setiap tantangan penelitian di bidang apa pun. Langkah 1: Identifikasi aspek mobilitas dari masalahnya. Langkah 2: Pilih dan rancang derajat kebebasan untuk kontrol pasif dan aktif. Langkah 3: Pilih materi kegiatan berdasarkan kesesuaian dengan tantangan. Langkah 4: Desain mendetail dari beberapa kombinasi tubuh dan otak. Langkah 5: Simulasikan, buat, uji, gagalkan, dan ulangi proses ini sesering dan cepat hingga Anda dapat dengan mudah membuat robot perangkat lunak. Gunakan materi hidup untuk memecahkan masalah. Langkah 3: Gunakan materi yang jelas untuk mengembangkan hipotesis untuk pendekatan baru Anda. Langkah 4: Rancang satu di MVP. Setidaknya miliki prototipe layak yang dengan jelas menyoroti pendekatan baru Anda. penuh. Siswa mempelajari penelitian terbaru di bidang material, teknik fabrikasi, dan metode pemodelan untuk merancang, mensimulasikan, dan memproduksi robot lunak dan hibrida biologis. Bagian 1: Material fungsional dan cerdas untuk aplikasi robotika lunak dan biohibrid. Bagian 2: Desain dan rekayasa aktuator dan sensor robot lunak. Bagian 3: Teknologi manufaktur termasuk pencetakan 3D, pengecoran, roll-to-roll, dan rekayasa jaringan. Bagian 4: Robot biohibrid, termasuk robot mikro dan besar; teknologi jaringan. Bagian 5: Pemodelan mekanis, termasuk model parameter minimum, model elemen hingga, dan model berbasis pembelajaran mesin. Bagian 6: Menggunakan impedansi dan dinamika robot untuk mengontrol robot perangkat lunak untuk melakukan tugas penggerak dan manipulasi. Bagian 7: Metode pembelajaran mesin untuk desain, pemodelan, dan kontrol robot perangkat lunak terintegrasi Springer, 2015. 4Cianchetti, Matteo dkk. Aplikasi biomedis robotika lunak. Materi Tinjauan Alam 2018 3.6 Fokus : 143-153. 5 Leonardo Riccotti dkk. Aktuator biohibrid untuk robotika: gambaran umum perangkat bertenaga sel hidup. Scientific Robots 2017 2.12 menunjukkan hal ini. 6 Sun Lingyu dan robot biohibrid lainnya dengan kemampuan menggerakkan sel hidup. Ulasan Masyarakat Kimia 49.12 2020: 4043-4069. Persyaratan/catatan pengantar bidang Dinamika, Kontrol, dan Robotika hanya untuk mahasiswa Magister atau PhD. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022, Halaman 1854 tahun 2189

Apa? Organisme tanah memainkan peran penting dalam fungsi alami tanah. Mata kuliah ini berfokus pada dampak pengaruh antropogenik seperti pengelolaan, perubahan penggunaan lahan dan perubahan iklim terhadap keanekaragaman hayati tanah. objektif

Pengantar komprehensif topik-topik lanjutan dalam teori informasi kuantum, termasuk: termodinamika kuantum, jam dan kontrol kuantum, teori pengukuran, teori pembelajaran kuantum, dan dasar-dasar kuantum. Prasyarat: Teori Informasi Kuantum atau mata kuliah yang setara. Tujuannya adalah untuk mempersiapkan mahasiswa master untuk menulis tesis doktoral atau untuk karir industri dengan menyediakan berbagai topik penelitian aktif dalam teori informasi kuantum dan bidang terkait. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 1702 tahun 2189 Abstrak 1. Termodinamika kuantum qubit virtual, suhu virtual, kepasifan pertukaran qubit dan kesetimbangan pasif penuh, prinsip Jayne-Si, teori keadaan termal dan pemandian serta sumber termal kekuasaan: Operasi Lawsendian, prinsip dan entropi f Teori energi: operasi termal, prinsip termal dan energi bebas g Motor Setan dan Szilard Maxwell, ukiran Landauer h Sistem mesin kalor otonom ukuran terbatas Protokol termodinamika: persamaan yang mengatur, dinamika kontinu, kondisi tunakj Otonomi mesin panas: jenis mesin, mode operasi 2. Jam dan kontrola Jam kuantum idealb Jam kuasi-idealsc Analisis teori informasi 3. Teorema yang sulit dan tidak praktis Eksperimen dalam kerangka teorema Hardy, versi sederhana, analisis logis b Eksperimen merpati kuantum dalam kerangka analisis logis, versi sederhana, analisis logis c Implementasi fisik skema pengukuran von Neumann, pengukuran kuat dan lemah, d dalam pengukuran eksperimental Menggunakan Nilai Counterfaktual Lemah dan Non-Lemah Nilai Hardy dan Pigeon Hole untuk Mengukur Perilaku Kontrafaktual dengan Mengukur Berbagai Mata Pelajaran Eksperimen Frauchiger – Eksperimen Paradoks Reiner Sebelum dan Sesudah Pemilu: Definisi dan Situasi Contoh: Definisi Operasional dan Kaitannya dengan Paradoks 4. Teori Pembelajaran Kuantum Dosen tamu Marco Tomamichel mengemukakan bahwa teori pembelajaran kuantum memberikan landasan teori untuk pembelajaran mesin objek kuantum, di mana aspek kuantum dikembangkan oleh pembelajar itu sendiri (misalnya B. Pembelajaran Kuantum untuk algoritma Pembelajaran Mesin) atau dapat dikontrol oleh keadaan objek yang diperiksa (seperti algoritma kuantum untuk tomografi pembelajaran mesin) atau keduanya. Alat dari teori informasi kuantum dapat memberikan batasan mendasar untuk tugas pembelajaran ini. Secara khusus, kami akan menguji penerapan teori informasi pada tugas pembelajaran berikut: b pembelajaran optimal keadaan kuantum, b pembelajaran PAC kuantum, c bandit kuantum multi-bersenjata

Pengantar komprehensif topik-topik lanjutan dalam teori informasi kuantum, termasuk: termodinamika kuantum, jam dan kontrol kuantum, teori pengukuran, teori pembelajaran kuantum, dan dasar-dasar kuantum. Prasyarat: Teori Informasi Kuantum atau mata kuliah yang setara. Tujuannya adalah untuk mempersiapkan mahasiswa master untuk menulis tesis doktoral atau untuk karir industri dengan menyediakan berbagai topik penelitian aktif dalam teori informasi kuantum dan bidang terkait. Isi 1. Qubit virtual termodinamika kuantum, kepasifan pertukaran qubit suhu virtual dan keseimbangan kepasifan lengkap, Prinsip Jaynes, keadaan termal dan teori sumber daya perendaman: operasi kebisingan, normalisasi dan teori sumber daya entropi: operasi termal, regresi termal Normalisasi dan Energi Bebas g Setan Maxwell dan Mesin Setan Schirard, Metode Eliminasi Landau Protokol Termodinamika untuk Sistem Ukuran Hingga ei Mesin Panas Otonom: Persamaan Induk, Dinamika Kontinu, Keadaan Tunak j Mesin Panas Otonom: Jenis Mesin, 2. Jam Kuantum Ideal dan Kontrol Jamb Jam kuasi-idealc Informasi analisis teoretis 3. Teorema kesulitan dan ketidaklayakan Perangkat eksperimen yang kuat, versi yang disederhanakan, analisis logisb Eksperimen merpati kuantum yang sedang dibangun, versi yang disederhanakan, analisis logisc Rencana pengukuran Von Neumann Realisasi pengukuran secara fisik, pengukuran kuat dan pengukuran lemah, substitusi kontrafaktual lemah e Penggunaan pengukuran lemah untuk mengukur hasil eksperimen Hardy dan Pigeon, metode pengganti hasil pengukuran metode lain e Tema Kontrafaktual eksperimen Frauchiger-Renner f Paradoks sebelum dan sesudah pilihan Penerima: Definisi dan Contohg Situasi: Definisi Operasional dan Paradoks Relasional 4. Teori Pembelajaran Kuantum oleh Pembicara Tamu Marco Tomamichel Teori pembelajaran kuantum memberikan landasan teoritis untuk pembelajaran mesin objek kuantum, dimana aspek kuantum muncul dari pembelajar itu sendiri (misalnya B. Pembelajaran mesin algoritma kuantum) atau dapat dimulai oleh objek pembelajaran (misalnya kesalahan keadaan pemindaian) atau keduanya. Alat dari teori informasi kuantum dapat memberikan batasan mendasar untuk tugas pembelajaran ini. Secara khusus, kami akan menguji penerapan teori informasi pada tugas pembelajaran berikut: b pembelajaran optimal keadaan kuantum, b pembelajaran PAC kuantum, c bandit kuantum multi-bersenjata

Pentingnya perencanaan tata ruang berkaitan erat dengan proses sosial. Oleh karena itu, tindakan perencanaan mempunyai dampak terhadap masyarakat, dan perubahan dalam masyarakat dapat mempengaruhi proses perencanaan. Kursus ini mencakup konsep-konsep seperti urbanisasi, gentrifikasi, segregasi, dan kepadatan. Alat-alat praktis seperti partisipasi dan etnografi diperkenalkan. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk menunjukkan hubungan paling penting antara masyarakat dan perencanaan dan pembangunan daerah. Fokusnya adalah pada pemahaman yang lebih baik tentang topik, pendekatan, dan metode ilmu sosial. Kursus ini menawarkan cara baru untuk mengukur kualitas perkotaan melalui statistik, wawancara, dan eksplorasi komunitas etnografi. Pada akhirnya, keberagaman dan kemungkinan bekerja sama dengan masyarakat dalam proses perencanaan (proses partisipatif) ditunjukkan dan digunakan dalam praktik. Isi kursus V Kursus P Tugas praktik G Pelajaran dan latihan A Proyek mandiri U Latihan D Tesis diploma S Seminar R Studi berulang/individu K Seminar ECTS Sistem Transfer dan Akumulasi Kredit Eropa Siswa dan penilai khusus memerlukan izin dari profesor untuk berkomunikasi. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 Halaman 447 of 2189 115-0509-00L Minggu Kursus 09: Perencanaan dan Kebijakan Perencanaan Tata Guna Lahan, MAS, DAS dan CAS. W 2 sks 1G D. Kaufmann, W. Schenkel

Pentingnya perencanaan tata ruang berkaitan erat dengan proses sosial. Oleh karena itu, tindakan perencanaan mempunyai dampak terhadap masyarakat, dan perubahan dalam masyarakat dapat mempengaruhi proses perencanaan. Kursus ini mencakup konsep-konsep seperti urbanisasi, gentrifikasi, segregasi, dan kepadatan. Alat-alat praktis seperti partisipasi dan etnografi diperkenalkan. Tujuan Tujuan dari kursus ini adalah untuk menunjukkan hubungan paling penting antara masyarakat dan perencanaan dan pembangunan daerah. Fokusnya adalah pada pemahaman yang lebih baik tentang topik, pendekatan, dan metode ilmu sosial. Kursus ini menawarkan cara baru untuk mengukur kualitas perkotaan melalui statistik, wawancara, dan eksplorasi komunitas etnografi. Pada akhirnya, keberagaman dan kemungkinan bekerja sama dengan masyarakat dalam proses perencanaan (proses partisipatif) ditunjukkan dan digunakan dalam praktik. Isi kursus V Kursus P Tugas praktik G Pelajaran dan latihan A Proyek mandiri U Latihan D Tesis diploma S Seminar R Studi berulang/individu K Seminar ECTS Sistem Transfer dan Akumulasi Kredit Eropa Siswa dan penilai khusus memerlukan izin dari profesor untuk berkomunikasi. Tanggal: 6 Agustus 2023 12:55 Semester Musim Semi 2022 No. 546 2189 115-0509-00L Minggu 09 Mata Kuliah: Perencanaan dan Kebijakan Perencanaan Tata Guna Lahan, MAS, DAS, dan CAS. W 2 sks 1G D. Kaufmann, W. Schenkel

Bagaimana konsep dan miskonsepsi dalam biologi dapat digunakan untuk menyajikan aspek profesional biologi, sejarah perkembangannya, dan dampaknya terhadap disiplin ilmu, individu, dan masyarakat, serta mengkomunikasikan konsep dan miskonsepsi tersebut kepada siswa? Tujuan Setelah berhasil menyelesaikan modul ini, siswa diharapkan dapat: – Menjelaskan konsep dan prinsip biologi serta interaksinya – Mengenali dan memperbaiki kesalahpahaman yang ada – Menganalisis topik kontroversial dan memberikan penjelasan faktual – Memperbarui dan menulis topik penelitian untuk unit pengajaran yang mendalam – Spesifik – Menyiapkan unit pembelajaran konten pembelajaran yang kompleks berdasarkan tingkat keterampilan tinggi penerima dan mengajarkan unit pembelajaran tersebut dengan cara yang bermanfaat. Isi: Mata pelajaran pilihan Biologi dikembangkan dengan mempertimbangkan kebutuhan khusus guru. Modul-modul ini meliputi perkuliahan, klub jurnal dan disertasi.

Apa saja metode spesifik statistik multivariat: klasifikasi, model pohon, mesin vektor dukungan, jaringan saraf? Statistik objektif multivariat berkaitan dengan distribusi gabungan beberapa variabel acak. Kursus ini memperkenalkan konsep yang lebih maju. 447-6624-02L Seri Waktu Terapan II W 4 sks 1V+1U M. Hanya berlaku untuk DAS dan CAS dalam Statistik Terapan.

Bagaimana Apa saja metode spesifik statistik multivariat: klasifikasi, model pohon, mesin vektor dukungan, jaringan saraf. Statistik objektif multivariat berkaitan dengan distribusi gabungan beberapa variabel acak. Kursus ini memperkenalkan konsep yang lebih maju. 447-6624-02L Seri Waktu Terapan II W 4 sks 1V+1U M. Hanya berlaku untuk DAS dan CAS dalam Statistik Terapan.

Bagaimana perilaku spesifik dan sistem komunitas berbagai spesies hewan ternak dan hijauan dapat dijelaskan? Tanggal: 6 Agustus 2023, 12:55, Semester Musim Semi 2022, Menuju Produksi yang Lebih Berkelanjutan. Proses belajar, belajar, belajar dan pembentukan kesadaran dunia dan kebiasaan hidup.

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan