Cara menemukan novelty disertasi
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan melakukan pengukuran Perangkat Lunak dan Manajemen Proyek (PMBOK( R) Panduan) )), edisi ke-5, Project Management Institute, 201 mahasiswa PhD. Project Management Institute dan IEEE Computer Society How to Scale Software, PMBOK® Guide, Edisi Kelima, Penerbit: Project Management Institute, 201 Riyanarto Sarno, Strategi Sukses Bisnis TI Berdasarkan Balanced Scorecard dan COBIT, ITS Press, 2009, ISBN 978-979 -8897-42 – DJ Reifer, Making the Business Case for Software: Thriving Digitally, Addison Wesley, 200 Mata Kuliah ITS: Lulusan 2014-2019. Suka Ya 216 Ikhtisar Mata Kuliah Mata Kuliah KI141441: Ekonomi Rekayasa Perangkat Lunak SKS: 3 Semester: 8 De tesis/disertasi mata kuliah pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan mempelajari nilai, biaya, sumber daya dan hubungannya dengan konteks dan lingkungan. Ekonomi rekayasa perangkat lunak mempelajari keputusan rekayasa perangkat lunak dalam kaitannya dengan lingkungan bisnis. Hasil pembelajaran mendukung rencana pembelajaran. 2.1.2 Menguasai teori dan implementasi pemrosesan dan visualisasi data cerdas. 2.2.1 Mahasiswa PhD yang dapat menggunakan pemrosesan data cerdas dan teknologi visualisasi untuk memecahkan masalah TI. Apa tujuan pembelajarannya? Mahasiswa memahami dasar-dasar ekonomi rekayasa perangkat lunak dan mampu mengimplementasikannya. Topik Prinsip-prinsip ekonomi rekayasa perangkat lunak, langkah-langkah siklus hidup rekayasa perangkat lunak, model biaya desain, estimasi upaya dalam rekayasa perangkat lunak, persamaan upaya, model kinerja dan model biaya-manfaat, skala ekonomi, fungsi produksi, anggaran yang diperlukan dan analisis kinerja, Ketidakpastian dan risiko, metode analisis ekonomi, metode estimasi biaya, perencanaan dan pemantauan proyek perangkat lunak, dan meningkatkan produktivitas pengembangan perangkat lunak. Tingkat pendidikan yang diperlukan. BW Boehm, Ekonomi Rekayasa Perangkat Lunak, Prentice-Hall, 198 RE Fairley, Mengelola dan Memimpin Proyek Perangkat Lunak, Wiley-IEEE Computer Society Press, 200 Lulusan. How Do Ebert and R. Dumke, Software Measurement, Springer, 200 Referensi Pendukung Project Management Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK(R) Guide), Edisi ke-5, Project Management Institute, 201 IEEE Computer and Project Management Society Association, Software Extensions to the PMBOK® Guide, Edisi Kelima, Penerbit: Project Management Institute, Lulusan 2013.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan mengkaji berbagai metode forensik dalam lingkungan file, sistem operasi, jaringan, jaringan komputer, dan perangkat seluler, serta mengkaji teknik anti-forensik. Hasil pembelajaran produk mendukung mahasiswa pascasarjana. Jalur 1.1.1 Mampu menerapkan ilmu komputer dan teknologi informasi untuk memecahkan masalah-masalah praktis. 1.1.2 Mampu menerapkan dan mengembangkan ilmu komputer dan teknologi informasi serta melaksanakan penelitian ilmiah yang inovatif.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus mampu memecahkan masalah-masalah praktis di bidang ilmu komputer dan ilmu informasi serta memperoleh keterampilan melalui kegiatan ilmiah. Metode 1.3.1 Mengembangkan kemampuan memajukan ilmu komputer dan teknologi informasi serta mempublikasikan karya ilmiah yang tervalidasi. 1.3.2 Mampu mengembangkan dan memutakhirkan ilmu komputer dan teknologi informasi, serta mempublikasikan karya ilmiah dengan unsur terkini. 2.1.2 Menguasai keterampilan komputasi dan visualisasi cerdas serta pengetahuan tingkat lanjut tentang rekayasa perangkat lunak dan komputasi jaringan. 2.2.1 Mampu menyelesaikan permasalahan yang bermanfaat secara sosial melalui pendekatan interdisipliner. 2.3.2 Memiliki wawasan menganalisis permasalahan spesifik dalam ilmu pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan berkolaborasi antar departemen dan organisasi dalam organisasi untuk melakukan penelitian ilmu komputer dan teknologi informasi untuk kepentingan masyarakat. 3.2.1 Kemampuan untuk berkolaborasi dan mengevaluasi upaya penelitian berdasarkan peta jalan yang diberikan. 3.3.1 Kemampuan untuk mempublikasikan karya akademis yang diakui secara nasional dalam bentuk konferensi nasional atau jurnal tingkat pascasarjana. Apa hasil pembelajaran dari kursus ini? mahasiswa dapat menerapkan metode forensik pada lingkungan file, sistem operasi, jaringan, jaringan komputer, dan perangkat seluler, dan menjadi akrab dengan teknik anti-forensik. Penekanannya adalah pada dasar-dasar dan metode forensik digital, pengenalan bukti digital, dan teknik penyimpanan data tingkat lanjut dalam pencarian dan penyitaan. Apa itu Program Studi ITS : 2014-2019 218 Forensik Sistem Operasi Dokumentasi Forensik Jaringan Dokumentasi Forensik Lulusan Forensik Jaringan Komputer. Forensik perangkat seluler, investigasi serangan jaringan komputer, teknik anti-forensik, persyaratan, sistem operasi, jaringan komputer, dan keamanan informasi dan jaringan, referensi utama, studi pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Investigasi Komputer Forensik dan Investigasi Digital”, Academic Press, 2009 Sammons, J., “Dasar-Dasar Forensik Digital: Pengantar Forensik Digital”, Elsevier, 2012 Bibliografi Pendukung Altheide, C., Carvey, H., “Menggunakan Forensik Digital Terbuka ”Sumber Daya Alat”, Elsevier, mahasiswa PhD, 2011. Hoog, A., “Forensik Android: Investigasi, Analisis, dan Keamanan Seluler Google Android”, Elsevier, 2011 Daniel, L., Daniel, L., “Forensik Digital untuk Pengacara, Memahami Bukti Forensik Digital dalam Surat Perintah Penangkapan”, Elsevier , Tinjauan Mata Kuliah Mata Kuliah 2011 KI141442: Forensik Digital Jam: 3 semester: 7 mahasiswa PhD. Mata kuliah Digital Forensik menjelaskan berbagai metode forensik dan penjelasan teknik anti forensik pada file, sistem operasi, jaringan, jaringan komputer, dan perangkat mobile.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TI). 1.1.2 Mampu secara berkala menemukan, menganalisis dan memecahkan permasalahan lulusan TI. 2.1.4 Bagaimana menguasai konsep komputasi yang berpusat pada jaringan dan mencapai tujuan kursus. Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan berbagai metode forensik dan teknik anti forensik dengan sasaran file, sistem operasi, jaringan, jaringan komputer, dan perangkat seluler. Topik Dasar-Dasar dan Metode Forensik Digital Pengantar bukti digital, penggeledahan, dan penyitaan.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan k forensik jaringan komputer, forensik perangkat seluler, investigasi serangan jaringan komputer, dan teknologi anti-forensik jaringan? KI141314 – Jaringan Komputer Pascasarjana. Referensi Utama Nelson, B., “Panduan untuk Forensik dan Investigasi Komputer”, Cengage Learning, 2009 Casey, E., “Bukti Digital dan Kejahatan Komputer: Ilmu Forensik, Komputer, dan Internet”, Academic Press, 2011 Casey, E . ., “Buku Pegangan Forensik dan Investigasi Digital”, Academic Press, 2009 Sammons, J., “Dasar-Dasar Forensik Digital: Pengantar Forensik Digital”, Elsevier, Referensi Dukungan Pascasarjana 2012. Altheide, C., Carvey, H., “Forensik digital menggunakan alat sumber terbuka”, Elsevier, 2011 Hoog, A., “Forensik Android: Investigasi, analisis, dan keamanan seluler Google Android”, Elsevier, 2011 Daniel, L., Daniel, L., “Forensik Digital untuk Profesional Hukum, Memahami Bukti Digital dari Surat Perintah ke Pengadilan”, Elsevier, 2011 Ikhtisar Kursus Kursus KI141443: Kredit Peningkatan Proses Perangkat Lunak: 3 poin penyelesaian.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan memahami siklus hidup perangkat lunak. Mata kuliah ini juga menjelaskan berbagai model proses perangkat lunak dan model perbaikan proses perangkat lunak. Ada juga mahasiswa doktoral. Bagaimana mahasiswa berharap untuk menggunakan metrik untuk mengukur proses perangkat lunak dan mengukur produk dan proses perangkat lunak? Produk penunjang hasil belajar 1.1.3 Kemampuan menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. 2.1.1 Menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu komputer. 2.1.3 Menguasai konsep dan penerapan ilmu komputer dalam bidang rekayasa perangkat lunak. 2.2.2 Mampu menerapkan keterampilan lulusan rekayasa perangkat lunak untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus Keterampilan komunikasi lisan dan tulisan 3.3.1 Bertanggung jawab terhadap pekerjaan sendiri Capaian Pembelajaran Mata Kuliah • Mahasiswa dapat memahami proses perangkat lunak tingkat pascasarjana. Bagaimana tentang itu? • mahasiswa dapat menjelaskan siklus hidup perangkat lunak. • Mahasiswa mampu membandingkan beberapa model perbaikan proses perangkat lunak. • Mahasiswa mampu menggunakan metrik untuk mengevaluasi proses perangkat lunak. • mahasiswa dapat mengukur produk dan proses perangkat lunak. Diskusi Kunci – Mendefinisikan proses kerja lembur bagi para lulusan.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Peningkatan Proses PL Model Penilaian Proses PL, Metode Penilaian Proses PL, Model Peningkatan Proses PL (CMM, CMMI) , ISO 9000 (Plan-Do-Check-Act), untuk evaluasi proses PL yang berkesinambungan dan progresif. Apa itu – Pengukuran PL Pengukuran Produk dan Proses PL, Kualitas Hasil Pengukuran, Persyaratan Teknis Pengukuran Proses PL – ^Bibliografi Utama untuk Mahasiswa Pascasarjana. Panduan Buku: Sommerville, I., Rekayasa Perangkat Lunak, edisi ke-9, Addison-Wesley, 2011 RE Fairley, Mengelola dan Memimpin Proyek Perangkat Lunak, Wiley-IEEE Computer Society Press, 2009 SH Kan, Metrik dan Model dalam Rekayasa Kualitas Perangkat Lunak, Rolle. edisi kedua. ,Addison-Wesley, mahasiswa PhD pada tahun 2002. Bagaimana Paulk, MC, Peningkatan Proses Perangkat Lunak, IEEE Computer Society, 2001 Bibliografi Pendukung – JW Moore, Peta Jalan Rekayasa Perangkat Lunak: Panduan Berbasis Standar, Wiley-IEEE Computer Society Press, Lulusan 2006.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Ya – O’Regan, G., Pengantar Peningkatan Proses Perangkat Lunak, Springer, 2010 – Zahran, S., Peningkatan Proses Perangkat Lunak: Panduan Praktis untuk Kesuksesan Bisnis, Addison- Wesley, 1998 ITS Mata Kuliah: 2014-^2019 221 Ikhtisar Kursus Kursus KI141443 : Peningkatan proses perangkat lunak tingkat lanjut. Cara Belajar Jam: 3 Semester: 8 De tesis/disertasi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa akan belajar tentang pentingnya proses perangkat lunak. Selain itu, mahasiswa harus memahami siklus hidup perangkat lunak. Mata kuliah ini menjelaskan berbagai model proses perangkat lunak dan model perbaikan proses perangkat lunak. Studi pascasarjana. Selain itu, mahasiswa harus mampu menggunakan metrik untuk mengukur proses perangkat lunak dan mampu mengukur produk dan proses perangkat lunak. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.3 Anda dapat menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan hasil empiris untuk menyelesaikan permasalahan di bidang IT. 2.1.1 Menguasai konsep dasar dan teori ilmu komputer. 2.1.3 Lulusan perguruan tinggi menguasai konsep dan implementasi rekayasa perangkat lunak. 2.2.2 Cara menggunakan rekayasa perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah TI. 3.2.4 Menguasai keterampilan komunikasi lisan dan tulisan. 3.3.1 Bertanggung jawab atas tugas Anda sendiri. sasaran pembelajaran. Mahasiswa memahami dan mampu mengimplementasikan siklus hidup perangkat lunak, model proses konseptual perangkat lunak, dan model perbaikan proses perangkat lunak. Tema pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Ba Penilaian Proses Perangkat Lunak Inkremental Berkelanjutan, Pengukuran Perangkat Lunak, Proses Perangkat Lunak dan Pengukuran Produk, Kualitas Hasil Pengukuran, Persyaratan Teknis, Pengukuran Proses Perangkat Lunak – lulusan . Rekayasa Perangkat Lunak, Edisi ke-9, Addison-Wesley, 2011 RE Fairley, Mengelola dan Memimpin Proyek Perangkat Lunak, Wiley-IEEE Computer Society Press, SH 2009 Graduate. Bagaimana Melakukannya dengan Benar, Metrik dan Model dalam Rekayasa Kualitas Perangkat Lunak, Edisi ke-2, Addison-Wesley, 2002 Kursus ITS: 2014-^2019 222 Paulk, MC, Peningkatan Proses Perangkat Lunak, IEEE Computer Society, Garis Besar Kursus Pascasarjana 2001.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Isi Mata Kuliah KI141444: Sistem Terdistribusi SKS: 3 SKS Semester: 8 De tesis/disertasi Mata Kuliah Mengkoordinasikan beberapa proses pada beberapa komputer yang terhubung melalui jaringan lokal atau Internet untuk mencapai suatu tujuan. Hasil pembelajaran produk mendukung mahasiswa pascasarjana. Jalur 1.1.1 Mampu menerapkan ilmu komputer dan teknologi informasi untuk memecahkan masalah-masalah praktis. 1.1.2 Mampu menerapkan dan mengembangkan ilmu komputer dan teknologi informasi untuk menghasilkan karya ilmiah yang inovatif. 1.3.2 Mampu mengembangkan dan memutakhirkan ilmu komputer dan teknologi informasi serta memperoleh hasil ilmiah dengan unsur terkini. Hasil Pembelajaran Kursus di Tempat Kerja mahasiswa memahami dan menerapkan konsep dan algoritma dalam sistem terdistribusi. Studi pascasarjana.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus memahami konsep ini dapat diterapkan pada banyak mesin agar saling terhubung dan bekerja sama untuk memecahkan suatu masalah tertentu? Penekanannya adalah pada pengenalan sistem terdistribusi: konsep, tujuan, dan batasan. Komunikasi antarproses: penyampaian pesan, panggilan prosedur jarak jauh, objek terdistribusi, dan penamaan. Pemrograman berdasarkan sistem terdistribusi: penggunaan soket dan middleware UDP/TCP. Komunikasi tidak langsung (publish-subscribe dan tuple space). )) lulus. Apa arti middleware untuk sistem terdistribusi (publish-subscribe, map-reduce, point-to-point, dan message queue middleware)? Konsep, standar dan middleware untuk multi-agen dan agen seluler. Penelitian tentang sistem file terdistribusi dan contoh implementasinya. Topik: Komputasi Seluler, Komputasi di mana-mana, Komputasi di mana-mana, Komputasi Awan. Masalah penelitian pada sistem terdistribusi (loadbalancing, estimasi beban, migrasi beban, big data). Persyaratan Kelulusan.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan mengoordinasikan proses pada beberapa komputer yang terhubung melalui jaringan lokal yang cepat atau jaringan yang lambat untuk mencapai satu tujuan. Hasil pembelajaran yang diharapkan 1.1.1 Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TI). 1.1.2 Anda dapat menemukan, menganalisis, dan memecahkan masalah TI secara rutin. 2.1.4 Menguasai konsep dan implementasi jaringan dalam program pascasarjana yang berpusat pada komputer. Cara mencapai tujuan kursus: mahasiswa akan memahami dan mampu mengoordinasikan proses pada beberapa komputer yang terhubung melalui LAN cepat atau jaringan lambat untuk mencapai tujuan. Topik pengantar dalam sistem terdistribusi: Konsep, tujuan, dan batasan komunikasi antarproses: penyampaian pesan, panggilan prosedur jarak jauh, objek terdistribusi, dan penamaan. Pemrograman berdasarkan sistem terdistribusi: penggunaan soket dan middleware UDP/TCP. Studi pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan komunikasi tidak langsung (publish-subscribe dan tuple space)? Middleware untuk sistem terdistribusi (publish-subscribe, MapReduce, peer-to-peer dan message queue middleware). Konsep, standar dan middleware untuk multi-agen dan agen seluler. Topik penelitian dan contoh aplikasi sistem file terdistribusi meliputi komputasi seluler, komputasi pervasif, komputasi di mana-mana, komputasi awan, sistem terdistribusi (penyeimbangan beban, estimasi beban, migrasi beban, data besar) dan topik akhir. Bagaimana KI141314 diperlukan – Referensi Utama Jaringan Komputer Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., Blair, G., “Sistem Terdistribusi: Konsep dan Desain, Edisi Kelima”, Addison-Wesley, dukungan Referensi Pascasarjana 2011. Apa yang dimaksud dengan sistem transportasi cerdas? Kursus: 2014-^2019 224 Ikhtisar Kursus Kursus KI141445: Topik Ilmu Komputer Dasar dan Terapan SKS: 3 poin penyelesaian. Bagaimana Semesternya: 8 De tesis/disertasi Mata Kuliah Dalam mata kuliah ini, mahasiswa mempelajari metode optimasi yang secara efektif memecahkan masalah optimasi yang kompleks. Mata kuliah ini meliputi optimasi matematis, himpunan dan fungsi cembung, permasalahan optimasi cembung, aproksimasi dan fitting, permasalahan geometri, desain dan pemerataan filter, pemrograman stokastik, minimalisasi tak terhingga, dan minimalisasi persamaan hingga. Studi pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Hasil pembelajaran apa yang didukung produk ini? 1.1.3 Kemampuan menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. 2.1.2 Menguasai teori, aplikasi dan keterampilan visualisasi komputasi cerdas. 2.2.1 Kemampuan memecahkan dan mengelola permasalahan teknologi informasi. Ajarkan keterampilan komputasi dan visualisasi yang cerdas. 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.3.1 Bertanggung jawab atas pekerjaan Anda sendiri.
Mahasiswa harus memahami konsep dasar optimasi matematika. • mahasiswa memahami konsep himpunan dan fungsi cembung, soal cembung dan soal geometri. • mahasiswa mempelajari desain filter dan penggunaan pemerataan, pemrograman stokastik, minimalisasi tanpa batasan, dan minimalisasi dengan batasan kesetaraan. Studi pascasarjana. • Bagaimana mahasiswa dapat menerapkan metode optimasi secara efektif untuk memecahkan masalah optimasi? Terutama mencakup pengenalan optimasi matematis (kuadrat terkecil dan pemrograman linier; optimasi nonlinier; pengukuran jarak umum), perkiraan dan pemasangan himpunan cembung, dan masalah optimasi fungsi cembung (perkiraan norma; regularisasi; ketahanan hierarki). Cara mengoptimalkan dan apa itu optimasi) Masalah geometris (proyeksi; ellipsoid volume pembatas; pemusatan; klasifikasi; masalah penempatan dan lokasi) Desain dan pemerataan filter (filter FIR; desain filter low-pass universal dan simetris; pemerataan Chebyshev; Dekomposisi melalui spektral melakukan desain amplitudo) Minimalkan stokastik dari pemrograman tidak dibatasi oleh mahasiswa PhD.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan aplikasi dalam statistik, kecerdasan buatan, dan ilmu komputer. Kursus ITS: 2014-^2019 225 Visi, Pembelajaran Mesin dan persyaratan gelar lainnya. adalah- ^Bibliografi Utama “Konsep dan Aplikasi Rekayasa Optimasi”, Ashok DB dan Tirupathi RC, Cambridge University Press, 2011 “Optimasi Aplikasi Pemrograman Matlab”, P. Venkataraman, John Wiley & Sons Inc, 2002 Pascasarjana. Apa literatur pendukungnya? Optimasi Nonlinier, Andrzej Ruszczynski, Princeton University Press, 200 Optimasi Cembung, Boyd dan Vandenberghe, Cambridge University Press, 200 Kursus KI141445: Dasar-dasar Komputasi Terapan dan Kredit Khusus Topik: 3 semester: 8 mahasiswa PhD.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus mempelajari metode optimasi untuk secara efektif menyelesaikan masalah optimasi yang kompleks. Anda juga akan mempelajari optimasi matematika, himpunan dan fungsi cembung, masalah optimasi cembung, perkiraan dan pemasangan, masalah geometri, desain dan pemerataan filter, pemrograman stokastik, minimalisasi tanpa batasan, dan minimalisasi dengan batasan kesetaraan. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.3 Anda harus mampu menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan hasil empiris untuk menyelesaikan permasalahan lulusan IT.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Menguasai teori dan implementasi teknologi komputasi cerdas dan visualisasi. 2.2.1 Komputasi cerdas dan teknologi visualisasi dapat digunakan untuk memecahkan masalah TI. 3.2.1 Anda dapat memberikan solusi alternatif. 3.3.1 Anda bertanggung jawab atas tugas Anda. 4.7 Pelamar harus mahasiswa doktoral dengan kemampuan bahasa yang baik. Apa tujuan kursus? mahasiswa mempelajari teknik-teknik terbaru dalam penelitian komputer dasar dan terapan. Topik Pengantar optimasi matematika (kuadrat terkecil dan pemrograman linier; optimasi nonlinier; pengukuran jarak umum) Himpunan dan fungsi cembung. Mahasiswa PhD mempelajari masalah optimasi cembung. Implikasi dari aproksimasi dan fitting (aproksimasi norma; regularisasi; optimalisasi kuat) Masalah geometri (proyeksi; ellipsoid volume kutub; pemusatan; klasifikasi; Mata kuliah ITS: 2014-^2019 226 masalah tata letak dan posisi) Desain dan penyelarasan filter (Filter FIR); umum dan desain filter low-pass simetris; pemerataan Chebyshev; desain dekomposisi spektrum amplitudo) studi pascasarjana. Apa yang dimaksud dengan pemrograman stokastik, minimalisasi persamaan tidak dibatasi, dan minimalisasi terbatas? Studi kasus menggambarkan penerapan statistik, kecerdasan buatan, visi komputer, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. Prasyarat: KI141322 – Gelar Kecerdasan Komputasi.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan “Konsep Optimasi Referensi RIMARY dan Aplikasi Rekayasa”, Ashok DB dan Tirupathi RC, Cambridge University Press, 2011 “Aplikasi Optimasi Referensi RIMARY”, P. Venkataraman, John Wiley & Sons Inc, 2002 Cara mendapatkan dukungan untuk penelitian referensi pascasarjana. Apa itu Optimasi Nonlinier, Andrzej Ruszczynski, Princeton University Press, 200 Optimasi Cembung, Boyd dan Vandenberghe, Cambridge University Press, 200 Garis Besar Kursus Kursus KI141446: Topik Khusus Kredit KCV: 3 semester Kredit: 8 mahasiswa PhD. Apa de tesis/disertasi kursusnya? Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar memecahkan permasalahan dunia nyata yang penyelesaiannya memerlukan pemahaman dan penerapan konsep dari beberapa mata kuliah di bidang komputasi cerdas dan visi, yaitu pengolahan citra digital, visi komputer, robotika, analisis data multivariat, dan pengambilan informasi. Sistem, Komputasi Biomedis, dan Media Analytics, Inc. mahasiswa mampu membuat program (aplikasi) untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti tur foto, transformasi berbasis gambar, pembuatan koleksi gambar, dll. Selain itu, materi yang diberikan mungkin membahas topik/ide baru yang belum terwakili dalam kursus Komputasi Cerdas dan Visi yang ditawarkan saat ini. Studi pascasarjana. Hasil pembelajaran apa yang didukung produk ini? 2.1.1 Menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu komputer. 2.1.4 Menguasai teori dan penerapan ilmu di bidang komputasi cerdas dan visi. 3.2.3 Mengembangkan solusi alternatif secara kreatif. 3.2.4 Kemampuan berkomunikasi secara lisan dan tulisan. 4.2.1 Memahami etika profesi mahasiswa pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan Cara berkolaborasi secara literasi yang memadai Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 227 Capaian Pembelajaran Mata Kuliah • Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai aplikasi praktis yang ada di dunia nyata dan menerapkannya pada berbagai bidang keilmuan Komputer Konsep ilmu pengetahuan menggabungkan konsep pengembangan kemampuan intelektual dengan perspektif mahasiswa pascasarjana. Bagaimana tentang itu? • mahasiswa akan mampu menjelaskan konsep-konsep dari berbagai disiplin ilmu di bidang keterampilan komputasi prediktif dan membantu dalam pemecahan masalah. • mahasiswa akan dapat menerapkan konsep-konsep dari berbagai bidang pengetahuan (seperti keterampilan komputasi cerdas dan visi) untuk membangun aplikasi. • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep topik/ide baru di bidang komputasi cerdas dan pengolahan gambar. Diskusi utama: • Konsep di berbagai bidang komputasi cerdas dan pemrosesan gambar, termasuk: pemrosesan gambar digital, visi komputer, robotika, analisis data multivariat, sistem pengambilan informasi, komputasi biomedis, dan analisis media sosial. • Perspektif/ide mengenai komputasi cerdas dan perkembangannya topik Konsep tersebut tidak muncul dalam program pascasarjana lainnya. Apa saja persyaratan untuk kecerdasan komputasi? Jurnal referensi/prosiding konferensi penting di bidang komputasi dan visi cerdas: Visi Komputer dan Pengenalan Pola, Transaksi ACM pada Grafik, Transaksi IEEE pada Visualisasi dan Grafik Komputer, dll. Sastra untuk mendukung mahasiswa doktoral. Suka Ya – Ikhtisar Kursus Kursus KI141446: Topik dalam Komputasi Cerdas dan Visualisasi Kredit: 3 Semester: 8 De tesis/disertasi program pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan mempelajari hasil penelitian terbaru di bidang komputasi cerdas dan visualisasi. Topik penelitian dipilih dari berbagai penelitian terkini di bidang penambangan data, komputasi biomedis, pengambilan informasi, pemrosesan gambar, kecerdasan buatan, analisis media sosial, robotika, visi komputer, dll. Hasil pembelajaran yang diharapkan 2.1.2 Menguasai teori dan metode komputasi cerdas terapan dan penelitian visualisasi. Tujuan Kursus: mahasiswa akan belajar tentang teknologi terbaru dalam komputasi cerdas dan penelitian visualisasi tingkat pascasarjana. Apa temanya? Tergantung pada topik yang dipilih, topik dalam unit ini dapat mencakup: Implementasi Kurikulum ITS: 2014-^2019 228 Algoritma Kecerdasan Buatan, Algoritma Kecerdasan Komputasi, Pengolahan Citra, Data Mining, Bioinformatika. Selain itu, mahasiswa dapat menggunakan algoritme ini untuk merancang dan mengembangkan sistem guna memecahkan masalah universitas di bidang kendaraan yang terhubung secara cerdas. Bagaimana memenuhi kondisi yang diperlukan KI141322-^Referensi Utama tentang Kecerdasan Komputasi Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey Ullman, Mining Massive Data Sets, ISBN 978-1107015357, Cambridge University Press 201 Mehmed Kantardzic, Data Mining: Konsep, Model, Metode dan Algoritma, ISBN :0471228524, John Wiley & Sons, 2003 vintage. Apa saja referensi pendukung ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (versi elektronik)? Jurnal Pengambilan Informasi (versi elektronik). Bioinformatika: Ikhtisar Kursus Pascasarjana Pemrosesan Gambar IEEE Jurnal Oxford.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan memecahkan permasalahan dunia nyata yang memerlukan pemahaman dan penerapan konsep-konsep yang dibahas pada beberapa mata kuliah di Departemen Manajemen Informatika. Selain itu, materi yang disampaikan mungkin membahas topik/ide baru yang belum terwakili dalam mata kuliah manajemen informasi saat ini. Studi pascasarjana. Hasil pembelajaran apa yang didukung produk ini? 2.1.1 Menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu informasi. 2.1.3 Menguasai pengetahuan teoritis dan terapan rekayasa perangkat lunak khususnya bidang manajemen informasi. 3.2.3 Apakah Anda mempunyai solusi kreatif untuk mengembangkan berbagai perangkat lunak.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus memiliki keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang baik. 4.2.1 Memahami etika profesi mahasiswa pascasarjana. Caranya 4.4.1 Keterampilan berkolaborasi 4.7.1 Keterampilan membaca dan menulis yang memadai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah • Mahasiswa memahami konsep-konsep metode pengelolaan informasi yang baru (terbaru). • mahasiswa akan dapat menerapkan pendekatan baru ini dalam analisis dan desain. Studi pascasarjana. • Bagaimana mahasiswa dapat membangun sistem informasi yang fleksibel dan dapat diubah? Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 229 Jurnal/Prosiding Manajemen Informasi – Pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan berfokus pada konsep dasar teknologi informasi dalam manajemen informasi bisnis, persaingan teknologi informasi, perangkat keras komputer, perangkat lunak, dan data. Program pascasarjana mencakup topik-topik termasuk manajemen sumber daya, telekomunikasi dan jaringan, dan beberapa aplikasi bisnis. 3.1.1 Apa yang dimaksud dengan kemampuan menganalisis kebutuhan sumber daya untuk memecahkan masalah TI? 3.1.2 Menguasai perencanaan sumber daya, manajemen sumber daya, evaluasi dan keterampilan komunikasi untuk memecahkan masalah TI. 3.2.3 Secara kreatif memberikan alternatif solusi. 4.2.1 Apa kesan Anda terhadap etika profesi lulusan? Apa tujuan kursus ini? mahasiswa belajar tentang teknologi terkini di bidang penelitian manajemen informasi. Topik Konsep Dasar Manajemen Informasi: Dasar-dasar Sistem Informasi Bisnis, Teknologi Informasi Kompetitif Teknologi Informasi: Perangkat Keras Komputer, Perangkat Lunak Komputer, Manajemen Sumber Daya Data (Database, Data Warehousing dan Data Mining, Telekomunikasi dan Jaringan) Aplikasi Bisnis: Sistem Elektronik – Bisnis, Bisnis Analisis Proses Aplikasi, Bisnis Pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan sistem bisnis, perencanaan sumber daya perusahaan, manajemen rantai pasokan, sistem e-commerce, dan dukungan keputusan? Prasyarat KI141316-^ Referensi Utama Manajemen Basis Data J. Lulusan. O’Brien dan M. Marakas Bagaimana Melakukannya, Sistem Informasi Manajemen Edisi 10, New York: Mc Graw Hill, 201 Referensi Pendukung, Ph.D. Ya -^ Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 230 Sekilas Mata Kuliah Mata Kuliah KI141448: Topik Khusus Rekayasa Perangkat Lunak SKS: 3 SKS. Bagaimana kalau satu semester: 8 De tesis/disertasi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar memecahkan permasalahan dunia nyata yang penyelesaiannya memerlukan pemahaman dan penerapan konsep dari beberapa mata kuliah rekayasa perangkat lunak. Selain itu, materi yang diberikan mungkin membahas topik/ide baru yang belum terwakili dalam kurikulum rekayasa perangkat lunak saat ini. Produk Penunjang Hasil Belajar 2.1.1 Menguasai konsep dasar dan teori bidang ilmu informasi pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan menguasai pengetahuan teoritis dan terapan di bidang rekayasa perangkat lunak. 3.2.3 Mengembangkan solusi alternatif secara kreatif. 3.2.4 Bisakah Anda berkomunikasi secara lisan dan tulisan? 4.2.1 Memahami etika profesi. 4.4.1 Kemampuan kerja. 4.7.1 Lulusan mempunyai kemampuan membaca dan menulis yang memadai. Apa hasil pembelajaran dari kursus ini? • mahasiswa mempelajari konsep metode pengembangan perangkat lunak baru (terbaru). • mahasiswa dapat menggunakan metode baru ini untuk analisis dan desain. • Mahasiswa mampu membuat perangkat lunak yang fleksibel dan mudah diubah. Diskusi Utama: • Konsep, analisis, desain, dan penelitian pascasarjana dalam arsitektur berorientasi layanan (SOA). Bagaimana implementasinya berdasarkan SOA? Analisis dan desain SOA melalui tampilan konseptual, tampilan logis dan tampilan fisik; implementasi layanan Web berbasis Java dan .NET; implementasi orkestrasi layanan Web. Referensi penting untuk kebutuhan desain perangkat lunak: Riyanarto Sarno, Service-Oriented Analysis and Project Management Application Design, ANDI Publisher, Yogyakarta, ISBN 978-^979-^29-^3072-^6, 2012 Thomas Erl, SOA: Service Prinsip desain. Studi pascasarjana. Rentice Hall, AS, 200 Thomas Erl, SOA dengan .NET dan Windows Azure – Orientasi Layanan menggunakan Platform Microsoft. Prentice Hall, 20 Bibliografi Pendukung • Riyanarto Sarno, Pencarian Semantik, ANDI Publishing House, Yogyakarta, ISBN 978-^979-^29-^ 3110-^5, Ph.D. 2012.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan penelitian terbaru di bidang rekayasa perangkat lunak. Topik dipilih dari berbagai penelitian terkini di bidang jaminan kualitas perangkat lunak, arsitektur perangkat lunak, evolusi perangkat lunak, rekayasa perangkat lunak, peningkatan proses perangkat lunak, dan ekonomi rekayasa perangkat lunak. Hasil pembelajaran yang diharapkan 2.1.3 Menguasai konsep dan implementasi pengembangan perangkat lunak. 2.2.2 Lulusan Rekayasa Perangkat Lunak dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan IT. Cara memenuhinya 3.1.2 Menguasai perencanaan sumber daya, pengelolaan sumber daya, evaluasi dan keterampilan komunikasi untuk memecahkan masalah TI. 3.2.1 Solusi alternatif dapat diberikan. 3.2.4 Keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang baik. 4.1 Menghormati dan menaati Yang Maha Kuasa. Tujuan Program Pascasarjana. Bagaimana mahasiswa belajar tentang teknologi terkini dalam penelitian rekayasa perangkat lunak? Topik Tergantung pada topik yang dipilih, topik dalam unit ini dapat mencakup studi tentang jaminan kualitas perangkat lunak, arsitektur perangkat lunak, evolusi perangkat lunak, rekayasa perangkat lunak, peningkatan proses perangkat lunak, dan ekonomi rekayasa perangkat lunak. mahasiswa juga mampu menyelesaikan permasalahan pada bidang SE. Tingkat pendidikan yang diperlukan.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan membaca Software Engineering, 9th Edition, Addison-Wesley, 2011 Roger Pressman dan Bruce Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, Prentice Hall, ISBN 978-0078022128, 201 Referensi Pendukung SWEBOK, http://www .swebok Konferensi Pascasarjana Rekayasa Perangkat Lunak .org. Apa itu jurnal rekayasa perangkat lunak? Rencana Studi ITS: 2014-^2019 232 Panduan Akademik 2011-2012 Tiga jenjang Diploma Pascasarjana. Apa saja program pascasarjana di bidang Ilmu Komputer/Akuntansi/Manajemen Informasi/Teknologi Komputer? APA ITU program pascasarjana di Jakarta. Kata Pengantar Panduan akademik ini merupakan evolusi dari format panduan akademik versi sebelumnya, memberikan informasi sederhana dan detail tentang panduan akademik program pascasarjana di Jakarta. Yogyakarta. Mahasiswa adalah satuan kemahasiswaan dan dosen adalah satuan pengajarnya dan termasuk dalam lingkup istilah Civitas Academya atau lembaga akademik. Kami berharap panduan ini dapat memberikan informasi kepada pihak internal maupun eksternal mengenai kegiatan berbagai unit program pascasarjana di Jakarta. Yogyakarta dengan pihak eksternal dan sebaliknya. Tujuan dari informasi internal adalah agar hampir seluruh kegiatan universitas dapat berjalan lancar dan tertib sesuai dengan perencanaan pengembangan, pengelolaan, rencana kegiatan dan rincian pelaksanaan yang telah ditetapkan. Studi pascasarjana.
Dalam disertasi, cara menemukan novelty dengan memahami hak dan tanggung jawab mahasiswa serta referensi untuk mengembangkan strategi. Mengejar pendidikan. Bagi guru, panduan ini menginformasikan tentang kewajiban yang mempengaruhi hak atas standar akademik, menjamin kelancaran pelaksanaan dan pelaksanaan kegiatan, baik kualitatif maupun kuantitatif. Informasi eksternal diperuntukkan bagi pihak-pihak yang berkepentingan khususnya calon mahasiswa, orang tua/wali, instansi pemerintah/swasta dan masyarakat luas yang relevan atau berkepentingan dengan kegiatan pendidikan/pengajaran, penelitian dan pengembangan dosen dan mahasiswa.
Selanjutnya, mahasiswa pascasarjana S3 harus memahami berbagai sistem dan materi pendidikan yang diberikan program pascasarjana di Jakarta. kepada alumninya. Oleh karena itu, buku ini tidak hanya menjadi pedoman bagi seluruh civitas akademika dalam menjalankan tugas dan melaksanakan kegiatan pendidikan, namun juga dapat membawa manfaat yang sangat besar bagi seluruh lapisan masyarakat. Kami berharap buku ini bermanfaat bahkan informatif bagi semua pihak, dan upaya kemajuan pendidikan terus berpedoman pada kebutuhan dan perkembangan situasi mahasiswa S3. Bila berkesempatan, perkenankan kami menyampaikan penghargaan dan terima kasih kepada semua pihak yang telah berkontribusi baik langsung maupun tidak langsung terhadap pembuatan dan penyempurnaan panduan ini. Yogyakarta, 10 April 2013 program pascasarjana di Jakarta. UB Rektor, Wakil Rektor Bidang Akademik Dr. Berta Bednar, MT program pascasarjana di Jakarta. Panduan Akademik Interpretasi iii Daftar Isi iii Daftar Isi v Pendahuluan Bab 1 Ph.D. APA ITU SEJARAH SINGKAT program pascasarjana di Jakarta.