Apa saja persyaratan kursus ITS: 2014-^2019 128 Bibliografi Dasar Kecerdasan Komputasi Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, “Pengantar Data Mining”, Addison-Wesley, Ph.D. 2005.

Dimana Ji Xiaohan dan Jiawei? Kamber, Micheline, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kauffman Pub, 2001 Rajaraman, Anand, “Mining of Massive Data Set”, Stanford University, 2011 Bibliografi Pendamping – ^ Kursus Ikhtisar Kursus KI141404: Penambangan Data Pascasarjana.

Suka SKS: 3 Semester: 7 De tesis/disertasi Mata Kuliah Mahasiswa belajar melakukan data mining dan analisis data pada data dalam jumlah besar dengan menggunakan berbagai algoritma data mining. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.2 Lulusan harus mampu mengidentifikasi, menganalisis dan menyelesaikan permasalahan TI secara berkala.

Metode 1.1.3 Mampu menerapkan konsep teoritis dan hasil empiris untuk menyelesaikan permasalahan di bidang TI. 2.1.1 Menguasai konsep dasar dan teori ilmu komputer. 2.1.2 Menguasai teori dan implementasi pemrosesan dan visualisasi data cerdas. 2.2.1 Mahasiswa pascasarjana yang dapat menggunakan komputasi cerdas dan teknologi visualisasi untuk memecahkan masalah TI.

Tujuan Kursus: Bagaimana mahasiswa memahami konsep tipe data, sumber data, dan prapemrosesan data. Mahasiswa mampu mengembangkan sistem data mining dengan menggunakan metode machine learning. Memperkenalkan topik seperti penambangan data, sumber data, tipe data, dan tipe atribut. Pemrosesan awal yang berdekatan dan hierarkis.

Apa yang dimaksud dengan peraturan klub? Klasifikasi Proses Persyaratan Pengelompokan Proses Deteksi Pencilan Proses KI141310 – Gelar dalam Teori Probabilitas dan Statistik.

Apa itu KI141305-Aljabar Linier KI141322-ITS Kursus Kecerdasan Komputasi: 2014-^2019 129 Referensi Penting Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey Ph.D.

Ullman Cara Menambang Kumpulan Data Besar-besaran, ISBN 978-1107015357, Cambridge University Press 201 Mehmed Kantardzic, Penambangan Data: Konsep, Model, Metode, dan Algoritma, ISBN:0471228524, John Wiley & Sons, 2003 David Taniar (editor), Penambangan Data dan Teknologi Penemuan Pengetahuan, ISBN 978-^1-^59904-^961-^8, IGI Publishing, 2008 Referensi Pendukung -^ Mahasiswa PhD.

Apa silabus KI141405? Mata Kuliah: Jaringan Nirkabel SKS: 3 SKS Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Program Pascasarjana.

Hasil pembelajaran apa yang didukung produk ini? Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi secara sistematis dan terorganisir. Kemampuan menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. Kemampuan untuk menerapkan teknologi informasi dan komunikasi kepada mahasiswa pascasarjana. Pengetahuan di bidang komunikasi.

Bagaimana hal ini menciptakan lapangan kerja? Menguasai konsep dan penerapan literasi komputer berbasis web. Solusi alternatif dapat diberikan. Kemampuan untuk secara kreatif mengembangkan berbagai alternatif solusi. Kemampuan untuk bekerja dalam kelompok dan individu. Kemampuan berkomunikasi secara lisan dan menulis makalah.

Bagaimana Anda bertanggung jawab atas pekerjaan Anda? Hasil Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa mampu menerapkan konsep pada berbagai arsitektur jaringan nirkabel untuk meningkatkan kinerja dan memberikan solusi terhadap permasalahan jaringan nirkabel. Terutama mencakup pengenalan LAN nirkabel dan jaringan seluler: pengembangan LAN nirkabel, antena aplikasi dan spektrum penyebaran dalam LAN nirkabel, GPRS, 3G, 4G, LTE: karakteristik frekuensi radio, konsep dasar antena, jenis antena, pengenalan penyebaran spektrum spektrum, Spektrum Penyebaran Frekuensi Hopping (FHSS), Spektrum Penyebaran Urutan Langsung (DSSS), Perbandingan Pascasarjana FHSS dan DSSS.

Apa infrastrukturnya, arsitektur jaringan WLIF 802.11: penemuan WLAN, otentikasi dan asosiasi, rangkaian layanan, fungsi manajemen daya tingkat lanjut.

Apa itu MAC dan Lapisan Fisik: Komunikasi LAN Nirkabel, Jarak Bingkai, CSMA/CA, Permintaan Kirim/Batal Kirim (RTS/CTS), Modulasi Arsitektur Pemecahan Masalah LAN Nirkabel: Multipath, Node Tersembunyi, Dekat/Jauh, Throughput Sistem, Interferensi , Cakupan Keamanan WiFi: Wired Equivalent Privacy (WEP), Wi-Fi Protected Access (WPA), Serangan WiFi, Solusi Keamanan, Aturan Keamanan, Rekomendasi Keamanan Ikhtisar MANET, Jaringan Sensor Nirkabel, Standar UMTS Jaringan dan Perutean AD-HOC: TCP Nirkabel /IP, konsep dasar jaringan ad hoc, perutean ad hoc (Dynamic Source Routing-DSR, On-Demand Distance Vector Ad-hoc-AODV) 1 IP Seluler: Konsep IP Seluler, Hierarki IP Seluler, Pertukaran IP Lanjutan Seluler Cepat.

1 Apa yang dimaksud dengan Lapisan Transportasi Seluler: TCP di Jaringan Nirkabel Masalah, Solusi: TCP Tidak Langsung di Jaringan Komputer, TCP Mendengarkan, TCP Seluler, 3G TCP Persyaratan Bibliografi Penting Coleman, D., Westcott, D., “CWNA: Wireless Certified Network Administrator ” Panduan Studi Resmi, Wiley Publishing Inc., 200 Schiller, JH, “Mobile Communications Second Edition”, Addison-Wesley, Mahasiswa Pascasarjana 2004.

Bagaimana? Stallings, W., “Wireless Communications and Networks 2nd Edition”, Prentice Hall, 200 Garg. Daftar Pustaka Pendukung Pahlavan, K., Krishnamurthy, P., “Principles of Wireless Networks: An Integrated Approach”, Prentice Hall, 200 Garg, Inggris , “Komunikasi dan Jaringan Nirkabel”, kandidat PhD, Elsevier, 2007.

Ozcan, A., Zizka, J., Nagamalai, D., “Tren Terkini dalam Jaringan Nirkabel dan Seluler,” Prosiding Konferensi Internasional WiMo ke-3 2011 dan Konferensi CoNeCo 2011, Ankara, Turki: Springer, Kursus ITS 201: Tahun 2014 – ^ 2019 131 Ikhtisar Kursus Kursus KI141405: Jaringan Nirkabel Jam: 3 mahasiswa PhD.

Bagaimana Apa Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Jaringan nirkabel adalah bagian dari bidang teknologi jaringan komputer yang berkembang pesat. Penggunaan infrastruktur nirkabel menjadikan hampir segalanya bersifat mobile. Mata kuliah ini membahas banyak aspek jaringan nirkabel, terutama aspek infrastruktur dan teknis. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan bagi Mahasiswa Pascasarjana.

2.1.1 Cara menguasai konsep dasar dan teori ilmu komputer. 2.1.4 Menguasai konsep dan implementasi komputasi network-centric. 2.2.3 Komputasi yang berpusat pada jaringan dapat digunakan untuk memecahkan masalah TI. Tujuan kursus. mahasiswa akan dapat menerapkan berbagai konsep jaringan nirkabel dengan penekanan pada peningkatan kinerja dan pemecahan masalah arsitektur. Tema pascasarjana.

Pengenalan LAN nirkabel dan jaringan seluler. Antena dan Spektrum Infrastruktur LAN Nirkabel Standar LAN Nirkabel 802.11 Arsitektur Kontrol Akses Menengah dan Klasifikasi Lapisan Fisik.

Apa itu LAN nirkabel? Pemecahan masalah keamanan Wi-Fi. Jaringan ad hoc seluler, jaringan sensor nirkabel, jaringan ad hoc dan perutean. 1 Konsep IP Seluler. Salah satu lulusan dari kelas “Transportasi Bergerak”.

Cara Meminta KI141314 – Referensi Jaringan Komputer Dasar Coleman, D., Westcott, D., “CWNA: Panduan Studi Resmi untuk Administrator Jaringan Nirkabel Bersertifikat,” Wiley Publishing Inc., 200 Schiller, JH, “Mobile Communications Second Edition, Addison – Wesley, 200 Stallings, W., “Komunikasi dan Jaringan Nirkabel Edisi Kedua,” Dr. Prentice Hall. 2004.

Bagaimana Mendukung Referensi Pahlavan, K., Krishnamurthy, P., “Prinsip Jaringan Nirkabel: Pendekatan Terpadu”, Prentice Hall, 200 Garg, VK, “Komunikasi dan Jaringan Nirkabel”, Elsevier, 200 Ozcan, A., Zizka, J., Nagamalai, D., “Tren Terbaru dalam Jaringan Nirkabel dan Seluler,” Prosiding Konferensi Internasional WiMo ke-3 tahun 2011 dan Konferensi CoNeCo 2011, Ankara, Turki: Springer, mahasiswa PhD, 2011.

Apa yang dimaksud dengan sistem transportasi cerdas? Kursus: 2014–^2019 132 Ikhtisar Kursus Kursus KI141406: Cloud Computing SKS: 3 semester SKS: 6 mahasiswa PhD.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Cloud computing merupakan paradigma baru dalam industri layanan teknologi informasi. Teknologi komputasi awan berorientasi pada pengguna dalam hal layanan dan menyediakan sumber daya komputasi secara transparan. Mata kuliah ini membahas tentang dasar-dasar dan pengenalan teknologi cloud, mekanisme dan arsitekturnya, serta teknologi dan penelitian terkini di bidang cloud computing. Studi pascasarjana.

Hasil pembelajaran apa yang dapat dicapai dengan menggunakan produk yang didukung? 2.1.1 Menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu komputer. 2.1.4 Menguasai konsep dan penerapan pengetahuan komputer jaringan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: • Mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami konsep-konsep teknologi cloud. • Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami ciri-ciri khusus cloud computing. Studi pascasarjana.

Metodologi • Mahasiswa dapat menjelaskan dan menerapkan konsep multi-tenancy dalam cloud computing. • Mahasiswa dapat menginterpretasikan dan menerapkan model implementasi pada cloud computing. • mahasiswa dapat menerapkan teknologi cloud computing dalam skala kecil. • Mahasiswa mampu menjelaskan aspek dasar teknologi cloud computing dan mekanisme keamanannya. • Mahasiswa dapat menjelaskan arsitektur cloud computing. Studi pascasarjana.

Apa yang dianggap baik? Diskusikan konsep dan model: teknologi, keamanan. Fitur cloud: pembatasan, konsumsi sesuai permintaan, akses di mana-mana, multi-tenancy, konsumsi elastis dan terukur. Model penerapan: IaaS, PaaS, SaaS. Penerapan: Publik, Komunitas, Swasta, Campuran. Studi pascasarjana.

Apa itu Teknologi: Internet, Pusat Data, Virtualisasi, Web, Layanan, Multi-Tenancy, Infrastruktur Cloud Perangkat Lunak Keamanan Komputasi Cloud – Ancaman, Ancaman Keamanan Cloud Mekanisme Keamanan Cloud Computing – Infrastruktur Kunci Publik, Hashing, Tanda Tangan Digital, SSO, Arsitektur Server Virtual – Penyeimbangan Beban Kerja, Pengumpulan Sumber Daya, Skalabilitas Dinamis, Pascasarjana.

Apa itu arsitektur—kapasitas sumber daya elastis, penyeimbangan beban layanan, cloud bursting? Permintaan KI141314 – Perpustakaan Induk Jaringan Komputer • Thomas Erl dkk., “Komputasi Awan, Konsep, Teknologi, dan Arsitektur”. Studi pascasarjana.

Apa itu Program Penelitian ITS: 2014-^2019 133 Prentice Hall. • Hill dkk., “Panduan Prinsip dan Praktik Cloud Computing.” Peloncat. Sastra untuk mendukung mahasiswa doktoral.

Bagaimana dengan itu? • George Coulouris, Sistem Terdistribusi, Konsep, dan Desain, edisi ke-3 Addison-Wesley, 2001 • Tanenbaum, “Sistem Terdistribusi. Prinsip dan Paradigma,” Prentice Hall. Ikhtisar Kursus Kursus KI141406: Cloud Computing Jam: 3 mahasiswa PhD.

Apa itu Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Cloud Computing merupakan paradigma baru dalam industri layanan teknologi informasi. Teknologi komputasi awan berpusat pada pengguna dalam hal layanan dan menyediakan sumber daya komputasi secara transparan. Mata kuliah ini membahas tentang landasan dan pengenalan teknologi, mekanisme dan arsitektur cloud, serta teknologi dan penelitian terkini di bidang cloud computing (OGSA). Hasil Pembelajaran yang Diharapkan bagi Mahasiswa Pascasarjana.

Apa tujuan kursus ini? 2.1.1 Menguasai konsep dasar dan teori ilmu komputer. 2.1.4 Menguasai konsep dan implementasi komputasi network-centric. 2.2.3 Kemampuan menggunakan komputasi yang berpusat pada jaringan untuk memecahkan masalah TI. Tujuan kursus. Memahami prinsip-prinsip konsep dan model komputasi awan serta konsep dan model komputasi yang berpusat pada jaringan. Anda memiliki kemampuan untuk menerapkan arsitektur komputasi awan dan keamanan komputasi awan. Tema pascasarjana.

Makna Konsep dan Model Isi: Teknologi, Keamanan Fungsional Cloud: Penggunaan Terbatas, Sesuai Permintaan, Akses Di Mana-Mana, Multi-penyewa, Elastis, Skalabel Model Penerapan: IaaS, PaaS, SaaS Penerapan: Publik, Komunitas, Swasta, Hibrida Teknologi: Pascasarjana : Internet, Pusat Data, Virtualisasi, Web, Layanan, Multi-tenancy, Perangkat Lunak Infrastruktur Cloud, Keamanan Komputasi Cloud – Ancaman, Ancaman Keamanan Cloud.

Apa itu Mekanisme Keamanan Cloud Computing – Infrastruktur Kunci Publik, Hashing, Tanda Tangan Digital, SSO, Arsitektur Server Virtual – Penyeimbangan Beban Kerja, Pengumpulan Sumber Daya, Skalabilitas Dinamis, Arsitektur – Kapasitas Sumber Daya Elastis, Penyeimbangan Beban Layanan, Cloud Breakout. Prasyarat: KI141314 – Gelar Jaringan Komputer.

Apa itu RIMARI? Referensi Thomas Erl et al., “Cloud Computing, Konsep, Teknologi, dan Arsitektur.” Prentice Hall. Disiplin transportasi cerdas: 134 mahasiswa S3 tahun 2014 hingga 2019.

Bagaimana melakukan hal ini, Hill et al., “Cloud Computing, Prinsip dan Pedoman Praktis.” peloncat. Referensi Pendukung George Coulouris, Sistem Terdistribusi, Konsep, dan Desain, Edisi ke-3 Addison-Wesley, 2001 Tanenbaum dkk., “Sistem Terdistribusi. Prinsip dan Paradigma,” Prentice Hall. Studi pascasarjana.

Apa silabus mata kuliah KI141407: Mobile Computing SKS: 3 SKS Semester: 6 De tesis/disertasi program pascasarjana.

Caranya: Pada mata kuliah ini mahasiswa akan memahami konsep dan permasalahan dalam lingkungan komputasi mobile serta mampu membuat sistem yang berjalan pada lingkungan komputasi mobile. Hasil Pembelajaran Produk yang Didukung 1.1. 1.1 Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi dan komunikasi. Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi secara sistematis dan terorganisir. 1.1.3 Kemampuan mahasiswa S3 menerapkan dan menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi.

2.1.2 Bagaimana menguasai teori dan penerapan komputasi cerdas dan keterampilan visualisasi. 2.2.1 Kemampuan menerapkan keterampilan komputasi dan visualisasi cerdas untuk memecahkan masalah teknologi informasi dan komunikasi. 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.2.3 Jadilah kreatif dan kembangkan berbagai alternatif. 4.4.1 Mampu membagikan hasil pembelajaran program pascasarjana.

Bagaimana mahasiswa memahami konsep dan permasalahan di lingkungan komputasi mobile dan membuat sistem yang berjalan di lingkungan komputasi mobile? mahasiswa harus mampu membuat sistem yang cocok untuk digunakan dalam lingkungan seluler dan memahami teknologi yang mendukung pengembangan sistem tersebut dan mencapai kinerja individu atau kelompok dalam kolaborasi tim. Studi pascasarjana.

Apa yang dianggap baik? Diskusikan karakteristik dan dimensi lingkungan seluler dan teknologi yang memungkinkan sistem beroperasi di lingkungan seluler. Pemodelan dan karakterisasi mobilitas di lingkungan seluler. Sistem manajemen lokasi yang bekerja di lingkungan seluler. Jaringan ad hoc dan toleran penundaan, keterbatasan dan kelebihannya. Mahasiswa doktoral.

Apa permasalahan dalam akses informasi seluler dan adaptasi aplikasi dalam hal lokasi, energi, ketersediaan sumber daya, dan lain-lain? Jaringan peer-to-peer seluler spontan dan aplikasinya. Routing dan Delay Tolerant Networking Kursus ITS dalam Self-Organizing Networks: 135 mahasiswa PhD, 2014-2019.

Apa saja persyaratan untuk pertanyaan penelitian dalam komputasi seluler? aplikasi UML

Apa itu Manajemen Lokasi dan Rute di Jaringan Nirkabel Seluler, Amitava Mukherjee, Somprakash Bandyopadhyay, Debashis Saha, editor Artech House Andreas Heinemann, Max Muhlhauser”, Sistem dan Aplikasi Point-to-Point Mohammad Ilyas dan Imad Mahgoub, Buku Pegangan Komputasi Seluler, Auerbach Bibliografi Materi Penerbitan mendukung Transaksi IEEE pada Komputasi Seluler, IEEE Ubiquitous dan Komputasi Seluler, Elsevier Graduate.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Kursus KI141407: Komputasi Seluler Kredit: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi Kursus mahasiswa mempelajari konsep komputasi seluler dan berbagai aplikasi yang bekerja di lingkungan seluler, jaringan ad hoc seluler, dan jaringan toleran penundaan.

Apa hasil pembelajaran yang diharapkan? 1.1.2 Kemampuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan masalah industri TI secara sistematis. 1.1.3 Kemampuan menerapkan dan menerapkan konsep teoritis dan hasil penelitian empiris untuk memecahkan permasalahan di industri TI. 1.2.1 Mengidentifikasi kemampuan penciptaan lapangan kerja (teknologi) dan kewirausahaan (keterampilan). ) Menguasai konsep dan metode implementasi komputasi network-centric melalui penerapan pengetahuan IT, 2.1.4.

Apa itu 2.2.3 Kemampuan menyelesaikan masalah TI dengan menggunakan komputasi network-centric 3.2.1 Kemampuan memberikan solusi alternatif 3.2.3 Memiliki kreativitas untuk memberikan berbagai alternatif solusi 3.2.4 Mahir dalam keterampilan komunikasi lisan dan tertulis 3.3. 1 adalah mata kuliah tambahan/tugas Anda sendiri, untuk mahasiswa PhD.

Bagaimana mahasiswa memahami konsep dan bidang masalah komputasi seluler? Mahasiswa mampu mengembangkan sistem mobile. Topik: Jaringan Nirkabel dan Keterbatasannya. Karakteristik dan dimensi sistem yang beroperasi di lingkungan seluler. Mahasiswa PhD: Pemodelan dan karakterisasi mobilitas di lingkungan seluler.

Bagaimana Apa Itu Kursus ITS: 2014-^2019 136 Manajemen lokasi sistem di lingkungan seluler Jaringan ad hoc dan jaringan yang toleran terhadap penundaan serta pro dan kontranya Permasalahan dalam mengakses informasi seluler dan aplikasi terkait energi, ketersediaan sumber daya, dll. Mobile peer-to- jaringan rekan dan aplikasi pascasarjananya.

Bagaimana masalah perutean dan toleransi penundaan di jaringan ad hoc relevan dengan komputasi seluler. Prasyarat KI141314 – Referensi Utama Jaringan Komputer Abdessalam Helal dkk., “Komputasi di Mana-Mana, Konsep dan Teknologi Komputasi Seluler” McGraw-Hill, Mahasiswa PhD.

Apa prinsip-prinsip komputasi mobile, Merancang dan mengembangkan aplikasi mobile menggunakan UML dan Mühlhauser”, Sistem dan Aplikasi Peer-to-peer Mohammad Ilyas dan Imad Mahgoub, Handbook of Mobile Computing, Publikasi Auerbach Referensi Pendukung IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Graduate .

Apa itu Komputasi Seluler di Ubiquitous, Elsevier Ikhtisar Kursus Kursus KI141408: Pemrograman Berbasis Kerangka SKS: 3 SKS Semester: 6 De tesis/disertasi program pascasarjana.

Bagaimana Pada perkuliahan ini mahasiswa mempelajari konsep dasar perancangan framework dan menggunakan framework yang ada. mahasiswa harus dapat menggunakan kerangka kerja secara efektif dan efisien dalam proyek perangkat lunak. Penggunaan framework ini disesuaikan dengan konteks proyek perangkat lunak yang sedang dikerjakan. mahasiswa dapat mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan kerangka kerja dalam hal persyaratan, keterbatasan, biaya, dan waktu. mahasiswa juga dapat merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak tingkat pascasarjana.

Bagaimana seharusnya kerangka kerja tersebut dipertimbangkan? Selain itu, mahasiswa dapat menambahkan fungsionalitas ke kerangka kerja yang ada sesuai kebutuhan. Produk Penunjang Hasil Belajar 1.1.2 Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis dan memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi secara sistematis dan terorganisir. Disiplin transportasi cerdas: 137 mahasiswa S3 tahun 2014 hingga 2019.

Seperti 1.2.1 Kemampuan menerapkan keterampilan TIK untuk menciptakan lapangan kerja. 2.1.3 Menguasai konsep dan penerapan pengetahuan rekayasa perangkat lunak profesional. 2.2.2 Kemampuan menerapkan keterampilan rekayasa perangkat lunak untuk memecahkan masalah teknologi informasi dan komunikasi. 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.2.3 Mengembangkan solusi alternatif secara kreatif. Hasil pembelajaran untuk program pascasarjana.

Prosedur • mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar desain rangka. • Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan pengembangan perangkat lunak tradisional dan pengembangan perangkat lunak berbasis kerangka kerja. • mahasiswa akan dapat menjelaskan berbagai jenis kerangka kerja di berbagai bidang. • mahasiswa mampu mengenali kelebihan dan kekurangan penggunaan framework. • Mahasiswa mampu mengidentifikasi kerangka kerja yang sesuai untuk studi pascasarjana.

Apa masalah dan/atau kebutuhan pengguna? • Mahasiswa mampu mengenali keterbatasan pengembangan perangkat lunak berbasis framework. • Mahasiswa mampu mempertimbangkan kerangka kerja ketika merancang perangkat lunak. • Mahasiswa mampu mengimplementasikan perangkat lunak dengan menggunakan berbagai framework. Studi pascasarjana.

Bagaimana • mahasiswa dapat menambahkan fungsionalitas (ekstensi) baru ke kerangka kerja. Ini terutama mencakup konsep dasar kerangka kerja, metode membangun kerangka kerja, prinsip-prinsip abstrak, dan perbedaan antara perpustakaan dan kerangka kerja. Prinsip KERING (tidak ada pengulangan); studi kasus sederhana pengembangan perangkat lunak tanpa kerangka kerja (dari awal); studi kasus sederhana pengembangan perangkat lunak menggunakan kerangka kerja. Kerangka kerja pada platform web; kerangka kerja pada platform seluler; kerangka kerja pada platform game; kerangka kerja pada platform desktop. Dampak penggunaan kerangka kerja terhadap kecepatan, jumlah kode yang dibuat, waktu yang diperlukan untuk memahami kerangka kerja (kurva pembelajaran), berkurangnya fleksibilitas, dampak kerangka kerja terhadap kinerja perangkat lunak. Studi pascasarjana.

Seperti apa mahasiswa PhD?

Cara membuat proyek perangkat lunak berdasarkan definisi persyaratan dan desain sistem serta menentukan kerangka kerja mana yang akan digunakan. Tinjau dokumentasi kerangka kerja dan analisis keterbatasan yang ada dalam kerangka kerja. Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 138 Meminimalkan tumpang tindih antar framework; mengoptimalkan penggunaan beberapa framework; konvensi pengkodean umum dan khusus (coding style); berbagai arsitektur yang digunakan dalam framework tingkat pascasarjana.

Bagaimana analisis titik ekstensi menjadi sebuah kerangka kerja? Sertakan fungsionalitas yang tidak disediakan oleh kerangka kerja dalam konteks proyek perangkat lunak yang sedang Anda kerjakan. Prasyarat untuk Bibliografi Kunci Pemrograman Berorientasi Objek Cwalina, K., Abrams, B., “Framework Design Guide: Conventions, Idioms, and Patterns for Reusable .NET Libraries, Second Edition”, Addison-Wesley Ph.D., Boston, 2008 Tahun.

Apa yang dimaksud dengan literatur pendukung? McConnell, S., “Kode Lengkap: Buku Pegangan Praktis untuk Membangun Perangkat Lunak, Edisi Kedua”, Microsoft Press, Redmond, 200 Ikhtisar Kursus Kursus KI141408: Pemrograman Berbasis Kerangka Kredit: 3 Semester: 6 Satu mahasiswa pascasarjana.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari konsep dasar desain framework dan cara menggunakan framework yang tersedia di pasaran. mahasiswa dapat menggunakan kerangka kerja secara efektif dan efisien dalam proyek perangkat lunak. Penggunaan framework ini disesuaikan dengan konteks proyek perangkat lunak. mahasiswa dapat mengidentifikasi kebutuhan, keterbatasan, kelebihan, dan kekurangan kerangka kerja dari perspektif waktu dan biaya. mahasiswa juga dapat mempertimbangkan kerangka kerja untuk merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak. Studi pascasarjana.

Selain itu, mahasiswa dapat memodifikasi kerangka kerja yang ada dan menambahkan fitur baru agar sesuai dengan kebutuhan kita. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.2 Kemampuan untuk secara teratur mengidentifikasi, menganalisis dan menyelesaikan masalah TI. 1.2.1 Menerapkan keterampilan TI untuk menciptakan lapangan kerja (keterampilan kewirausahaan teknologi). 2.1.3 Menguasai konsep dan teknik implementasi perangkat lunak. 2.2.2 Mampu menggunakan perangkat lunak lulusan insinyur untuk menyelesaikan permasalahan TI.

Metode 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.2.3 Jadilah kreatif dan tawarkan alternatif. Tujuan kursus. mahasiswa mempelajari konsep pemrograman berbasis kerangka kerja. Mahasiswa dapat mengambil mata kuliah pilihan ITS: Mahasiswa PhD 2014-2019.

Metode 139. Identifikasi kebutuhan pengguna dan kembangkan sistem berbasis kerangka kerja berdasarkan kebutuhan tersebut. Konsep dasar kerangka tema; kerangka metode desain; prinsip abstraksi; perbedaan antara perpustakaan dan kerangka kerja. Prinsip KERING (tidak ada pengulangan); studi kasus sederhana pengembangan perangkat lunak tanpa kerangka kerja (dari awal); studi kasus sederhana pengembangan perangkat lunak menggunakan kerangka kerja. Arsitektur platform jaringan; kerangka platform seluler; kerangka platform permainan; kerangka lulusan pada platform desktop.

Apa kelemahan kerangka ini dalam hal kecepatan, baris kode, kurva pembelajaran, fleksibilitas, dan kinerja perangkat lunak? Membuat proyek perangkat lunak dan menentukan kerangka kerja yang sesuai berdasarkan definisi kebutuhan dan desain perangkat lunak. Tinjau dokumentasi kerangka kerja dan analisis batasan kerangka kerja pilihan Anda. Meminimalkan tumpang tindih antara kerangka perangkat lunak; optimalisasi bersama penggunaan beberapa kerangka kerja; konvensi pengkodean; beberapa arsitektur perangkat lunak diadopsi dalam kerangka desain pascasarjana.

Bagaimana cara menganalisis titik ekstensi dalam suatu kerangka kerja? Ketika perangkat lunak selesai, tambahkan fungsionalitas baru yang tidak disediakan oleh kerangka kerja yang ada. Prasyarat KI141308 – Referensi Utama tentang Pemrograman Berorientasi Objek Cwalina, K., Abrams, B., “Framework Design Guide: Conventions, Idioms, and Patterns for Reusable .NET Libraries, Second Edition”, Addison-Wesley, Boston, Support 200 untuk referensi mahasiswa doktoral.

McConnell, S., “Kode Lengkap: Buku Pegangan Praktis untuk Membangun Perangkat Lunak, Edisi Kedua”, Microsoft Press, Redmond, 200 Ikhtisar Kursus Kursus KI141409: Pemrograman Linier Jam: 3 Jam Semester: 6 De tesis/disertasi Kursus Pascasarjana.

Bagaimana Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar memodelkan permasalahan dunia nyata sebagai pemodelan linear programming (PL). mahasiswa mempelajari materi PL dengan dua variabel, mempelajari solusi PL menggunakan grafik, dan mempelajari solusi PL menggunakan Excel Solver dan TORA. Metode simpleks dimulai dengan bentuk persamaan model PL, kemudian berpindah dari solusi grafis ke solusi aljabar, menggunakan metode M dan metode dua langkah untuk permasalahan yang lebih kompleks, dan dilanjutkan dengan analisis sensitivitas. Dualitas diawali dengan pengertian masalah ganda, dilanjutkan dengan program pascasarjana ITS 2014-2019:140.

Apa hubungan antara primal dan dual, diikuti dengan interpretasi ekonomi terhadap dualitas, algoritma simpleks aditif, dan analisis pasca-optimasi? Model lalu lintas pertama-tama mendefinisikan model lalu lintas, model lalu lintas non-tradisional, algoritma lalu lintas, dan model distribusi. Model jaringan terlebih dahulu memperkenalkan ruang lingkup dan definisi model jaringan, algoritma pohon rentang minimum, masalah jalur terpendek, model aliran maksimum, CPM dan PERT. Ilustrasi lulusan pemrograman linier bilangan bulat.

Apa Contoh Aplikasi, Algoritma Pemrograman Integer, dan Traveling Salesman? Untuk setiap sub pembahasan diimplementasikan dalam program. Hasil pembelajaran produk pendukung 1.1.1 Kemampuan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi dan komunikasi. 1.1.3 Anda dapat menggunakan dan menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. 2.1.1 Menguasai konsep dasar ilmu komputer dan bidang teori.

Apa hasil pembelajaran dari kursus ini? • Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan pemodelan pada program linier. • mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan program linier dengan menggunakan metode simpleks. • Mahasiswa mampu melakukan analisis sensitivitas pada program linier. • mahasiswa dapat memecahkan banyak masalah. • mahasiswa dapat memecahkan masalah transportasi. Studi pascasarjana.

• Bagaimana mahasiswa memecahkan masalah jaringan? • mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan pemrograman bilangan bulat. • mahasiswa dapat menerapkan permasalahan di atas pada pemodelan program linier. Topik diskusi utama: Dua model PL variabel, solusi PL grafis, pemecah Excel, dan solusi TORA PL. Metode simpleks dan analisis sensitivitas; bentuk persamaan model PL, konversi dari grafik ke solusi aljabar, metode simpleks, metode M dan metode dua fase, kasus khusus metode simpleks, analisis sensitivitas. Studi pascasarjana.

Apa yang dimaksud dengan analisis ganda dan optimasi? Definisi masalah ganda, hubungan ganda primitif, penjelasan ekonomi tentang dualitas, algoritma simpleks aditif, analisis pasca optimasi. Model transportasi dan variannya; definisi model transportasi, model transportasi non-tradisional, algoritma transportasi, model alokasi. Model jaringan; ruang lingkup dan definisi model jaringan, algoritma pohon rentang minimum, masalah jalur terpendek, model aliran maksimum, CPM dan PERT. Studi pascasarjana.

Apa itu pemrograman linier bilangan bulat? Contoh aplikasi grafis, algoritma pemrograman integer, aljabar linier untuk salesman keliling. membutuhkan. Bibliografi Kunci. Mata Kuliah ITS: 2014–^2019. Saat ini terdapat 141 mahasiswa doktoral.

Dalam buku ini: Riset Operasi; Hamdy Taha, Prentice Hall, University of Arkansas; edisi ke-8, 2007, Tinjauan Kursus, Kursus KI141409: Pemrograman Linear Pascasarjana.

Suka SKS: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini, mahasiswa mempelajari bagaimana menggunakan pemodelan linear programming (LP) untuk mensimulasikan permasalahan dunia nyata. mahasiswa mempelajari materi LP dengan dua variabel, mempelajari solusi PL menggunakan grafik, dan mempelajari solusi LP menggunakan Excel Solver dan TORA. Pembahasan metode simpleks diawali dengan model persamaan PL, kemudian beralih dari grafik ke penyelesaian aljabar, penggunaan metode M dan metode dua tahap untuk permasalahan yang lebih kompleks, dan terakhir hingga analisis sensitivitas. Studi pascasarjana.

Apa tema dualitas? Pertama, masalah ganda didefinisikan, kemudian hubungan ganda asli diberikan, dan kemudian dilakukan penjelasan ekonomi, algoritma simpleks, dan analisis pasca-optimasi dari masalah ganda. Model lalu lintas pertama-tama mendefinisikan model lalu lintas, model lalu lintas non-tradisional, algoritma dan model distribusi lalu lintas. Model jaringan terlebih dahulu memperkenalkan ruang lingkup dan definisi model jaringan, algoritma pohon rentang minimum, masalah jalur terpendek, model aliran maksimum, CPM dan PERT. Pemrograman Linier Integer dimulai dengan contoh aplikasi ilustratif, algoritma pemrograman integer, dan salesman keliling. Setiap sub-topik diimplementasikan dalam rencana. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan bagi Mahasiswa Pascasarjana.

Caranya 1.1.1 Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TI). 1.1.3 Mampu menerapkan dan menggunakan konsep teoritis dan hasil penelitian empiris untuk memecahkan permasalahan di bidang TI. 2.1.1 Tujuan program pascasarjana ilmu komputer teoretis adalah untuk menguasai konsep dan metode dasar.

Bagaimana mahasiswa memahami konsep program linier dan menggunakan model program linier untuk menyelesaikan masalah? Topik pemodelan Linear Programming (LP); model LP dengan 2 variabel, solusi PL dengan grafik, solusi LP dengan Excel Solver dan TORA. Metode simpleks dan analisis sensitivitas; memodelkan persamaan PL, mengubah plot menjadi solusi aljabar, metode M dan metode dua fase, kemudian melakukan analisis sensitivitas. Analisis ganda dan pasca-optimasi; definisi masalah ganda, hubungan antara primer dan ganda, penjelasan ekonomi dualitas, algoritma simpleks aditif dan analisis optimasi pasca-aditif. Jenis transportasi dan perbedaannya; model transportasi, model transportasi non-tradisional, algoritma alokasi lalu lintas dan definisi model. Studi pascasarjana.

Apa itu model jaringan? Ruang Lingkup dan Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 142 Definisi model jaringan, algoritma pohon rentang minimum, permasalahan jalur terpendek, model aliran maksimum, CPM dan PERT. Pemrograman linier bilangan bulat; contoh ilustratif aplikasi, algoritma pemrograman bilangan bulat, dan penjual keliling. Itu pasti terjadi.

Apa itu KI141305 – ^ Teks Referensi Utama untuk Riset Operasi Aljabar Linier; Hamdy Taha, Prentice Hall, Universitas Arkansas; Edisi ke-8 2007 KI141410 Ikhtisar Kursus: Pemrosesan Citra Digital Pascasarjana.

Jam Kredit: 3 Jam Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari tentang persepsi visual, citra skala abu-abu digital, citra berwarna dan citra biner, teknik perbaikan dan restorasi citra, transformasi Fourier dan wavelet diskrit, transformasi Hough dan penskalaan konseptual. Studi pascasarjana.

Berikutnya: mahasiswa mempelajari proses segmentasi, metode ekstraksi fitur (misalnya deskriptor gambar), metode morfologi, pencocokan template, pengkodean dan decoding. mahasiswa menerapkan teknik yang dipelajari untuk tugas proyek individu atau kelompok. Mendukung hasil pembelajaran produk. 2.1.2 Menguasai teori dan penerapan pemrosesan data cerdas, serta memiliki pengetahuan visualisasi yang komprehensif.

Metode 2.2.1 Mampu menerapkan keterampilan komputasi cerdas dan visualisasi untuk menyelesaikan permasalahan teknologi informasi dan komunikasi. Hasil Pembelajaran Mata Kuliah: • mahasiswa dapat menginterpretasikan persepsi visual dan makna gambar digital. • mahasiswa mampu menjelaskan image enhancement untuk meningkatkan kontras atau filtering dengan menggunakan berbagai metode dalam ranah spasial. • Mahasiswa mampu menjelaskan transformasi citra dan filtering pada bidang frekuensi, transformasi wavelet, dan transformasi Hough. • mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar warna, pengolahan citra berwarna dan warna semu. Studi pascasarjana.

Langkah-langkah • mahasiswa mampu menjelaskan proses restorasi citra atau registrasi citra geometris dan proses penskalaannya untuk menyempurnakan citra bagi penyandang tunanetra. • mahasiswa mampu menggunakan pengolahan gambar digital untuk memvisualisasikan dan menganalisis hasil. • Mahasiswa mampu menjelaskan metode segmentasi dengan berbagai pendekatan antara lain edge-based, threshold-based, dan region-based. • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep representasi dan de tesis/disertasi serta metode ekstraksi fitur seperti metode deskriptor gambar dan metode pencocokan template. • mahasiswa mampu menjelaskan metode morfologi pengolahan citra khususnya citra biner. Studi pascasarjana.

Apa itu Mata Kuliah ITS: 2014-^2019 143 • Mahasiswa mampu menjelaskan proses pengkodean dan decoding gambar serta dasar-dasar kompresi gambar. • Mahasiswa mampu menerapkan pengolahan citra digital untuk segmentasi dan karakterisasi serta menganalisis hasilnya. Sebagai mahasiswa PhD, penelitian utamanya adalah peningkatan citra dalam domain spasial: transformasi kurva.

Apa itu histogram, pemerataan histogram, konvolusi, pemfilteran median, transformasi gambar: Transformasi Fourier, wavelet, transformasi Hough. Rentang frekuensi peningkatan (peningkatan) gambar: LPF ideal, LPF Butterworth, LPF Gaussian (GLPF), IHPF, BHPF, GHPF. Gambar berwarna: dasar-dasar warna, pemrosesan gambar berwarna, dan warna semu. Restorasi gambar, distorsi, penskalaan: filter terbalik, filter Wiener, registrasi, distorsi, penskalaan gradien.

Apa itu Segmentasi: Deteksi Garis/Tepi, Ambang Batas, Segmentasi Berbasis Wilayah. Representasi dan de tesis/disertasi: kode rantai, metode poligon, tanda tangan, batas segmen, bingkai, penyempurnaan. Deskriptor: deskriptor batas, deskriptor Fourier, deskriptor topologi, momen, tekstur, korelasi Metode morfologi: citra biner, konektivitas, dilatasi, erosi, rekonstruksi morfologi, pencocokan template, ekstraksi batas, penyempurnaan. Pengkodean/Penguraian: Pengkodean run-length, pengkodean Huffman, JPEG, transformasi DCT, kuantisasi, penyortiran gigi gergaji hierarkis.

Apa saja persyaratan untuk perhitungan numerik? Referensi Utama Gonzales, RC dan Woods, RE, “Pemrosesan Gambar Digital”, Prentice Hall, 2008 Pratt, WK, “Pemrosesan Gambar Digital”, John Wiley & Sons, Inc., Mahasiswa Pascasarjana 2007.

Apa yang dimaksud dengan literatur pendukung? Forsyth, David A. dan Ponce, Jean, “Computer Vision: A Modern Approach”, Edisi ke-2, Pearson Education, Inc., 2012 Petrou, Maria dan Petrou, Costas, “Image Processing: Fundamentals”, John Wiley & Sons Ltd , 2010 Costaridou, Lena (Ed.), “Methods for Medical Image Analysis”, Taylor & Francis Group, 2005 Russ, John C., “Handbook of Image Processing”, Edisi ke-5, CRC Press, 2007 Topik ITS: 2014 – ^2019Ph .D.lahir.

Suka Ya 144 Ikhtisar Mata Kuliah Kursus KI141410: Pengolahan Citra Digital SKS: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi program pascasarjana.

Bagaimana Dalam mata kuliah ini mahasiswa mempelajari konsep persepsi visual, citra skala abu-abu dan berwarna serta citra biner, peningkatan dan restorasi citra, transformasi Fourier dan wavelet diskrit, transformasi Hough, penskalaan, dll. Selain itu, mahasiswa mempelajari proses segmentasi, deskriptor ekstraksi fitur gambar, metode morfologi, pencocokan template, dan metode pengkodean dan penguraian kode. mahasiswa bekerja secara individu atau kelompok untuk menerapkan teknik yang dipelajari dalam tugas proyek. Hasil pembelajaran yang diharapkan 2.1.2 Menguasai teori dan implementasi program pascasarjana dalam komputasi cerdas dan visualisasi.

Bagaimana 2.2.1 Mampu menggunakan teknologi komputasi dan visualisasi cerdas untuk menyelesaikan permasalahan TI. Tujuan kursus. Mahasiswa memahami konsep pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan metode pengolahan citra digital yang meliputi perbaikan citra, transformasi, restorasi, segmentasi, morfologi, dan pengkodean. penguraian kode. Topik peningkatan citra domain spasial: transformasi kurva, histogram, pemerataan histogram, konvolusi, filter median hierarki.

Apa itu transformasi gambar: Transformasi Fourier, wavelet, transformasi Hough. Peningkatan gambar domain frekuensi: filter low-pass ideal, filter low-pass Butterworth, filter low-pass Gaussian (GLPF), IHPF, BHPF, GHPF. Gambar berwarna: dasar-dasar warna, pemrosesan gambar berwarna, dan warna semu. Restorasi gambar, distorsi, penskalaan: filter terbalik, filter Wiener, registrasi, distorsi, penskalaan. Segmentasi: deteksi garis/tepi, ambang batas, segmentasi berbasis wilayah. Representasi dan de tesis/disertasi: kode rantai, metode poligon, tanda tangan, segmentasi batas, kerangka, penyempurnaan gradien.

Apa itu deskriptor: Deskriptor batas, deskriptor Fourier, deskriptor topologi, momen, tekstur, korelasi. Metode morfologi: citra biner, konektivitas, dilatasi, erosi, rekonstruksi morfologi, pencocokan template, ekstraksi batas, modifikasi penyempurnaan. Pengkodean/Penguraian: Pengkodean run-length, pengkodean Huffman, JPEG, transformasi DCT, kuantisasi, penyortiran gigi gergaji. Tingkat pendidikan yang diperlukan.

Apa itu KI141323 – Pengolahan Data Numerik – Referensi Utama Gonzales, RC and Woods, RE, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 2008 Pratt, WK, “Digital Image Processing”, John Wiley & Sons, Inc., 2007 ITS Mata Learning : Mahasiswa PhD 2014-2019.

145 Referensi Pendukung Forsyth, David A. dan Ponce, Jean, “Computer Vision: A Modern Approach”, edisi ke-2, Pearson Education, Inc., 2012 Petrou, Maria dan Petrou, Costas, “Image Processing: Fundamentals”, John Wiley & Sons Ltd, 2010 Costaridou, Lena (Ed.), “Metode Analisis Citra Medis”, Taylor & Francis Group, 2005 Russ, John C., “Handbook of Image Processing”, edisi ke-5, CRC Press, Pascasarjana 2007.

Ikhtisar Mata Kuliah KI141411: Jaminan Mutu Perangkat Lunak SKS: 3 SKS Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Tujuan mata kuliah ini adalah membekali mahasiswa dengan pengetahuan tentang konsep dasar dan teknik pengujian perangkat lunak tingkat lanjut. Studi pascasarjana.

Selain itu, aspek penting lainnya terkait kualitas perangkat lunak juga dibahas, termasuk: dokumentasi, keamanan, toleransi kesalahan, penilaian keandalan, dll. Beberapa diskusi juga menyediakan studi kasus yang memungkinkan mahasiswa menerapkan teori, konsep, dan metode tertentu. Teknik khusus situasi. Produk Penunjang Hasil Pembelajaran 1.1.2 Harus mampu mengidentifikasi, menganalisis dan menyelesaikan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi pascasarjana secara sistematis dan terorganisir.

Caranya 1.1.3 Anda dapat menerapkan konsep teoritis dan empiris untuk menyelesaikan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. 2.1.3 Menguasai konsep dan penerapan pengetahuan rekayasa perangkat lunak profesional. 2.2.2 Menerapkan keterampilan rekayasa perangkat lunak untuk memecahkan masalah TIK. 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.2.3 Kreativitas dalam mengembangkan solusi alternatif. 3.2.4 Kemampuan berkomunikasi secara lisan dan tulisan.

Bagaimana tugas tersebut harus diselesaikan? 3.3.1 Bertanggung jawab atas pekerjaan Anda sendiri. Hasil Pembelajaran Kursus: • Anda harus mampu memahami dasar-dasar pengujian perangkat lunak. • Kemampuan menjelaskan, membedakan dan melakukan jenis dan level pengujian (unit, integrasi, sistem, penerimaan) secara rinci. • Kemampuan menafsirkan dan melakukan teknik pengujian. • Kemampuan untuk menjelaskan secara rinci teknik untuk mengidentifikasi kasus uji kritis untuk pengujian unit, integrasi dan sistem. Studi pascasarjana.

Bagaimana dengan • Kemampuan untuk menerapkan proses inspeksi atau peninjauan pada kode sumber perangkat lunak. Topik HIS: Perangkat Lunak 2014–^2019 146 proyek perangkat lunak skala kecil dan menengah. • Kemampuan untuk berpartisipasi aktif dalam aktivitas tim dan mempraktikkan proses peninjauan untuk segmen kode sumber kecil hingga menengah. • Kemampuan untuk melakukan pengukuran terkait tes.

bagaimana dengan ini? Ya • Kemampuan untuk menjalankan prosedur pengujian. • Kemampuan menjelaskan proses verifikasi dan validasi artefak non-kode sumber dengan baik. • Kemampuan untuk melakukan proses pengujian menggunakan alat pengujian. • Kemampuan untuk menggunakan alat pelacak cacat perangkat lunak dengan benar untuk mengelola cacat perangkat lunak dalam proyek perangkat lunak kecil dan menganalisis hasilnya. • Kemampuan untuk memahami dasar-dasar penjaminan kualitas perangkat lunak. Studi pascasarjana dalam mata pelajaran utama.

Panduan Isi: • Dasar-dasar Pengujian Perangkat Lunak o Terminologi yang berkaitan dengan pengujian o Topik utama o Hubungan antara pengujian dan aktivitas lainnya • Tingkatan pengujian o Tujuan pengujian pascasarjana.

Berikut cara melakukan apa tujuan pengujian? • Ujian teknis. o Teknik pengujian berdasarkan intuisi dan pengalaman o Teknik pengujian berdasarkan kolom masukan o Teknik pengujian berdasarkan kode o Teknik pengujian akhir berdasarkan kesalahan.

Isi metode o Teknik pengujian berbasis penggunaan o Teknik pengujian berbasis model o Teknik pengujian berbasis karakteristik aplikasi • Uji pengukuran terkait o Evaluasi prosedur pengujian o Evaluasi pengujian oleh mahasiswa PhD.

Apa itu • Proses pengujian o Pertimbangan praktis o Kegiatan pengujian • Alat pengujian o Alat pendukung o Kategori alat secara hierarki.

Mencakup: • Dasar-dasar kualitas perangkat lunak o Etika dan budaya perangkat lunak o Nilai dan biaya kualitas perangkat lunak o Karakteristik model dan kualitas perangkat lunak o Interpretasi kualitas perangkat lunak o Aspek yang relevan dengan keamanan perangkat lunak lulusan.

Apa saja persyaratan mata kuliah ITS: 2014-^2019 147 Nilai minimal mata kuliah Analisis dan Desain Sistem Informasi adalah D. Bibliografi Utama: Penelitian Pascasarjana.

1. Naik dan P. Tripathy Cara, Pengujian Perangkat Lunak dan Penjaminan Mutu: Teori dan Praktek, Wiley Spectrum, 200 SH Kan, Metrik dan Model dalam Rekayasa Kualitas Perangkat Lunak, Edisi ke-2, Addison Graduate.

Bagaimana dengan Wesley, 200 literatur pendukung -^ Galin, Jaminan Kualitas Perangkat Lunak: Dari Teori hingga Implementasi, Pearson Education Limited, 200 Garis Besar Kursus Pascasarjana.

Panduan Isi Kursus KI141411: Jaminan Mutu Perangkat Lunak SKS: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Tujuan mata kuliah ini adalah untuk membekali mahasiswa dengan konsep dasar dan pengetahuan teknis tentang pengujian perangkat lunak terkini. Selain itu, aspek penting lainnya yang terkait dengan kualitas perangkat lunak juga tercantum, termasuk dokumentasi, keamanan, toleransi kesalahan, penilaian keandalan, dll. Studi pascasarjana.

Studi kasus juga diberikan dalam beberapa diskusi untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menerapkan teori, konsep, dan teknik pada kasus tertentu. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.2 Kemampuan untuk secara teratur mengidentifikasi, menganalisis dan menyelesaikan masalah TI. 1.1.3 Anda dapat menerapkan dan menggunakan konsep teoritis dan hasil empiris untuk menyelesaikan permasalahan di bidang IT. 2.1.3 Lulusan perguruan tinggi menguasai konsep TI dan mengimplementasikan rekayasa perangkat lunak.

2.2.2 Cara menggunakan rekayasa perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah TI. 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi. 3.2.3 Jadilah kreatif dan tawarkan alternatif. 3.2.4 Menguasai keterampilan komunikasi lisan dan tulisan. 3.3.1 Bertanggung jawab terhadap tujuan perencanaan tugas pascasarjana.

Bagaimana mahasiswa memahami dan menerapkan konsep pengujian perangkat lunak dan jaminan kualitas. Topik Dasar dalam Pengujian Perangkat Lunak: Terminologi yang terkait dengan pengujian, topik utama, hubungan antara pengujian dan aktivitas lainnya. Tingkat tes: tujuan tes, tujuan tes. Mata kuliah ITS : 2014–2019. Mahasiswa program doktoral berjumlah 148 orang.

Bagaimana Apa yang dimaksud dengan teknik pengujian: Berdasarkan intuisi dan pengalaman pengembang perangkat lunak, Teknik berbasis masukan, Teknik berbasis kode, Teknik berbasis cacat, Teknik berbasis penggunaan, Teknik pengujian berbasis model, Teknik berbasis jenis aplikasi – Tindakan Terkait : Sebuah evaluasi program yang diuji, evaluasi pengujian yang dilakukan. Proses pengujian: Pertimbangan praktis, kegiatan pengujian. Alat pengujian perangkat lunak: dukungan alat pengujian, kategori alat. Pengetahuan dasar tentang kualitas perangkat lunak: etika dan budaya perangkat lunak, nilai dan biaya kualitas perangkat lunak, kualitas perangkat lunak dan atribut model, peningkatan proses perangkat lunak, dan aspek terkait penelitian persyaratan keamanan perangkat lunak.

Apa itu KI141320 – Analisis dan Desain Sistem Informasi? Referensi Utama S. Naik dan P. Tripathy, “Pengujian Perangkat Lunak dan Penjaminan Mutu: Teori dan Praktek”, Wiley Spectrum, Lulusan 200 SH.

Bagaimana Benar, Metrik dan Model dalam Rekayasa Kualitas Perangkat Lunak, Edisi ke-2, Addison-Wesley, 200 Referensi Pendukung Galin, Jaminan Kualitas Perangkat Lunak: Dari Teori hingga Implementasi, Pearson Education Limited, 200 Silabus Program Pascasarjana.

Panduan Isi Kursus KI141412: Rekayasa Pengetahuan Jam Kredit: 3 Jam Kredit Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Dalam mata kuliah ini, mahasiswa mempelajari pengetahuan tacit dan teknik rekayasa pengetahuan yang relevan dengan proses penerimaan pascasarjana.

Bagaimana memodelkan, berbagi dan menggunakan pengetahuan secara efektif. Pada akhir kursus, mahasiswa harus mampu menerapkan pengetahuan teknik pada aplikasi secara mandiri dan kolaboratif. Produk Penunjang Hasil Belajar 1.1.2 Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis dan memecahkan permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi secara sistematis dan terorganisir. 2.1.3 Menguasai konsep dan penerapan pengetahuan rekayasa perangkat lunak profesional. 2.2.2 Mampu menyelesaikan permasalahan teknis dan permasalahan komunikasi informasi pada saat mahasiswa teknik menggunakan perangkat lunak.

Caranya 3.2.1 Kemampuan memberikan alternatif solusi 3.2.4 Kemampuan berkomunikasi secara lisan dan tertulis 3.3.1 Bertanggung jawab terhadap pekerjaan sendiri 3.3.2 Kemampuan bertanggung jawab terhadap pencapaian hasil kerja organisasi Mata Kuliah ITS : 2014-^ 2019 149 mahasiswa PhD.

Bagaimana 4.2.2 Etika dan karakter yang baik dalam menyelesaikan tugas 4.4.1 Keterampilan berkolaborasi 4.7.1 Keterampilan membaca dan menulis yang memadai Hasil Pembelajaran Kursus mahasiswa akan dapat menggunakan metode, metodologi, kerangka kerja dan alat rekayasa pengetahuan untuk memecahkan masalah yang diidentifikasi saat ini. Studi pascasarjana dalam mata pelajaran utama.

Apa yang terjadi? • Pengantar rekayasa pengetahuan: data, informasi dan pengetahuan, teknologi akuisisi pengetahuan, teknologi pemodelan pengetahuan. • Akuisisi pengetahuan: definisi akuisisi pengetahuan, metode dan teknik akuisisi pengetahuan. • Verifikasi pengetahuan: definisi, parameter dan verifikasi proses pengukuran, teknik dan metode verifikasi pengetahuan. • Representasi pengetahuan: definisi, proses rekayasa pengetahuan, teknologi rekayasa pengetahuan. • Penalaran, Interpretasi dan Penalaran • Web Semantik: Peta Jalan Web Semantik, Ontologi Web Semantik dan Representasi Pengetahuan, Pendidikan Web Semantik, Kue Lapisan, XML, RDF/S. Studi pascasarjana.

Apa itu • Menerapkan rekayasa pengetahuan untuk memecahkan permasalahan dunia nyata saat ini. Persyaratan – ^ Bibliografi Utama Simon Kendal dan Malcolm Creen, Pengantar Rekayasa Pengetahuan, Springer, 200 mahasiswa PhD.

How-To, Representasi Pengetahuan dan Penalaran, Elsevier, 200 Segaran, Evans, dan Taylor, Pemrograman Web Semantik, O’Reilly, 200 Bacaan Pendukung – ^ Artikel tambahan dan bacaan kelas.

Studi pascasarjana.

Apa yang dimaksud dengan sistem transportasi cerdas? Mata Kuliah: 2014-2019 150 Ikhtisar Mata Kuliah Kursus KI141412: Rekayasa Pengetahuan SKS: 3 Semester: 6 mata kuliah pascasarjana.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari konsep tacit pengetahuan dan teknik rekayasa pengetahuan terkait ekstraksi, pemodelan, distribusi dan penggunaan pengetahuan secara efektif. Pada akhir kursus, mahasiswa harus mampu menerapkan pengetahuan teknik pada aplikasi secara mandiri dan kolaboratif. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan 1.1.2 Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan masalah TI sehari-hari. 2.1.3 Menguasai konsep dan implementasi rekayasa perangkat lunak lulusan.

2.2.2 Cara menggunakan rekayasa perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah TI. 3.2.1 Solusi alternatif dapat diberikan. 3.2.4 Keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang baik. 3.3.1 Bertanggung jawab atas pekerjaan Anda sendiri. 3.3.2 Bertanggung jawab terhadap organisasi. 4.2.2 Tugas selesai. Lulusan yang memenuhi misinya berdasarkan moral dan karakter yang baik.

4.4.1 Apakah Anda seorang pemain tim? 4.7 Anda memiliki kemampuan bahasa yang baik. Tujuan Mata Kuliah Mahasiswa memahami dan mampu mengimplementasikan konsep-konsep rekayasa pengetahuan meliputi penangkapan, validasi, representasi, pembenaran, penjelasan dan pembenaran, serta Web Semantik. Pengantar topik rekayasa pengetahuan: data, informasi dan pengetahuan, studi pascasarjana.

Apa yang dimaksud dengan teknologi akuisisi pengetahuan dan teknologi pemodelan pengetahuan? Akuisisi pengetahuan: pengertian perolehan pengetahuan, keterampilan dan metode perolehan pengetahuan. Pemeriksaan Pengetahuan: Definisi, Parameter dan Validasi. Prosedur pengukuran, teknik dan metode untuk menguji pengetahuan. Representasi pengetahuan: Definisi, proses rekayasa pengetahuan, pemikiran teknis, penjelasan dan pembenaran dalam penelitian pascasarjana di bidang rekayasa pengetahuan.

Apa itu Web Semantik: Peta Jalan Web Semantik, Ontologi Web Semantik dan Representasi Pengetahuan, Pendidikan Web Semantik, Kue Lapis, XML, RDF/S Aplikasi Rekayasa Pengetahuan untuk Memecahkan Masalah Dunia Nyata Prasyarat KI141316-^Referensi Utama Manajemen Basis Data Simon Kendal dan Malcolm Creen, Pengantar Rekayasa Pengetahuan, Ph.D.

Bagaimana Springer melakukannya, 200 RJ Brachman dan HJ Levesque, Representasi Pengetahuan dan Penalaran, Elsevier, 200 Kursus ITS: 2014-2019 151 mahasiswa PhD.

Segaran, Evans dan Taylor, O’Reilly Bagaimana “Memprogram Web Semantik,” dengan 200 referensi pendukung dan bacaan yang disertakan dalam silabus. KI141413 : Sistem Perusahaan Kredit : 3 SKS Pascasarjana.

Bagaimana Melanjutkan Apa Prasyaratnya: 6 De tesis/disertasi Kursus Kursus ini mencakup proses bisnis dan sistem informasi perusahaan. mahasiswa harus mampu menganalisis, mensintesis, mengevaluasi, dan berinovasi sistem perusahaan yang memenuhi persyaratan proses bisnis. Studi pascasarjana.

Bagaimana pembahasan berbagai sistem, termasuk sistem akuntansi (akuntansi keuangan, akuntansi manajemen, akuntansi biaya). Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM), Manajemen Hubungan Pemasok (SRM) dan Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP). Hasil pembelajaran produk yang didukung 1.1.1 Kemampuan menerapkan ilmu komputer dan teknologi informasi untuk memecahkan masalah praktis. 1.1.2 Kemampuan menerapkan dan mengembangkan ilmu komputer dan teknologi informasi untuk menghasilkan karya ilmiah yang inovatif.

Caranya 1.3.2 Mampu mengembangkan dan memutakhirkan ilmu komputer dan teknologi informasi serta mempublikasikan karya ilmiah dengan unsur terkini. 2.1.1 Menguasai pengetahuan dasar ilmu komputer dan teknologi informasi. 2.1.2 Menguasai pengetahuan ilmu komputer yang mendalam. 2.2.1 Kemampuan belajar melalui pembelajaran interdisipliner. Menyelesaikan permasalahan yang bermanfaat bagi masyarakat. 2.3.2 Anda memiliki wawasan untuk menganalisis masalah spesifik dalam ilmu komputer dan teknologi informasi dan mengambil pendekatan multidisiplin untuk memecahkan masalah penelitian. 3.3.1 Sebagai mahasiswa PhD, Anda dapat mempresentasikan hasil penelitian Anda di konferensi nasional atau jurnal profesional. Karya ilmiah yang diakui secara nasional.

Apa hasil pembelajaran dari kursus ini? Mahasiswa mampu menjelaskan proses bisnis dan sistem informasi pada enterprise system (SE). Mahasiswa mampu menganalisis, mensintesis dan mengevaluasi proses bisnis SE. mahasiswa dapat menjelaskan, menganalisis, mensintesis dan mengevaluasi arsitektur berorientasi layanan; mahasiswa dapat menjelaskan, menganalisis, mensintesis dan mengevaluasi pemodelan proses bisnis. Mahasiswa mampu menafsirkan, menganalisis, mensintesis dan mengevaluasi studi pascasarjana.

Apa Artinya Kursus: 2014-^2019 152 Proses Bisnis yang Dapat Diskalakan dan Dapat Dikonfigurasi Ulang SE berfokus pada sistem informasi melalui Arsitektur Informasi Perusahaan dan Arsitektur Aplikasi Perusahaan. Manajemen proses bisnis mencakup proses bisnis, pemodelan proses bisnis dan studi pascasarjana.

Terdiri dari apakah proses bisnis? Arsitektur berorientasi layanan (SOA) adalah tentang kombinasi arsitektur layanan perusahaan, layanan web, dan bus layanan perusahaan (ESB).

Simha R. Magal, “Bagaimana Mengintegrasikan Proses Bisnis dengan Sistem ERP,” John Wiley & Sons, Inc., 2012 Riyanarto Sarno, Analisis dan Desain Aplikasi Manajemen Proyek Berorientasi Layanan, Andi Publisher, 2012, ISBN 978-979 -29 – 3072 – Manfred Reichert, Barbara We, Fleksibilitas, tantangan, metode dan teknik untuk menerapkan sistem informasi sadar proses. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 201 Bibliografi pendanaan untuk mahasiswa PhD.

Apa Itu Riyanarto Sarno, Strategi Sukses Bisnis IT Berbasis Balanced Scorecard dan COBIT, ITS Press, 2009, ISBN 978-979-8897-42 – Riyanarto Sarno dkk. (2013). Model jaringan Petri untuk transformasi proses bisnis ERP pada usaha kecil dan menengah, “Jurnal Teknologi Informasi Teoritis dan Terapan”, 10 Agustus 201, Volume 54, Edisi 1, Halaman 31-3 Riyanarto Sarno, Yeni Anistyasari dan Rahimi Fitri, Pencarian Semantik, Andy Press, 2012, ISBN 978-979-29-3110-5 Lulusan.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Mata kuliah KI141413: Sistem Perusahaan SKS: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari proses bisnis dan sistem informasi perusahaan. Studi pascasarjana.

Siswa harus belajar bagaimana menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan sistem perusahaan dalam konteks proses bisnis. Berbagai sistem seperti akuntansi keuangan, akuntansi manajemen dan akuntansi biaya dibahas. Manajemen hubungan pelanggan (CRM), manajemen hubungan pemasok (SRM), dan perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) juga dibahas. Hasil pembelajaran yang diharapkan 2.1.2 Menguasai teori dan implementasi program pascasarjana dalam komputasi cerdas dan visualisasi.

Bagaimana 2.2.1 Mampu menggunakan teknologi komputasi dan visualisasi cerdas untuk menyelesaikan permasalahan TI. Tujuan Mata Kuliah: Mahasiswa memahami dan mampu mengimplementasikan arsitektur informasi perusahaan, arsitektur aplikasi perusahaan, manajemen proses bisnis, pemodelan proses bisnis ITS dan komposisi proses bisnis. Studi pascasarjana.

Apa itu arsitektur berorientasi layanan (SOA), layanan web, dan bus layanan perusahaan (ESB)? Topiknya meliputi arsitektur informasi perusahaan, arsitektur aplikasi perusahaan, manajemen proses bisnis, pemodelan proses bisnis, dan komposisi proses bisnis. Prasyarat Arsitektur Berorientasi Layanan (SOA), Layanan Web, dan Bus Layanan Perusahaan (ESB) KI141316 – Manajemen Basis Data Pascasarjana.

Referensi Utama Simha R. Magal, Proses Bisnis Terintegrasi dengan Sistem ERP, John Wiley & Sons, Inc., 2012 Riyanarto Sarno, Analisis dan Desain Aplikasi Manajemen Proyek Berorientasi Layanan, Andi Publisher, 2012, ISBN 978-979 – 29-3072 – Manfred Reichert, Barbara We, Mencapai fleksibilitas dalam sistem informasi, tantangan, metode, dan teknik yang sadar proses. Studi pascasarjana.

Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 201 Referensi Pendukung Riyanarto Sarno, Strategi Sukses Bisnis TI Berdasarkan Balanced Scorecard dan COBIT, ITS Press, 2009, ISBN 978-979-8897-42 – Riyanarto Sarno dkk. (2013). Model petri net transformasi proses bisnis ERP lulusan.

“Itu UKM”, Jurnal Teknologi Informasi Teoritis dan Terapan, 10 Agustus 201, Volume 1, Edisi 54, Edisi 1, Halaman 31-3 Riyanarto Sarno, Yeni Anistyasari dan Rahimi Fitri, Pencarian Semantik, Penerbit Andi, 2012, ISBN 978-979-29-3110 – KI141414 Ikhtisar Kursus: Teknologi Pengembangan Game Pascasarjana.

SKS Suka: 3 SKS Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Mata kuliah ini dirancang untuk memungkinkan mahasiswa membuat game komputer berdasarkan teori-teori pendukung dasar pengembangan game. Pada awal mata kuliah ini mahasiswa akan belajar tentang sejarah perkembangan lulusan.

Apa itu teknologi game dan pelajari berbagai game populer beserta klasifikasinya berdasarkan genre dan klasifikasi lainnya. Tahap selanjutnya adalah mengenai proses pengembangan game, bagaimana membuat desain game, membuat Dokumentasi Game (GDD), kemudian menggunakan teori-teori yang menarik untuk meningkatkan kualitas game yang menghibur, atau bagaimana menambahkan aspek edukasi pada game tersebut. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa dan timnya mampu mengimplementasikan permainan yang telah mereka buat. Hasil Pembelajaran Produk yang Didukung 2.1.3 Menguasai konsep dan penerapan keterampilan rekayasa perangkat lunak lulusan.

Seperti 3.1.2 Kemampuan merencanakan, mengelola, mengevaluasi dan mengkomunikasikan ITS. Kurikulum: capaian pembelajaran mata kuliah 2014-^2019, meliputi 154 sumber daya yang membahas permasalahan di bidang teknologi informasi dan komunikasi. mahasiswa dapat mengkategorikan permainan berdasarkan genre, tema, dan rating. Studi pascasarjana.

Bagaimana mahasiswa membuat dokumen desain permainan (Game Design Documents). mahasiswa mampu membentuk tim pengembangan game dan membuat game dengan elemen dasar dengan atau tanpa bantuan middleware. Pembahasan komprehensif tentang teori dasar pengembangan game, proses pengembangan game, game design document (GDD), game middleware, game edukasi dan teori kesenangan. Pemrograman berorientasi objek dan desain perangkat lunak diperlukan. Studi pascasarjana.

Cara Bibliografi Utama Arnest Adam, “Game Design Fundamentals”, New Riders Press, 2nd Edition, 2010 Arnest Adams, Joris Dormans, “Game Mechanics, Advanced Game Design”, New Riders Press, 2012 Mendukung Teori Desain Game yang menarik Bibliografi, Ralph Koster, edisi ke-2, November 2013. David Michael, “Permainan Serius: Permainan untuk Pendidikan, Pelatihan, dan Informasi.” Kandidat PhD di bidang Teknologi Kurikulum, Thomson, Kanada, 2005.

Apa yang dimaksud dengan sistem transportasi cerdas? Kursus: 2014-2019 155 Ikhtisar Kursus Kursus KI141414: Teknologi Pengembangan Game Jam: 3 Semester: 6 program pascasarjana.

Apa de tesis/disertasi kursusnya? Mata kuliah ini dirancang untuk memungkinkan mahasiswa mengembangkan game komputer berdasarkan teori dasar pengembangan game. mahasiswa terlebih dahulu mempelajari sejarah dan evolusi teknologi game, beberapa game populer, dan mengklasifikasikan game berdasarkan jenis, tema, dll. Langkah selanjutnya adalah melihat proses pengembangan game, desain game dan dokumentasi game (GDD), kemudian melihat teori fun dan edutainment. Pada akhir kursus, mahasiswa akan dapat bekerja dalam tim dalam pengembangan game. Hasil Pembelajaran yang Diharapkan bagi Mahasiswa Pascasarjana.

Apa yang harus dilakukan? 2.1.3 Menguasai konsep dan implementasi rekayasa perangkat lunak. 3.1.2 Menguasai perencanaan sumber daya, manajemen sumber daya, evaluasi dan keterampilan komunikasi untuk memecahkan masalah TI. Tujuan Mata Kuliah: Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan teori permainan, proses pengembangan game, dokumentasi desain game, desain antarmuka game, middleware game, edutainment dan teori kesenangan. Tema pascasarjana.

Apa itu teori permainan, proses pengembangan game, dokumentasi desain game, desain antarmuka game, middleware game, edutainment, dan teori kesenangan? Prasyarat KI141308 – Pemrograman Berorientasi Objek KI141325 – Referensi Utama untuk Desain Perangkat Lunak Arnest Adam, “Fundamentals of Game Design”, New Riders Press, Second Edition Graduate, 2010.

Arnest Adams, Joris Dormans, “Game Mechanics, Advanced Game Design,” New Rider Press, 2012 Referensi Mendukung Teori Kesenangan dalam Desain Game, Ralph Koster, edisi ke-2, November 2013 David Michael, “Serious Games, Education, Training and Information” , Thomson Curriculum Technology, Kanada, Kurikulum 2005 ITS: 156 mahasiswa PhD 2014-2019.

KI141415 Bagaimana Tentang: Teknologi Jaringan Ikhtisar Mata Kuliah Apa Itu SKS: 3 SKS Semester: 6 Uraian Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas tentang pemanfaatan TCP/IP pada jaringan komputer tingkat pascasarjana.

Selain itu, kursus ini membahas algoritma routing dan implementasinya. Ini mencakup diskusi tentang protokol dan perangkat routing yang didukung (misalnya router, switch), serta konsep IPv4 dan IPv. Tujuan Pembelajaran 2.1.1 Menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu komputer.

Apa hasil pembelajaran dari kursus ini? • Mahasiswa dapat mengimplementasikan static routing pada jaringan komputer. • Mahasiswa dapat mengimplementasikan routing dinamis pada jaringan komputer. Terutama pembahasan mengenai teknologi jaringan. Pendahuluan: Memahami maksud dan tujuan teknologi Internet. Membahas dan belajar merancang dan mengevaluasi komponen dan bentuk, subnet dan routing statis: IP, CIDR, VLSM, NAT, routing statis, CISCO IOS, Switching Layer 2: Switching Services, Spanning Tree Protocol, switch LAN, berbagai routing dinamis: Distance Vector Perutean, Perutean Berantai, Perutean Stateful, LAN Virtual: VLAN, Protokol Trunking VLAN, Perutean VLAN, Konfigurasi, Jaringan Pribadi Maya: VPN, Konfigurasi, Perutean Protokol Informasi: RIPv1, RIPv2, Protokol Perutean Gerbang Interior: Pengatur Waktu IGRP, konfigurasi, klasifikasi.

Apa itu Enhanced IGRP: Fitur, Neighbor Discovery, RTP, DUAL, AS, OSPF dan IS-IS: Algoritma, Konfigurasi, Rekayasa Lalu Lintas IP: Lalu Lintas Data, Optimasi Aliran Jaringan, Perutean Jalur Terpendek dan Aliran Jaringan, Dualitas MCNF, Protokol Gerbang Batas : Algoritma, Format Pesan, Operasi, Konfigurasi, Arsitektur Perutean Internet: Ilustrasi, Tampilan Arsitektur Internet, Awalan IP dan Penetapan Nomor AS, Perutean Kualitas Layanan: Atribut QOS, Perutean Jalur Terpendek dan Terluas, Perutean QOS Berbasis Sumber, QOSPF, IPv6 : Terminologi, Format Paket, Perbedaan dengan IPv4, Tunnel IPv4 Persyaratan Jaringan Komputer Daftar Pustaka Utama Todd Lammle, Panduan Studi CCNA, Edisi Ketiga, Deepankan Medhi 2002, Karthikeyan Ramasamy, Algoritma, Protokol, dan Arsitektur Routing Jaringan, lulusan 2007.

Apa literatur pendukungnya? – Mata Kuliah ITS : 2014-^2019 157 Sekilas Mata Kuliah Mata Kuliah KI141415 : Pascasarjana Teknologi Jaringan.

SKS: 3 Semester: 6 De tesis/disertasi Mata Kuliah Tujuan mata kuliah ini adalah untuk memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang penggunaan TCP/IP pada jaringan komputer. Selain itu, kursus ini membahas algoritma routing dan implementasinya. Unit ini mengeksplorasi berbagai protokol routing dan perangkat pendukungnya seperti router, switch dan konsep pascasarjana IPv4 dan IPv6.

Apa hasil pembelajaran yang diharapkan? 2.1.1 Menguasai konsep dasar dan teori ilmu komputer. 2.1.4 Menguasai konsep dan implementasi komputasi network-centric. 2.2.3 Komputasi yang berpusat pada jaringan dapat digunakan untuk memecahkan masalah TI. Tujuan kursus. mahasiswa memahami konsep teknologi Internet komputer yang berpusat pada jaringan. Studi pascasarjana.

Siswa belajar bagaimana menerapkan teknologi jaringan, termasuk perutean statis, perutean dinamis, dan pengaturan LAN dan VLAN. Pengenalan teknologi Internet: Memahami tujuan, organisasi pembelajaran, komponen dan bentuk penilaian mata kuliah teknologi jaringan; subnet dan routing statis: IP, CIDR, VLSM, NAT, routing statis, CISCO IOS; switching layer 2: layanan switching, spanning tree protokol , saklar LAN; jenis perutean dinamis: perutean vektor jarak, perutean status tautan; LAN virtual: VLAN, protokol trunking VLAN, perutean VLAN, konfigurasi; jaringan pribadi virtual: VPN, konfigurasi; protokol informasi perutean: RIPv1, RIPv2; gateway interior Protokol perutean : Timer IGRP, konfigurasi; IGRP tingkat lanjut: fitur, deteksi tetangga, RTP, DUAL, AS; OSPF dan IS-IS: algoritma, konfigurasi; Rekayasa Lalu Lintas IP: lalu lintas data, optimalisasi lalu lintas jaringan, perutean jalur terpendek dan lalu lintas jaringan, dualitas MCNF ; Border Gateway Protocol: algoritma, format pesan, operasi, konfigurasi; Arsitektur perutean Internet: ilustrasi, tampilan arsitektur Internet, alokasi awalan IP dan nomor AS; Perutean Kualitas Layanan: atribut QOS, jalur terpendek, perutean bandwidth jalur terpendek, Sumber- routing berbasis QOS, QOSPF; IPv6: terminologi, format paket, perbedaan dengan terowongan IPv4, IPv4 hingga IPv6. Prasyarat KI141314 – Referensi Dasar-dasar Jaringan Komputer, Pascasarjana.